两系统链视角下科技协同创新效率研究——基于我国28省市高技术产业的数据分析

链式DEA模型研究科技投入产出两阶段效率时,忽视了阶段投入和成果产出之间的关联度,也没有就两阶段段效率对整体效率的促进作用进行检测,易造成投入因子和产出结果关联耦合度不足。在对各阶段的投入要素和成果产出进行灰色关联度分析的基础上,运用链式DEA模型对我国28个省市高技术产业的两阶段科技投入产出数据进行实证分析。然后借助单因子回归模型检验阶段效率对整体效率的作用。最后根据实证结果把各省市分为效率兼优型等四个类型。并针对性地提出政策建议。     

高技术产业创新效率省际差异与空间收敛检验 ——基于两阶段DEA的实证分析

将技术创新过程分解为技术开发阶段和技术转化阶段,应用两阶段DEA模型,测算2000—2013年我国各省高技术产业技术开发效率、技术转化效率以及整体创新效率,并检验我国高技术产业技术开发效率、技术转化效率以及整体创新效率的收敛趋势.研究结果表明,我国各省高技术产业技术开发效率、技术转化效率以及整体创新效率差异明显,经济落后省份技术开发效率要明显高于整体创新效率,技术转化效率则小于整体创新效率,而经济发达的省份则相反;收敛检验结果表明,中部地区高技术产业技术开发效率、技术转化效率及整体创新效率均出现明显的收敛趋势,而东部地区高技术产业技术开发效率、技术转化效率虽然出现收敛,但显著性水平较低,西部以及全国无论是技术开发效率、技术转化效率,还是整体创新效率收敛态势均未形成.上述研究结论政策启示明显,中央政府应针对不同区域不同省份高技术产业特征,采取差异化的扶持政策;而地方政府应结合自身实际情况,在高技术产业技术创新不同阶段采取有针对性的鼓励政策.     

不同融资路径对我国高技术产业多阶段创新的影响研究

目前国家大力倡导创新企业发展,金融支持是高技术产业创新发展的关键所在。在分析银行信贷融资、股票市场权益融资对产业自主创新能力的作用机制的基础上,采用我国31个省市高技术产业2009—2019年的数据,依据高技术产业创新研发阶段和商业化阶段的不同特征,建立静态面板模型,考察了银行信贷融资、股票市场权益融资对高技术产业自主创新能力的影响。研究结果显示：从创新阶段来看,在研发阶段,银行信贷融资和股票市场权益融资都对研发投入产生了正向的影响作用,从而促进了创新产出的增加;在商业化阶段,银行信贷融资依然显著促进了创新产出,但股票市场权益融资的作用不显著;从融资主体来看,银行信贷融资可以显著促进研发经费和研发人力投入,从而促进创新水平的提升,股票市场权益融资只在研发阶段对研发人员投入有促进作用。     

高技术产业创新不同阶段的风险分析

在阐述高技术产业创新风险概念、特征的基础上,对高技术产业创新不同阶段的风险以及风险防范进行了分析.     

高技术产业研发创新全要素生产率研究——基于价值链的视角

在价值链视角下,高技术产业研发创新活动可划分为技术开发和成果转化两个阶段.基于1996—2010年省际面板数据,采用Malmquist指数分析方法实证评价中国高技术产业研发活动两阶段全要素生产率,并考察每一阶段全要素生产率的变动原因、方向和趋势.在技术开发阶段全要素生产率上升趋势明显,年均增长高达21.8%,技术进步、纯技术效率和规模效率都有促进作用,但关键拉动因素还是技术进步;在成果转化阶段技术进步率降低而技术效率提升,结果导致全要素生产率的小幅下降,平均下降幅度为0.9%.提出提升中国高技术产业研发活动生产率的对策建议,包括制定优惠政策和激励措施、改变技术开发模式、鼓励发明创造、资助有市场前景产品等.     

中部六省高技术产业R＆D绩效评价研究——基于两阶段序列DEA模型

将R＆D投入产出效率分为技术价值和经济价值两个阶段,利用两阶段序列DEA模型研究中部六省高技术产业的R＆D绩效,得出了每个阶段的综合技术效率值、技术效率和规模效率,并分析了每个阶段的投入产出松弛变量。结果显示：两阶段效率存在明显差异,河南、安徽两省R＆D投入转化效率明显低于山西、湖北、湖南和江西。最后,根据不同阶段效率的高低提出相应的政策建议。     

研发要素市场扭曲对高技术产业创新绩效的影响研究

研发要素具有自主性、 趋优性,高技术产业的研发投入要素往往有扭曲现象.利用2009—2018年中国省际面板数据,采用生产函数法测算研发人员和研发资本要素的市场扭曲指数,并运用动态广义矩估计法实证分析研发要素市场扭曲对高技术产业创新绩效的影响.结果表明:两种研发要素市场均存在不同程度的扭曲态势,且研发人员要素市场扭曲水平大于研发资本市场扭曲水平;研发要素市场扭曲对高技术产业创新绩效的影响具有拐点效应;研发要素市场扭曲有利于中西部地区高技术产业发展,对东部地区的高技术产业发展不利.     

创业投资对高技术产业创新效率的影响研究

以2006-2009年我国28个省份高技术产业的面板数据为研究样本,应用随机前沿分析方法检验了创业投资对高技术产业创新效率的作用机制.实证结果表明:考察期内我国高技术产业创新效率水平较低,但逐年不断提高;创业投资对高技术产业创新效率具有显著的促进作用;创业投资和政府科技投入的交互作用对高技术产业创新效率产生了负向影响.以研究结论为基础,提出了相应的对策建议,以期为提升高技术产业创新能力、促进产业结构升级提供支持和参考.     

国外研发过程演进对我国高技术产业的启示

高技术产业发展的动力在于企业的研发能力,而从西方发达国家研发的情况来看,其演进具有一定的规律性。通过对研发发展过程的回顾,着重分析了研发六个阶段的发展形式,概括了其主要的管理特点;研究了研发演进过程对我国高技术产业的影响,并提出了针对我国高技术产业目前失衡状况的几点对策。     

高技术产业利润对研发投入依赖规律研究

中国正在致力于推动高技术产业的发展,明确高技术产业的发展规律对于制定良好的产业政策非常重要。本文从高技术产业的演化规律出发,研究研发投入对高技术产业利润的影响,这种关系在一定程度上反映了中国高技术产业的健康状况。本文在中国国家统计局数据的基础上,通过密度依赖模型和双密度依赖模型分析高技术产业研发投入和利润之间的关系,发现我国高技术产业的研发投入在随着利润增加的同时并未对利润产生很大的促进作用。     

军民结合高技术产业的创新体系建设

通过归纳分析军民结合高技术产业的发展情况,指出了其缺陷与成因,构建了政府引导和市场机制相结合、企业为科技创新主体、中介和金融机构为沟通桥梁和资金保证、大学和科研机构为研究支撑的军民结合高技术产业创新体系,同时提出在产业经济学视角下,创新体系的构建要考虑产业结构、产业组织及产业布局等基本要素,以揭示军民结合高技术产业发展的有效途径。     

我国高技术产业发展问题研究

高技术产业的发展是一个国家或地区经济竞争力和科技实力的重要标志.近年来,我国高技术产业发展较快,成为支撑我国经济社会持续发展的先导产业.但在我国高技术产业不断发展的同时,在内部与外部、空间与时间的对比中,我国高技术产业还存在一些需要关注的问题.本文分别从我国高技术产业生产效率尚不占优、研发投入力度尚显不足、持续经营企业发展乏力以及受国际市场冲击风险加大4方面进行了研究和分析.     

基于DEA的湖南省高技术产业创新效率研究

针对湖南省高技术产业的创新效率,运用DEA方法,构建评价指标体系,以2000-2011年高技术产业的投入产出数据为依据,通过MATLAB建模进行评价分析。结果表明：湖南省高技术产业创新效率整体不高,在研究人员和经费方面存在较大过剩。在此基础上进一步分析了导致创新效率非有效性的原因。     

中国高技术产业集聚与自主研发绩效研究

基于创新生产函数构建产业集聚与研发投入产出模型,运用可行的广义最小二乘法(FGLS)进行实证分析,结果表明:产业集聚对高技术产业的创新产出为正向影响,研发资金投入对高技术专利创新和新产品开发有显著的促进作用,研发人力资本投入对专利创新和新产品开发影响为正但不显著,高技术产业规模的扩大有利于自主创新能力的提升.基于以上分析,我国应进一步加大和优化人力资本和科研投入,提高产业集聚度,扩大产业规模,提升高技术产业的自主创新能力.     

互联网促进高技术产业创新效率提升研究

构建互联网提升高技术产业创新效率的理论框架,在理论研究互联网促进高技术产业创新效率的作用机制基础上,结合2006—2016年中国省级面板数据,运用门槛回归模型,实证分析互联网发展与高技术产业创新效率的非线性关系.研究发现,互联网发展对高技术产业创新效率存在边际报酬递增的正向非线性影响;互联网对高技术产业的创新溢出效应存在显著的环境约束机制,随着金融发展水平的提高,呈现倒U型动态特征,但对外开放程度的提高,将削弱互联网对高技术产业创新效率的促进作用.提出加强互联网建设,推动互联网高质量发展;深入推进互联网与高技术产业融合创新发展;有序推进金融发展,完善对外开放政策等建议.