山东省城市绿色创新效率评价与影响因素研究

山东省城市绿色创新效率的有效提升,对推动山东省的创新发展和可持续发展具有重要意义。基于绿色创新视角,从投入-产出角度构建城市绿色创新效率评价指标体系,测算山东省17个城市2008—2017年的绿色创新效率,并对山东省绿色创新效率影响因素进行判定。结果表明,山东省整体的绿色创新效率呈稳步上升趋势,且仍有上升空间;各城市绿色创新效率存在差异,特别是沿海与内陆城市之间存在较大差距;从山东省城市绿色创新效率的影响因素来看,环境规制强度、经济开放程度、产业结构模式及政府资助水平与城市绿色创新效率之间存在显著的正相关关系。根据以上分析结果,并结合山东省实际情况,提出落实环境规制政策、促进经济对外开放、完善和优化产业结构、加强政府支持力度等提升山东省城市绿色创新效率的政策建议。     

后疫情时代降低用能成本推动经济高质量发展的效果及机制

后疫情时代如何实现经济高质量发展是政府和学术界共同关注的重要问题.运用非参数方法测算100个样本城市的绿色能源效率,利用价差法估计中国电力交叉补贴的演化,分析工业电价降低对经济高质量发展的影响.研究发现:(1)中国2006—2019年电力交叉补贴呈现倒"U"型,各地区的绿色能源效率均值为0.276;(2)电力交叉补贴对能源效率具有负向影响,不利于经济高质量发展;(3)企业用能成本降低,减少价格扭曲、推动效率提升主要依靠纯技术效率的提升;(4)不同降费阶梯对能源效率、工业产值与GDP增速、碳排放、社会总福利等经济高质量发展指标的影响存在异质性.因此,提出如下建议:(1)积极采取措施减少环境污染物排放,提升中国的能源效率,特别是纯技术效率;(2)在后疫情时代为助力经济高质量发展,政府应该因地制宜,实施"差异化"政策;(3)政府应分阶段降低交叉补贴,引入新技术以转变能源利用方式,增强能源科技技术转化.     

后疫情时代降低用能成本推动经济高质量发展的效果及机制

后疫情时代如何实现经济高质量发展是政府和学术界共同关注的重要问题.运用非参数方法测算100个样本城市的绿色能源效率,利用价差法估计中国电力交叉补贴的演化,分析工业电价降低对经济高质量发展的影响.研究发现:(1)中国2006—2019年电力交叉补贴呈现倒"U"型,各地区的绿色能源效率均值为0.276;(2)电力交叉补贴对能源效率具有负向影响,不利于经济高质量发展;(3)企业用能成本降低,减少价格扭曲、推动效率提升主要依靠纯技术效率的提升;(4)不同降费阶梯对能源效率、工业产值与GDP增速、碳排放、社会总福利等经济高质量发展指标的影响存在异质性.因此,提出如下建议:(1)积极采取措施减少环境污染物排放,提升中国的能源效率,特别是纯技术效率;(2)在后疫情时代为助力经济高质量发展,政府应该因地制宜,实施"差异化"政策;(3)政府应分阶段降低交叉补贴,引入新技术以转变能源利用方式,增强能源科技技术转化.     

认识绿色GDP

介绍了GDP的概念及其价值、收入和产品三种表现形态。论述了绿色GDP是考虑环境污染与自然资源消耗成本的绿色核算体系。指出绿色GDP将环境和生态纳入一个国家(或地区)综合经济之中,能够全面反映一个国家(或地区)的真实经济情况,体现了可持续发展观。准确测算绿色GDP测算环境资产价值是关键。     

环境规制对西部地区绿色经济效率的影响研究 ——基于环境规制政策工具的视角

该文立足于研究环境规制与绿色经济效率的关系,在采用Super-SBM模型测算西部地区绿色经济效率的基础上,运用面板门槛模型分析了不同环境规制政策工具对西部地区绿色经济效率的影响。研究结论显示:西部地区绿色经济效率整体呈波动式下降,各省间绿色经济发展存在明显差异;环境规制对地区绿色经济效率存在显著抑制作用;不同环境规制政策工具对西部地区绿色经济效率的影响不同,行政型环境规制与绿色经济效率呈倒"U"型关系,市场型环境规制对绿色经济效率存在显著的促进作用,公众参与型环境规制对绿色经济效率存在抑制作用。因此,政府看清西部地区绿色经济运行形势,选择恰当的政策工具,制定强度适宜的环境规制,有助于实现西部地区环境保护和绿色经济效率提升的"双赢"目标。     

黄河流域工业绿色技术创新效率的时空差异与成因识别研究

绿色技术创新是经济高质量发展的主要推动力,准确测算黄河流域工业绿色技术创新效率并把握其区域差异的原因,才能精准有效推动黄河流域工业绿色技术创新效率的协同提升。基于DEA框架中的超效率EBM模型测算黄河流域工业绿色技术创新效率,采用Dagum基尼系数法测度了其区域差异,运用QAP方法深入探究造成其差异的主要原因。研究表明：黄河流域的工业绿色技术创新效率呈现波动上升趋势,并具有区域和省际差异,这种差异呈现出先上升后下降的“倒U型”变化态势。专利申请数量、新产品销售收入、一般工业固体废弃物产生量是造成区域差异的主要原因。在新时代绿色发展和创新驱动引领黄河流域经济社会高质量协调发展的背景下,促进黄河流域的工业绿色技术创新效率的协调提升,具有重要现实意义。     

基于DEA-Tobit模型的山东省全要素能源效率研究

能源是经济发展的驱动力,提高能源效率有利于保障经济持续健康发展。利用DEA模型下的BCC模型和Malmquist指数法对山东省的全要素能源效率进行测算,运用Tobit模型对山东省能源效率的影响因素进行实证分析。结果表明,山东省全要素能源效率整体呈上升趋势。山东省能源效率主要受六种因素的影响,其中技术进步、能源相对价格、能源消费结构、市场化程度为正向影响,产业结构、对外贸易为反向影响。提高科技转化率、优化产业配置效率、调整能源相对价格、强化能源替代性等有助于山东省能源效率的提高。     

生态脆弱的经济贫困地区经济林生态经济效率的DEA-Tobit模型研究——以赣南原中央苏区为例

根据生态脆弱的经济贫困地区特点,从林农视角运用DEA-Tobit模型研究经济林生态经济效率及其影响因素。首先,运用DEA模型对赣南原中央苏区林农经营经济林的生态经济效率进行测算,并分析效率特性。研究表明,赣南原中央苏区经济林资源利用与生态保护的协调程度较低;经济林生态学方面的技术人才缺乏,技术创新能力有待提高;经济林生态规模不够,未实现生态规模经济效应。然后,以测算出的生态经济效率值作为被解释变量的数据,运用Tobit模型找出影响生态经济效率的关键因素,并对其作用机理进行了分析。研究表明,按影响程度从大到小的顺序,经济林生态经济效率的主要影响因素依次为:经济林单产(正向)、林地细碎度(负向)、化肥农药使用量(负向)、政策知晓度(正向)、经营集约度(正向)。而性别、年龄、受教育年限、家庭劳动力、家庭总收入、专业合作度、经济林产品畅销度对生态经济效率没有显著影响。最后,根据以上研究成果,分别从技术、经营、管理、制度等方面提出改进经济林生态经济效率的对策建议。     

我国绿色基础设施的经济价值预算与分析

绿色基础设施是自然的生态基础设施和半自然的市政绿色空间的结合,它遵循自然发展的规律,在改善生态环境和保护生物多样性的同时,也蕴藏着新的经济增长点.本研究尝试构建绿色基础设施经济价值评价指标,测算全国各省的绿色基础设施经济价值(2004-2015),探究其区域分布状况,并进一步运用灰色模型预测2016年、2020年和2025年我国绿色基础设施的经济价值,以期提升人们对绿色基础设施的认识,为在城市规划中建设和完善绿色基础设施提供参考,促进生态环境与经济的良性循环,推动城市可持续发展.     

中国煤炭行业绿色全要素生产率研究

绿色全要素生产率（GTFP）是将能源消耗与环境污染同时纳入传统TFP核算框架的兼顾经济增长与环境保护的绿色发展指标。与传统全要素生产率（TFP）相比，其更能反映创新驱动的本质。科学测算煤炭行业GTFP能客观描述科技进步与创新、规模收益等对产出增长的驱动/阻碍情况，对煤炭行业实现高质量发展、助力实现“双碳”目标有重要意义。然而，现有煤炭行业GTFP测算较少将经济、能源与环境因素同时考虑在内，导致测算的GTFP与实际情况有一定的差距。将能源消费与“三废”排放同时纳入研究框架，首先应用DEA分析了2014—2018年中国不同区域所属25个省区市煤炭行业的平均综合技术效率，在此基础上，采用Global-Malmquist-Luenberger指数，测算出了2002—2018年的GTFP，并按区域与时间维度对GTFP进行分解，结果表明：我国煤炭行业平均综合技术效率水平较低，西部地区整体优于东部，东部优于中部，中部优于东北；促进我国煤炭行业GTFP改进的主要原因是技术进步，而不是技术效率，纯技术效率与规模效率是导致技术效率降低的主因，但前者的阻碍作用更大，纯技术增长是技术进步的源泉；分地区看，东部...