陕西产业发展与能源消费的关联度分析

以19852010年陕西省GDP、产业GDP和能源消费统计数据为依据,采用OLS线性回归模型分析产业GDP对陕西省GDP的影响,采用综合灰色关联度方法研究陕西省产业GDP与能源消费的灰色关联度。结果显示：第一产业对能源消费总量的影响最大,但是第二产业是经济发展的主要动力,第二、三产业的结构地位不断提升,对GDP增长的贡献所占份额远超过第一产业。     

中国油菜生产机械化影响因素的灰色关联分析

阐述了中国油菜生产机械化的发展现状,并对其影响因素进行了选择,参照农业机械化水平评价的综合指标和油菜生产机械化的实际情况,同时根据1998～2007年全国统计数据,利用灰色关联度分析方法计算出劳均可负担油菜播种面积和农村居民人均年纯收入等九个影响因素与油菜耕种收综合机械化水平之间的灰色关联度,结果表明农村农机人员受教育程度和劳均可负担油菜播种面积与油菜生产机械化水平之间的灰色关联度最大。     

基于灰色关联理论的城市贫困问题的实证分析

依据阿马蒂亚·森的贫困理论,交换权利的影响因素主要有就业、社会保障、收入水平及生产方式等。将对这些因素采用灰色系统分析中的灰色关联理论进行实证分析。选取样本数据,确定行为相关序列,在计算出绝对关联度和相对关联度及综合关联度的基础上,得出关联度排序,即各个影响因素的作用力排序,以求对城市贫困问题有更深层次的认识。     

湖南省碳排放影响因素的灰色关联分析与预测

采用灰色关联分析法分析了2000年-2005年湖南碳排放量与经济增长、人口规模、产业结构以及城市化水平四影响因素的关联度,得出城市化水平与碳排放量的关系最为显著的结论,同时运用GM(1,1)灰色预测模型对湖南未来几年碳排放量做出预测(2010年-2012年),结果表明:如果保持目前的经济增长速度、人口规模、产业结构以及城市化水平,碳排放量仍将保持较高的增长速度。最后提出关于湖南减少碳排放的政策建议。     

广东城乡收入差距与城市化进程关系研究

选取衡量广东城乡收入差距和城市化水平的数据建立时间序列,通过协整检验、误差修正模型和灰色关联度分析。结果表明：1984—2008年广东城乡收入差距与城市化水平呈正相关,存在长期协整关系,且两者在发展过程中的关联度很高。     

城市化水平与三次产业结构相关性分析

利用1978—2012年的统计数据,依据城市化的动力机制,利用回归分析和灰色关联分析,证明我国产业结构调整对城市化进程具有长期的显著影响,产业结构的调整是城市化水平变化的 Granger 因,且在产业结构中,第三产业的发展与城市化水平的关联度高于第二产业。因此强调促进城市化进程应成为制定产业政策和结构调整的重要出发点,并有针对性地提出了政策建议。     

陕西省猕猴桃生产影响因素分析

陕西省猕猴桃种植面积和产量均居我国第一,已成为陕西省果农增收致富的优势主导产业。根据2002-2009年陕西省猕猴桃生产的相关数据,采用动态灰色关联分析方法对猕猴桃生产影响因素进行分析。结果表明：人工、化肥对陕西省猕猴桃生产影响较大,关联度分别为0.76、0.72;农药施用量增幅16.78%,居各影响因素之首。对此,提出了提升陕西省猕猴桃生产的对策建议：避免滥用农药,保障果实质量安全;积极使用农家有机肥、生物菌肥;继续扩大适生区的种植面积。     

对外直接投资对产业技术进步的影响——文献回顾与我国的实证研究

通过对对外直接投资对产业技术进步影响的研究文献回顾,并根据2004～2006年我国对外直接投资和基于C-D生产函数方法的产业技术进步的全要素生产率,计算出灰色绝对关联度、灰色相对关联度和灰色综合关联度,分析了对外直接投资与各行业产业技术进步的关系.结果表明我国对外直接投资促进了产业技术进步,其中批发零售业、信息传输计算机服务软件业和制造业的对外直接投资这方面的作用尤其显著.     

灰色关联度在水污染因素分析中的应用

本文引入数据列级差矩阵以简化关联度的算法,并利用灰色关联度对水污染的因素进行分析,找到了主要的影响因素,这将有利于我国水环境的改善,从而有助于我国可持续发展道路的实施。     

华东地区碳排放量灰色关联度分析

定义面板数据,将样本行为矩阵划分为时间维和指标维.以影响碳排放的包括总人口、城镇人口、生产总值、第二产业增值、能源结构在内的5个指标为研究对象,从个体和时间维度衡量影响因素矩阵与参考矩阵的相关程度,定义面板数据的灰色关联系数和灰色关联度,构建基于面板数据的灰色矩阵相似关联模型.将模型应用于华东地区各省市2005～2016年的碳排放量相关影响因素的分析中,得到各影响因素与碳排放量的时序灰色关联度和截面灰色关联度.模型应用性好,为华东地区各省市如何构建低碳化社会、降低碳排放量提供了针对性政策建议.结果显示:5个影响因素与碳排放的关联度从大到小依次为,生产总值(0.806)、总人口(0.786)、能源结构(0.774)、第二产业比重(0.770)、城镇化(0.729);灰色关联度表明华东地区前期处于一个经济转型时期,至2010年后,各种发展模式随之变得稳定;通过碳排放量与各影响因素的灰色截面度来看,华东地区不同城市的发展状况以及政策情况各有不同,从而影响了碳排放量的变化.