企业规模、创新能力与“熊彼特假说”——基于中国工业企业数据的研究

基于构建的非线性R&D活动投入产出弹性模型,以2007年《中国工业企业数据库》中35 369个企业样本的截面数据为研究对象,分析了企业创新能力与企业规模之间的关系特征.研究发现:在不同的企业规模定义下,R&D活动产出效率与企业规模之间呈现不同的关系,这一结论与已有研究不同.将企业分为高技术企业和中低技术企业之后,发现技术水平因素并不影响R&D活动产出效率与企业规模之间的关系.     

中国地区R&D效率及其影响因素的随机前沿分析

文章以1999～2008年省级地区面板数据为基础,运用超越对数生产函数的随机前沿模型研究了我国地区R&D效率及影响因素.研究发现,我国R&D效率平均水平较低,但呈现稳步的增长趋势.各地区R&D效率存在明显的差异,东部高于中、西部,但有逐步缩小的趋势.从R&D资源投入角度看,我国R&D效率呈现出较为明显的资本驱动型.政府对科技活动的支持强度对R&D效率提高没有起到预期的效果;外资依存度和贸易依存度均对R&D效率具有促进作用,且贸易依存度的影响力度略高于外资依存度.工业化水平与R&D效率呈显著正相关,信息化水平对R&D效率也具有积极的促进作用.我国R＆D活动技术无效率程度有进一步加强的趋势.     

上海市工业企业R&D资源分布及资源配置分析

上海市工业企业是上海R&D资源配置的重心,其R&D资源分布呈现外资企业R&D投入占比较高、六个重点发展工业行业对R&D资源分布影响较大、大中型企业R&D投入意愿较强、郊区R&D投入分布有明显优势等特点,但同时存在R&D活动类型结构不够理想、基础创新能力不足、R&D人员和经费匹配程度有待提高、R&D经费外部支出结构仍有待提升等资源配置问题。为进一步优化工业企业R&D资源配置,建议利用九个高新技术产业化领域的发展平台,实现R&D资源优化配置;通过"抓大促小"营造良好创新环境,实现区域经济整体转型;调整资源流向配置结构,提高人员资金配置效率。     

R&D投入持续增长能力的地区差异及关键影响因素研究——基于浙江规模以上工业企业之实证

本文运用因子分析法,对浙江11个地区2007-2010年R&D投入持续增长能力差异及关键影响因素进行了实证分析。研究表明,浙江11个地区的R&D投入规模、R&D人力投入素质与产出效率、R&D投入速度以及综合能力存在明显的地区差异,各地区的经济发展水平、产业结构、对外技术依存度和企业规模的差异是导致这种不均衡的关键影响因素。     

R&D补贴、寻租与全要素生产率提升

R&D补贴一方面可以弥补研发活动外部性所产生的市场失灵,另一方面容易诱发寻租行为而削弱补贴效率,关于R&D补贴能否促进TFP提升尚未达成一致。本文从政府和企业互动视角着手构建两阶段动态博弈模型,演绎R&D补贴机制。研究发现,当R&D补贴强度高于某阈值后,容易诱使企业在创新策略选择中发送虚假信号,降低政府R&D补贴效率。进而利用中国省域面板数据检验不同强度R&D补贴对TFP的异质性影响,并探析寻租在R&D补贴与TFP之间的影响路径。实证结果表明,R&D补贴总体上对TFP具有负向影响,且补贴强度越高,负向作用越强;寻租是高额度R&D补贴抑制TFP提升的一个重要渠道。据此,创新政策实施过程中要及时调整对不同创新类型企业的补贴额度,防止长期高强度补贴引发寻租活动,确保企业所获取补贴与其实际需求相一致,有效促进全要素生产率提升。     

基于面板随机前沿模型的R&D对工业行业生产率影响研究

文章采用面板随机前沿模型研究了2006-2013年R&D与我国工业行业的生产效率状况.结果发现:在其他因素保持不变的情况下,工业行业的资本边际产出为正,增加资本投入可以促进工业总产值的增长;劳动投入相对过多,导致劳动的边际产出为负;增加R&D投入可以显著促进工业生产总值的增长.同时给出了36个工业行业的生产效率值,发现我国工业行业的生产效率普遍偏低,且行业间的差异非常明显.另外,工业行业的生产效率随着时间增加而逐步提高.     

中国分地区大中型工业企业R&D资产折旧率测算

R&D资产折旧率作为R&D支出资本化过程中的重要指标,其数值直接影响我国资本存量、GDP等测算结果的准确性,但以往研究对R&D资产折旧内在原理的认识不足且对其数值的选取存在较大任意性.针对以上问题,本文借鉴前瞻利润模型构建了我国地区工业企业R&D资产折旧率测算模型,在选取1997-2010年《中国科技统计年鉴》数据的基础上,经科学测算将样本期延伸为1997-2015年,并采用数值最优化算法分别测算了各地区大中型工业企业R&D资产折旧率.结果表明,我国地区大中型工业企业R&D资产折旧率高于以往研究结果且各地区间存在明显差异.对于R&D资产技术含量高的地区、竞争程度低的地区、研发投入时滞期短的地区和自主研发能力强的地区R&D资产折旧率相对较低;反之,R&D资产折旧率相对较高.本文的测算结果弥补了R&D资产折旧率已有研究的不足,有助于我国各地区大中型工业企业R&D资产存量、R&D资产回报等进一步的研究.     

我国R&D产出价格指数的估计研究

文章将投入成本方法与知识生产模型相结合,估计了我国R&D产出价格指数.并将其与其他价格指数进行比较,其中与R&D投入价格指数比较发现:两种价格指数的变动具有同向性,且R&D产出价格指数的变动更大;与工业生产者出厂价格指数比较发现:两种价格指数近年来都呈现上升的趋势,但R&D产出价格指数要高于工业生产者出厂价格指数,反映了R&D产出产品的价格变动比工业产品的价格变动大.     

丝绸之路经济带工业环境效率的动态评价及影响因素研究

基于丝绸之路经济带沿线10省份2001—2012年统计数据,运用考虑非期望产出的Super-SBM模型对该区域工业环境效率进行了动态评价,并通过固定效应模型和FGLS模型实证检验了区域工业环境效率的影响因素。研究发现:无论在投入导向还是在产出导向下,重庆、四川的工业环境效率水平排名都在前位,而广西、新疆的工业环境效率水平的排名都在最后,其他省份则处于两者之间;市场化程度、经济发展水平和产业结构对工业环境效率有显著的负影响;对外开放程度、技术进步对工业环境效率有显著的正影响。基于上述研究结论,提出通过建立公平竞争的市场环境、执行严格的环境规制政策以及开放市场引入先进的环保技术等措施,推动丝绸之路经济带工业经济与生态环境协调发展。     

金融生态环境对企业资本配置效率影响的实证分析

从金融生态环境视角分析资本的自由流动及其配置效率,是学术界研究经济金融理论的新探索.文章以我国工业企业2008-2016年的季度数据为例,研究金融生态环境因素对我国工业企业资本配置效率的影响.结果发现,经济水平、金融状况、社会基础和制度环境,都是资本配置效率波动的原因,且都是显著影响社会资本配置的重要因素,而来自金融市场的信息对资本配置效率的影响更为明显.     

空间ZISF的估计及蒙特卡罗模拟

在随机前沿模型中引入空间效应和技术无效率项的非连续性并构建了空间零无效率随机前沿模型,使用极大似然估计和JLMS方法得出参数和技术效率的估计。蒙特卡罗模拟表明:(1)逆似然比检验能以较高的准确率识别真实模型;(2)本方法在参数估计和技术效率的估计两方面均表现较好;(3)若真实模型为空间零无效率随机前沿模型但误用了空间随机前沿模型,参数估计和技术效率的估计两方面均表现较差。空间零无效率随机前沿模型有其存在的必要性。     

Estimating technical efficiency with non-neutral shift of the frontier

In the literature, technical efficiency is measured as the ratio of the observed output to potential output. Although there is no a priori theoretical reasoning, in the stochastic framework of measuring technical efficiency, potential output has been conventionally assumed as a neutral shift from observed output, owing solely to a larger intercept term in the frontier production function and without change in the input response coefficients. The objective of this paper is to propose and apply a method to measure technical efficiency without the above assumption. Furthermore, this methodology does not require the restrictive assumption of a particular distribution for the efficiency-related error term, as has been the case until now in the stochastic production function literature. A random sample of farmers from Madurai district in Tamil Nadu, India, was used. The analysis revealed substantial variation in the farm-specific input response coefficients between farms, which means that the contributions of individual inputs to the output differ from farm to farm, because the methods of application of the individual inputs vary. The frontier production function, which defines the potential of a technology, is determined by the highest values of the coefficients of each individual input which may come from one or more farms. Farm-specific frontier functions generally showed a considerable potential for improving the technical.performance of each input.     

Test for randomness of the technology parameter in a stochastic frontier regression model

This paper considers the problem of testing for randomness of the technology parameter in a stochastic frontier regression model. A test statistic is proposed and its asymptotic distribution theory is discussed. Simulation results show that the proposed test maintains its level and also quite powerful against various alternatives. An empirical investigation has been carried out by applying the suggested test procedure to the data set on electric utility companies. The results are consistent with the general finding that the technology parameter of the stochastic frontier model used for modeling these data is random.     

Stochastic metafrontiers

ABSTRACT

We consider the case of production units arranged into a number of groups. All units within a group choose output–input combinations from the same production possibilities set that is represented by a stochastic frontier model. The metafrontier is the envelope of the group-specific frontiers. We are interested in the metafrontier distance, which is the amount by which the group-specific frontier lies below the metafrontier.

Previous work has measured the metafrontier distance using the deterministic portion of the frontier. In a stochastic frontier model, this is not appropriate. We show how to evaluate the metafrontier distance, and we demonstrate the empirical relevance of this issue.     

Semiparametric Estimation of Stochastic Production Frontier Models

This article extends the linear stochastic frontier model proposed by Aigner, Lovell, and Schmidt to a semiparametric frontier model in which the functional form of the production frontier is unspecified and the distributions of the composite error terms are of known form. Pseudolikelihood estimators of the parameters characterizing the two error terms of the model are constructed based on kernel estimation of the conditional mean function. The Monte Carlo results show that the proposed estimators perform well in finite samples. An empirical application is presented. Extensions to a partially linear frontier function and to more flexible one-sided error distributions than the half-normal are discussed     

真实固定效应空间随机前沿模型的贝叶斯估计

忽略个体效应和空间效应会严重干扰效率测算,其中忽略个体效应使得技术无效率项发生偏移,忽略空间相关性导致估计量有偏且不一致。本文基于真实固定效应随机前沿模型（引入了个体效应）,引入因变量和双边误差项的空间滞后项,构建了适用性更佳的真实固定效应空间随机前沿模型。对模型进行组内变化以消除额外参数,使用贝叶斯方法（需推导未知参数的后验分布并执行MCMC抽样）估计参数和技术效率。该方法真正克服了额外参数问题,比同类方法直观、简便。数值模拟结果表明,本文方法对参数、个体截距项及技术无效率项的估计精度均较高,且增加样本容量,估计精度变优。     

The “wrong skewness” problem in stochastic frontier models: A new approach

Stochastic frontier models are widely used to measure, e.g., technical efficiencies of firms. The classical stochastic frontier model often suffers from the empirical artefact that the residuals of the production function may have a positive skewness, whereas a negative one is expected under the model, which leads to estimated full efficiencies of all firms. We propose a new approach to the problem by generalizing the distribution used for the inefficiency variable. This generalized stochastic frontier model allows the sample data to have the wrong skewness while estimating well-defined and nondegenerate efficiency measures. We discuss the statistical properties of the model, and we discuss a test for the symmetry of the error term (no inefficiency). We provide a simulation study to show that our model delivers estimators of efficiency with smaller bias than those of the classical model even if the population skewness has the correct sign. Finally, we apply the model to data of the U.S. textile industry for 1958–2005 and show that for a number of years our model suggests technical efficiencies well below the frontier while the classical one estimates no inefficiency in those years.     

价格波动与资源配置效率研究

 文章从理论和经验两方面研究了价格波动对资源配置效率的影响。理论模型显示：由于调整成本的存在,面对较低水平价格波动的企业可能并不会立刻调整要素投入比例和生产计划,这一“保守策略”意味着价格波动可能带来企业配置效率损失的增加。但是随着价格波动幅度进一步增加,越来越多的企业将会主动的对生产计划进行调整,以便抵消较大幅度波动的不利影响。“保守策略”向“调整策略”的转变意味着价格波动引起的资源的配置效率损失可能存在门阀效应。利用1978-2007年省级面板数据和基于极大似然估计的随机前沿方法,文章实证研究证实了价格波动对资源配置效率损失的非线性影响,认为传统的研究可能低估价格波动对经济的负面影响。     

中国制造业创新技术进步要素偏向及其影响因素研究

现有研究对创新技术进步要素偏向关注甚少。本文基于超越对数生产函数的随机前沿分析方法测算了中国制造业部门创新技术进步的要素偏向指数,进而通过系统广义矩估计方法考察了创新要素结构、科研人员工资扭曲等因素对创新技术进步资本偏向的影响效果,我们发现：创新资本的产出弹性远远大于科研人员的产出弹性,制造业创新技术进步整体偏向于资本,且具有明显的路径依赖特征;创新投入要素结构的资本化程度、政府资助行为削弱了创新技术进步的资本偏向;科研人员工资扭曲、企业自有资金对创新活动的支持强化了资本偏向。优化创新方向、提高科研人员工资待遇对国家创新战略的实施至关重要。     

A Comparison Between Maximum Likelihood and Bayesian Estimation of Stochastic Frontier Production Models

In this paper, the finite sample properties of the maximum likelihood and Bayesian estimators of the half-normal stochastic frontier production function are analyzed and compared through a Monte Carlo study. The results show that the Bayesian estimator should be used in preference to the maximum likelihood owing to the fact that the mean square error performance is substantially better in the Bayesian framework.