基于演化网络的动态群决策模型

一、引言 传统的群体决策是把不同成员的关于方案集中方案的偏好序按某种规则集结为决策群体的一致或妥协的群体偏好序,即需要寻找一种对决策群体公平的规则对个体决策者的偏好进行集结.常用的方法有加和法、方差最小法、优序法、期望效用法和层次分析法等.对群体决策一致性的集结往往忽视了决策者的不完全理性和对方案的学习、改进和谈判协调能力.群决策过程看起来是一个静态过程,而实际上,在群体中形成最终一致或妥协的群决策的过程是一个非常复杂的过程,这些决策个体意见的一致或妥协过程甚至不得不反复进行直到决策者群体的一致性偏好最终得以形成.人们提出了许多改善群体决策效果的方法程序,如头脑风暴法、名义群体法、德尔菲法等.德尔菲法是改善和达成群体决策一致性收敛的一种行之有效的群决策设计.总之,群决策是一个信息反复交流最终达成一致的动态过程.     

商业银行风险偏好系数的设定模型

商业银行的风险偏好系数是一个相对主观的指标,它在商业银行的资产配置、投资决策等方面起到了至关重要的作用,因此,商业银行风险偏好系数的量化对于银行进行正确的决策有很大的指导意义。文章运用层次分析法,构造商业银行风险偏好系数的设定模型,并运用相关数据进行实证检验。     

基于Bradley-Terry模型与层次分析法的一种综合评价方法

现今社会经济问题中广泛运用于决策的层次分析法存在各类问题,如一致性要求难以符合,偏好强度的合理性难以保证,调查问卷繁琐以致于评价者难以回答.文章提出一种新的综合评价方法,通过获取评价者对评价指标的偏好序而非偏好强度,建立配对数据的Bradley-Terry模型,求出评价指标的选择概率矩阵,该矩阵充分包含了评价者的偏好信息,由此从偏好序过渡为偏好强度；再利用层次分析法的分析思路求得各指标的排序权重(重要性),得到最终的评价结果.     

基于个体偏好和可信度的犹豫模糊软集多准则决策方法

犹豫模糊软集是在结合软集和犹豫模糊集优势的基础上提出来的.文章定义了基于犹豫模糊软集的Einstein加权平均算子及其运算规则,根据决策者对专业领域的熟悉程度,定义了可信度诱导犹豫模糊软集Einstein加权平均算子.基于可信度提出了犹豫模糊软信息关联度公式,并对决策者个体的方案准则偏好和方案总体偏好之间的关联度建立了准则权重模型.最后提出了一种考虑个体偏好和可信度的犹豫模糊软集多准则群决策方法,并用算例分析证明了其可行性和有效性.     

层次分析法在多目标决策过程中的不足与改进

一、层次分析法及其在实际操作过程中的局限(一)层次分析法AHP(Analytic Hierarchy Process)层次分析法是美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于1971年提出的一种多准则决策方法,通过把一个复杂问题分解为有序的递阶层次结构,即目标层、准则层和方案层,通过两两比较矩阵计算权重的方法统一处理决策中的定性与定量因素,现已广泛用于决策、预测、评估等方面,是系统工程的常用方法。     

层次分析法的运用

层次分析法是70年代发展起来的一种系统分析方法,便于普及和推广。本文就层次分析法的建模以及综合权重确定进行了讨论,借助统计分析,就所选的一个社会经济决策方案进行综合评价。     

非常规突发事件下的高速公路环境风险评价

文章将模糊逻辑与多目标决策、层次分析法相结合,提出了一种基于模糊逻辑的多属性决策模型。它与传统的多属性决策模型相比,将输入参量转化为语言变量后,获得一个集专家知识、系统变量间关系为基础的优势得分排序规则,可对不确定环境下的多目标及其子目标进行决策评价。为了验证这种决策方法的科学性,文章设计了一个比较两条高速公路路段环境评价的算例,并对其目标及子目标进行了敏感性分析。     

基于集值统计的综合评价模型及方法

文章在项目方案综合评价系统中,根据项目特点构建了评价指标体系,考虑到定性与定量指标的处理,以及为了克服单一评价方法的不足,建立了基于集值统计法、层次分析法和属性分析法的综合评价模型。通过案例分析表明,该综合评价模型及方法充分融合集值统计法、层次分析法和属性分析法的优点,具有较广的实用性。     

CVaR准则下基于损失厌恶的零售商订货决策问题

目前,多数学者在研究报童的利润最大化问题时,他们通常忽略了报童的风险偏好问题,或者是认为报童对于风险的偏好是中性的.然而,一些研究指出实践中的管理者在做订货决策时,其签订的订单会偏离于使利润最大化的最优订货量.一些学者通过引入行为偏好来解释这种决策偏见.文章在观察实际情形的基础下,引入报童的风险偏好和损失偏好.寻求的最优订货量需要满足两个目标:(1)零售商的剩余产品损失和缺货的机会成本之和最小;(2)零售商预期损失的条件风险最小.在一个给定的置信水平下,找到一个满足上述两个目标的最优订货量,帮助零售商优化订货决策.     

基于GFAHP的高校教师科研评价体系构建

针对层次分析法的缺陷,文章提出用模糊数学的思想和灰色系统理论的方法对层次分析法进行改造,构造灰色模糊层次分析模型（GFAHP）,其主要思想是在构造判断矩阵时考虑人的判断的模糊性,构造区间数表达的比较判断矩阵,同时用灰色系统理论的方法对原层次分析中不同层次决策权的数值进行计算,从而进行最终的决策。     

ANP原理及其运用展望

网络分析法(ANP)是90年代后期在层次分析法(AHP)的基础上发展起来的一种可以处理反馈和依存关系的多目标决策方法,是AHP的一种推广.本文就网络分析法的网络结构建模以及综合权重确定进行了讨论,给出了一个汽车购买决策方案选择的应用,并就未来可能的研究内容作了分析.     

城市住房土地资源优化配置决策分析

政府对城市住房土地资源优化配置的决策,既是一个多因素影响下的政府决策行为,也是一个多目标的决策问题.文章在分析城市住房土地资源优化配置政府决策影响因素的基础上,从社会公平、经济效率、生态可持续等层面,系统分析和设计城市住房土地资源优化配置的评价指标体系,进而运用模糊层次分析法,构建了城市住房土地资源优化配置的政府决策过程模型.     

区域文化差异对个人决策偏好影响的调查研究

文章基于行为经济学理论,用双曲线贴现模型和前景理论刻画人们决策中反映出来的时间偏好和风险偏好。通过在中国进行大样本的问卷调查,比较研究来自中国25个省(区)人们的文化价值观和决策偏好,并实证检验文化价值观对个人决策偏好的影响。研究发现,人们真实的决策偏好符合行为经济学理论和模型,我国地区间存在显著的价值观差异,个人主义是影响时间偏好和风险偏好的重要因素,高的个人主义文化对应着人们高的风险厌恶程度和对即刻收益的偏好,这个结论支持了"软垫假设",此外,实证结果还表明信任水平对决策偏好并不具有解释力。     

基于AHP的牛鞭效应群决策评估方法

本文利用层次分析法(AHP),在分析了弱化牛鞭效应的主要对策基础上,建立了一个牛鞭效应的层次模型,提出了关于牛鞭效应问题的群决策评估方法.     

层次分析法在职业经理人成长评价体系中的运用

层次分析法是一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法,应用层次分析法建立起来的职业经理人成长评价体系,整理和综合了人们的主观判断,使定性分析与定量分析有机结合,从而成为职业经理人成长评价的一种有效手段。本文详细介绍了如何运用层次分析法构建职业经理人成长评价指标体系,并通过实例进行了层次分析法的实际应用。     

考虑决策者风险偏好的区间粗糙数多属性决策方法

文章针对属性值为区间粗糙数的多属性决策中如何考虑决策者风险偏好问题进行了研究,提出了一种新的区间粗糙数多属性决策方法.首先基于属性值与正负理想点距离远近来反映决策者偏好的思想定义了偏好距离,在此基础上利用熵权法计算属性权重,然后计算各方期望效用并按此排序.最后通过算例证明了此方法有效.     

区间数异形偏好信息的群决策方法

为了满足群决策的实际需求,如何统一具有不同形式的区间数偏好信息是一个重要的研究课题.文章研究了基于不同类型区间数偏好信息之闻的转换关系,将几种常见的偏好信息一致化处理,构建一般形式化区间数判断矩阵的排序方法,并对其决策结果进行排序.最后给出了一个算例分析.     

基于灰色判断矩阵的一致性及其排序研究

对灰色层次分析法中基于灰色判断矩阵的一致性和排序问题进行了研究。提出了灰色判断矩阵的弱一致性和乘性完全一致性的条件,然后讨论了在单一准则下基于灰色判断矩阵的方案集排序问题。方法一将灰色判断矩阵转化为白化矩阵,通过研究白化矩阵的性质来对方案集进行排序,方法二是将其转化为区间灰数互补判断矩阵,再利用OWA算子对方案集集结进而进行排序。最后通过算例说明了该方法的有效性。     

基于语言边界的层次分析法在武器装备评估中的应用

随着科学技术的飞速发展,大量高技术武器装备不断装备部队,它们的性能如何,将直接关系到未来战争的成败,所以对武器装备的性能进行综合评估是一个迫切需要解决的问题.对武器装备的性能进行综合评估是个多目标决策问题,以前人们利用层次分析法对此进行过研究,层次分析法是多目标决策的一种重要方法,但是层次分析法不考虑人们心理上区分信息等级的不确定性,容易引起层与层之间判断尺度的不一致,而对武器装备来说,各项性能的描述往往是语言上的和模糊的,各个因素之间难以建立统一的判断标准,所以单纯利用层次分析法对武器装备的性能进行综合评估过于粗略,为了解决这个问题,本文提出一种基于语言边界的层次分析法,它紧贴武器装备的描述特点,和人的思维模式一致,克服了层次分析法的许多缺点,能更加合理地综合评估武器系统的性能,为引进和开发新型武器装备提供科学依据.     

基于信息粒度的属性权重确定方法

0引言多属性的综合评价问题一直是人们孜孜不倦研究课题,而属性权重的确定是一个关键的环节,因为权重确定的是否合理直接影响到决策效果的可靠性与有效性。目前主要的评价方法有层次分析法、主成分分析法、数据包络分析法、模糊综合评判和神经网络等,文献眼1演简单说明了这几种