基于神经网络及Logistic回归的混合信用卡评分模型

如何更好地对信用卡申请人进行识别和判断,提高银行预防和抵抗信用卡风险的能力,是所有银行迫切需要解决的问题。为了做出更高效、智能的判断,为决策者提供有效的决策支持,从而提高银行信用卡审批过程中资信评估的正确率及效率。本文提出结合神经网络及Logistic回归技术的混合模型,结合神经网络预测精度高及Logistic回归稳定性高的特性,对信用卡进行信用评分。实证分析的结果表明,混合模型的预测精度确实比单独使用神经网络模型和Logistic回归的预测精度高,证明了该方法确实是有效可行的。     

一种支持QoS评价的Web服务推荐模型

提出了一种支持服务质量(QoS)评价的Web服务推荐模型,其核心是根据用户确定的功能和QoS需求,基于现有的QoS评价指数进行服务推荐.该模型可应用于Web服务管理系统、Web服务选取及Web服务组合等应用系统.     

基于效用模型的网络拥塞定价策略

一种基于效用模型的网络拥塞定价策略引入了用户可承受价格、用户满意度等因素,建立网络拥塞控制的效用模型。可以优化网络资源分配,避免网络拥塞。在满足QoS指标的条件下,模型利用供求相互作用机制、价格调节机制等寻找用户满意度和网络性能的最佳结合点,从而对网络资源进行最优分配,并均衡网络负载。仿真实验结果验证了该策略的有效性和可行性。     

基于QoS关联分析的分布式系统可生存性评估

可生存性分析技术的研究成果中缺少对运行系统进行在线、实时评估的方法,而分布式系统的规模逐渐增加使得传统的基于数学模型的方法无法应用。该文首先分析了服务质量(QoS)是系统生存性能力的外在表现形式;其次,提出基于服务质量属性关联分析的分布式系统可生存性层次化评估模型;再给出了QoS之间关联性的计算方法以及对关键属性及分布式系统可生存性的量化评估方法;最后,在实验环境中考察了3种关键服务的一周生存性评估情况,以及攻击时系统可生存性的变化情况,并与其他算法进行了对比分析。     

免费电子邮箱的体验评价体系研究

用层次分析法构建了以信息体验为基础、行为体验和情感体验为较高等级、与愿景体验相交叉的电子邮箱半闭环式评估模型。针对四大项指标,分别采用可用性评估法、任务分析法、满意度问卷法及访谈法,对电子邮箱用户界面的交互、服务功能及可用性等进行评估。该评估对提升电子邮箱用户体验具有指导作用。     

单用户OFDM系统中一种新的资源分配算法

针对自适应OFDM系统中满足用户QoS(这里主要指用户带宽及误码率这两个指标)要求的资源(比特功率)分配这一问题,提出了一种新的算法。该算法以每次比特分配时,使得每比特(一次可分配多比特信息)的功率代价最小为原则,获得了良好的性能。仿真结果表明:该算法在满足用户QoS要求的情况下,其发射总功率比现有的同类算法小,性能更佳。     

聚集类分级的QoS接纳控制算法研究

本文在对目前QoS接纳算法进行性能分析和比较的基础上，通过对多阶段过滤算法MF的改进，提出了一种适用于区分服务模型的QoS接纳控制算法。算法使用扩展的MF算法来找出大的网络流。理论分析结果表明，该算法具有快速的收敛特性，同时能够提供粒度更细的QoS接纳控制策略。     

高校教师教育技术能力的成熟度模型

高校教师教育技术能力成熟度的研究是高校信息化评估研究的子集,也是教育技术和教育管理研究的前沿和热点问题。本研究在吸收国内外研究成果的基础上,对比分析已有的评估模式,依据教育信息化评估模型E2M2(e-Edu-cation maturity model)和《我国国家高校教师教育技术能力指南》,分析这些研究成果存在的不足,提出以成熟度模型为特点的诊断性评估方式。该模型作为一种诊断性评估工具由5个一级指标和17个二级指标项组成,每个指标项包括5个成熟度等级。     

车联网环境下基于QoS的行车主动服务选取方法

针对动态网络环境和交通环境中行车主动服务系统(driving active service system,DASS)的服务质量(quality of service,QoS)波动的问题,提出一种基于动态QoS的DASS选取方法。该方法首先对DASS的评价维度及其Qo S波动区间进行建模,并据此计算候选服务QoS和行车用户需求QoS的相似度。再基于熵值法计算每个行车服务QoS参数的客观权重,并结合行车用户主观偏好得到DASS-QoS参数的综合权重。两者相结合得到每个服务的推荐度并据此对其进行选取。在仿真实验中以实时动态路径规划为例,仿真结果表明:相比于传统的行车信息服务系统,DASS可以在油耗相当的情况下,平均节约9%的时间,而且越早感知拥堵信息,对时间和油耗的节约越明显,充分验证了所提出的服务选取方法的准确性和有效性。这对降低交通拥堵、提升交通效率、加强行车安全及改善驾驶体验有重要意义。     

证券市场危机预警研究

证券市场危机的爆发是系统内外诸多因素共同作用的结果。界定证券市场危机状态的临界状态,选择宏观、微观和市场三层次指标,利用Logistic回归方法构建证券市场危机预警模型。对中国证券市场进行实证研究,发现模型能够比较准确地预测证券市场危机发生的概率,及时迅捷地释放预警信号。     

漏洞严重性的灰色层次分析评估模型

针对系统漏洞的严重性评估问题,提出基于灰色评估方法和层次分析法的量化评估模型。首先根据漏洞严重性的影响因素,建立漏洞严重性评估指标体系。通过层次分析法建立递阶层次模型并计算漏洞各因素的权重,采用基于中心点三角白化权函数的灰色评估方法对漏洞各层次指标进行评估和分析,得到漏洞的综合评估结果即漏洞严重性的等级和综合量化值。实验结果表明该模型能有效、准确地评估系统漏洞的严重性。     

一种基于MPLS业务量工程的选路机制

分析了诸如受限路由等传统QoS路由机制业务震荡现象出现的原因给出了呼叫级QoS路由和分组级QoS路由的概念在此基础上提出了多标签QoS路由机制(MLR)作为一种分组级QoS路由机制多标签QoS路由机制不仅能够从理论上避免业务震荡现象的出现同时由于采用了业务量工程的业务均衡的思想从而提高了全网的业务性能指标仿真的数据结果可以在同时运行实时业务和非实时业务下得到     

基于财务数据的企业破产风险预测组合法

预测组合方法(forecast combination methods)通过把多个不同的统计学模型结合在一起,能够达到提高预测准确性的目的.文章把预测组合方法应用于企业破产风险的预测.作为预测组合的候补模型,选择了使用不同解释变量的Logistic回归模型.并基于财务数据对一些日本上市企业进行了实证分析,结果表明对于进行企业破产预测,预测组合方法优越于通常的以AIC(Akaike information criterion)为基础的模型选择方法.     

建筑使用后评估的熵权优化模型研究

为了对香港学校建筑使用后进行科学客观的评估，提出了将指标的客观熵权作为评 价指标的权重系数，并与TOPSIS法整合，形成多指标决策的熵权优化模型。运用该模型对办 公室和教室进行使用后评估分析，结果表明该模型能够避免主观判断的不确定性和随意性， 并发现其中一所学校的评估结果还在可接受范围之内却仍被重建，这是一种不经济和不合理 的做法。建议政府在投资新建之前对现有建筑进行使用后评估，使得投资更有价值。     

裂缝天线缝制造精度对电性能影响的预测

为了避免传统方法在分析结构因素对电性能影响时需要假设和近似处理的弊端,提出了根据平板裂缝天线生产制造中的数据,使用支持向量回归建立缝制造精度对电性能指标影响的预测方法。给出了一种以最小化支持向量回归的拟合能力和泛化能力为目标函数来选择支持向量回归机参数的方法,以方便该方法的工程应用。案例研究表明,该方法能够较准确地预测缝制造精度对电性能的影响;与传统的BP神经网络和最小二乘法对比,该方法具有更好的泛化能力,可以应用到平板裂缝天线的计算机辅助制造中。     

实时多媒体网络系统QoS解决方案的研究

文章主要通过对实时多媒体网络系统中服务质量QoS进行研究,着重分析区分服务(Diff-Serv)模型实现实时多媒体网络系统中服务质量QoS的具体措施和方法.从目前的网络技术的发展趋势来看,区分服务(Diff-Serv)模型是实现对实时多媒体网络系统中服务质量QoS的唯一可取的技术.它的主要优势在于简化网络服务质量QoS保证的复杂性,加快转发速度,而且区分服务(Differentiated Service)模型具灵活性,可扩展性和简单易于实现的特点.通过区分服务(DiffServ)与多协议标记系统(MPLS)的结合,实现实时多媒体网络系统中服务质量QoS是一个发展方向.     

模糊数学在CNC系统可靠性指标评估中的应用

模糊数学法是采用模糊数学建立模型,对指标进行综合评价的方法。CNC系统是数控机床的重要组成部分,在可靠性研究过程中,该系统故障数据较少且受多种因素影响。为了更精确地评估其可靠性指标,本文将模糊数学理论较好地运用到CNC系统,从而建立了一个可靠性指标的模糊评估模型。     

实时可信服务的构件设计与形式化描述

针对分布式实时嵌入式系统DRES,设计了一种提供自适应服务质量(QoS)保证的构件模型QuOCCM,以形式化方法描述构件,并推导构件各实体之间的自适应过程。QuOCCM由三部分组成,Client、Qoskets和Server,分别以CCM(CORBA Component Model)构件技术实现。Client与应用或功能构件交互,获取当前QoS需求,并触发自适应机制;Qoskets通过对QoS保证框架QuO进行改进,以构件技术实现QoS自适应调整策略;Server提供自适应调整之后的QoS保证机制。研究结果表明,该方法不仅保证了DRES中当前应用环境的QoS自适应需求,而且QoS保证与具体功能应用分离也降低了系统开发的复杂性。形式化方法研究为构件实体间的交互提供了保证。     

青少年实践智力与缄默知识的关系和结构

培养青少年的实践能力是全面推进素质教育的重要内容。文章认为，从知识的角度看，与实践智力对应的知识是缄默知识，它是衡量实践智力的核心指标，可以采用评估缄默知识的方法来评估青少年的实践智力。在R．J．Sternberg缄默知识模型的基础上，针对已有缄默知识结构模型的不足，提出了一个针对青少年的缄默知识模型，这个模型主要包括自我发展、自我调节、交往关系、管理关系、辅助工具和目标管理六个方面。该模型是R．J．Sternberg缄默知识模型的发展，它更为全面、详细和准确，更贴近青少年的实际，可为青少年实践智力的评估工具编制以及相关研究提供理论上的依据。     

基于RSM模型的端到端QoS管理系统

基于RSM模型构建了适合于IPv6网络的QoS管理系统架构,详细介绍了边界路由器和QoS管理器的功能模块和工作流程,研究了资源预留方案,并通过NS2仿真实验验证了RSM模型对高优先级通信流能确保交付,以及该系统有较好的可扩展和灵活性.