基于主成分分析的住宅特征价格模型的实证应用

在房地产行业中,由于特征价格法的定量分析能力较好,国际上应用较广。目前国内主要应用线性特征价格函数对住宅市场进行实证研究,其自变量之间存在一定相关性问题。基于线性Box-Cox特征模型变换的有效性和优越性,文中用主成分分析法对Box-Cox变换特征价格函数中的系数进行标准化处理,排除变量间的线性关系对特征价格模型所产生的误差。通过对西安市住宅市场实证研究,建立基于主成分分析的特征价格模型,用实际数据证明该方法的可行性。     

基于主成分分析的商品住宅价格预测研究——以西安市为例

近几年来,随着我国社会经济的不断发展以及城市化速度的加快,国内各大城市的商品住宅价格不断攀升,即便是在政府不断加强宏观调控力度的情况下,商品住宅的价格仍然呈走高趋势。针对这种现象,对房地产市场商品住宅价格的研究就显得十分必要。文章首先对西安市住宅房地产市场价格进行了分析;然后,在此基础上运用描述性统计分析方法有针对性的分析了影响西安市住宅价格的各个因素,并引入主成分分析方法进一步对影响西安市住宅价格的因素进行了实证研究,并得出结论。其次,基于主成分分析的结果,并结合计量经济学回归预测理论建立住宅价格预测模型,并得出西安市未来几年的住宅销售均价。最后,在预测结果的基础上并结合西安市住宅房地产市场的具体情况,对政府提出了使住宅市场健康稳定发展的政策建议。     

中国石油企业投资非洲环境评价模型的构建——基于主成分分析法

在总结国内外投资环境评价方法的基础上,运用主成分分析法,可初步构建中国石油企业投资非洲的环境评价模型,对非洲的19个产油国进行环境评价。然后从中非关系角度入手,并参考国际石油公司在非洲的竞争情况,选取三个新的指标,以完善模型。模型结果显示：安哥拉、苏丹等国投资环境较好,贝宁、喀麦隆等国投资环境较差,从而为中国石油企业投资非洲提供参考。     

基于主成分分析的食品价格影响因素研究

通过构建食品价格影响因素的评价指标体系,运用主成分分析法对2001-2009年度的食品价格影响因素进行研究,得到了三个主成分因子。根据主成分计算出各年度的食品价格综合得分并排序,发现食品价格在这九年里呈现出波浪线形式的变化。     

主成分分析法用于可持续发展综合评价的探讨

本文提出了用主成分分析法评价可持续发展系统综合能力的方法。选择吉林省可持续发展评价为研究对象,把研究对象划分为经济、资源、环境、社会和教育科技等五个子系统,用主成分分析法计算各子系统可持续发展能力,以五个子系统得分为五个变量,用主成分分析法进行综合评价,得出可持续发展能力评价结果。     

基于主成分分析法的沈阳市房地产

研究了沈阳市房地产业内部发展情况,针对其特点建立起内部协调度评价指标体系,运用主成分分析法确立了各评价指标的权重及各变量系数,确定出房地产业内部协调度分析指标的表达式及预警区间,并运用沈阳市数据加以实证.研究结果表明,沈阳市房地产业内部结构基本处于平衡状态,内部协调度指数保持在正常或基本正常区间.     

基于主成分分析法的广东省循环经济发展水平的评价研究

根据循环经济发展的内涵、循环经济指标体系应遵循的基本原则,结合广东省循环经济发展现状,从资源减量投入、污染减排、资源循环利用、资源环境安全和经济发展等方面构建循环经济发展水平评价指标体系,并运用主成分分析方法对广东省循环经济发展水平进行了相关评价分析。结果表明,广东省循环经济发展一直处于上升的态势,但其发展滞后于社会经济发展水平。     

基于主成分分析法的城市化发展限制因素分析

采用1991—2004年与城市化相关的统计数据作为研究的基础数据,运用因素分析实证研究法,分析我国当前城市化发展过程中的限制因素,为我国的城市化发展道路提供方向。研究结果表明：城市基础设施落后是制约城市化发展的主要限制因素,在今后的城市化道路上应着重提高城市的质量走集约型城市的路线。     

基于主成分的财务危机预警模型及实证研究

我国资本市场的发展客观上要求加强财务危机预警理论与模型方面的研究,国外有关企业财务危机预警理论与模型的研究起步较早,但各种方法都有利弊,如何借鉴吸收现有理论与方法的有益成果,克服其中的不足,无疑具有重要的理论与现实价值。     

哈尔滨市商品住宅价格影响因素的计量经济分析

文章以哈尔滨市市区普通商品住宅为研究对象，利用哈尔滨市1996--2006年的数据，从房地产价格形成机制出发，运用计量经济学的理论，通过Eviews软件建立哈尔滨市商品住宅价格的计量经济模型，分析了各主要影响因素对房地产价格的影响方向、影响程度和作用方式，为政府、开发商、居民提供重要的决策支持，对于制定有效的宏观调控政策具有重要的意义。     

地区商品房价格的计量分析

近年来我国房地产业迅猛发展,商品房价格稳步上升,但2004年以来商品房价格涨幅过高。经分析发现,各地区商品房价格的差异程度要大大高于各地区城镇居民收入水平的差异程度且近年来差异程度不断扩大。通过对地区商品房价格的影响因素分析,建立了地区商品房价格的Panel Data模型。根据模型的估计结果得出,控制房价过快增长的重点应该是调整投资结构,在控制房地产投资比重的前提下增加商品房的供给。     

基于主成分分析的企业信息化评价模型的研究

企业信息化评价由组织建设、基础建设、应用状况、效益指数四个一级指标,以及相应的19个二级指标构成。采用简单的加权合成法或者专家评分法,人为地给定权数,评价结果不能反映企业信息化的真实情况。采用主成分分析法,各主成分原有指标的载荷值和公因子方差值反映了它们对主成分所起作用,能为确定各指标的权重提供客观依据。     

基于主成分分析的上市文化企业经营绩效分析简

文化企业近年来发展迅速,上市文化企业更是迅速增加,其上市后的表现也是良莠不齐。本文利用主成分分析方法对44家上市文化企业的经营状况进行分析,运用主成分分析法构建了财务状况的分析模型。通过运用统计软件SPSS对样本数据进行实证分析．进而获得44家上市公司2012年度财务状况的综合得分和排列次序。科学、合理地分析了这些上市公司的经营业绩,以期对投资者的决策提供信息帮助。     

基于主成分分析对河北省宜居城市的研究

随着城镇化和工业化的快速发展,“城市病”接踵而至,如交通拥堵、住房紧张、收入差距较大、治安恶化、噪声污染、空气污染等许多社会经济问题和环境问题。面对这些问题,城市的宜居性成为了当前关注的焦点。舒适的居住环境、安全便利的人文环境、和谐绿色的生态环境以及可持续发展等成为人们对宜居城市的要求。运用主成分分析法,对河北省的11个城市的宜居性进行评价与分析,从而为其宜居性建设提供一定的方向。     

基于特征价格模型的平台交易模式对商品价格影响的实证研究

运用特征价格模型（Hedonic Price Model）,监测了2010年5月份淘宝网交易的笔记本电脑数据,选取了商品自身特征和平台交易特征共12个特征变量,研究了平台交易模式对商品价格的影响方式和影响程度。研究发现：在与商品有关的特征中,除商品上市时间因素外,都对价格产生了正向的影响;和平台有关的特征对价格产生了负向的影响。在特征价格的总构成中,商品自身的特征占了近70%,平台交易模式的特征占了30%,这说明平台交易模式对商品价格会产生重要的影响。     

市场细分与城市住宅特征价格分析

从住宅特征价格的视角,提出检验和分析住宅细分市场的方法,并进行实证研究.通过收集杭州市2 473套住宅样本数据和290个住宅小区的实地调查资料,按照建筑类型和产权性质对住宅市场进行细分,选择18个住宅特征作为模型的自变量,建立杭州市整体市场和细分市场的特征价格模型.Chow检验表明细分市场模型在统计上存在显著差异,说明这两种市场细分方法是合理可行的.同时发现,不同细分市场的影响因素有所差异,住宅特征对住宅价格的影响程度有所不同;8个住宅特征对整体市场和细分市场均有显著影响,建筑面积和西湖距离对住宅价格有最重要的影响,CBD距离比西湖距离的影响程度更小.     

外资进入对中国银行体系稳定性影响研究——基于主成分分析法和Logit模型的实证分析

近年来,外资进入速度明显加快,对我国银行体系稳定性的影响持续加深,有必要就此影响进行系统测度,为下一阶段银行业开放政策提供参考。通过主成分分析法度量我国银行体系稳定性,并建立logit模型分析外资进入对我国银行体系稳定性的影响。研究表明:外资进入对我国银行体系稳定性的正面影响大于负面,总体有利,有必要继续加快银行业开放进程;经济增长、外汇储备水平、货币供应增长对银行体系稳定性影响为正;行业集中度提高、利率和汇率波幅加大会降低银行体系稳定性。