基于DEA-Malmquist模型的我国公共医疗卫生资源配置效率评价研究——以我国30个省市地区的数据为例

我国医疗卫生资源长期存在地区配置不均衡这一矛盾。因此,在我国城市医疗卫生服务的公共产品供给现状进行描述性统计后,运用DEA-Malmquist评价模型,对2010—2020年中国30个省份医疗卫生资源效率进行测度,揭示其时序变化和空间差异特征,并通过对全要素生产率的分解,对目前我国医疗卫生资源配置的状况进行详细剖析,进而得出影响医疗卫生资源效率的因素,继而提出合理高效配置我国医疗卫生资源的对策。     

基于三阶段DEA⁃Malmquist模型的安徽省医疗卫生支出效率评价

文章分别运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型和Malmquist指数对2016—2020年安徽省医疗卫生支出的静态和动态效率值进行了测算与分析。研究表明,不考虑环境因素和随机干扰项的影响,安徽省医疗卫生支出效率整体偏低;外部环境因素显著影响安徽省医疗卫生支出效率,人口密度和城镇化率为正向影响,人均国内生产总值、医疗卫生支出占比和财政分权为负向影响;剔除外部环境及随机噪声等影响因素后,安徽省医疗卫生支出效率明显提升,纯技术效率的上升是综合技术效率提高的关键;Malmquist指数测算结果显示,安徽省医疗卫生支出存在规模经济效应,且主要受技术进步的制约,“十三五”期间全省医疗卫生支出效率总体呈下降趋势。     

政府支持、要素市场化水平与资源配置效率——基于中国文化创意企业的研究

基于2011-2019年158家A股文化创意上市企业数据,从支持性政策角度,分析了政府支持对文化创意企业资源配置效率的影响机制。研究发现政府支持对企业资源配置效率存在显著影响。中央支持政策对资源配置效率具有显著的促进作用,主要来源于对技术配置效率的正向影响;地方支持政策对资源配置效率具有显著的抑制性作用,主要来源于对资本和技术配置效率的负向影响。区分不同要素市场化水平的中介作用显示,资本市场化水平在中央支持政策与资源配置效率之间存在显著的中介作用,而资本、劳动力和技术市场化水平对地方支持政策均不存在中介作用。此外,文化创意企业履行社会职责会降低企业资源配置效率,在中央支持政策与资源配置效率间存在正向调节作用。     

空间溢出视角下农业产业集聚对小麦生产效率的影响

基于1999—2019年14个小麦主产省份的面板数据,运用SBM模型测算小麦生产效率,通过构建空间杜宾模型考察农业产业集聚对小麦生产效率的影响及空间溢出效应,结果表明：我国14个小麦主产省份农业产业集聚与小麦生产效率整体上具有较强的空间相关性;农业产业集聚对小麦生产效率具有显著的负向影响,且该影响具有明显的空间溢出效应,即农业产业集聚不仅对本区域的小麦生产效率产生负向影响,还会通过空间溢出效应对相邻区域的小麦生产效率产生负向影响具有较强的空间相关性;自然灾害、政府干预程度、外开放度对小麦生产效率具有显著的负向影响,农村城镇化水平、农业发展水平对小麦生产效率具有显著的正向影响。为此,提出应当注重宏观平衡发展、协调效率均衡化发展;加快生产要素配置建设、激发小麦支撑因素生产潜能;营造良好的外部社会环境、实现产业融合发展;并且从人力资本、人口规模、自然灾害、政府干预程度、对外开放度、基础设施水平、工业化水平、农村城镇化水平、农业发展水平等方面促进小麦生产效率的提升。     

最优金融空间结构与区域经济协调发展

基于2005—2019年中国30个省级行政区面板经济数据,采用空间杜宾模型从金融比率、金融活力、金融效率及金融密度4个子维度检验了金融空间结构与区域经济发展的关系。研究发现:金融结构对我国区域经济协调发展存在显著的空间效应,地区经济发展不仅受本地区金融结构的影响,还受到相邻地区金融结构的影响；从金融结构对经济发展的直接效应来看,金融效率促进了本地经济发展,金融密度则抑制本地经济及邻近地区经济发展,金融比率与金融活力显著地带动周边省份经济发展；金融空间结构在东、中、西部地区经济影响的表现不尽相同。应继续深化我国金融体制改革,优化金融空间结构与实体产业结构匹配程度；发挥“有为政府”的政策指引功能和“有效市场”金融资源配置功能；因地制宜、因地施策,根据本地产业禀赋基础实施差异化金融发展战略。     

互联网发展对税收征管效率的影响

基于2015—2021年我国30个省份的面板数据,使用DEA-BCC模型测量30个省份的税收征管效率,利用主成分分析法测量互联网发展指数,并运用Tobit模型分析互联网发展对税收征管效率的影响。结果显示：我国东部地区省份的税收征管效率与互联网发展指数高于西部地区省份的,且省份之间差距明显;互联网发展对税收征管效率具有显著的积极影响,且在观测期内互联网发展对税收征管效率的积极影响越来越大。     

对口支援资源配置的效率评价及其影响因素分析——以对口支援西藏为例

对口支援政策有力地促进了区域经济协调发展。评价对口支援的资源配置效率并寻求其提升路径,对解决对口支援的有限投入与巨大需求之间的矛盾具有重要意义。以对口支援西藏为例研究主要经济因素对对口支援资源配置效率的影响,结果显示:对口援藏资源配置的效率总体上处于较高水平,并未出现资源的使用效率极低和过度浪费等极端状况,但部分年份对口援藏资源配置的效率较低,其中规模效率较低和纯技术效率较低分别是对口援藏早期和当前阶段配置效率低下的主要原因;对口援藏资源配置的效率在空间上呈现出经济最发达地区和最落后地区效率较高而经济发展水平居中地区效率较低的"极化现象",技术进步对各受援地的对口支援效率增长贡献均呈现出越来越重要的"趋同化现象";对口援藏的全要素生产率(TFP)在波动中略有上升,并且主要依赖于技术进步的贡献;经济体制、教育水平、农业发展水平、政策导向对对口援藏资源配置综合效率具有显著正向影响,中央财政补贴和城乡消费差距对其产生显著负向影响,而区域经济发展水平对其既产生正向影响,也产生负向影响。     

何种组态有助于提升省域企业孵化网络资源配置效率——基于fsQCA的结构与环境因素匹配分析

我国各省科技企业孵化网络在实践进程中暴露出一系列资源配置不均衡和效率低下的问题,严重影响了创新经济的高质量发展。本文构建省域企业孵化网络资源配置的二阶段效率评价模型并完成效率测算;基于组态理论探索网络结构与区域环境的高资源配置效率匹配路径。研究发现：（1）省域企业孵化网络资源配置效率整体不高且呈波动下降趋势。（2） 7种组态有助于孵化网络实现资源的高效配置,现阶段扩大网络规模是效率提升的普适性手段。（3）在创新力强的经济发达省份,网络密度和网络中心势呈替代关系;在不具备经济和地理区位优势的省份,网络密度的提升能帮助节点组织拓展资源共享渠道从而提高资源配置效率。研究基于中观和宏观视角,为我国省域企业孵化网络资源配置工作的优化提供了政策建议。     

某省公立医院运行效率及其影响因素研究

收集A省2015—2019年公立医院卫生统计报表,采取数据包络分析方法（data envelopment analysis, DEA）、Malmquist模型和Tobit回归,分析地区、医院等级、机构类型、隶属关系、医院规模五个属性类别和年份对该省公立医院运行效率的影响。结果显示,医院等级、隶属关系和规模是影响A省公立医院运行效率的主要因素,技术效率变化指数的上升是导致公立医院全要素生产率指数上升的根本原因。等级与公立医院效率存在正向关联,应推动其“提档升级”;不同隶属关系的公立医院效率存在差异,应分类制定政策;规模大小与公立医院效率呈负向关联,应控制单体医院规模;通过提升医院技术水平、管理能力的方式推动医院效率的提升。     

中国各省循环经济发展效率——基于动态DEA方法的研究

以工业“三废”的排放量作为负向产出指标,以工业总产值、工业企业从业人数和能源消费量作为正向投入指标,来评估各省的循环经济运行的效率水平.研究表明,再利用效率较高的省份主要分布在我国东南沿海,而排放效率较低的省份集中在西南、西北地区.绝大部分省份的再利用效率上升,技术效率提高和技术水平提高各贡献了一半的增长率.     

环境规制约束下数字金融对绿色发展效率的影响——基于2011—2020年省级面板数据的考察

基于2011—2020年省级面板数据，采用方向性距离函数和Malmquist-Luenberger生产率指数测算30个省份的绿色发展效率，并通过动态面板GMM模型实证检验数字金融对绿色发展效率的影响及其机制。研究结果表明：在环境规制约束下，数字金融及其三个子维度对绿色发展效率提升起促进作用，且存在区域异质性；数字金融与环境规制二者的交互作用对绿色发展具有正向影响，表明数字金融能够缓解因环境规制产生的融资约束，在一定程度上弱化环境规制对绿色发展效率的负效应；作用机制检验表明数字金融通过产业结构高级化、金融资源优化配置和技术创新进而对绿色发展效率产生正向影响。     

碳排放约束下我国省际工业生产效率及空间分析

以我国30个省市区1995-2015年工业生产面板数据为研究对象,运用SBM模型测算碳排放约束下我国省际工业生产效率值,然后运用Moran指数对省际工业生产效率进行空间相关分析.结果表明:在碳排放约束下我国省际工业生产效率呈现“先减后增”的趋势,到了2015年,各省市区工业生产都处在效率前沿上;2013年之前,“1值单元”的省份主要集中在东部,且“1值单元”的省份随着年份增加呈现增加趋势;各省市区的工业生产效率空间上存在正相关关系,东部省份主要呈现高高型聚集特征,西部省份呈现低低型聚集特征.     

“双一流”背景下高校科技创新资源配置效率研究

“双一流”建设背景下,优化配置高校科技创新资源提高投入产出效率是高等教育发展的重要议题。采用DEA模型评价中国31个省（自治区、直辖市）2015—2017年的高校科技创新资源配置效率,并对各省份2017年的产出不足量进行测算。结果表明,一些省份高校科技创新资源配置结构不合理;三大区域高校科技创新资源配置效率从高到低依次是西部、中部和东部;西部和中部地区的总体技术效率与纯技术效率协同变动,东部地区的总体技术效率与规模效率协同变动;纯技术效率对总体技术效率起着关键作用。为提升中国高校科技创新资源配置效率,应从宏观层面完善政策体系建设;从中观层面加强社会资源整合;从微观层面优化高校内部分配。     

医疗资源配置效率测度与动态演进研究——基于DEA-Malmquist指数模型和马尔科夫链方法

本文选取2009—2020年我国31个省（区、市）的面板数据,采用DEA-Malmquist指数模型对我国医疗资源配置效率进行测度,基于马尔科夫链方法对我国各省（区、市）医疗资源配置效率的动态演进特征进行研究,为进一步优化我国医疗资源配置提供理论依据。结果显示,样本期间我国各省（区、市）的医疗资源配置效率在多数年度都出现不同程度的下降,2019—2020年由于新冠肺炎疫情的暴发,医疗资源配置效率相比其他时间段来说下降的幅度更大;除了2019—2020年的特殊时期外,我国各省（区、市）的医疗资源配置效率具有一定的稳定性,医疗资源配置效率向其他水平类别转移的概率较小,同时我国医疗资源配置效率具有较明显的空间溢出效应,医疗配置水平在空间上具有一定的联系性而不是相互独立的。     

我国人均住院费用的空间分布及影响因素分析

基于莫兰指数、热点分析和地理加权回归模型对2017—2019年我国31个省份（除港澳台地区）人均住院费用的空间分布特征及影响因素进行分析。结果发现,2017—2019年我国人均住院费用全局Moran’s I指数均大于0(P<0.01);热点分析显示人均住院费用存在“热点”和“冷点”区域;每千人口执业助理医师数和城镇化率对人均住院费用存在正向影响,每千人口床位数对人均住院费用存在负向影响。我国人均住院费用整体呈上涨态势,在地理分布上存在聚集性,各地在影响因素力度上存在差异,应结合实际情况制定政策。     

农户家庭禀赋、结构制约与劳动力资源配置

使用2017年甘肃省“精准扶贫与区域发展研究中心”农村调研数据,采用Mlogit模型研究分析家庭特征对贫困地区农户劳动力资源在务农、兼业、务工间配置的影响。研究发现：在家庭禀赋中,丰富的社会资本与良好的人力资本可以促进劳动力资源非农配置;在结构制约中,核心家庭对劳动力资源非农配置有负向影响,仅与配偶居住家庭对劳动力务工配置有负向影响,家庭结构中家庭学生数、劳动力占比对劳动力资源非农配置有显著正向影响,而务工占劳比仅对劳动力资源务工配置有显著正向影响,家庭人口总数、家庭赡养负担与家庭非健康人口比例对劳动力资源非农配置有负向影响。最后,针对家庭人力资本与农村社会公共保障方面提出相应建议。     

FDI与环境规制对产业结构升级的影响研究

基于我国2000—2016年30个省份的面板数据,运用Malmquist指数法衡量产业结构升级水平,构建空间自回归模型(SAR)定量分析了FDI与环境规制对产业结构升级的影响。结果表明:一,产业结构升级水平、FDI与环境规制三者均存在空间正相关性;产业结构升级水平还存在正向的空间自相关性。二,FDI与环境规制均显著促进了产业结构升级,但FDI与环境规制的交互作用对产业结构升级产生了一定的负向影响。三,经济增长、产业规模、技术创新、基础设施、人力资本等对产业结构升级具有显著的促进作用,政府税收对产业结构升级产生了较大的负向影响。     

异质性环境规制对物流业绿色全要素生产率的影响研究——基于技术创新的中介效应分析

从理论视角分析异质性环境规制对物流业绿色全要素生产率的影响,再选取我国30个省份2004—2016年的面板数据,将技术创新纳入模型中,构建动态系统GMM模型,实证检验异质性环境规制对物流业绿色全要素生产率的直接与间接影响。结果表明：命令控制型与经济激励型环境规制对技术创新和物流业绿色全要素生产率均有显著的负向影响,其中技术创新传导的中介效应为负向;而公众参与型规制通过技术创新对物流业绿色全要素生产率产生显著的正向促进作用。     

基于三阶段DEA模型的我国公立中医医疗机构运行效率分析

通过三阶段数据包络模型对我国2019年30个省(直辖市、自治区)公立中医医疗机构运行效率进行分析。结果显示,我国各地区中医医疗机构运行效率不均衡,环境因素对效率影响显著,多数省市运行效率处于规模报酬递增状态。对此,应重视中医资源配置,提高规模效率;加强卫生监管,优化资源配置;医疗互联互通,加强地域合作。     

科技创新驱动下区域环境治理效率及其影响因素——基于空间计量分析

基于2012—2017年全国30个省份的平衡面板数据,利用DEA-Malmquist指数法测算区域环境治理效率,在此基础上构建空间杜宾模型,实证分析科技创新驱动下区域环境治理效率及其影响因素。研究发现：环境治理效率呈“东-中-西-东北”依次递减的空间格局分布,且整体治理效率有待提高;环境治理效率存在显著的溢出效应;科技投入和创新水平对环境治理效率有显著负向影响;环境投资、环境规制、产业结构、对外开放程度等对环境治理效率具有显著影响。