基于DSM的并行产品设计过程管理

缩短产品开发时间、推行成本管理和提高项目管理水平,对于赢得竞争优势是至关重要的.本文引入了一种新的研究工具--设计结构矩阵(Design Structure Matrix,DSM),并利用DSM来进行产品设计过程规划和活动排序.DSM提倡把主要精力集中于活动间信息传递的需要,以提高设计过程的并行程度,消除不必要的迭代过程,同时提高产品设计质量.     

网络化教育教学资源智能检索知识库设计

在对网络化教育的现状进行分析的基础上,分析网络教学资源知识表示与推理、机器学习、数据挖掘、信息过滤等多项技术构建了智能化检索系统知识库模型,并对该系统执行机制进行了相关介绍。重点对该知识库的结构模式,相关知识获取、以及推理过程等关键技术问题进行了描述和分析。     

炼钢连铸动态调度专家系统设计与仿真

针对炼钢连铸的生产特点,研究了炼钢连铸动态调度专家系统.系统通过混合知识表示形成知识网络,构建树状层次结构实现知识库模块化管理,运用推理机实现动态调度策略实时推理,加强了系统的柔性和知识的重用性.系统能够根据调度方案和生产数据实时监控生产过程,及时识别扰动,并实现重调度.仿真结果表明,系统具有很好的实时性和交互性,能够保持生产的稳定运行.     

并行设计减少返工

要实现定制产品的快速交货,很重要的一点是产品设计完成之后,能够直接平滑地过渡到生产制造阶段,拿到图纸后就可以制造生产,减小由于设计不能满足生产制造要求而进行设计修改或设计返工;避免由于制造工艺技术、原材料零件等生产准备不足而延误生产。按照传统的顺序流程进行产品设计很难达到要求,必须组织制造部门的技术人员、装配人员、供应商、采购人员等共同参与产品开发,实行产品并行设计,就是在产品设计阶段尽可能同时考虑产品生命周期的所有影响因素,并及时全面评价产品设计,保证产品设计、工艺设计、制造一次成功,使产品设计与制造密切衔接,实现快速交货。     

专家系统与神经网络集成系统的设计

人工神经网络与专家系统, 作为人工智能应用的两大分支, 在实际应用中都有许多成功的范例. 但作为单个系统来讲, 二者都存在很大的局限性, 主要是专家系统知识获取的“瓶颈问题”和神经网络知识表达的“黑箱结构”. 为解决这个问题, 一个辅助股票分析的神经网络与专家系统的集成系统被研制出来, 试图将两种技术相结合, 达到优势互补的目的. 利用神经网络优良的自组织、自学习和自适应能力来解决专家系统知识获取的困难, 同时用专家系统良好的解释机能来弥补神经网络中知识表达的缺陷. 论文对系统的功能、结构流程的分析设计, 有关知识获取、规则抽取、推理过程等关键技术性问题的解决方法进行了论述. 这个系统的研制证明了集成系统的优势及其增强辅助决策的能力.     

需求变动下的物流配送干扰管理模型的知识表示与求解

针对需求变动下的物流配送干扰管理数学模型难以支持实时建模与实时求解的缺陷,通过深入分析需求变动的物流配送干扰管理问题的已知知识、建模知识与求解知识,引入人工智能和知识工程的相关知识表示理论与建模方法,建立该问题的BRGISC模型知识表示方法,将包含多种需求变动事件的物流配送干扰管理的建模与求解过程进行知识表示,并以此知识表示为基础,提出一种解决该问题的基于知识的求解方法,设计了知识库和推理规则,实现该类问题的实时建模与求解过程,并应用到中石油大连销售分公司市内配送小配送片区0#柴油的日常需求变动干扰管理中.实例运行和数据实验的结果表明,该方法能够满足对多种需求变动事件的实时响应,实时生成干扰管理决策方案.     

产品优化设计的用户满意模型

研究品质功能展开的产品优化设计问题. 考虑产品设计过程中的设计预算和非精确性, 引进计划可达水平、实际计划水平等概念,提出产品优化设计的用户满意模型及参数规划求解 方法. 此方法给出满足设计预算的不同可能性条件下的设计方案,供产品设计负责人做出不同 的方案选择,更能反映设计过程的实际情况.     

基于案例推理的决策问题求解研究

案例推理是人工智能的一种新求解方法。本文针对目前案例推理的不足 ,用新的观点审视了案例推理过程的一些重要步骤 ,包括复杂决策环境下案例的表示、案例的检索、案例的调整以及案例推理与其他推理方法的复合等问题 ,提出了不完全信息下的一种案例推理综合算法 ,为案例推理的实用化提供了理论依据。此外 ,在决策问题求解模型的基础上 ,讨论了在复杂决策背景下的基于案例的决策问题求解策略 ,给出了系统的框架 ,并将之用于医疗诊断。     

对ERP环境下的财务管理信息系统的若干认识

财务管理信息系统是ERP的重要组成部分,也是其核心的模块和职能,其在一些企业的ERP应用中发挥了比较显著的效益。为了对ERP环境下的财务管理信息系统有一个正确的认识,本文阐述了ERP环境下的财务管理信息系统的特点财务管理的整体性、财务决策的科学性、信息获取的时效性、信息服务的全面性;分析了它在ERP环境下的模块结构;同时指出了ERP条件下我国财务管理中存在的问题;最后提出了有效实施财务管理信息系统的几点建议。     

高速图象采集卡设计

现代化生产和科学研究对图像采集系统的要求日益提高。传统的图像采集卡速度慢、处理功能简单,不能很好地满足特殊要求,因此,我们构建了高速图像采集系统。它主要包括图像采集模块、图像低级处理模块以及总线接口模块等。这些模块是在FPGA中利用VHDL编程实现的。由于VHDL设计灵活、编程方便,易于在FPGA中实现并行运算和流水线结构;所以,高速图像采集系统的速度快、适应性好。     

考虑规整性的露天开采调度问题研究

露天开采调度问题的相关研究通常采用块状矿床模型将露天矿体离散为块矿进行考虑,该模型是在给定的技术和经济条件下,以经济效益最大为目标,对露天矿中处于不同地理坐标位置的块矿的开采顺序及开采时间进行优化决策． 本文根据实际生产过程特点,将开采过程中的规整性目标加入到经典块状矿床模型中进行考虑,进而建立了一个新的0 － 1 整数规划模型． 文章提出了一种拉格朗日松弛( LＲ) 算法进行求解． 首先利用优先级约束背包结构,根据块选择规则构建了有效不等式,使得求解时间明显缩短; 其次,基于有向无环图结构设计了快速的可行解获得策略,还利用最早开始时间和最迟开始时间两种算法进行变量消除,减小问题求解规模; 最后,通过真实的数值算例验证了文中算法的有效性,结果显示与标准求解软件CPLEX 相比,本文设计的有效不等式和获得可行解的算法策略在求解时间上占有优势,同时能够在满足优先级顺序约束、生产约束以及开采的块矿所获净现值尽可能大的前提下,保证开采的过程是规整的．     

服装品牌设计管理模式的构成因素分析

从服装设计管理的目标和原则人手,探讨服装品牌设计管理模式的构成要素。服装设计管理模式主要分为设计任务模块和设计体制模块,其核心是把握时机性、计划性、有效性及市场准确性,保证设计市场价值的最大实现。设计任务模块主要包含风格设计模式、设计工作流程管理、产品设计模式;设计体制模块主要包含组织结构、目标管理和设计制度因素。设计管理的各方面要素必须互相关联,并具有策略上的一致性,才能确保设计管理模式的有效。     

机械产品模块化设计的应用与趋势分析

模块是具有一定功能和特定结合要素的零件、组件和部件,模块化产品是由一组特定模块在一定范围内组成不同功能或功能相同而性能不同的产品。模块化设计通过产品结构、设计过程的重组,以大规模生产的成本实现了用户化产品的批量化生产及大规模生产条件下的个性化,允许企业通过改进产品的某些零件来快速形成新型产品。因此,有必要对模块化设计进行深入可行的研究。下面对模块化和模块化设计进行分析综述。     

研发人员个体激励定性模拟研究

首先设计了基于过程知识库的定性模拟方法,构建了实现该方法的原形系统。然后建立了研发人员个体激励定性模拟模型,设计了相应的定性因果关系和过程知识库。最后通过模拟,分析了在及时调整奖酬价值、奖酬价值不断波动和激发自我实现需要时的研发绩效与满足状况的状态变化情况,认为要在使奖酬价值与研发绩效变化方向相同的同时,激发研发人员的自我实现需要,才能产生较好的激励效果。     

炼钢连铸生产调度问题的两阶段遗传算法

将炼钢连铸生产过程抽象为混合流水车间,建立了0-1型混合整数线性规划调度模型。模型将严格连续浇注作为等式约束,并通过分段惩罚来平衡炉次的驻留时间。在对模型进行Benders分解的基础上,提出了将GA与LP结合的两阶段遗传算法。在算法设计中,提出了一种新的染色体编码来表示炉次设备指派与排序方案,给出了相应的遗传操作方法。算法的第一阶段通过最小化设备析取冲突来寻找高质量的种群,第二阶段通过求解线性规划模型来指导遗传算法的迭代过程。基于生产实际数据的仿真实验表明,该算法能够有效求解炼钢连铸生产调度问题。     

基于本体的大学生就业系统知识分析与建模

针对毕业大学生与用人企业之间信息交流不通畅、不全面、不对称的现状,基于本体的知识表示方法,建立本体知识库,定义公理规则,并通过一致性分析验证和完善该本体库及对应的公理,完成知识推理.最后,在大学生就业系统本体模型的基础上,给出该系统的语义查询设计模型.该本体模型将为大学生就业系统的开发提供理论依据,同时为本体思想在其他领域或行业的应用提供借鉴,这将对发展本体理论知识,提高信息检索的查全率和查准率起到促进作用.     

物流敏捷调运决策支持系统的研究

由于物流敏捷调运优化方案的生成过程,本质上是一个决策过程。针对各决策环节,提出了借鉴IDEF0方法描述的敏捷调运优化适度递阶控制模型,在此基础上构建了决策支持系统总体框架。针对该决策支持系统运行模块,提出了基于敏捷性准则的运行控制思想。进而,对该决策支持系统中的数据库系统、模型库与方法库进行了研究,利用递阶设计思想设计了数据库的三大体系,提出了以"剩余装载总量"极小化为目标的物流敏捷调运优化(0-1)_h模型和对分搜索算法。通过对搜索次数的估计来衡量(0-1)_h模型求解算法的计算复杂性,结果表明该算法效率较高。     

分布决策环境下生产-分销协同计划研究

针对分布决策环境下因信息不对称使得供应链协同计划求解困难及难以达到全局最优的问题,本文利用多层规划理论和方法构建一个供应链生产-分销协同计划模型,采用模糊交互式协商和遗传算法的优化求解方法对协同计划模型进行求解。该方法求解的结果是一组满足约束条件的满意解,各节点企业根据自身偏好和约束信息决定是否接受该满意解,或者修正各自目标满意度隶属函数重新求解。决策过程具有一定的柔性。最后通过算例给出供应链生产-分销协同计划满意解的求解过程,对文中所建立的模型和算法进行了有效地说明和验证。求解结果说明该模型和协商方法能够有效地解决非对称信息条件下供应链生产-分销协同计划的求解和冲突问题。     

基于分布式工厂的供应链二级分销网络生产计划优化模型

从供应链的集成和协作角度出发,提出了在多工厂、多分销商条件下二级分销网络生产计划制定的双层规划模型,模型考虑了二级网络中制造商和分销商之间的信息共享,从而降低了整个链上的费用。同时设计了启发式求解算法,并给出了一个数值例子。     

面向并行制造的多生产单元协同调度研究

为提升多生产单元制造系统整体效率，在其系统内开展面向并行制造的协同调度研究，在考虑运输、换线等时间的基础上，构建多生产单元并行协同调度模型，采用并行分段协同遗传算法求解；在此基础上，将所研究协同调度方法应用于某复杂机电产品多生产单元制造车间，并与变批量调度与等批量调度比较。研究表明，所提的并行协同调度方法可以显著提升生产单元效率，提高生产单元设备和人员利用率。