模糊合作对策的Shapley值

考虑合作对策中支付函数是模糊数的情形,利用模糊数学相关理论,对Shapley提出的三条公理进行拓广,并构造了模糊Shapley值.针对局中人在合作完成后需要对具体的联盟收益进行分配的情况,文中利用构造的模糊Shapley值隶属函数给出了确定的收益分配方案.最后将该方法应用到动态联盟伙伴企业收益分配的实例中.     

模糊合作对策的区间Shapley值

本文主要研究合作对策中支付函数是区间模糊数的情形,利用区间数运算的性质,拓广了shapley值在经典意义下的三条公理,并给出了唯一满足此三条公理的shapley函数形式,最后将此区间shapley分配方法应用到利益分配的实例中.由证明可知,支付函数是区间数的合作对策的分配的结果也是一个区间数,并且由各个联盟所对应的区间支付范围内的不同实数值所组成的对策是经典合作对策,并且其shapley值一定包含在区间shapley值中.由于本文研究的是支付函数模糊化的一种特殊形式一区间数,从而为求解具有其他模糊化形式的支付的合作对策奠定了一定的基础.     

基于Shapley值法的废旧品回收联盟收益分配研究

在废旧品回收行业中,零售商、专职回收商和物流商可以组成各种联盟完成回收,但三者组成的大联盟最具吸引力。那么,在大联盟中,各企业该分别得到多少利润呢?该文使用Shapley值法对回收联盟中各企业应得收益问题进行了研究。     

基于Shapley值法的高校教育资源共享联盟利益分配研究

利益分配是高校教育资源共享联盟中的一个关键问题,它对联盟的持续稳定发展起着决定作用。本文以合作博弈理论为支撑,提出了基于Shapley值法的高校教育资源共享联盟利益分配的研究思路和具体方法。实例应用验证了该方法的可行性和实用性。     

基于Shapley值法的动态联盟伙伴企业利益分配策略

动态联盟被认为是21世纪最有前途的企业组织模式,它增强了企业自身的竞争力,使企业能更好地应对市场的不确定性。然而作为一种崭新的组织形态,它仍有许多问题值得研究。利益分配就是其中之一。本文首先介绍了用于解决多人合作对策问题的Shapley值法,并将之应用于动态联盟伙伴企业的利益分配,然后分析了用Shapley值法进行动态联盟利益分配的成功与不足,最后针对其不足提出了一种基于风险因子的修正算法。     

基于三角直觉模糊数Choquet积分算子的多属性决策方法

定义了三角直觉模糊数的Hamming距离,给出了属性独立情形下的三角直觉模糊数算术集成算子,并运用模糊测度和Choquet积分,定义了三角直觉模糊Choquet积分算子,并分析其有关性质。针对方案评价信息为三角直觉模糊数的关联多属性决策问题,利用三角直觉模糊Choquet积分算子集成得到方案的综合属性值,建立多目标优化模型并转化为线性目标规划求解,客观地确定了属性集的模糊测度,进而提出了相应的决策方法。实例分析表明了方法的有效性和合理性。     

基于诱导 Choquet 积分算子的群决策方法

研究了决策者对方案有模糊偏好且偏好间存在相互关联的群决策问题.给出了诱导 Choquet 积分算子的定义,研究了它的性质;探讨了它与诱导有序权重平均、Choquet 积分算子之间的相互关系;利用重要指数诱导Choquet 积分和偏好诱导 Choquet积分算子,给出了决策者对方案的个人偏好是模糊偏好关系的一种群决策方法.最后,通过实例说明这种方法的具体应用及计算过程.     

基于Shapley值法的商务模式创新价值分享

商务模式的价值创造活动正逐步由个体企业的行为演变为主体企业、伙伴和客户的共同努力。只有以合理的价值分享为前提的价值获取才能保证商务模式创新的价值得以持续创造,保证商务模式创新的成功。基于Shapley值法对商务模式创新后的价值增值在主体企业和其他利益相关者之间进行分享,比较各个参与主体价值增值的大小,得到合理价值分享的条件。研究结果表明,对商务模式创新没有直接贡献的利益相关者也可能分享到创新的价值,但不同创新结果价值分享的对象和数量是不一样的,创新结果参数的变化会不同程度影响分享的价值,为了更好地提高各个利益相关者参与创新的积极性,有必要针对不同创新的结果调整分享的价值。     

基于限制合作博弈的产业集群企业利益分配研究

产业集群内部企业组成协同创新联盟是促进联盟合作的有效途径,然而影响联盟企业合作最为关键的因素是如何合理公平的对联盟的利益进行分配。考虑联盟中企业合作能力为灰色信息且企业之间的依赖关系具有不完整性,本文首先,基于灰色系统理论定义了灰色授权算子;其次,运用Choquet积分对企业之间的依赖关系进行集成;再将这种依赖关系信息和Shapley模型结合起来建立了具有灰色授权机制的限制合作博弈模型,并证明了该模型满足有效性、对称性、可加性和哑元性公理。最后通过算例说明了该模型的可行性和实用性。     

改进排序的梯形直觉模糊Choquet Bonferroni算子的多属性群决策方法

针对评价信息为梯形直觉模糊数(TrIFN)且属性间不严格相互独立的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于改进排序的Choquet Bonferroni算子的多属性群决策方法。首先介绍TrIFN的概念和运算法则;其次由Choquet积分将决策信息间的交互关系转换为待聚合TrIFN的权重信息;然后融合Choquet积分和Bonferroni平均算子,提出梯形直觉模糊Choquet Bonferroni规范赋权调和均值算子(TrIFCBNWHM),并讨论算子的性质;接着构建基于各备选方案TrIFN的质心、均值和模糊度的排序指标模型,得到备选集的一个排序,建立TrIFN环境下的MAGDM方法,并给出具体算子与算法步骤。实例分析验证了TrIFCBNWHM算子和TrIFN排序方法的有效性和可行性。     

Monitoring the improvement of an overall industrial performance based on a Choquet integral aggregation

The design and use of performance measurement systems (PMSs) have received considerable attention in recent years. Indeed, industrial performances are now defined in terms of numerous criteria to be synthesized for overall improvement purposes. The analysis of the literature leads to the conclusion that most of the proposed approaches deal with a qualitative approach of this multi-criteria issue. But only a few quantitative models for PMSs have been proposed in order to better monitor the continuous improvement cycle. Among them, the one proposed by the authors, based on a Choquet integral aggregation operator, allows to express an overall performance according to subordination and transverse interactions between the criteria involved. But, as this model is nonlinear, it is useful to define pieces of information aimed at aiding the manager to improve the performance situation. Thus, this article is a contribution to the managers’ requirements for optimizing the improvement of the overall performance versus the allocated resources. In this view, indexes of efficiency and predictive improvement are proposed. The approach is applied to a case study submitted by a company manufacturing kitchen and bathroom furniture which wants to upgrade the monitoring of its “environment and quality improvement plan”.     

基于VIKOR和诱导广义直觉梯形模糊Choquet积分算子的多属性群决策方法

针对属性值为直觉梯形模糊数,决策者间和属性间存在相互关联的多属性群决策问题,引入模糊测度和Choquet积分的概念,在直觉梯形模糊数的运算法则基础上构建了诱导型广义直觉梯形模糊choquet积分平均(IG-ITFCA)算子和诱导型广义直觉梯形模糊choquet积分几何(IG-ITFCG)算子,探讨上述算子的若干性质及一些特例,进而提出了基于诱导型广义直觉梯形模糊Choquet积分算子和多准则妥协优化解(VIKOR)的直觉梯形模糊多属性群决策方法。实例分析验证该方法的有效性和合理性。     

基于交叉效率和合作博弈的决策单元排序方法

在数据包络分析中,大量的交叉效率模型已被提出。然而选择不同的目标模型将实现不一样的交叉效率评价。本文基于针对单个决策单元实施的对抗型和仁慈型两个交叉效率模型,用合作博弈方法来研究交叉效率模型的选取,并利用Shapley值对决策单元进行排序。最后通过实例分析显示该排序方法充分利用了最小交叉效率和最大交叉效率的信息完全排序了所有决策单元,具有一定的综合性和合理性。     

基于证据推理和广义Shapley值的扩展概率语言多属性群决策方法

扩展概率语言词集通过语言变量概率分布的调整能够转化为多种语言信息表示模型,是语言变量、不确定语言信息、扩展犹豫模糊语言词集、分布语言评估信息、概率语言词集等的一般化,具有较强的通用性和实用性,是处理不确定性信息的重要工具。鉴于此,本文针对扩展概率语言环境下的多属性群决策问题,提出基于证据推理和广义Shapley值的多属性群决策方法。首先,提出扩展概率语言词集的定义和相关基础理论。其次,将广义Shapley值和证据推理相结合用于专家信息融合,并将广义Shapley值和TODIM方法相结合用于备选方案排序。再次,提出基于灰色关联法的权重确定模型来处理专家/属性权重部分未知的情况。最后,以绿色供应商选择为例进行分析,通过对比分析验证所提方法的有效性和优越性。     

Robust Ordinal Regression and Stochastic Multiobjective Acceptability Analysis in multiple criteria hierarchy process for the Choquet integral preference model

The paper deals with two important issues of Multiple Criteria Decision Aiding: interaction between criteria and hierarchical structure of criteria. To handle interactions, we apply the Choquet integral as a preference model, and to handle the hierarchy of criteria, we apply the recently proposed methodology called Multiple Criteria Hierarchy Process. In addition to dealing with the above issues, we suppose that the preference information provided by the Decision Maker is indirect and has the form of pairwise comparisons of criteria with respect to their importance and pairwise preference comparisons of some pairs of alternatives with respect to some criteria. In consequence, many instances of the Choquet integral are usually compatible with this preference information. These instances are identified and exploited by Robust Ordinal Regression and Stochastic Multiobjective Acceptability Analysis. To illustrate the whole approach, we show its application to a real world decision problem concerning the ranking of universities for a hypothetical Decision Maker.     

基于分量差的线性及匿名合作对策值的简化算法

通过给出Shapley值、均分Shapley值、贴现Shapley值、Solidarity值、广义Solidarity值、合意值、 Banzhaf值及最小二乘预核仁分量差的显式解析表达式,本文提出了一种同时计算这些线性及匿名效用可转移合作对策值的简化算法.特别地,这一算法也适用于同时计算这些值中的两种及以上.为了详细说明简化算法的计算过程及优越性,文中给出了具体的数值算例,并将其与传统算法进行了比较分析,结果表明简化算法确实能显著降低同时计算多个值的时间复杂度.