中国股市收益率稳定分布实证分析

应用Nolan的稳定分布分析程序对上海综合指数收益率和深圳成分指数收益率的分布状况进行研究.结果表明用正态分布对沪深股市收益率的分布状况进行描述是不合适的,而用稳定分布进行描述是比较恰当的;用稳定分布来描述沪深股市收益率的波动性,在涨跌停板制度实施后,有较高的精度.     

买道指更能获取收益

正经济与股市真的关系不大。中国经济在全球各大经济体中,增长率领先、外储第一,本币升值难止,自2008年金融海啸以来已成为引领世界经济前进的火车头。A股却从高点下跌至今,仍有近三分之二的失地未能收复。     

我国股市不同收益对投资者情绪影响的思考

投资者情绪理论研究已经成为目前国际学术研究领域的热点,加之我国目前资本市场发展不成熟,人们从股市投机以获取收益的欲望强烈,容易导致我国股市运行机制混乱,不利于整个金融市场的稳定。本文试图区分股市正负收益来讨论其对投资者情绪的影响,并以本文研究结论为基础进行思考,为我国金融市场的稳定提供对策建议。     

探秘狂热的中国股市

浙商证券上海长乐路的营业部是全球最狂热股市现象的写照：黄色的塑料座位、不甚干净的地面、闪动的屏幕、围成一堆的投资者。一些退休人员、少数目光锐利的投机者和一些身着制服的工人组成了中国1，4亿股票账户的开户人群。     

我国沪深300收益的波动性分析——基于ARCH模型

在经济增长日益加速的形势下,股票市场在我国也显得越来越重要。股票市场运行的好坏可以明确反映出社会的金融和经济运行情况。本文通过对核心指数沪深300指数收益的波动性分析,基于ARCH模型的建立对沪深股市的现状做出了相应的理解。通过拟合ARCH模型的结果,可以从中看到沪深股市的运行特点并由此引出对我国现行股票市场的思考。我们必须认识到中国现有股票市场的不足和需要改进的地方,采取相应措施完善股票经济市场促进我国经济健康持续地增长。     

我国期货市场期货价格收益及波动的研究

金融市场长记忆性研究一直吸引着众多学者的眼球。本文利用R/S分析、修正的R/S分析和GPH检验三种方法,对我国期货市场的铝、铜、橡胶、大豆以及小麦这五种期货品种的期货价格收益和价格收益波动方差进行了长记忆性实证研究,研究结果表明,铝的价格收益序列、橡胶的价格收益和收益平方序列以及小麦的收益平方序列均不具有长记忆性;铜和小麦的价格收益序列、铝和铜的价格收益波动方差序列以及橡胶和小麦的绝对收益序列均具有长记忆性;而大豆的期货价格收益序列和期货价格收益方差序列都不具有长记忆性。本文还测算了具有长记忆性序列的H值。     

中国证券市场股票收益持久性的经验证据

R/S分析在短程相关存在的情形下,可能会导致有偏的检测结果,因此使用R/S分析来检测股票收益率的长程相关引起了许多学者们的争议.本文采用最近提出来的优于R/S分析的趋势消解波动分析法(DFA分析),对中国的股票市场指数收益率的长程相关重新进行了检验,结果表明股票市场指数收益率序列、绝对收益率序列与平方收益序列存在长程相关(持久性).最后,我们指出对金融时间序列持久性的检验有潜在的应用前景.     

我国经济增长过程中证券市场的作用评价

我国的证券市场随着新时代改革开放的加深逐渐的发展壮大了起来。通过研究最近几年中国的证券市场我们可以发现,沪深股市的指数在连续收阴的同时,各行各业尤其是银行、地产以及化工钢铁等传统的行业的上市公司股票正在被纷纷的抛售,这种情况表现了中国股市行情正在和经济增长的势头逆向行驶。中国股市的这种表现,是对当前经济增长过程中证券市场的一种考验,因此,本文对我国的经济增长过程中证券市场的功能作用进行了浅显的分析,以供参考。     

中国股市的经济晴雨表作用——基于热最优路径法的动态分析

虚拟经济与实体经济之间有着密切的联系.股票市场作为虚拟经济的重要组成部分,其运行周期与宏观经济有着密不可分的联系,但这种关系往往是多因素的非线性关系,很难用传统的计量方法来确证.本文采用并发展了金融物理学中的热最优路径法,研究了我国股指与GDP之间的动态领先滞后关系.结果表明,在2002年之前,上证指数与GDP之间不存在显著的领先滞后关系;而在2002年后,上证指数领先于GDP的关系日渐显现,大约领先两个季度左右;在2006年以后,上证指数领先于GDP的关系更加明显,说明我国股市已初现"经济晴雨表"的作用.     

我国股市的虚拟化问题分析

力图从马克思虚拟资本的理论视角出发,探讨我国股市的资本虚拟化程度和我国股市泡沫适度性问题以及如何最大程度的发挥虚拟资本“双刃剑”效应中的优化资源配置、为企业积累资本的作用,抑制其隐藏着的导致股市泡沫和泡沫经济的可能性。     

展望理论的权重函数与证券收益率分布

证券收益率的概率受到投资者主观判断概率的影响,从而形成“尖峰厚尾”等形态特征。在展望理论的权重函数的基础上,建立了收益率分布主观概率模型,对收益率分布的“厚尾分布”、中部形态及整体形态特征进行了理论推导。并利用深圳证券市场的441支股票的实际收益率分布的概率形态进行了实证分析,实证检验的结果与提出的模型所推导的特征性质得到了一致的吻合。     

中国股市收益率分布特征研究

应用修正Weibull分布对上海综合指数收益率和深圳成分指数收益率的分布状况进行研究。结果表明:经过简单的移位变换后,上证综指收益率和深成指收益率可完全用修正Weibull分布来刻画;大收益率服从次指数分布,小收益率服从超指数分布;两股指收益率的概率分布存在一些差异,上证综指的波动性大于深成指的波动性;沪深股市收益率的分布在1996年以后发生了较大的变化,其中沪市变化更大。     

Selection of Probability Distributions in Characterizing Risk of Extreme Events

Use of probability distributions by regulatory agencies often focuses on the extreme events and scenarios that correspond to the tail of probability distributions. This paper makes the case that assessment of the tail of the distribution can and often should be performed separately from assessment of the central values. Factors to consider when developing distributions that account for tail behavior include (a) the availability of data, (b) characteristics of the tail of the distribution, and (c) the value of additional information in assessment. The integration of these elements will improve the modeling of extreme events by the tail of distributions, thereby providing policy makers with critical information on the risk of extreme events. Two examples provide insight into the theme of the paper. The first demonstrates the need for a parallel analysis that separates the extreme events from the central values. The second shows a link between the selection of the tail distribution and a decision criterion. In addition, the phenomenon of breaking records in time-series data gives insight to the information that characterizes extreme values. One methodology for treating risk of extreme events explicitly adopts the conditional expected value as a measure of risk. Theoretical results concerning this measure are given to clarify some of the concepts of the risk of extreme events.     

基于ICA模型的国际股指期货及股票市场对我国股市波动溢出研究

将独立成分分析(ICA)方法引入金融衍生品市场与基础市场之间的波动溢出研究,克服了传统方法解决高维金融时间序列波动问题时的障碍。通过与VECH、BEKK和DCC等传统多元GARCH模型的对比分析,本文所建立的ICA-EGARCH-M模型在解决高维问题时体现出一定的优势。在实证研究中,应用该模型考察了美国、英国、日本和中国香港的股指期货市场及其股票市场对我国股票市场的共同波动溢出。结果表明ICA-EGARCH-M模型不仅验证了波动溢出效应的存在,而且反映出了波动溢出的主要来源,能够较好地解决高维金融时间序列数据的波动溢出问题。     

基于个人投资者过度自信的中国股票市场定价模型

根据中国股票市场的实际情况,在假设个人投资者过度自信、风险厌恶、且是市场上的价格接受者的条件下,建立数学模型、从理论上研究个人投资者过度自信对中国股票市场定价的影响机理.研究结果表明:个人投资者过度自信程度提高将增大股票市场价格波动性和预期价格、降低股票市场价格质量和个人投资者的总体投资收益;个人投资者风险厌恶程度提高和股票平均供给量增加将降低股票市场预期价格和增加个人投资者总体投资收益.论文研究结果可以在一定程度上合理地解释中国股票市场存在的暴涨暴跌现象、相对于发达国家和地区股票市场的高溢价现象、严重偏离于中国经济发展基本面的高波动现象以及个人投资者总体投资收益比较低的现象.     

中国股票市场多标度幂律特征和临界现象

本文对上海证券交易所综合股价指数(SSECI)收益率多标度条件下的分布特征和临界现象的研究发现,收益率分布的中心部分服从Lévy分布,尾部近似对称分布,依幂律衰减,负尾的衰减略高于正尾,整体衰减远超出Lévy律0<α<2的范围,也高于成熟市场α≈3的水平。此外,上证综指收益率在多标度条件下还表现出临界现象,在标度△t>4days时渐进收敛于正态分布,成熟市场△t≈4days的临界值对中国市场具有普适性。     

考虑投资者情绪的中国股市自激发效应研究

本文在极值理论中引入行为金融学,结合标值自激发点过程(MSEPP)刻画股指收益率极端值序列的集聚性、短期相依性,并将传统的超阈值模型所描述的齐次泊松过程拓展为非齐次泊松过程,探讨投资者情绪对极端收益率的冲击。运用风险偏好指数的方法,基于沪深300指数成份股合成中国投资者情绪指数(EMSI),进一步构建MSEPP-EMSI模型预测沪深300指数、上证综合指数及深圳成分指数的极端风险爆发概率,并对其进行动态ES风险测度。实证结果表明,沪深股市在短期内股指连续暴跌现象时有发生,投资者极度负面情绪会加剧股市的剧烈动荡,当考虑投资者情绪对极端风险的冲击时,MSEPP-EMSI模型能有效的提高对极端风险的概率预测精度及ES预测精度。     

On the Effect of Probability Distributions of Input Variables in Public Health Risk Assessment

A central part of probabilistic public health risk assessment is the selection of probability distributions for the uncertain input variables. In this paper, we apply the first-order reliability method (FORM)^(1–3) as a probabilistic tool to assess the effect of probability distributions of the input random variables on the probability that risk exceeds a threshold level (termed the probability of failure) and on the relevant probabilistic sensitivities. The analysis was applied to a case study given by Thompson et al. ⁽⁴⁾ on cancer risk caused by the ingestion of benzene contaminated soil. Normal, lognormal, and uniform distributions were used in the analysis. The results show that the selection of a probability distribution function for the uncertain variables in this case study had a moderate impact on the probability that values would fall above a given threshold risk when the threshold risk is at the 50th percentile of the original distribution given by Thompson et al. ⁽⁴⁾ The impact was much greater when the threshold risk level was at the 95th percentile. The impact on uncertainty sensitivity, however, showed a reversed trend, where the impact was more appreciable for the 50th percentile of the original distribution of risk given by Thompson et al. ⁴ than for the 95th percentile. Nevertheless, the choice of distribution shape did not alter the order of probabilistic sensitivity of the basic uncertain variables.     

上证指数高频数据的多重分形错觉

以上证指数5分钟取样的高频数据为例,采用配分函数法对每一交易日的数据进行多重分形分析,发现质量指数τ(q)为线性函数.用统计自举生成随机时间序列以深入剖析多重分形谱f(α),发现约有51%的交易日,其多重分形特性无法通过显著性检验.进一步分析发现,所有真实时间序列的奇异性强度与随机序列的奇异性强度相差无几,因而完全可以用后者加以解释.因此,上证指数本身并不具多重分形特性.     

基于混合分布的中国股票波动风险因素的识别与分析

论文用GARCH模型描述股票的波动特性,应用混合分布对中国上市公司按照股票波动特性进行分组,发现中国上市公司的波动特性可以被分为4个子总体。其中,子总体1主要包含表现异常的公司股票,其他三个子总体的参数向量的相关性相似,风险大小不同。应用列联表法分析和多元logistic模型统计分析发现,非国有股权分散公司、制造业公司相对偏向低风险公司,社会服务业、房地产公司相对偏向高风险公司,制造业的公司（股票）波动的持续性相对较低。混合分布是对股票特性进行分组的良好工具。