一种改进的直线段裁剪算法

对直线段进行裁剪是计算机图形学需要解决的最基本问题之一，目前已经有多种算法，在详细分析这些其中两种经典算法的基础上，提出了一种新的裁剪算法，并对新算法的性能进行了分析比较，实验结果表明，新算法简单易行，裁剪效率也有较大提高．     

在AutoCAD系统下实现对已生成图形的任意多边形区域的自动裁剪

裁剪是计算机辅助图形处理的一个基本问题.至今,用任意多边形区域的裁剪已有许多算法来解决.但是这些算法都是用在图形生成之前进行处理,而本文介绍的算法是在Auto-CAD系统下,对已成生的图形进行任意多边形区域的自动剪裁.裁剪掉的图线放在一个实体选择集中,可依图形处理要求,对其进行删除或者改变成虚线.     

基于NURBS方法的转子表面造型技术

采用双三次NURBS方法对某型号转子进行几何造型,对造型过程中出现的曲面延伸、求交和裁剪等问题进行了研究.根据叶片的形状特征,以曲线的几何形式为基础,提出了一种简单实用的曲线曲面延伸方法,实现了切矢量连续的叶片型面的延伸.对于两相交面分别为自由曲面和解析曲面的求交问题,提出了一种简化的跟踪算法,实现了转子叶片型面和圆台面的准确求交和裁剪,从而实现转子精确的几何造型.     

任意多边形图形裁剪

本文首先讨论了凸多边形对图形的外裁剪和内裁剪，在此基础上研究了任意多边形对图形的裁剪问题，通过编程应用，效果良好。     

中老年女裤基本纸样研究

本文通过对中老年女裤立体裁剪实验,运用立体裁剪和平面裁剪相结合的方法,研究中老年女裤基本结构,得出裤子主要部位的回归方程,借鉴比例分配法和日本文化式原型法,建立了中老年女裤的基本纸样。     

立体裁剪教学的难点与把握

立体裁剪作为原理与技术相结合的服装专业学科,必须适应现代高校服装结构教学中的技术要求。立体裁剪教学的难点在于对服装结构、服装工艺、服装材料以及服装的机能性和审美观念的把握,使之达到对立体裁剪教学中的各个关键技术的理解。     

人眼定位算法与人脸图像标准化

提出了一种改进的人脸图像标准化算法.该算法先利用改进的人脸图像的垂直灰度积分投影确定脸的左右边界,再根据人脸图像的水平灰度投影曲线来确定眼睛的大致高度.利用由上述方法得到的参数对人脸进行第一次裁剪,然后对人眼精确定位,最后对图像进行旋转、剪切和缩放,获得人脸的标准图像.采用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该算法消除了背景、头发等干扰,保留了人脸识别所需的主要信息,有利于后续的特征提取与识别.     

褶纹服装立体裁剪中的丝绺分析法应用分析

褶纹在服装立体裁剪设计中是一个不可缺少的元素,可以说褶纹的设计与构成一直都是服装造型设计的一个焦点。褶皱的种类和表现手法是千变万化的,它既可以遵循规律,也可以不受其任何条件的约束自由演化。由于丝绺影响褶纹服装成型后的衣身平衡和形态稳定,且在褶纹服装的立体裁剪过程中发挥重要作用[1]。丝绺分析法作为褶纹服装立体裁剪的操作基础是一种行之有效的方法,可大体确定褶纹服装立体裁剪的操作方法和步骤。结合一片式交领礼服和扭结式礼服的实例,在褶纹服装的立体裁剪中,通过应用丝绺分析法,深入分析了影响衣身平衡的部位如领口、肩部、门襟、下摆等的丝绺方向,快速准确找到立体裁剪操作的切入口,对丝绺在操作中对褶纹服装褶量控制、褶纹的构成形式、褶纹操作的起始位置等方面的影响做了深入的分析。     

礼服设计中立体裁剪塑型技法之褶裥的运用

在立体裁剪的技术手法中,褶裥的运用常能为礼服设计塑造出各种丰富的立体造型和艺术效果,是比较常见和重要的立体裁剪塑型技法。文中阐述了不同褶裥技术的实践方法,为礼服的造型设计提供丰富服装创意的实现途径。     

成衣立体裁剪用料研究

以纸为材料和以坯布为材料的日本、意大利成衣立体裁剪,在制作过程中用料存在的缺陷是其应用和推广的瓶颈,将面料仿真效果好、备料及操作容易的无纺布应用于立体裁剪有助于提高成衣的制作效率,有推广价值。     

并行支路卷积碼譯碼算法之簡化

本文主要工作:(1)从算法上证明了对于TCM用的一类有并行转移支路的卷积玛,其VITERBI译码算法可以作很有效的简化,而且简化不影响译码性能。(2)给出了表征算法复杂性的公式,讨论了简化效果。简化算法的复杂性约为常规算法的1/2~P。(3)用计算机模拟验证了简化算法和常规算法的等效性。因而,算法的简化不影响译码性能。     

改进型MVR-CORDIC算法研究

分析了CORDIC算法的基本原理和MVR-CODIC算法的特点。在此基础上,提出了一种改进型MVR-CODIC算法,利用查ROM表代替原算法中比例因子的计算方法,讨论了改进后算法的所需ROM表的容量,给出了实现框图。实验证明,改进型MVR-CODIC算法更适合于用大规模集成电路实现。     

竞争决策算法原理及其应用

全面阐述竞争决策算法的基本概念、原理、算法流程、特点，给出了常用的竞争力函数、决策函数、初始状态、资源交换规则，并以示例来说明该算法的原理、特点及应用。研究内容进一步完善了竞争决策算法的基本理论，在应用方面则降低了算法应用的难度。     

当前统计概率数据关联算法

目标跟踪领域的一个研究重点是如何解决在密集杂波环境下机动目标的跟踪问题。机动目标跟踪的关键是解决目标模型的不确定性,而密集杂波环境则使这个问题变得更加复杂。针对这一问题,提出一种当前模型概率数据互联算法。该算法将当前模型算法与概率数据互联相结合,在使用概率数据互联算法的同时,利用当前模型算法对目标出现的机动进行自适应滤波。最后,给出了算法的仿真分析,仿真结果说明该方法能够有效地跟踪杂波环境中的机动目标。     

基于小波变换的数字水印方案

数字图像水印技术一般面临着两个方面的矛盾问题,就是水印算法的复杂度越高,一般对应的算法的鲁棒性越强。本文提出了一种数字水印方法,这种算法基于离散小波变换,为了提高算法的稳定性,确保水印的抗干扰能力,在编码时应用了纠错码技术。     

量子算法的研究进展

文章在介绍量子算法原理的基础上,重点介绍了Shor算法,Grover量子搜索算法以及量子进化算法的研究进展.最后阐述了量子算法主要面临的问题及研究前景.     

利用拉格朗日松弛算法求解三维分配问题

将拉格朗日松弛算法与最优求解算法的复杂性进行了分析比较,并将该算法应用于求解3-D分配问题,分析与算例结果表明,该算法可大幅度降低3-D分配问题的求解计算量,是求解3-D分配问题的一种有效算法.     

星载SAR快视成像算法中的几个问题

论述了针对降低分辨率ＳＡＲ成像的快视处理算法，对其中的几个关键问题，如降低调频带宽的处理方法，滤波过程中引入的误差的修正，运动补偿等，进行了详细的研究。     

一种快速全局运动估计算法

为了对全局运动进行准确快速的估计,在对全局运动估计算法进行研究的基础上,提出了一种快速全局运动估计算法。该算法基于非线性密度估计,采用了六参数的仿射模型。为了提高计算速度,采用了3层金字塔进行多分辨率计算,而且在每层迭代计算中,将基于块的外点去除算法与特征点提取算法相结合,这样既加快了算法的速度,又提高了计算结果的准确性。全局运动估计的实验结果表明,该算法在速度和准确性上具有一定的优势。     

程序设计中的递归算法教学探讨

递归算法是程序设计中的常用算法之一 ,也是一种重要的编程方法。掌握递归方法十分重要 ,但递归算法是较难理解和掌握的。因此 ,有必要对如何讲好递归算法做一些探讨。分析了递归算法的特点 ,指出了在递归教学中存在的一些问题 ,并给出了一种有效的解决方法