有限责任公司股权转让应注意的问题

股权转让协议属于合同的一种,对股权转让协议效力的判断,应依据合同效力的自身规则进行。根据《合同法》及相关司法解释,当事人因为受到欺诈、误解或胁迫导致其意思表达不真实的,有权请求撤销合同,从根本上否定合同的效力。如果合同内容违反了法律的强制性规定,也是无效的。因此,只要在签订股权转让合同时,不存在当事人意思表达不真实的情形,也不违反法律禁止转让的规定,股权转让合同即成立并具有法律效力,对转让人与受让人均具有约束力。     

共性技术VS专用性技术:基于三阶段非合作博弈的供应商研发决策

本文针对面向多制造商的供应商研发决策问题,分别构造了供应商在选择共性技术和专用性技术研发决策情形下与两个制造商组成的三阶段非合作博弈模型,得到了供应商在这两种情形下各自的最优研发决策,通过对这两种最优决策情形下供应商最优研发程度比较,给出了这两种情形下供应商研发程度相等的条件和各自的占优区间。论文进一步讨论了供应商单位成本、制造商单位成本、最终产品替代率、单位研发成本变动对这两种情形下供应商最优研发决策的影响,并给出了相应的数值解,表明采用不同技术研发决策时供应商最优研发程度与制造商单位成本存在显著差异,即:采用共技术性研发决策时,与两个制造商单位成本负相关;采用专用性技术研发决策时,与面向专用性的制造商单位成本正相关,无专用性面向的制造商单位成本负相关。     

不对称信息下第三方物流中的委托代理分析

第三方物流中物流服务外包方与物流服务提供商之间的关系是一种委托代理关系.本文运用委托代理理论,通过第三方物流中物流服务外包方与物流服务提供商之间委托代理关系的讨论,分析了非对称信息下第三方物流的委托代理问题及最优激励选择问题.并通过第三方物流最优激励拓展分析,进一步探讨了第三方物流最优激励合同的影响因素,提出了建立物流服务提供商最优激励的政策建议.     

物流服务水平影响市场需求变化的TPL协调合同

针对TPL服务提供商努力提高物流服务水平可以显著影响市场对客户企业产品需求的情形,运用动态博弈模型研究了这一情形下的协调合同设计问题.博弈模型表明常见的物流合同不能有效的协调PTL服务提供商和客户企业的决策行动.为了解决这一问题,设计了一种服务成本共担合同和一种收入共享与服务成本共担的组合式合同.前一种合同只能协调TPL服务提供商的物流服务水平的决策;而后一种合同既可以协调TPL服务提供商的物流服务水平的决策,又能协调客户企业的存货决策,并且能实现双方的共赢.最后,给出了相应的算例.     

产业共性技术产学研协同研发策略的微分博弈研究

针对产业共性技术产学研协同研发问题,本文以单个研究机构（大学、科研院所）和单个企业为研究对象,通过构建微分博弈模型,运用HJB方程分别分析了三种产业共性技术研发博弈情形下研究机构和企业各自的最优研发努力程度、最优研发收益、双方最优研发总收益以及企业对研究机构的研发投入补贴。通过对三种博弈结果的比较分析发现：（1）研发投入补贴作为一种激励策略,可促进研究机构研发努力程度、研究机构与企业各自研发收益以及双方研发总收益的提升;（2）协同合作博弈情形下研究机构与企业各自研发努力程度、各自研发收益和双方研发总收益均优于非合作情形。为协调研究机构与企业的产业共性技术协同研发行为,通过讨论收益分配系数α的取值范围进而分析产业共性技术产学研协同研发的收益协调机制。最后,通过算例分析验证了理论推导的结果。     

基于委托模式融通仓的银行对第三方物流激励和监督

第三方物流努力工作和积极参与是融通仓有效运作的关键因素,因此如何促使其努力工作是一个非常重要的问题.运用委托代理理论,研究银行激励和监督第三方物流努力工作的问题.模型给出银行对第三方仅采用激励以及激励和监督相结合两种情况下的均衡结果,并对两种结果进行比较,然后对模型做进一步分析.结果显示,与仅用激励手段相比,银行采用激励和监督相结合的手段会使第三方物流更加努力工作.最后用算例说明银行给予第三方物流最优激励系数、最优固定支付及第三方物流最优努力水平的确定方法.     

低值易逝品的第三方物流收入共享协调合同研究

对于一类低值易逝品,第三方物流服务提供商的物流服务价格会对客户企业的存货决策产生重要的影响--较高的物流服务价格会导致客户企业存货定购量的减少.为了协调这一问题,设计了一种收入共享合同.运用动态博弈模型论证了在合同参数满足一定条件时,收入共享合同不仅可以协调第三方物流服务提供商的物流服务价格与客户企业的存货决策,而且可以实现系统利润的最优、双方的共赢.最后,给出了相应的算例.     

过度自信和公平关切对装备制造业供应链联合研发绩效的影响北大核心CSCDCSSCI

针对一条联合开展大型装备研发的特殊供应链,本文分别在供应商仅具有过度自信、供应商同时具有过度自信和公平关切的情形下,通过对比分析与完全理性情况下的结果差异,来考察两者对供应链合作研发绩效的影响。研究发现:供应商较高的过度自信和公平关切有利于激励双边研发努力投入的同步提高,并且最终实现较高的产品质量水平。同时,可以设计一个合理的成果分享机制来优化供应链联合研发绩效。最后用数值仿真验证了供应商过度自信和公平关切对供应链联合研发绩效的影响。     

电子中介中考虑第三方评价的多属性商品交易匹配研究

针对电子中介中多属性商品交易过程表现出的依赖第三方评价的情形，在运用概率统计理论处理第三方评价或反馈信息基础上，给出了一种考虑第三方评价的多属性商品交易匹配方法。首先，将买卖双方给出的多种信息形式的供需信息转化为统一的带有累积分布函数的信息；然后，将第三方评价主体给出的多种信息形式的评价或反馈信息也转化为带有累积分布函数的信息；在此基础上，通过测度买卖双方在考虑第三方评价或反馈信息下的综合匹配满意度，并考虑将买卖双方商品交易中综合匹配满意度最大化以及中介收益最大化作为目标，构建了多目标优化模型，进一步地，通过基于隶属函数的加权和方法将其转化为单目标优化模型，通过求解得到最优的匹配结果。最后，通过一个实例分析来说明了本文提出方法的可行性与有效性。     

零售商与第三方回收下闭环供应链回收与定价研究

基于市场细分建立了零售商回收与第三方回收废旧产品情形的闭环供应链决策模型,通过对两种情形决策变量的求解与比较,讨论了回收努力程度和产品定价的区别,分析了制造商与零售商的利润随消费者偏好系数的变化规律.结果表明:与第三方回收相比零售商回收情形回收努力程度较高,但零售商不具有参与闭环供应链的积极性;第三方回收情形零售商具有参与闭环供应链的积极性,但回收努力程度较低;第三方回收情形新制造与再制造产品的零售价均高于零售商回收情形的零售价,零售商回收对消费者有利.     

3种不确定性对研发人员激励契约设计的影响研究

针对研发人员的激励问题,提出在对研发人员激励的过程中面临3种不确定性,即技术不确定性、市场不确定性和测度不确定性。通过建立一个多任务委托-代理模型,从理论上分析了3种不确定性对研发人员的行为和最优激励契约的影响作用,并由此得到8条重要结论。     

多任务委托——代理关系中激励机制优化设计

本文对任务之间存在可替代性的多任务委托--代理激励机制优化设计问题进行了研究,并在优化模型的基础上,对相对激励强度进行了比较静态分析.研究表明,委托人对于重要性高的任务的激励力度应高于重要性低的任务的激励力度;同时,委托人对于不确定性较低任务的激励力度也应大于不确定性较高任务的激励力度;而随着两任务可替代性的增强,这种较高的激励力度应该得到进一步加强.     

Designing Supply Contracts Considering Profit Targets and Risk

Managers at all stages of a supply chain are concerned about meeting profit targets. We study contract design for a buyer–supplier supply chain, with each party maximizing expected profit subject to a chance constraint on meeting his respective profit target. We derive the optimal contract form (across all contract types) with randomized and deterministic payments. The best contract has the property that, if the chance constraints are binding, at most one party fails to satisfy his profit target for any given demand realization. This implies that “least risk sharing,”that is, minimizing the probability of outcomes for which both parties fail to achieve their profit targets, is optimal, contrary to the usual expectations of “risk sharing.” We show that an optimal contract can possess only two of the following three properties simultaneously: (i) supply chain coordination, (ii) truth‐telling, and (iii) non‐randomized payments. We discuss methods to mitigate the consequent implementation challenges. We also derive the optimal contract form when chance constraints are incorporated into several simpler and easier‐to‐implement contracts. From a numerical study, we find that an incremental returns contract (in which the marginal rebate rate depends on the return quantity) performs quite well across a relatively broad range of conditions.     

基于社会福利的可再生能源R&D激励政策评价

可再生能源发电新技术的R&D投资策略通常对企业价值和消费者剩余起到作用相反的不同影响,从而对基于社会福利的可再生能源电力R&D激励政策的科学制定带来挑战。针对旨在通过研发可再生能源发电新技术从而垄断清洁能源新兴市场的两非对称企业,结合投资时机选择期权博弈和社会福利模型,通过数值模拟以分析社会福利与影响其变化的补贴政策及其它诸多因素间的动态变化特征并提出相应的可再生能源电力R&D激励政策建议。结果表明:若以社会福利最大化为目标,在发电新技术R&D补贴和上网电价补贴政策的各组合应用中,企业间的R&D能力差距越大、可再生能源发电新技术的初始价值越大以及R&D成本越高,政府越应该鼓励可再生能源企业进行合作研发,反之则应鼓励竞争;随着电价补贴的提高,企业间的R&D竞争应受到鼓励;一定范围内,R&D补贴和电价补贴均能提高社会福利。论文创新性地揭示出可再生能源电力R&D投资的最优投资时机选择、电价补贴政策组合与社会福利三者间应有的内在联动关系,为政府对可再生能源电力的有效激励和管理提供富有价值的决策参考。     

The influence of different dimensions of social comparison on performance measure choice and team composition

Empirical research in the economic literature is increasingly addressing the implications of social comparison on incentive contracts by using analytical principal-agent models. Contrary to the existing investigations, which are primarily based on the assumption that individuals exclusively compare monetary income, theories of behavioral science suggest that monetary income and effort represent different dimensions of social comparison, which are weighted individually. Using a LEN framework, the present study focuses on this aspect of social comparisons and discusses how these dimensions and their individual weights affect optimal contract design and contract efficiency. I consider status-seeking agents who compare themselves to each other and differ with regard to their intensity of social preferences and the specific relevance of dimensions. Finally, I draw conclusions for the drafting of contracts with respect to (1) the choice of performance measures and (2) an optimal team composition.     

不完全信息下再制造逆向供应链的定价与协调研究

本文探讨了回收量随机情况下的单一制造商和两个零售商组成的再制造逆向供应链系统的定价策略。在完全信息下,分别得到了Stackelberg博弈和联合博弈下的可行策略集合及可行解。在不完全信息下,运用信号甄别方法及激励相容约束得到了两个最优定价合同。研究表明:定价合同可以有效避免逆向选择问题,保证回收市场的稳定性;通过签订合同,制造商和零售商的利润均有所增加;制造商可通过零售商的履约表现控制其回收量,并对未完成任务的零售商进行惩罚;高运营成本零售商会不断降低运营成本以增加利润。     

Do ‘soft law’ board gender quotas work? Evidence from a natural experiment

In a new era of “open governance”, in which societal and corporate change is taking place, 15 predominantly European countries, including Spain, enacted board gender quotas to increase the share of women on boards. In this paper, we explore the effectiveness of the European Union’s first “soft” quota – the 2007 Spanish Gender Equality Act recommending all large public and private Spanish firms to appoint a target of 40 percent of each gender to serve as board directors by 2015. The Act provides an incentive in that quota compliant firms may receive a preference for the tendering of public contracts. We draw on institutional and resource dependency theories to motivate the first empirical test of a “soft” quota which is distinct from Norway’s “hard law” board gender quota, and more similar to the proposed EU-wide quota. Using a large novel panel of 767 Spanish firms and 2786 firm-year observations from 2005 to 2014, we exploit the Spanish Act as a natural experiment and employ a difference-in-differences model. We find that less than nine percent of targeted firms fully comply with the quota. Firms that depend on public contracts are significantly more likely to increase female representation, although quota compliant firms do not actually benefit from the Act’s potential incentive. The results highlight the Spanish government’s lack of commitment to the quota, and that the quota’s normative obligations did not trigger the adoption of gender-balanced boards.     

非对称信息和弹性需求下的供应链激励机制研究

本文针对价格弹性需求和对非对称信息下两级供应链的激励机制问题进行了探讨。运用机制设计理论和博弈论相结合的方法,从集中控制和对称信息两种情况切入,对销售价格的最优解及供应链双方的收益进行分析;在此基础上就销售商成本信息不对称时,供货商激励机制的设计问题做了深入研究,得出具有Pareto改善的次优结果和必要条件。实例仿真验证了结论,讨论了激励机制下供应链各方收益的变化情况,以及该机制对整个系统效率的影响。     

冗余资源配置条件下的企业技术创新激励合约研究

基于多任务委托代理模型的分析框架,建立了企业同时采用新增资源投入和搜寻企业冗余资源进行技术创新的信息不对称条件下的委托代理模型。通过对模型的分析,得出了企业技术创新所需的新增资源和冗余资源投入的优化配置条件,以及2种资源组合配置模式下的企业员工技术创新活动的最优激励合同条件。企业可以根据新增资源的边际收益、边际成本,以及各行动之间成本函数的相互依存性的不同组合,采取适度激励、重度强化激励、轻度强化激励、重度弱化激励和轻度弱化激励等优化激励组合方案来激励员工进行技术创新活动,从而使企业技术创新资源的配置有更多优化方案选择,以降低企业创新的风险和成本,提高资源效率和创新绩效。