在继承中发展，在借鉴中创新——评述改革开放后我国统计理论与实践的新变化

改革开放后,我国统计理论与实践发生了重大变化。文章从统计的功能、统计学的取向、统计研究方法、统计研究领域四个方面评述了这种变化,为更好地发展统计理论研究提供了借鉴。     

小样本统计决策理论：统计学习理论

统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有限样本统计理论,是模式识别领域新近发展的一种新理论,着重研究在小样情况下的统计规律及统计决策方法性质。它为小样本统计决策问题建立了一个较好的理论框架,也发展了一种新的通用统计决策学习方法———支持向量机,较好地解决了小样本统计决策问题。本文旨在介绍统计学习理论的基本思想、特点、研究现状和一些思考。     

浅论统计创新

统计工作涵盖的内容是十分广泛的,包括统计理论,统计体制,统计制度,统计方法及统计学科建设等等内容。统计创新就是对以上统计的各个层面进行要素的组合和创建,以求最大限度地发挥统计服务、监督、咨询以及管理的职能。本文试图就统计理论创新,统计体制创新,统计制度创新,统计方法创新几个方面谈一些拙见。一、统计理论的创新社会主义市场经济体制确立以前的相当长一段时期内,我国实行的是以前苏联为主要学习对象的统计核算体系,其理论也是基于社会主义意识形态及计划经济体制而形成和发展起来的。随着改革开放的不断深入和社会主义市场经济…     

我国政府统计抽样调查的回顾与思考

随着我国经济社会的快速发展和统计体制改革的不断推进,抽样调查在我国政府统计中得到越来越广泛的应用,抽样调查在统计调查方法体系中的主体地位也日益凸显,抽样调查的理论和应用都有了长足发展。然而,随着改革的不断深入和现代化进程的加速,我国的抽样调查所面临的问题也随之出现,抽样调查所面临的新的制约因素也不断出现,需要亟待解决。一、历史回顾1949年以前,抽样调查在我国的应用很少,有关抽样理论与方法的研究也不多     

要科学地认识统计理论研究方法

科学的研究方法是产生科学理论的先导。长期以来，我国统计界在进行统计理论研究时虽有意无意地采用了一些研究方法，但未能使之系统化和标准化，因此，有必要把统计理论研究方法本身的研究提高到新的高度加以认识。统计理论研究方法的三个层次统计理论研究方法不光是单纯...     

浅议我国统计管理体制改革

自2005年统计管理体制改革以来,七年的实践证明改革的方向正确,效果显著。通过梳理统计改革层次理论,提出统计改革的"三步曲"和"四层次":三步曲是,第一步"三队归一,一垂三统";第二步"国地分制,中央集权";第三步"国民核算,区域调查"。四层次,第一层次是统计体制和管理体制;第二层次是国民经济核算体系和统计报表制度体系;第三层次是统计调查方法体系;第四层次是统计指标体系和统计标准体系。     

统计指数的贝叶斯方法

一、引言统计指数的编制是统计理论研究的一项重要内容,也是统计分析实践活动一项重要工具。近年来,统计指数在社会经济生活的各个领域都得到了广泛的应用。然而,目前统计指数理论仍然不够成熟,统计指数编制方法还十分单一。与其他统计理论的发展形成鲜明对照,统计指数理论发展到今天,似乎与现代数理统计方法渐行渐远。特别是在统计指数编制的实践中,大量的历史信息(先验信息)被弃之不用,造成信息资源浪费,影响了统计指数编制的准确性。为了促进统计指数理论与现代数理统计方法的融合,进一步发展统计指数理论,丰富统计指数编制方法,充分利用…     

我国科技人员统计方法研究

本文通过对现行科技统计制度的分析研究和实际统计工作的具体情况分析 ,提出了关于我国科技人员统计的有关方法制度的改革问题 ,并探索性地提出了改革的方法。     

浅论统计学中的统计思想

所谓统计思想．就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中．必须遵循的基本理念和指导思想。对于指导日常统计工作具有特别重要的意义。 一、关于统计学 统计学是一门实质性的社会科学．既研究社会生活的客观规律．也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果,坚持统计学的社会科学性质,使统计理论研究更接近统计工作实际,在国家和社会得到广泛发展。     

谈谈系统抽样中的几个技术问题

系统抽样亦称“机械抽样”和“等距抽样”，是众多抽样方法中的一种。它是将全及总体单位按某标志顺序排列，然后按一定间隔来抽取样本单位。这种抽样具有样本量小、抽样精度高的优点，因而在世界各国抽样调查中应用得最多、最广。这几年，随着我国统计工作改革步伐的加快，统计调查制度为适应市场经济发展的需要，提出了‘“改变过分依赖分面统计报表的旧有面貌，建立以周期性普查为基础，以抽样调查为主体的新统计调查体系”的改革指导思想，这无疑大大地推动了抽样理论的研究及其在实践中的应用。为了正确的使用系统抽样方法，让其更好地…     

分享经济核算需要厘清的几个基本问题

分享经济作为一种新兴经济,社会各界对其认知存在显著差异,导致有关核算研究及统计实践面临诸如定义、生产范围界定、统计分类、估价和增加值估算等问题。为此,本文立足于理论与实 践的角度,结合各方面研究归纳出分享经济的本质,一种有偿暂时性让渡闲置资源使用权的市场性分享 活动,这种活动在互联网通信技术,尤其是分享平台的助力下,进入了规模化发展阶段。同时,利用SNA的生产观点归纳出分享经济的生产与产出统计范围,并对相关统计分类方法和标准进行了探讨。最后,针对分享经济估价问题提出了有关估算方法。 本文的创新在于提出了分享经济活动的理论边界,明确了分享经济核算研究的主体及统计范围,有助于解决统计实践中产品与行业活动“统不进、分不开”的问题,为完善“三新”统计制度提供了参考依据。     

季节调整与环比增长率测算最新进展及比较

国家统计局从2011年4月对外公布经季节调整的包括GDP的四项统计指标的环比数据,这标志着季节调整和环比增长率测算在我国统计工作实践中已经起步.本文从季节调整的理论研究和实践两个方面对各种季节调整模型、国内外理论研究和各国统计工作实践的差异进行比较分析,发现国内外在研究基础、理论和应用研究比例、研究模型的广度和基础理论研究等理论研究方面以及季节调整的指标范围、环比增长率测算、数据的公布等实际工作方面均存在较大差异.这对我国进一步完善季节调整模型和软件,不断提高环比统计数据质量,以及逐步建立月、季度统计调查制度具有重要意义.     

数字化、广义统计与数族协同

互联网技术革命已经收敛到数据资源、数据生产要素、数据资产,正在通过新科学、新技术、新产业推动人类社会的巨大进步。本文针对互联网技术革命作用的基本架构做出系统研究,提出数字化、全面量化、广义统计、数族协同一系列关键领域的分析研究,追求解析互联网技术革命的重大发展趋势、重要途径和主要科学手段,以及走向智能化的设施支撑和社会生态系统平台的优化及演化作用,特别阐述统计学科在互联网技术革命中基础地位和巨大发展空间,为统计实践工作和战略定位提供理论依据。     

经济统计学与计量经济学等相关学科的关系及发展前景

本文从统计学和经济学统一的视角,分析与阐述经济统计学与计量经济学等相关学科——概率论、数理统计学、计量经济学以及经济理论（包括数理经济学）之间的相互关系及发展前景。作为从样本信息推断母体特征的一般方法论,数理统计学由于符合人类科学研究的过程与需要,因而在自然科学和社会科学的很多领域得到了广泛应用。计量经济学是经济实证研究的推断方法论。经济统计学与计量经济学一起,构成经济实证研究完整的方法论,其中,作为经济测度方法论,经济统计学不仅提供定量描述经济实际运行的理论、方法与工具,它也是经济实证研究的先决条件与基础,是计量经济学理论发展的一个重要推动力量。经济统计学面临不少挑战,但有深厚的学科根基与巨大的发展空间,其作用是任何相关学科均不能替代的。统计学各个分支的交叉融合,将推动经济统计学和计量经济学的共同发展,从而进一步提升中国经济学实证研究的水平与科学性。     

政府统计数据准确性评估方法述评

目前,政府统计数据评估已经从方法研究上升至方法实践。针对现有评估实践中出现的种种问题,本文在系统介绍政府统计数据准确性评估方法原理和代表文献的基础上,重点分析了各种方法的应用前提、优势和局限性。文中提出应根据统计数据的特性,结合评估目的进行方法选择,尽量满足方法的使用前提,可以使用一种方法,也可以多种方法并用,并强调审慎对待评估结果。     

STATISTICS: REFLECTIONS ON THE PAST AND VISIONS FOR THE FUTURE

Statistics as data is ancient, but as a discipline of study and research it has a short history. Courses leading to degrees in statistics have been introduced in universities some sixty to seventy years ago. They were not considered to constitute a basic discipline with a subject matter of its own. However, during the last seventy five years, it has developed as a powerful blend of science, technology and art for solving problems in all areas of human endeavor. Now-a-days statistics is used in scientific research, economic development through optimum use of resources, increasing industrial productivity, medical diagnosis, legal practice, disputed authorship, and optimum decision making at individual and institutional levels. What is the future of statistics in the coming millennium dominated by information technology encompassing the whole of communications, interaction with intelligent systems, massive data bases, and complex information processing networks? The current statistical methodology based on probabilistic models applied on small data sets appears to be inadequate to meet the needs of the society in terms of quick processing of data and making the information available for practical purposes. Adhoc methods are being put forward under the title Data Mining by computer scientists and engineers to meet the needs of customers. The paper reviews the current state of the art in statistics and discusses possible future developments considering the availability of large data sets, enormous computing power and efficient optimization techniques using genetic algorithms and neural networks.

     

Analogies for Helping Clinicians and Investigators Better Understand the Principles and Practice of Biostatistics

For the interaction between the biostatistician and the clinician or research investigator to be successful, it is important not only for the investigator to be able to explain biological and medical principles in a way that can be understood by the biostatistician, so, too, the biostatistician needs tools to help the investigator understand both the practice of statistics and specific statistical methods. In our practice, we have found it useful to draw analogies between statistical concepts and familiar medical or everyday ideas. These analogies help to stress a point or provide an understanding on the part of the investigator. For example, explaining the reason for using a nonparametric procedure (a general procedure used when the underlying distribution of the data is not known or cannot be assumed) by comparing it to using broad spectrum antibiotics (a general antibiotic used when the specific bacteria causing infection is unknown or cannot be assumed) can be an effective teaching tool. We present a variety of useful (and hopefully amusing) analogies that can be adopted by statisticians to help investigators at all levels of experience better understand principles and practice of statistics.     

大学生陌生人信任度结构与现状研究

大学生陌生人信任度的研究对引导大学生形成正确的陌生人信任观有重要意义。采用文献分析、问卷调查以及统计分析法对大学生陌生人信任度结构与现状进行了实证研究。结果显示:1.大学生陌生人信任度由风险控制度、助人倾向度、人性乐观度、社会认可度、损失接受度五个因素构成。2.大学生陌生人信任度及各因素的现状均属中等水平,由高到低依次为助人倾向度、人性乐观度、风险控制度、损失接受度、社会认可度。3.男女大学生陌生人信任度得分无显著差异(p>0.05),而不同年级、专业、生源地以及是否独生的大学生在陌生人信任度总问卷或各维度上得分均存在显著差异(p<0.05)。针对大学生陌生人信任度现状,从社会诚信制度构建、教育体制改革以及大学生人格塑造三方面提出了相关对策。     

安徽新型工业化物元模型分析

新型工业化已成为当前中国经济和社会发展研究的一个热点。安徽省作为中部欠发达省份,探讨安徽新型工业化发展状况及其优势与不足,有较强的理论和实际意义。根据建立的新型工业化指标体系,用物元模型进行安徽新型工业化综合评价。其结论表明,安徽省2004年新型工业化水平已经进入中级阶段,但还是较低水平的,仍处于中级阶段的前期。安徽省新型工业化建设的优势在于资源与环境状况子系统,不足之处在于科技与信息化子系统。     

基于大数据思维的统计学若干理论问题

本文基于大数据思维,对统计学若干理论问题进行了讨论。本文认为：在大数据背景下,统计学以数据为研究对象没有变,作为方法论科学的性质没有变,以探索真相为根本任务没有变;但是作为统计学研究对象的数据出现了四个新的动向,即数据内涵有新理解,数据结构与来源有新方式,数据不确定性有新表现,数据分析思路与技术有新要求;为此,需要重新理解和定义总体、个体与样本,标志与变量,可靠性与有效性这三组统计学中最基本也最重要的概念。最后论文指出,大数据为统计学发展提供了新的平台,需要我们从数据、方法和应用三个维度同时发力。