我国经济发展与电力需求趋势分析

根据我国经济发展特性分析电力需求与经济增长的关系 ,并通过对 90年代以来我国电力需求结构变化和电力需求增长情况的分析来探讨今后我国电力需求的发展趋势和存在的问题。     

山东省电力消费与经济发展水平关系的统计分析

根据相关数据用Eviews5．0软件分析了山东省电力消费量和经济发展水平的长期均衡关系,通过协整理论、因果分析和误差修正模型等方法给出较为合理的预测模型,得到了电力行业的发展可以很好地促进山东省经济快速稳定发展的结论,根据此分析结果和模型特点提出山东省电力_工业发展应该采取的相关对策和建议。     

唐山市产业经济发展与高校毕业生需求预测

产业经济发展与人力资源供需状况之间存在紧密的联系.在全面分析唐山市产业经济发展现状基础上,利用灰色GM(1,1)模型预测了唐山市对高校毕业生资源总量、层次、专业结构等方面的具体需求情况,对促进唐山市经济可持续发展和高校专业设置、高校毕业生就业结构的优化等具有重要的现实意义.     

浅析人力资源需求预测常用方法

人力资源需求预测是人力规划中最重要、最复杂的方面之一。人力资源需求预测的方法很多,各有优缺点,现对常用的两种基本方法的运用进行了比较分析。     

电信工程项目人力资源需求预测研究

通过预测电信工程项目人力资源需求可以有效估算电信项目成本,因此电信工程项目人力资源需求预测是优化电信工程项目管理的必然要求。本文依据电信工程项目实践需求分类、总结所需岗位,并给出岗位要求范例,进而明确电信工程项目人力资源需求模型,对人力资源需求做出具体预测,以期达到优化电信企业项目管理的目的。     

基于BP神经网络模型的中国石油需求预测研究

石油需求量预测对编制石油产业发展规划具有重要意义。为了合理预测中国石油需求量,将1965—2014年中国国内生产总值、人口数量、产业结构及技术进步4个分量作为输入向量,石油需求量数据作为输出向量,建立中国石油需求预测的BP神经网络模型,利用Matlab软件的神经网络工具箱对BP神经网络模型反复训练,发现当隐含层节点数为17、学习率为0.1、训练次数为8次、训练精度为0.001时得到的效果最好。最后运用所确定的BP神经网络模型对2015—2024年中国石油需求数据进行了预测。     

α-加权模糊线性回归模型及其在电力需求预测中的应用

建立了一种回归系数为对称三角模糊数的α-加权模糊线性回归模型，运用模型进行了电量需求预测，实际需求和预测结果分析表明，该模型能够实现历史数据“重近轻远”的预测效果。进一步提高预测精度，减少预测误差，适合于电力需求预测。     

基于灰色BP神经网络的员工需求预测

人员配置直接影响企业的生产经营活动,一份科学合理的员工需求预测对企业的作用不言而喻。以某制造业为研究对象,搜集整理2005—2017年数据。利用SPSS做相关性分析,选取固定资产、开发支出等6项员工需求影响因素。运用灰色BP神经网络理论,预测未来3年员工需求。结果表明：灰色BP神经网络比灰色预测模型具有更高的精确度;虽然灰色BP神经网络具有较高的精确度,但其结果受参数影响较大,如何确定参数则是未来研究的一个方向;灰色BP神经网络的预测结果对企业招聘、员工关系管理等模块具有一定的指导意义。     

基于灰色系统理论的山东物流需求预测分析

从山东物流需求省情出发,运用灰色GM（1,1）预测模型理论,根据实际数据建立山东省物流需求量模型,并运用该模型对山东省未来五年物流需求规模进行预测,结果显示山东省的物流需求呈增长之势,以期为山东省物流业发展提供理论依据。     

安徽省煤炭资源消费需求预测分析

文章在对安徽省煤炭资源进行详细调查的基础上,结合影响矿产资源消费需求的因素,运用时间序列趋势预测和多元线性回归预测,对安徽省煤炭资源需求关系进行分析;预测安徽省自今至2020年的煤炭资源需求量,认为届时将达到1.03亿吨-1.08亿吨。     

如何做好制造业员工培训需求预测分析

我国制造企业已经认识到了培训的重要性，但是培训效果往往不尽人意，这主要是由于培训前缺乏培训需求预测分析造成的。本文从培训现状分析入手，结合自己的工作实际和经验，提出自己的意见和建议。     

新疆电力消费与经济增长的实证研究

该文通过对西部大开发战略实施效果的测评,探讨新疆经济发展与电力消费的关联关系,从经济发展、居民消费水平、能源消费结构、工业内部结构四个方面,运用计量经济模型对新疆经济发展与电力消费的关系进行了实证研究,通过建立回归模型以及运用格兰杰因果关系检验,得出结论:经济发展与电力消费之间存在单向的Granger因果关系;城镇居民人均可支配收入对电力消费存在负相关;能源消费结构及工业内部结构的变化均对电力消费有显著的正相关影响。该文认为新疆要转变经济增长方式,优化能源消费结构,提高能源利用效率,从而实现区域经济的可持续发展。     

消费文化、消费需求与经济发展

消费文化作为一种价值观念 ,潜移默化地影响着人们的思维习惯、生活习惯和消费习惯 ,制约着人们的消费需求。我国以黜奢崇俭为核心的消费文化 ,在当前形势下成为制约经济发展的一个重要因素。与时俱进 ,开拓创新 ,建设健康向上的现代消费文化 ,成为全面建设小康社会的重要一环。     

石油企业专业队伍需求预测方法研究

通过分析影响油田企业专业队伍演变的相关因素,建立了计量经济模型,并依据油田勘探开发规模的现状及预期的规划指标,考虑劳动效率的影响,预测出油田未来发展对专业队伍的需求,从而为确定专业队伍调整和富余职工分流方案提供可靠依据。     

广东居民消费结构升级与经济发展相关性分析

本文以广东城乡居民抽样调查资料为基础,对居民消费和经济发展的内在联系展开计量分析,找出促进经济快速发展的消费因素,并探讨居民消费结构升级对经济增长的拉动作用.研究表明:居民消费对地区生产总值的影响弹性远大于政府消费和资本形成总额,消费结构升级对相关产业结构转型升级也起着重要的推动作用.目前广东具备良好的消费升级条件和优势,也存在制约消费升级的不利因素.本文结合广东实际,提出加快居民消费结构升级、促进经济发展的若干建议.     

改革开放以来中国经济发展及1997——2010年经济发展预测(一)

客观分析改革开放18年来中国经济发展的基本特征,综合运用长期宏观经济总量预测模型,地区宏观经济预测模型、人口—经济协调发展预测模型和工业所有制结构演化预测模型等,定量预测中国1997—2010年经济与人口发展的主要指标。预测结果表明,未来14年中国人口总量将在增长速度递减情形下递增,经济发展将迎来又一高峰:市场经济体制基本形成并步入规范化运行轨道,国有企业及其与之配套的其他改革基本完成,所有制结构、产业结构较大变化;地区经济发展不平衡的矛盾不会根本改变,但沿海与内地经济相对差距较大的速度将缩小和减缓。     

中国电力消费“零增长”突变点动态轨迹的实证研究

电力消费的突变对经济的平稳运行造成了极大的干扰。利用PPM模型对部分发达国家人均电力消费增长率的突变点进行识别和分析。在总结其突变发生原因并借鉴突变时刻经济社会特征的基础上,对中国电力消费突变点进行了预测。研究发现:1960—2010年,发达国家电力消费轨迹共显示出6次显著的突变;发达国家电力消费轨迹呈倒"Z"形曲线;石油危机、金融危机为突变发生原因,电力产业由垄断转向竞争的制度改革;中国电力消费突变点在2037年左右到来,年人均电力消费大约为6 289千瓦时。     

城镇居民人均养老保障需求预测——以福建省为例

为合理制定政府养老支出财政预算,通过对养老保障需求的概念分解,构建起人均养老保险需求预测模型;根据1998—2008年福建省城镇居民的消费支出和转移性支出数据,测算了1998—2008年福建省城镇居民的人均养老保障需求,并对2009—2020年的福建省城镇居民的人均养老保障需求进行预测。     

产业结构变化对我国电力需求的影响

本文运用实证分析和统计分析的方法 ,分析了产业结构变化对我国电力需求的影响 ,包括工业发展速度对电力需求的影响 ,高耗能工业的发展与电力需求的关系 ,三大产业结构的变化对电力需求的影响 ,以及宏观经济政策对电力需求的影响 ,未来产业结构的变化对电力需求的影响等问题