人工智能技术在企业档案管理中的应用

<正>随着新时期信息化技术、智能化技术、云计算和大数据技术等在各个领域中的应用越来越广泛，人工智能技术也与档案管理等工作进行了有机融合，促使新时期的企业在档案管理工作中越来越向着人工智能化方向发展，企业档案管理的效率也有了显著提升。企业管理者应当进一步认识到未来人工智能技术对档案管理优化发展的重要意义，     

生成式人工智能参与数字政府建设的技术跃迁、目标导向与可行路径

利用生成式人工智能技术参与数字政府建设，为新时代国家治理现代化提供技术驱动，具有重要的时代意义和实践价值。ChatGPT等生成式人工智能参与数字政府建设的功用，与其相对于既有人工智能技术的技术跃迁息息相关。生成式人工智能的自然语言理解与生成能力跃迁、文本生成能力跃迁和知识更新能力跃迁，是与数字政府建设联系最为紧密的技术跃迁，对数字技术参与政府内部工作、政务服务和公共服务均有重大功用。生成式人工智能参与数字政府建设的根本目标在于建设人文数字政府，直接目标在于实现效率数字政府，长期目标在于建成智慧数字政府。生成式人工智能参与数字政府建设的可行路径在于实现权利保障优位、效率与责任并行和安全与发展均衡。面对生成式人工智能参与数字政府建设的广阔前景和风险问题，要加快我国自主的生成式人工智能在数字政府建设领域的应用培育。     

数字经济增强中国经济“抗疫性”

正在今年春节期间突发的新冠肺炎疫情之下,为抗击疫情,数字经济也得到强力发展,体现出巨大的市场潜力。大数据、人工智能、云计算等数字技术的应用,不仅成为抗击疫情的"新式武器",而且保障了人们疫情期间正常的生活需求,同时还提供了多样化选择。与此同时,疫情也在倒逼我国数字经济的发展,加快重塑经济新模式。     

人工智能时代物证技术新发展及其在刑事侦查中的运用

随着人工智能的发展，犯罪分子借助大数据和人工智能技术实施犯罪变得尤为常见，这成为人工智能时代刑事侦查工作中的一个难题。近年来，物证技术不断革新与发展，新技术的应用提高了取证工作的科学性与客观性，也促进了我国刑侦司法体制的完善，但当前的刑侦技术在应对人工智能时代的新型犯罪活动方面还存在一些局限性。文章认为，将区块链技术、机器学习、大数据技术等人工智能技术应用到侦查取证工作中，能够突破传统刑侦物证技术的局限，有助于提升取证的真实性和客观性，提高刑侦工作的效能，最终有效地维护司法权威。随着人工智能时代物证技术的迭代更新，智慧物证将对刑事侦查模式产生深刻影响，智能物证技术同智能化分析系统的融合，能够在视频侦查、生物特征识别侦查及情报数据智能研判中，为打击犯罪行为提供新的思路。     

基于新一代人工智能技术(ChatGPT)的数字经济发展研究

ChatGPT作为新一代人工智能技术,将会对经济社会生活带来广泛而深远的影响。通过梳理ChatGPT概念及技术架构,从多维度视角研究新一代人工智能技术如何影响数字经济的发展。研究认为,ChatGPT是具有深度学习能力的人工智能语言模型,在“ChatGPT+数字营销”“ChatGPT+互联网教育”和“ChatGPT+互联网医疗”等应用场景中,ChatGPT驱动了教育、医疗、传媒、电商等领域的数字化转型;ChatGPT能够从驱动技术赋能、促进行业转型、催生新兴产业、提供新应用场景、盘活企业活力、优化业务流程等多方面、多维度,来提升数字经济的行业边界,降低数字经济的成本,提升数字经济的效率,进而有效推动数字经济高质量发展。     

商业银行发展数字普惠金融的机遇与挑战

近年来,以云计算、大数据、移动互联网、人工智能为代表的数字技术不断取得新的突破,以支付宝、财付通、宜农贷、微粒贷等为代表的互联网金融服务迅速崛起,对传统商业银行的发展带来了不小的冲击,商业银行转型发展急不可待,而数字普惠金融为商业银行在拓展市场、转型发展中提供了新的思路。因此,探索商业银行发展数字普惠金融的有效路径具有很突出的现实意义。利用SWOT分析方法深入剖析我国商业银行在发展数字普惠金融过程中面临的机遇和挑战,可以看到,政府加大对商业银行发展数字普惠金融的扶持监管力度,同时,商业银行也积极提升发展数字普惠金融的服务能力,这对商业银行数字普惠金融的健康发展所产生的促进作用,无疑是显而易见的。     

数字技术赋能相对贫困治理逻辑与路径

当前贫困治理重心将从显性的绝对贫困向更隐蔽、识别难度更大的相对贫困转变，但贫困治理的复杂性和长期性问题依然存在。以人工智能、区块链、云计算、大数据、“互联网+”等为代表的数字技术，不再只是作为单一的治理规范、治理工作或治理要素，而是融合为一股新的治理力量，嵌入到相对贫困治理的逻辑当中。我们迫切需要正视并剖析这股新迸发的治理力量，重新理解贫困治理的复杂性与长期性特征。运用理论思辨和逻辑推理方法，提出通过“场景适配—情境互动—主体增能”的嵌入逻辑，为数字技术赋能相对贫困治理提供新的研究框架，并在此基础上提出了构建解决相对贫困治理长效机制的可行路径。     

编校合一对军事期刊稿件的规范作用

在无纸化电脑办公模式普及的今天,编辑工作流程中的编审加工与校对工作之间的界线在逐渐淡化,校对的编辑职能在不断加强。军事期刊稿源由于其来源渠道的特殊性与作者群体的专指性,在文稿的编校过程中,两种职能更是经常出现业务交叉、密不可分的现象。从稿源把关入手,探讨共同做好文稿从内容到形式的规范工作等一系列问题,可以有效提高出版物质量。     

人工智能深度伪造技术的伦理风险与虚无困境

以人工智能深度伪造技术为代表的生成式AI的创造力和技术想象力正在以“数字化身体”为焦点，重塑数字生活世界。一方面，数字化身体以一种数据信息流的方式在虚拟世界中进行传播和应用，塑造了高度流动性的场景。另一方面，在全景展示社会中，数字化身体不断建构符号化、流程化和同质化的主体暴露美学，为人工智能深度伪造的技术叙事和场景叙事提供了可供性。基于数字化身体景观的涌现，人工智能深度伪造技术强大的“数字世界再造”导致生物识别数据隐私泄露和自主性丧失、社会信任危机与群体分化、政治舆论变异和社会民主破坏、后真相与本体性安全丧失等伦理风险。进而，在超真实的数字化世界中，现实世界被虚拟世界遮蔽而引发人的认知、伦理和生存的虚无化，从而走向真相与假相的内爆、真相衰退与认知无能、图像制造的道德悖论以及主体性剩余的虚无困境。面对人工智能技术内在的虚无主义力量，关键不在于确定性世界和确定性观念的建立，更重要的是以一种生存论哲学视角去看待人工智能技术，即人工智能技术就是人的本质存在，其带来的种种问题并不是技术对人的单向度地反噬和异化，而是人类社会发展和人的自我建构不断扬弃的历史过程。     

民事审判中算法自动化决策的风险规制

随着人工智能技术在司法领域的全面应用，其内嵌的算法风险逐渐进入大众视野。民事案件的特殊性导致算法自动化决策技术在应用过程中存在诸如算法同案识别不精准、基础数据不全面、技术依赖性难以克服等问题。为了确保算法自动化决策技术更好地助力民事审判，应从其潜在风险的生成机制着手，探讨人工智能算法如何影响民事审判。通过优化民事同案认定标准、完善基础数据库建设、限定技术使用限度等方式防范其可能产生的风险，在推动算法自动化决策技术在民事审判领域的深层应用的同时，关注各种司法形式之间的融合，保证算法自动化决策的准确性、透明性和公平性，从而真正实现人工智能司法的数字正义。     

生猪智能养殖与市场供求预测技术应用

从生猪养殖的饲料种植、种猪优选、母猪繁殖、子猪饲养以及商品猪冷链物流、加工、销售等全产业链安全控制模式的角度出发,分析了大数据、云计算、物联网、互联网、5G、人工智能等技术应用于生猪养殖领域的必要性和可行性。探讨了智能养殖技术以及人工智能技术对生猪养殖市场的产销平衡、价格波动等信息的监控和预测。指出利用人工神经网络预测方法和云计算处理方法,可以科学应对由于生猪养殖的周期性和特殊性而造成的我国生猪价格大起大落以及生猪养殖行业市场供需不平衡的局面。     

大数据时代网络犯罪的刑法应对——兼论人工智能犯罪的规制

网络技术发展促成了网络代际更迭。在大数据为核心的Internet 3.0阶段,网络在犯罪中的作用和地位发生变化,网络的刑法属性由传统的犯罪对象、工具演变为网络犯罪的场域空间和存在方式。网络犯罪的表现形式也随之演化,在传统犯罪网络化趋势加强的同时,出现了人工智能犯罪等新的犯罪形态。在对比网络犯罪与传统犯罪的危害性评价差异的基础上,可以将网络犯罪区分为三种类型：危害性评价等价于传统犯罪的网络犯罪类型、线上线下危害性评价背离的网络犯罪类型、以网络大数据为核心的新型网络犯罪,后者尤以人工智能犯罪为代表。人工智能的法律问题冲击着以人为核心的法律制度体系,也给刑法提出了新的命题。大数据、云计算以及人工智能技术的发展,意味着新的风险时代的到来。刑法对以网络为工具和对象的犯罪进行了有效立法应对,但对大数据时代的网络犯罪规制不力,对以“网络为空间”的犯罪应对不力,对以“网络为存在本质”的犯罪尚未作出实质回应。刑法缺乏应对新型网络犯罪的风险机制,一是对大数据系统安全、算法安全和数据与信息安全为内容的新型网络安全风险应对不足,二是对滥用人工智能技术、人工智能技术瑕疵带来的刑事风险缺乏应对。同时,在立法规制网...     

金融科技助推我国互联网金融监管模式转型研究

互联网金融不断暴露的行业风险问题表明现行的监管模式存在诸多不足。近年来,大数据、人工智能、区块链等信息技术在金融领域的应用,为互联网金融监管模式转型提供契机。本文在对相关概念进行梳理的基础上,总结了当前我国互联网金融监管中存在的问题,包括信息技术不完善、监管信息不透明、监管主体不明确及监管机制不完善等。然后,基于交易成本、信息不对称以及激励相容等理论,进一步剖析了互联网金融监管问题存在的原因。再次,围绕存在的问题,提出金融科技助推互联网金融监管转型的创新路径,包括借助5G技术简化监管程序、引入区块链实现监管信息透明、利用“大数据+云计算”完善社会征信体系、依靠人工智能明确监管主体、运用大数据建立互联网金融预警机制等。最后,提出金融科技背景下创新互联网金融监管的政策建议。     

计算社会科学视角下的数据观

以大数据为标志的数据密集时代的到来,为社会科学实证研究提供了丰富的研究资料和全新的数据处理技术,计算社会科学迎来了一次重大的发展机遇。但当前大数据的概念混乱和概念泛化导致不少社会科学研究者对数据密集型知识发现以及计算社会科学的理论、方法出现认识偏差。通过对大数据的本质和特征的辨析,从计算社会科学视角厘清大数据的定义;并分析和阐释与大数据密不可分的以物联网、非关系型数据库、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术体系,以及二者之间一体两面的关系。在此基础上,依据现实数据状态与数据处理技术水平,分析当前数据驱动型知识发现和理论数据双向驱动型知识发现的优势和局限,计算社会科学研究中的所面临的困难及突破方向。     

云计算如何在图书信息管理上“化云为雨”

复杂数据的处理是大数据时代图书馆发展的主旋律,而云计算作为一种以数据为中心的新型网络计算方式,使计算资源的利用效率得到了大幅度的提高,使信息资源的共享达到了前所未有的高度。基于大数据的云计算将从根本上改变图书馆信息搜集、存储、共享及服务理念。文章介绍了云计算的概念、特点,浅析了云计算对图书馆信息管理的影响,提出了云计算技术在图书管理应用过程中应该重视的几个问题。     

面向云计算的虚拟化应用集群部署研究

随着虚拟化技术、集群技术和云计算的迅速发展,面向云计算的虚拟化应用集群部署被日趋关注.本文在介绍虚拟化、虚拟服务集群和云计算等关键技术的基础上,给出了面向云计算的虚拟化应用集群系统的逻辑结构、拓扑结构和功能结构,利用VMware ESX设计实现了一个基于虚拟化集群的数据中心,给出了其配置部署方法.该虚拟化集群数据中心能有效整合多种应用,提高服务器使用效率,降低运行成本,简化服务器管理.实验表明虚拟化集群技术增强系统性能、灵活性和可用性.     

基于云计算的装备制造企业库存管理系统分析与设计

针对现有库存管理系统中由于库存信息量增加带来的信息不能充分共享等问题,提出基于云计算的库存管理系统,解决目前由于信息更新不及时而导致的库存冗余或短缺、影响企业生产运行、浪费库存资源等问题。在现有库存管理系统的基础上引入云计算技术,建立云平台,将即时变化的物料数据信息在平台上充分共享,并给出基于云计算共享技术的库存系统业务流程与数据流程模型。借助云计算服务可以以较低的成本更好地管理物料系统,从而降低库存成本,提高库存有效利用率,增强企业的竞争力。     

人工智能助推多种监督类型贯通：逻辑·障碍·进路

人工智能时代的到来促进了政府治理方式的变革，助推监督方式向智能化方向发展。实现多种监督类型的贯通是党的十九大报告的基本要求之一。人工智能技术在推进多种监督类型贯通方面体现出符合现实需要的合法性逻辑，突显有效性的赋能逻辑和彰显人民主体地位的价值逻辑。然而，在利用人工智能技术推进多种监督类型贯通时也遇到了多重障碍：数据黑箱、伦理风险、人工智能人才缺失、制度保障阙如以及贯通合力不足等。对此，应致力于破解数据黑箱、加强伦理反思、制度建设提升、人工智能人才培养以及多种监督类型贯通的促进机制的健全，以提升监督体系的贯通力。     

基于云计算的装备制造业供求平台设计

随着信息技术的快速发展,我国装备制造企业需要加快信息化建设的步伐,并进行技术升级和资源整合。云计算作为一种新兴的数据处理模式,能够加强装备制造企业之间的信息共享。在分析装备制造业对产品、技术、设备和服务等需求的基础上,提出基于云计算的平台架构方案。对平台功能模块进行描述,设计出基于云计算技术的平台业务流程数据模型,为进一步实现系统目标和满足客户需求提供借鉴。