几种组合预测方法对股票市场的预测效果研究

为了研究几种组合预测方法的预测效果,文章首先利用GM(1,1)、BP神经网络、支持向量机(SVM)三种单一预测方法对2008年的上证工业股指数、上证商业股指数、上证地产股指数、上证公共事业股指数作了预测,然后分别利用最优权重线性组合预测模型、基于SVM和基于BP神经网络的非线性组合预测模型对上述股指作了预测.通过对各种预测方法的预测效果进行对比分析,发现:在进行组合预测时,选择其中预测效果最好的一种方法作为二次组合预测的模型可以大大提高组合预测的效果.     

广义偏差最小的组合预测加权系数确定

文章基于组合预测值序列与实际测量值序列偏差范数最小建立了广义偏差最小权重确定模型来确定组合加权系数,并运用遗传算法求解该非线性模型。在对预测值组合中,提出将既侧重于每个数据本身又侧重于各数据所在的位置的混合加权算术平均算子集结各时刻的预测值,以便于提高预测结果的精确度。     

基于IOWGA算子的最优组合预测模型及应用

文章在预测有效度和IOWGA算子等概念的基础上,建立了基于IOWGA算子的误差平方和的组合预测模型,预测误差结果分析表明文中的方法比原文方法更能提高预测精度,是一种优性组合预测,最后探讨了模型在公路客运量预测中的应用。     

改进的熵值法在确定组合预测权系数中的应用

传统的熵值法是根据各单项预测模型的预测误差序列的变异程度,利用信息熵的概念,求得权重系数。文章对此作了改进,认为相对误差序列是一种随机变量,要考虑其服从正态分布的特点,可以按照等概率原则划分状态区间,并赋予一定的概率。实例分析结果表明改进后的方法更能提高组合预测的精度。     

模糊变权组合预测方法研究

在不确定环境组合预测中,用模糊权重系数更能体现各单项预测方法的客观表现.文章提出一种新的权重系数为三角模糊数的组合预测方法.首先建立以组合预测精确度指数最小为准则的模糊加权组合预测模型,为了避免样本数据中极端值对模型的影响,对模型进行改进,提出带有0-1变量的模糊加权组合预测模型.进一步考虑到单项预测方法在不同时刻的表现有所差异,建立基于诱导有序模糊加权平均(IOFWA)算子的模糊变权组合预测模型,该模型不仅能克服极端值的影响,而且具有更高的预测精确度.并实证验证了该方法的适用性和灵活性.     

油田产量的最优加权组合预测方法

文章利用因子分析法,对影响油田产量的多个因素进行分析.最终用较少的变量代替原来各因素.然后基于BP神经网络方法和多元回归预测方法,建立最优加权的组合预测模型.对油田的产量进行预测.经验证,组合后的模型比单一模型预测效果更好,对实际生产有一定的指导意义.     

加权残差平方和最小的组合预测组合权重的确定

文章分析了组合预测中组合权重恒大于零的不足之处,证明了组合加权权重可正可负;根据新旧历史数据对预测结果的影响程度不同,探讨并给出了时间权重的概念和时间权重应该满足的条件,且基于所给时间权重建立了加权残差平方和最小的组合预测组合权重确定模型,并推导出了基于时间权重的组合预测组合权重确定公式。     

基于组合预测的商品销售量预测方法

文章结合商品销售量的实际应用背景,在探讨单一预测模型建模原理的基础上,提出了能有效克服单一预测模型预测精度不高这一缺点的商品销售量组合预测模型,并推导出组合预测模型权重确定公式。文章还基于商品销量组合预测模型实证分析了组合预测模型在商品销售预测过程中能有效提高预测精度,且操作简便可行。     

基于组合加权算术平均算子的组合预测方法

组合预测能有效结合单一预测模型的优势,有效提高预测的精度,文章在建立广义相对偏差组合预测权系数确定模型的基础上,给出广义相对误差组合预测权系数确定模型的遗传算法求解过程,最后给出基于组合加权算术平均算子的组合预测集结方法.     

基于调和平均数的组合预测方法研究

基于调和平均数的组合预测方法研究王应明罗英ＡＢＳＴＲＡＣＴＣｏｍｂｉｎｅｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｗａｓｍａｄｅｂｙｕｓｉｎｇｈａｒｍｏｎｉｃｍｅａｎｓａｎｄｔｈｒｅｅｍｅｔｈｏｄｓｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｉｔｓｗｅｉｇｈｔｓｗｅｒｅａｄｖａｎｃｅｄｔｏ...     

直接消耗系数的组合更新法研究

 本文提出了一种更新直接消耗系数的新方法,即将修正RAS法与修正交叉熵法的更新结果进行平均的组合更新法。因为电力数据具有相对准确与及时的特点,所以本文首先提出了结合电力数据的修正RAS法与修正交叉熵法,在此基础上建立了组合更新法的数学模型,然后分别以三个实验比较了修正RAS法、修正交叉熵法以及组合更新法的效果。结果表明本组合更新法的更新精度比前两种方法都高,它是一种合理有效的更新方法。     

非负权重最优组合预测的计算方法研究

非负权重最优组合预测的计算方法研究曾勇,唐小我组合预测（ＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇ）可以综合利用各单项预测方法提供的信息,是提高预测精度的有效途径。近年来,组合预测一直是国内外预测学界研究的重点课题之一。１９８９年,国际预测领域的权...     

最优加权几何平均组合预测方法研究

Based on theory of weighted arithmetic average prediction method, the paper introduces the optimal weighted geometric combined prediction method, arrives at some important conclusions about judging existence of optimal weighted geometric combined model and finally the author make an error analysis and comparison between optimal weighted average arithmetic combined prediction and optimal weighted geometric average combined prediction.     

关于价格指数缩减法计算工业发展速度的研究

 建国以来,我国一直沿用不变价格工业法计算工业发展速度,这种方法在国家定价占绝对主导地位的计划经济时代发挥了一定的作用。随着我国市场经济体制的建立,不变价法的弊病越来越大,亟待采用适合市场经济特点的新方法。目前,国家统计局正在对两种新方法——生产指数法和价格指数缩减法进行对比计算,从试算结果看,价格指数缩减法优势较为明显。     

空间抽样中最优单元尺寸确定方法研究

在依据空间区域抽样框进行抽样设计中,抽样单元尺寸的大小影响着估计精度和调查成本,依据主观经验划分单元尺寸会对抽样精度和成本带来很大影响。基于单元尺寸、调查成本等影响因素,构造考虑空间抽样的交通、设计和调查的成本函数,给出成本约束下总体总量有效估计的最优单元尺寸的确定方法。以陕西省GDP的总量估计为例进行了实证研究,结果表明:在成本约束下,基于最优单元尺寸的抽样框相比于其它尺寸抽样框的样本方差较小,具有较高抽样估计精度。     

Optimal Method for Realizing Two-Sided Inferences About a Linear Combination of Two Proportions

In order to reach the inference about a linear combination of two independent binomial proportions, various procedures exist (Wald's classic method, the exact, approximate, or maximized score methods, and the Newcombe-Zou method). This article defines and evaluates 25 different methods of inference, and selects the ones with the best behavior. In general terms, the optimal method is the classic Wald method applied to the data to which z ² _α/2/4 successes and z ² _α/2/4 failures are added (≈1 if α = 5%) if no sample proportion has a value of 0 or 1 (otherwise the added increase may be different).

Supplemental materials are available for this article. Go to the publisher's online edition of Communications in Statistics - Simulation and Computation to view the free supplemental file.     

两个正态分布变异系数差与商的近似置信区间

变异系数是衡量产品质量稳定性的一个重要指标,在实际应用中经常需要研究两种不同环境下变异系数的差异问题。文章在大样本场合给出了两个正态分布变异系数的差与商的近似置信区间、单侧近似置信下限与单侧近似置信上限的计算公式,这些公式计算简单,仅依赖于两个样本变异系数及样本容量,且Monte-Carlo模拟结果表明可以达到给出的置信水平。同时,通过几个算例可以为方法的应用提供参考。     

关于投入产出系数结构分析方法的研究

众所周知 ,利用投入产出表可以计算出许多具有重要经济涵义的系数 ,形成投入产出系数系统。其中从不同层次上分 ,可有流量系数 ,直接系数系列 ,完全系数系列 ;从不同方向上分 ,可有投入系数系列 ,产出系数系列。在系数分析中 ,结构分析占有重要位置 ,其中最常用的是影响力系数和所谓的感应度系数。这里将重点探讨这两个系数的计算和分析方法。目前许多学术专著和大量应用性论文中所使用的影响力系数、感应度系数的计算公式是 :设 Ｂ =(Ｉ-Ａ) - 1 ,其元素为 ｂｉｊ,那么影响力系数δｊ =∑ｉ ｂｉｊ 1ｎ∑ｊ ∑ｉ ｂｉｊ(ｊ=1 ,2 ,…… ,…     

对分形方法在经济预测领域中应用的研究

文章利用分形方法对经济领域中相互影响的经济量进行预测研究,针对实际应用中分形维数不恒定的问题,提出了两种解决的方案,并通过若干实例体现了分形方法在用于经济预测时的准确性、灵活性和易实现等特点。