分类存储人工拣选随机服务系统效率研究

可以把订单服从泊松输入、单个拣选人员提供服务的人工拣选作业系统看作M/G/1随机服务系统,研究此随机服务系统的效率优化问题.分析订单到达的物品种类与件数随机特性,建立分类存储返回型与S型拣选距离随机模型,分别推导相应的拣选时间分布.仿真结果表明,两个模型的结果能在误差允许条件下较好地与仿真逼近.比较5种物品订购频率和货位分配情况下的返回型和S型拣选方式,得出两种拣选方式各自适用的情况.研究结论可以为传统矩形配送中心的订单拣选时间、等待时间估计提供参考,可为拣选路径方式选择提供依据.     

基于虚拟仿真的车间布局优化研究

文章分析了传统布局中数学优化方法,并在其不足的基础上再结合虚拟仿真进行布局优化的优点,提出了基于虚拟仿真的车间布局优化方法。     

基于排队论的无人仓拣选台数量优化研究

随着人力成本不断高涨以及自动引导小车(Automatic Guided Vehicle,简称AGV)技术的发展与应用,越来越多的企业搭建无人仓系统运用AGV技术实现物料搬运自动化,从而提高企业的物流效率。无人仓系统的资源配置对物流效率起着关键性影响,为优化无人仓系统拣选台数量,基于M/M/C排队模型描述随机服务系统,通过实验采集数据,建立排队论模型和无人仓规划仿真软件,研究了目前无人仓系统中AGV在拣选台排队时间过长问题,推导出无人仓系统最优的拣选台数量。研究结果表明,当拣选台数量为6时,排队系统整体达到最优。     

B2C电子商务环境下订单拣选与配送联合调度优化

如何在顾客下单后协调好拣选和配送环节,在最短的时间、以较低的成本将商品从货架上拣出、打包后配送到顾客手中,已成为B2C电子商务物流管理中亟待解决的问题。本文尝试以最小化订单履行时间为目标,构建非线性拣选与配送联合调度模型,以解决订单拣选顺序、拣选作业方式、车辆行驶线路等联合决策。为求解此NP难问题,设计了三阶段启发式算法：首先采用“聚类-路径优化”思想,依据顾客位置进行配送方案确认;然后采用基于相似度聚类的订单分批规则对每条配送线路的订单进行分批合并;最后调整拣选任务与配送线路顺序。通过数据实验对模型进行验证,并与传统拣选与配送分开优化的结果进行对比。结果表明,三阶段算法能够有效缩短订单完成时间、降低配送车辆等待时间、改善配送资源利用率。     

基于关联网络的“人-机”双拣选系统仓储商品选择方法

“人-机”双拣选系统，兼具机器人移动货架系统“货到人”拣选模式和传统“人到货”拣选模式的双重优势，为解决大型网上超市面临的一单多品订单拣选难题提供了前所未有的机遇，然而，却面临着两个拣选区域分别存储哪些商品的决策难题。以最小化拣选成本为目标，针对双拣选系统选品面临的商品关联关系复杂、解空间巨大等挑战，本文提出一种基于关联网络的三阶段迭代搜索选品方法进行高效求解。该方法基于历史订单数据，按照“关联网络构建→关联网络转化(搜索树)→关联网络搜索(蒙特卡洛树搜索)”三个阶段巧妙地将选品难题转化为状态空间搜索问题，从而将商品网络划分为对应双拣选区域的商品集合方案。利用国内某大型网上超市的实际数据，将所提方法与普遍应用的几种方法进行对比，结果验证了所提方法的高效性和实用性。该方法可为网上超市等企业采用“人-机”双拣选系统解决多品订单履行难题提供理论指导和决策支持。     

层次型应急设施布局模型及其应用

应急设施的特殊性决定了应急设施布局作为特殊的设施布局问题,必须更加注重及时性。应急服务的级别决定应急布局模型的考虑因素,现实中往往同时布局多个层次的应急设施,本文基于一个p-中心重心的混合模型,建立了层次型应急设施布局模型。根据应急服务的真实情况,该模型对距离的测算进行了改进,以交通网络距离代替欧氏距离。最后,将其应用于上海市上海某区的医疗设施布局。     

考虑完成期限的电子商务在线订单分批模型及算法

在电子商务在线订单拣选系统中,订单到达时间和订购商品等信息未知。针对拣选设备容量、员工人数等资源有限约束情况,研究在何时、对多少订单进行分批优化,以保证在订单完成期限前以最短的时间拣出最多的订单。构建考虑订单完成期限的在线订单分批混合整数规划模型,以最小化平均有效订单服务时间,采用改进的固定时间窗订单分批启发式规则求解模型,定义剩余操作时间在[前置时间,配送准备时间]内的订单为紧急订单,构建综合考虑紧急程度和相似度因素的在线订单分批算法。采用某配送中心14：00～18：00时间段内以泊松分布（λ＝17）随机生成的订单进行数据实验,将实验结果与传统固定时间窗在线订单分批算法进行比较。研究结果表明,考虑完成期限时,系统拣选配送的订单数量更多,总服务时间和平均有效订单服务时间更短,且出现延迟订单的数量更少,延迟时间更短。拣选员工人数的增多在不同程度上提高配送率,且考虑完成期限时,配送率提高幅度要大于传统算法;但随着人数的增加,配送率的提高幅度呈降低趋势。     

可移动货架仓储系统中商品储位分配问题研究

可移动货架仓储系统的零散存储特点给商品储位分配带来了新的挑战,使其不仅要考虑商品的关联性,还要关注商品间的数量配比关系。为此,本文研究基于可移动货架拣选模式的商品储位分配问题,考虑商品种类-数量的双重关联,构建以拣选货架移动总次数最小为目标的整数规划模型。鉴于模型的NP-hard特性,本文设计符合研究问题特点的变邻域-禁忌搜索算法,变邻域算法通过重新指定空闲子仓存放的商品间接改变商品种类的分散程度,禁忌搜索则通过改变货架中的商品种类-数量配比影响订单的拣选结果。此外,还提出使用规模缩减策略来更新储位分配方案的评价值,以进一步改进其寻优能力。最后,通过仿真算例验证模型和算法的科学性和有效性。实验结果表明,本文算法具有更强的求解能力。     

基于JIT装配模式的网上超市订单分拣优化模型

订单分拣是大型网上超市生存和发展的关键环节，如何在数百万种商品中将订单要求的商品高效、准确地进行拣选并包装，是亟待解决的难题。本文以提高大型网上超市订单分拣方法的科学性为目标，针对订单拣选、集货复核、包装这一作业流程，基于JIT装配流水线思想，建立大型网上超市订单成组分拣的优化模型与求解方法。在构建订单分拣流程中各工序作业时间计算模型的基础上，建立了订单分批与排序的联合优化模型。围绕缩减求解空间的思想提出两阶段启发式优化方法。通过应用实例分析和灵敏度分析证明了算法的有效性。结果表明，本文提出的网上超市订单成组分拣方法相较于传统方法可较大幅度提高订单分拣的效率，为网上零售企业的订单拣选和包装作业流程的优化提供了理论指导。     

隧道行人安全流率研究北大核心CSSCI

当前行人流研究主要集中在危险发生之后疏散过程的优化,危险发生之前密集行人流的管理却少有关注。本文建立了隧道行人流多智能体仿真模型,模型依据行人离出口的距离以及单元格的拥挤程度定义行人获得的效用;然后,采用贝叶斯纳什均衡,找出每个行人预期效用最大的单元格并作为其移动的目标;接着,以某隧道行人流数据为背景,对模型有效性进行验证;最后,通过多场景仿真实验,并综合考虑行人的行走倾向,得出了隧道行人安全流率与隧道宽度之间的定量关系,即隧道宽度每增加1m,安全流率增长约3人/s。本文提出的模型可以很好地模拟密集状况下行人流,研究结论可为密集行人流管理提供参考。     

城市照明节能措施研究

城市照明是照明城市节能的一个重要组成部分,采取改进节能的措施,整体的规划布局,可以有效节约能源。本文分别从采用自动化监控系统;选用优质电器元件,注意维护;减少无功损耗,缩短供电距离;整体规划设计布局四个方面论述节能措施。     

餐厅设施配置设计仿真研究

本文在对餐厅设施布局进行系统设计进行分析的基础上，利用FLBXSIM系统仿真软件建立了一个餐厅设施配置模型，对餐厅系统的设施数量及种类进行了仿真，并对仿真结果进行了分析。在仿真分析的基础上对餐厅设施进行了重新配置优化，并进行了仿真验证。     

现代自动化物流系统在文具行业中的应用

主要介绍文具行业原材料、半成品和成品等物料运送相关自动化物流系统流程,包括自动出、入库自动化物流系统,自动补货系统,拣选物流系统,复核物流系统和退货物流系统等子系统的运行模式。通过各子系统的分工协作,有效解决传统的人工搬运方案浪费人力、效率低下和出错率高等不适用的问题,提升了文具行业在物料运送中的准确性和快速性,使整个自动化物流系统技术达到国内领先、国际先进水平。     

鱼骨图分析法在内部审计程序中的应用

审计程序是保证实现内部审计目标的手段,是确定内部审计方法的前提。鱼骨图又名因果图,它的使用有助于说明导致问题或情况的所有原因,从中找到根本原因。将鱼骨图的使用方法应用在内部审计程序的各个环节,不仅能有效的提高审计效率,同时对审计发现的问题、原因及建议都会有更为深入的认识和较大的帮助。     

项目管理中工期-费用-质量的综合仿真和满意决策

研究了工期服从三角概率分布,费用受工期影响,质量受到费用和工期双重影响的网络计划的Monte Carlo仿真。根据仿真工期和项目工期费用曲线,得出计算费用,并以计算费用作为三角概率分布的最可能值对费用进行Monte Carlo仿真。根据仿真工期和仿真费用计算出计算质量,并以计算质量作为三角概率分布的最可能值对质量进行Monte Carlo仿真。得到各工作的工期费用和质量的仿真数据,并进一步得到项目总工期总费用和总质量的仿真数据,该数据考虑到项目三属性的不确定性和随机性：选择离理想点距离近而离负理想点距离又远的仿真结果,作为决策的满意方案。     

“货到人”拣选系统中AGV路径规划与调度研究

本文在电商行业快速发展及人工智能不断成熟的背景下,对智能仓库中采用“货到人”拣选系统的AGV(Automated Guided Vehicle)调度优化问题进行研究,此问题需同时考虑单AGV的路径规划及多AGV间的碰撞避免。基于此,本文提出了两阶段优化算法,首先分别采用数学模型求解和基于货架优先级的任务分配算法得到AGV的货架搬运任务序列,并根据AGV行驶规则生成初始路径。然后设计碰撞检测及避免算法对可能发生冲突的路径交叉点进行主动避撞调度。当发生突发情况时(如设备故障),采取实时重调度措施进行被动路径调整以获得全局AGV无碰路径。最后基于两阶段算法分析了两种AGV搬运任务分配策略的适用情况,并给出了最优的AGV数量配置建议。实验结果表明,本文算法能够调度100台AGV在配备有2015个货架、10个作业平台的仓库中完成100个订单的拣选作业。本研究可为企业采用“货到人”拣选系统实现多AGV的协同调度提供理论依据和实践指导。     

重视商标塑造名牌 促进企业快速发展

所谓商标，是指生产经营者在其生产，制造，加工，拣选或者经销的商品或者服务上采用的，用以区别商品或者服务来源的，由文字，图形或者其组合构成的，     

谈网络环境下的数字档案馆

本文阐述了数字档案馆在传统档案馆的基础上发展的特点,对其在网络布局与系统组成及网络安全技术几方面进行了分析。     

基于多目标优化的模糊需求VRPTW动态管理

针对具有模糊顾客需求的带时间窗车辆路径问题,建立了最小化车辆行驶距离和最小化配送服务延迟时间的多目标模糊机会约束规划模型,提出了管理车辆服务模糊需求的动态优化策略,设计了嵌入模糊模拟的改进非支配排序混合遗传算法来求解模型。通过Solo-mon标准算例的仿真实验,不仅讨论了决策者主观偏好值对决策目标的影响,而且与传统车辆调度方法进行了对比分析,验证了该动态管理策略的有效性。     

传统企业电商化的定位及布局探讨

电子商务所展现出来的巨大诱惑,吸引了大量传统企业纷纷涌入,努力实现向电商企业转型,但对大多数传统企业而言,进驻电商仍旧存在着很多的不确定性和风险。本文从传统企业涉水电子商务的战略背景分析入手,讨论传统企业电商化转型的优势与风险,并进一步提出其在转型过程中的战略定位及规划布局。