试论经验主义语料观的回归

从文艺复兴时期的经验语法到现代的描写主义,再到当代的语料库语言学,经验主义在语言研究中一直传承着它 朴素的从真实语料出发探索语言奥秘的思想。其间,虽然伴有语言至上、推崇内省的理性主义的语言研究的主导,但是在今 天语言研究的多学科发展中,经验主义重新登上了舞台。     

综合型语言知识库及其在语言教学中的应用

自然语言处理研究的目标是让计算机学会理解和运用人类的自然语言,这就必须给计算机配备一个包含自然语言的词汇、句法、语义知识的语言知识库。北京大学计算语言学研究所(ICL/PKU)自1986年起,历时26年,研制出面向自然语言处理的"综合型语言知识库"。综合型语言知识库中的语言知识所具有的周遍性、格式化、显性化等特点,使得它能够在汉语语言教学领域发挥作用。     

自然语言理解视域下的人工智能之思

人工智能是否会成为类人的行动者?从语言理解的角度出发,答案是否定的。虽然人工智能语音产品大多都能体现出语音识别和语言对话的能力,但这并不意味着人工智能可以理解自然语言。第一,人工智能对符号的处理无法使符号具备语义和涵义内容,因而无法理解自然语言的语义层和涵义层。第二,在交流过程中,人工智能无法理解说话者的意图。基于唐纳德·戴维森和查尔斯·泰勒对语言的分析,人工智能不能理解语言会导致一个重要推论,即人工智能无论如何也不会成为类人的行动者。     

阅读毛泽东文本：认识论问题

毛泽东的认识论并非严格意义上的经验主义,而是经验主义和理性主义的混合物。研究毛泽东的思想需要理论干预,应将其文本看作理论推演的实体,并关注文本中现有的理论主张、合乎逻辑的假设和建构方式及其相互间的关系以及这些关系的一致性和连贯性程度。     

冲突性信息需求条件下会计准则制定研究

会计准则制定的难点在于对那些无法满足帕累托最优标准的准则进行选择。无论是基于真实利润的规范研究,还是基于使用者导向的财务会计概念框架研究或者相关经验研究,在导出有效会计准则方面的作用有限。其背后的深层次原因在于:这些研究范式都是基于建构理性主义建立的。建构理性主义的关键点在于能够在整体上对制度实施成本与效益分析。然而,冲突性的财务信息需求,限制了这种功能的发挥。格雷夫开创的历史比较制度分析能够在一定程度上解决此类会计准则的选择问题。     

语言构造机制的逻辑语义学研究

自然语言的计算机信息处理要求电脑对人脑构造或理解语言的机制进行模拟,这种模拟首先需要逻辑语义学对语言构造机制的先期研究。简言之,语言构造机制显示出两个特征：1.有穷多的词条作为出发点;2.依据有穷多规则去构造和理解无穷多的语句。多年来,逻辑语义学各分支不同程度地描述了语言构造机制的两个特征,但对其中特征1的刻画却不充分,而语言学对此却有不俗的表现。于是逻辑语义学和语言学形成互补局面,“互补”产生了组合范畴语法CCG。本文揭示了CCG对语言构造机制两个特征的兼容并举,从而展示逻辑语义学在理论上对电脑模拟人脑构造语言机制工作的指导作用。     

认知语言学理论与阅读理解——认知语言学理论对阅读理解的启示

认知语言学的经验主义语义观之优于客观主义与主观主义之处,在于它采用了经验主义的哲学观点,提出了主客观相结合的经验主义语义观,并用经验主义的语义观解释了阅读理解既包括对文本语言的理解,更包括对语言以外背景知识的理解之合理性。从认知语言学的角度看,阅读理解是一个复杂的心理过程。在此过程中,大脑贮存的语言知识图式和背景知识图式相互作用,不断地对新输入的信息进行验证、分析和推断,直至完成对文本的解码。对阅读理解过程的认知解析,在于揭示阅读的心理机制和思维规律,以促进阅读理解教学。     

生成式人工智能——ChatGPT的变革影响、风险挑战及应对策略

由OpenAI研发的生成式人工智能聊天机器人ChatGPT一经问世便引起剧烈轰动和广泛热议。ChatGPT是以深度学习和人类反馈强化学习等技术为基础，经过针对海量数据的预训练，能够根据用户指令，生成内容丰富、风格类人的自然语言文本的大型生成式人工智能语言模型。同其他人工智能聊天机器人相较，ChatGPT特征鲜明：一是能够保障人机的连续性对话；二是能够在无法理解指令时主动向用户发出追问；三是能够以“人化”而非机器化的话语体系进行自然语言表意；四是能够“记住”用户生产的内容。ChatGPT作为生成式人工智能的杰作，或将利用强大的自然语言处理能力成为撬动第四次工业革命的一根杠杆，可能引发人类社会的深层次变革。包括：有望通过开辟信息智能化处理的场域，推动产业转型升级、提高劳动者生产力、改进生产工具、优化生产决策以变革生产方式；有助于研究现状梳理、研究思路组织、研究数据处理、研究成果完善以变革科研范式；为教育主体赋能、为教育客体赋权、为教育过程赋魂以变革教育形式；重构劳动生活、消费生活、精神生活以变革生活方式等。科技发展具有两面性，ChatGPT也会给我们带来系列风险隐患，或将滋生知识产权侵犯、...     

系统功能语言学的知识表示方法研究

系统功能语言学应用于语篇生成系统中需要进行知识表示。通过考察PENMAM,发现其一种主要的表示方法是系统网络。然而,这种方法不能充分表示语言的交际性以及三元功能,在进行计算机实现时也存在一些缺陷。基于此,文章进一步提出改进系统网络表示法的两种基本途径:基于复杂性科学的理论途径和基于人工智能的技术途径。此研究能够促进系统功能语言学与其他学科之间的交叉、融合,从而更好地开展面向自然语言处理用途的语言研究。      

人工智能聊天机器人对科研成果与人才评价的影响研究——基于ChatGPT、Microsoft Bing视角分析

美国开放人工智能研究中心(OpenAI)研发的人工智能聊天机器人ChatGPT,基于“生成预训练转换器”(GPT)语言模型能够理解和响应自然语言输入，于2022年11月30日正式发布，短时间内在全球互联网界、学术界及产业界引发热议和关注。以ChatGPT、Microsoft Bing为代表的人工智能聊天机器人基于超大海量数据，采用“从人类反馈中强化学习”(RLHF)进行训练，主要具有三大功能：智能交互对话、智能文本生成、智能文献爬取。人工智能聊天机器人的核心竞争力是采用人工智能生成内容技术(AIGC)而具有强大的内容生成或文本生成能力，除能够生成一般应用性文稿外，还能够从事科学写作，从而引领和推动知识生产方式和学术研究范式变革，知识生产和学术研究进程将显著提速，知识生产者将从非创造性劳动中获得解放，知识生产方式将由“手动式”“半自动式”迈向“自动化”“智能化”。这种变革对传统的科研成果评价机制将产生重大影响，更进一步将对通过科研成果进行人才评价产生重大影响。大体上说，以ChatGPT为代表的人工智能聊天机器人应用于学术研究中，将遮蔽成果演化学术史，影响科研成果创新性评价；挑战知识产权保...     

情境语义学的发展评析

早期情境语义学的研究目标是为自然语言构造标准模型论,转折后的目标则是为自然语言发展出严格公理化的数学理论,其最终目的都是希望满足计算机和人工智能处理自然语言和信息的现实需要。这两个研究目标都偏离了,这与情境语义学研究的基本指导思想密切相关,它表明穷尽可能性的哲学思考与有限的形式技术构造之间存在根本差异。     

新的句法标注模型探索

由于自然语言的语义存在不确定性,形式化很困难,因此语义处理成为自然语言处理的瓶颈所在.基于大规模标注语料库的语义处理已经成为发展趋势,语料标注本质上就是语言知识(包括语义)形式化.现有句法标注模型主要包括基于短语结构语法(PSG)和基于依存语法(DG)的句法标注模型,还存在一些局限性.文章在现有句法标注模型的基础上结合认知语法(CG)的有关理论提出改进思路,以探索新的句法标注模型.     

结构性文本主题词规则化提取:对经验结果的理性预测

基于统计的主题词提取会产生信息冗余或数据稀疏等情况 ;而基于句法规则的主题词提取技术 ,又因为大量不规范语句而无法析出正确的主题词。目前普遍采取的统计与规则互补办法 ,虽然发挥了两种体系的优势 ,但仍未能有效解决 :( 1 )主题词在文本中的分布 ;( 2 )低频或隐性主题词的提取 ;( 3)主题词信息的权重与排序等问题。根据我们的直觉与语料库检验 ,文本主题词的分布是不平均的。如果我们能通过对文本标注 ,从而提取出富含主题词的语句 ,那么 ,根据现有的自然语言处理技术 ,建构一套主题词规则化提取的数学模型和算法是可能的 ,这将为文本主题词统计结果提供可靠的预见和补充     

结构性文本主题词规则化提取：对经验结果的理性预测

基于统计的主词提取会产生信息冗余或数据稀疏等情况;而基于句法规则的主题词提取技术,又因为大量不规范语句而无法析出正确的主题词。目前普遍采取的统计与规则互补办法,虽然发挥了两种体系的优势,但仍未能有效解决;（1）主题词在文本中的分布;（2）中隐性主题词的提取;（3）主题词信息的权重与排序等问题。根据我们的直觉与语料库检验,文本主题词的分布是不平均的。如果我们能通过对文本标注,从而提取出富含主题词的语句,那么,根据现有的自然语言处理技术,建构一套主题词规则化提取的数学模型和算法是可能的,这将为文本主题词统计结果提供可靠的预见和补充。     

自然语言逻辑的产生与人工智能中的知识表示

自然语言逻辑研究的是自然语言,如果从实际生活来看,自然语言逻辑研究不应该像形式逻辑那样抽象化,然而,现有的自然语言逻辑却显示了高度形式化、抽象化的特点。之所以形式化,除了使用现代逻辑的研究方法外,另一个更深层次的原因是人工智能的发展要求自然语言逻辑形式化。在形式化过程中,虽然自然语言的内涵性、模糊性和交互性等特点给形式化工作带来重重困难,但同时又丰富和发展了自然语言逻辑的理论研究。     

论读者接受的趋真心理对文学真实的建构作用

读者在文学活动中阅读文本 ,文本语言的逼真效果使读者在心理上将语言事实趋向于现实事实 ,为语言魅力所诱导产生思想观念的认同、情感的共鸣及价值意义的生长 ,从而实现心灵真实。读者接受文本萌发的趋真心理对文学真实的实现起着重要的建构作用     

康德意义:现代经验主义的解读与新路径

人们往往忽视康德对于经验因素的重视和肯定,实际上,作为理性主义哲学家,康德指出了人类理性能力的有限性并在其先验哲学中给予经验论思想某种合法性的地位,这既显示了一种对欧洲启蒙主义运动"绝对理性主义"的反思和纠偏,也为西方经验主义的现代建设和发展提供了空间。但康德的"先验论证"和现代经验主义的"约定主义"方法都未能真正解决经验主义的知识普遍性、必然性问题,也致使经验主义的现代发展陷入困境。现代解释学对此有所突破和发展,提出了另一种可能的方向:走向以理解、对话为基础的意义的普遍性,基于交流与对话的视角处理和解决知识的普遍性问题。     

正则表达式在语料库研究中的应用

语料库技术的关键在于通过对大规模真实文本的自动化分析处理,探索自然语言的内在规律。计算机程序编辑中广泛使用的正则表达式技术,因其强大的文本批处理能力,被逐渐应用于语料库开发和复杂检索等相关技术中。本文的研究目的在于厘清正则表达式的起源、概念和构造,并以任务驱动的方法,以几款常用的语料库工具为例,探讨正则表达式在文本清理、语料标注和检索等技术环节中的具体应用,从而进一步推动正则表达式在语料库研究中的普及和应用。     

明确性原则——结合我国刑法文本的初步思考

明确性作为罪刑法定的一项派生原则,排斥并禁止弹性刑法,其根本目的在于实现罪刑法定之意旨,但不能将其绝对化与机械化。在中国语境下该原则不具有基于合宪性审查使弹性刑法条文无效的消极去除机能,但具有对模糊刑法文本与释法活动规真的积极指引功能。结合现行刑法文本分析,肯定弹性刑法之实然存在并在互动基础上建构明确性原则贯彻的进路与取向。     

哈耶克的进化论法学方法论

哈耶克基于经验主义哲学的立场,在"唯理主义"和"非理性主义"两种对立的理性观中坚持"理性不及",否定法律是人理性的产物。在批判"自然的"和"人为的"二分观的基础上,提出"人之行动而非人之设计"的三分观,确立了进化论法学方法论,法律不是"建构的",而是"发现的"。自生的私法优于人为的公法,在私法之治里,法律和自由是统一的;在公法之治里,法律和自由是对立的。