商业银行重点客户管理能力的评估

文章以商业银行的实施重点客户管理为实例,通过分析客户关系管理的路径和因果关系,鉴别出客户管理能力评估的四个视角,指出对客户管理能力评估是一个持续的、反复的过程,并通过实证对评估方法的的可行性和有效性进行了验证.     

基于RFM模型的商业银行营销决策分析

客户关系管理(CRM)的应用帮助商业银行建立起现代化经营理念,打造其核心竞争力.文章的重点为CRM的核心问题:客户分类以及以客户为中心的营销体系.以解决商业银行营销决策问题为目的,首先利用RFM模型对客户进行分类,然后将营销问题转化为组合优化的($)0/1($)背包问题,最后利用遗传算法对该问题进行求解.     

商业银行信用风险测度的死亡率模型

商业银行传统的信用风险分析方法主要是以信贷专家分析和主观判断为主,存在许多缺陷,难以量化商业银行信用风险.文章尝试运用寿险精算中的死亡率模型测度商业银行客户违约率,分析客户信用等级与违约率之间的数量关系特征,并以此为依据测算贷款的预期违约损失,揭示商业银行信用风险发生的数量规律.根据某商业银行的样本数据对商业银行信用风险死亡率模型进行了实证分析.     

对强化集团客户授信业务决策的探讨

随着我国融资平台的不断发展,集团客户逐渐成为各商业银行的客户主体.集团客户在给商业银行带来较大利益的同时,也隐藏着巨大风险,它利用关联交易转移资产或利润,逃废银行债务等违法、违规行为引发的银行财务损失的事件在不断出现.因此,如何迅速、准确识别集团客户,并运用科学的方法分析判断其授信风险,已经成为各商业银行决策专业技能的重要组成部分.……     

基于粗集理论的客户流失建模研究

以商业银行客户数据为依据,采用粗集理论进行知识约简、C4.5决策树建模,得出了客户流失的模型规则,通过评估,模型是健壮和稳定的.     

浅析我国国有商业银行的市场营销管理

商业银行是金融机构的典型代表,也是银行中的最基本、最主要的经营实体。我国商业银行的主体是国有商业银行。此外,我国还有其它多家全国性或地方性的股份制商业银行。随着国际金融一体化的发展。我国加人WTO,商业银行将面临前所未有的机遇和挑战。商业银行作为经营货币的特殊企业,为客户提供存款、信贷、汇兑、中介等各项服务,在这样的环境中有必要认真研究国有商业银行面临的挑战和机遇。以强化国有商业银行的市场营销管理,拓展业务,提升经     

基于CLV要素的信用卡客户细分模型

文章采用某商业银行信用卡客户数据,在CLV(客户终身价值)两个要素:客户当前价值和客户流失预测的基础上构造客户细分模型.我们提出一个信用卡客户当前价值模型,用于计算客户当前价值;对于客户流失,我们采用多种模型的组合方法来预测客户流失.通过分析对所有客户实施交叉销售后成功的客户比例在各细分群中的分布情况,表明若采用此细分模型,再着重对交叉销售成功比例较大的细分群实施交叉销售,可以大幅提高成功率,节约成本.     

商业银行信用风险量化新方法:死亡率模型

传统的商业银行信用风险分析方法主要是以信贷专家分析和判断为主,存在许多缺陷,难以量化银行信用风险。文章试图创新性地运用寿险精算中的死亡率模型测度商业银行客户违约率,分析客户违约率的数量特征,并以此为依据测算贷款的违约损失,揭示商业银行信用风险发生的数量规律。文章最后模拟了商业银行信用风险死亡率模型的应用。     

哪家银行的影响力最大——基于网络的比较

品牌影响力是指企业开拓市场、占领市场并获得利润的能力,是广义的企业竞争力.商业银行品牌是一个系统概念,是银行各方面优势如质量、技术、服务、宣传等的综合体现,也是一家银行及其所提供的产品和服务区别于其他银行的重要标志.实施品牌战略可以培养出一种客户对品牌的忠诚,品牌忠诚一旦形成,便具有客户群体稳定,不易转移的特点,从而可巩固商业银行的基本市场占有率.     

商业银行集团客户授信业务的风险与对策

统计与决策2006年10月(下)商业银行对集团客户的信贷风险已经引起了广泛的关注。由于集团客户内部关联交易的复杂性和隐蔽性,致使银企信息的严重不对称,银行事前很难掌握和监控关联交易的具体信息。同时,商业银行对于企业集团这一特殊客户群体的性质和地位难以界定,缺乏把握,针     

商业银行客户细分模型的建立与应用

文章尝试利用层次分析法(AHP)建立商业银行基于客户价值的客户细分模型,通过对已有客户数据分析、挖掘,将客户进行细分,从而确定银行的核心客户和主要客户群体,并制定相应的营销策略。     

大数据背景下的商业银行个人客户关系管理探讨

大数据对于商业银行的个人金融业务既是机遇也是挑战,文章提出商业银行可以运用大数据细分客户提供差异化产品与服务,构建“三位一体、上下联动”的新型客户关系管理体系,并建立大数据个人客户关系直管营销模式.     

一种基于RFM模型数据挖掘处理双阶段客户关联分类方法

通常情况下,商业银行的数据库大多采用多维度的设计方式,这使得对客户信息提取和客户分类关联分析工作繁琐而复杂,导致目前尚缺乏符合商业银行业务实际、具有较强操作性的分析模型。在这种情况下,文章提出了一种运用RFM模型数据处理,结合K-Means算法和关联规则挖掘Apriori算法进行双阶段客户关联分类方法,具有较强的实践性。     

商业银行市场营销策略及其选择

随着金融市场的逐步建立和不断完善 ,市场营销正在成为商业银行经营管理的重要内容之一。商业银行要想争取客户 ,赢得市场 ,必须在科学的市场营销战略的指导下 ,创造和确定适合自身特点的营销方向、管理体制和策略组合 ,这样才能在激烈的同业竞争中以个性化的营销运作取得主动。本文将就商业银行市场营销策略及其选择谈谈自己的看法和观点。一、商业银行市场营销策略的制定商业银行市场营销策略的制定应分四个步骤 :1、分析当前市场营销状况 ,具体内容有金融市场状况 ,如市场规模、市场份额、客户购买力及供求变化的趋势 ;金融产品状况 ,如…     

规范商业银行业务收费的对策分析

本文在分析了商业银行业务收费的现状和存在问题的基础上,从政府、监管机构、银行业、客户四个方面提出商业银行业务收费的改进措施和建议。目的在于逐步规范商业银行的收费行为,切实保障消费者的合法权益,更好地促进银行业健康发展。     

商业银行度量同质性风险总额的计算方法

在金融混业经营的大背景下,商业银行面临客户风险的同质性现象越来越典型,大的商业银行经过对客户进行适当的风险分类,分组后的贷款对象的某些风险也呈现出同质性特征,由于风险标的数量一般较大.相关的金融计算也十分复杂,文章证明了短期个别风险模型当理赔次数随机变量为0-1分布时.可以寻求一个短期聚合风险模型与之等价;更为重要的.当个别风险模型的风险随机变量服从较小参数的Poisson分布时,也可以寻求到一个复合Poisson分布与之近似.为此,本文章解决了一些特定风险损失随机变量和的分布计算问题.     

我国银行业面临的问题和发展方向

一、我国银行业面临的主要问题 (一)优质客户流失,客户出现重组 外资银行进入中国以后,凭借其雄厚的资本、成熟的产品、灵活的经营机制、先进的电子化网络、优良的服务水准纷纷向信誉好、利润高的优良客户伸出了橄榄枝,同时外资银行大多实行混业经营,集商业银行、投资银行以及证券、保险于一身,与严格分业经营的中资银行相比,更能满足客户多元化的业务需求.     

客户关系管理的完善:客户管理关系的构想

新经济时代,市场竞争越来越激烈,产品不再是竞争的核心,客户的信任和满意才是决定企业生存和发展的重要因素.客户关系管理由此产生.但经过几十年的实践,CRM实施成功率很低.本文通过CRM联想到CMR,即客户管理关系,并提出企业成功实施客户管理关系(CMR)的关键要素.     

浅谈统计在商业银行管理中的作用

我国金融体制的改革在整个经济体制改革中举足轻重,尽管实现专业银行向国有商业银行的真正转变仍需很大努力,但在我国的专业银行和商业银行中逐步实施西方商业银行的科学管理方法,以迎接国外银行的挑战,这已成为大多数人的共识.西方商业银行管理理论和实践的发展表明,统计在现代银行管理中的地位和作用越来越重要,可以这样说,离开了统计,商业银行的科学管理将寸步难行.     

企业客户关系管理的导入

一、CRM概念的表述 客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)的概念应从三个层面来表述:(1)CRM是一种现代经营管理理念,即宏观概念;(2)CRM包含的是一整套解决方案,即中观慨念;(3)CRM意味着一套应用软件系统,即微观概念.CRM作为一种管理理念,起源于西方的市场营销理论,是从20世纪80年代在美国产生和发展起来的.在20世纪80年代初提出的"接触管理"(Contact Management),专门收集客户和公司联系的所有信息.发展到90年代初则演变为包括电话服务中心与支持资料分析的客户服务功能,即客户关怀(Customer Care).将客户作为企业的战略性资产来管理,通过客户关怀提高客户满意度;对不同价值的客户实施不同的对策;客户生命周期理论以及重视客户成本管理等都是这一理念的组成部分.CRM作为解决方案,集合了当今最新的信息技术,它们包括:Intemet和电子商务、多媒体技术、数据仓库和数据挖掘、专家系统和人工智能、呼叫中心以及相应的硬件环境,同时还包括与CRM相关的专业咨询等.CRM作为一套应用软件系统,它凝聚了市场营销等管理科学的管理理念.市场营销、销售管理、客户关怀、服务和支持等构成了CRM软件模块基石.