数据仓库技术在高校大类招生专业选择分析中的应用

本文研究数据仓库技术在高校大类招生环境下,学生自主选择专业行为特征分析中的应用,为高校大类招生相关政策的制定提供理论支持及技术手段.首先介绍了数据仓库星形模型分析方法,结合专业选择分析相关需求描述数据仓库建立的一般步骤.随后以北京科技大学经济管理学院2005级学生基本信息及学科成绩为例,重点阐述学生专业选择数据仓库逻辑模型设计.通过确立学生基本影响因素分析和学生成绩分析两大主题,充分分析学生基本属性、学生成绩等对学生选择专业的影响,并给出OLAP分析结论.     

基于Internet／Intranet的数据仓库开发方法研究

数据仓库技术是九千年代产生的IT新技术,数据仓库技术是事务处理系统向联机分析系统和决策支持系统演进的基础之一;另外,当今的信息系统一般都建立在Internet/Intranet环境基础上,建立在管理信息系统(MIS)基础上的数据仓库也不例外.本文作者在规划和设计了多个不同类型信息系统的数据仓库基础上,通过对基于Internet/Intranet的信息系统数据仓库设计方法的研究,给出了一个基于Internet/Intranet的、包含联机分析处理和决策支持等应用的信息系统开发和实现方案.     

基于数据仓库技术的电子政务决策支持系统

论述了电子政务决策支持系统的目标及特点,分析了数据仓库技术在决策系统中的应用,主要讨论了电子政务决策支持系统中政务数据仓库和政务决策模型库的解决方案.     

企业数据仓库系统在管理决策中的应用

数据仓库是最近发展起来的数据存储和管理模式,克服了传统关系数据库在管理决策应用中仅面向业务层流程的数据分析的缺点,具有面向主题、数据集成、数据相对稳定以及反映历史变化的特点,在管理决策中还能进行趋势分析等。本文概述了数据仓库系统的原理和特点、数据仓库系统结构、企业数据仓库系统在管理决策中的应用,最后简要介绍了构建数据仓库系统平台的工具Microsoft SQL Server2000。     

数据挖掘在高校资产管理中的应用

进行高校资产数据挖掘与分析研究,能更好地为高校管理、高校决策提供科学依据。本文分析了高校资产管理的现状与特点,构建了高校资产数据仓库雪花模型,挖掘出高校资产管理指标之间的关联规则,并对该数据挖掘模型进行评价,在实际应用中取得了良好效果。     

浅析数据仓库及数据挖掘技术在ERP中的应用

数据挖掘是指采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程.现代企业的发展离不开信息技术的融合运用,本文主要论述数据仓库和数据挖掘技术在ERP中的应用.     

审计数据仓库的分析与设计

随着企业财务数据越来越多地与ERP、CRM等系统中的经营数据有机地交织在一起,仅仅局限于部分财务数据的静态单机版审计辅助软件已经力不从心.建立审计数据仓库,并在此基础上对海量的企业财务数据及相关数据进行审计,是解决目前通过单机版软件和手工查账的审计方式效率低下的有效途径.本文提供了详细的针对审计领域的数据仓库的设计思路.审计数据仓库设计是决定新型审计软件成功与否的最关键因素.     

应用数据仓库可以给我们带来什么

自数据仓库的一个经典应用案例谈起,阐述了数据仓库的基本功能,区别了数据仓库与关系数据库的不同特征,在此基础上分析了数据仓库在纳税能力估算、税收收入预测、税务审计等税务系统决策支持方面的应用。展示了数据仓库强大的数据管理、数据分析、数据挖掘功能及在税收信息化方面的广阔应用前景。     

热电企业经营管理数据仓库建设

数据仓库技术是当前企业信息化应用领域的热点话题.本文对热电企业经营管理过程中如何构建数据仓库提出了新的解决方案,即将"自顶向下"和"自底向上"两种实施方式结合起来.首先分析了热电企业数据仓库体系化结构模型,然后具体介绍了热电企业数据仓库建设步骤,结合热力营销实例分析了数据仓库维度数据模型的设计方法.     

医药流通企业供应链管理数据仓库模型设计

数据仓库技术以改进后的数据库技术进行数据存储和资源管理,弥补了传统数据库应用在决策支持方面能力的不足.本文根据医药流通企业供应链管理的特点和发展要求.构建医药流通企业供应链管理的数据仓库模型体系.该体系将数据仓库技术引入到医药流通企业供应链管理中,为建立企业的数据分析环境提供技术手段.     

数据仓库与数据挖掘技术在客户关系管理（CRM）系统中的应用

利用数据仓库与数据挖掘技术实施企业CRM系统正逐渐成为企业管理中的热点。文章通过介绍数据仓库与数据挖掘技术的概念,对数据仓库与数据挖掘技术在企业CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。     

基于数据仓库的决策支持系统

在分析传统ＤＳＳ不足之后,从实用角度提出基于数据仓库决策支持系统的体系结构,研究了数据仓库的开发过程,并介绍基于数据仓库的决策技术。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

市场的激烈竞争导致了面向市场营销和客户服务的数据仓库的建设以及数据挖掘技术的应用,本文在介绍了数据挖掘技术的基础上,重点阐述了数据挖掘平台的建立,以及基于这个平台展开数据挖掘的过程和数据挖掘的主题分析。     

基于数据仓库市场营销决策支持系统的研究

本文在分析市场营销决策过程及数据仓库组成的基础上,设计了基于数据仓库的市场营销决策支持系统的总体结构和组成,描述了其基本功能,并探讨了市场营销决策支持系统的运行和管理机制.     

多维数据模型在人力资源管理中的应用

针对人力资源管理决策信息难以获取和正确性难以保证的问题,提出了人力资源数据仓库多维数据模型.人力资源数据仓库多维数据模型通过分析人力资源战略规划以及人力资源日常业务流程,确定了分析主题和维度,借助数据仓库技术,以决策分析主题为导向组织数据,为人力资源决策提供信息支持.人力资源数据仓库多维数据模型能准确地表达决策分析主题的数据组成关系,为解决人力资源管理决策支持信息难以获取和正确性难以保证的问题提供了依据.     

企业实施数据仓库项目的技术经济分析

企业实施数据仓库项目,需要投入大量的物力财力,实施过程受到许多不确定因素的影响,项目投资具有一定的风险。而对数据仓库项目进行投资回报分析一直是让企业头疼的一个难题。本文结合项目具体实际,提出将技术经济的分析方法,引入数据仓库项目评估的设想,对数据仓库项目的投资回报作了定性和定量分析评价,推导出数据仓库项目实施的投资回报率(ROI)计算表达式。通过科学合理的分析方法对数据仓库项目进行分析评价,能保证项目实施的有效性,降低实施风险。     

建立科技创新机制促进高校科技工作转变

高等学校的科技创新能力,是高校可持续发展的核心动力;建立和完善科技创新机制,是对高校科技工作可持续发展的根本保证.本文强调了高等学校在国家科技创新体系中的排头兵地位,客观分析了高校科技工作存在的问题,指出高校科技创新机制的建立是一项系统工程的观点,并结合武汉理工大学在建立和完善科技创新机制后取得的成效,提出了自己的思考与建议!     

建立科技创新机制促进高校科技工作转变

高等学校的科技创新能力,是高校可持续发展的核心动力;建立和完善科技创新机制,是对高校科技工作可持续发展的根本保证。本文强调了高等学校在国家科技创新体系中的排头兵地位,客观分析了高校科技工作存在的问题,指出高校科技创新机制的建立是一项系统工程的观点,并结合武汉理工大学在建立和完善科技创新机制后取得的成效,提出了自己的思考与建议!     

高校科研质量管理体系运行问题与对策探讨

随着质量管理体系在高校科研项目管理中的普遍引入,本文从高校科研建立质量体系的必要性出发,结合高校科研及其管理的特点,分析高校与企业的不同,阐述了高校科研质量体系建设过程中暴露出的问题,并针对这些问题提出了相应对策和办法.     

面向汽车营销的智能决策支持系统的构建研究

构建面向汽车营销的智能决策支持系统旨在建立适应我国汽车行业发展的营销模式,提高我国汽车企业的竞争力。该系统建立在企业的基础数据和各种管理数据信息基础上,将数据仓库、联机分析处理、数据挖掘与计算智能、电子商务等技术有机结合,对汽车营销过程中的各复杂、零散业务系统及应用数据进行归纳和统一,实现完善的数据分析和跟踪功能,促使企业各级决策者获得知识,实现技术服务于决策的目的。