社会化商务中基于经验及推荐的消费者感知信任模糊融合模型

社会化商务中消费者根据个人经验和他人推荐建立感知信任,是一种典型的信任融合问题。其中,相似性决定了过往个人经验和他人推荐对消费者感知信任的影响力,是信任融合问题中的主导因素。信任融合起源于计算机网络安全领域,国内外学者对此进行了大量研究,但在社会化商务背景下,消费者感知信任的模糊性和感知信任形成的多源性问题对信任融合模型提出新的挑战,带来相似性与感知信任度量难及多源信任融合难问题。针对上述问题,以基于案例的决策理论（CBDT）为基础构建由相似性引导的模型框架,结合直觉模糊集和多属性决策方法构建感知信任模糊融合模型。该模型将决策者的经验与他人推荐相融合,将多种方法相结合优势互补,对完善信任融合方法体系有贡献,对多学科交叉有意义,为传统电子商务平台制定精准营销策略提供新思路,为社会化商务商家预测消费者感知信任提供新的度量方法。     

一种改进的CBR案例检索相似性度量模型

案例相似性度量是基于案例推理(CBR)的突发事件应急决策管理的关键问题。本文基于最近邻算法,提出一种改进的案例相似性度量模型。提出结构相似度度量缺失数据对于案例结构特征相似性的影响,引入变异系数度量案例属性的可替代性,精确描述替代程度不同的属性对于案例相似性的贡献。最后通过具体案例检索实例验证了该模型的有效性。     

含非连续性信息多属性案例中的决策知识发现方法

医疗决策案例中非连续性属性信息大量存在,含该类信息的案例知识发现是多属性案例决策的关键和难点。该文研究了含非连续性属性信息案例中的决策知识发现,将条件概率和GAs融合技术整合到案例推理方法之中,开发了KNN的延伸方法--CRMGACP法。该方法的核心是基于Gas进行权重获取和基于融合条件概率的改进相似度算法进行案例知识获取。在某大型综合医院收集数据,获取有效数据300条,基于VC++开发实现的BC-CBRsys平台进行了实验研究,结果表明CRMGACP比其他常见方法具有更好的性能,在多个统计指标上展示出显著的优势。显然,改进的案例决策方法克服了含非连续性信息案例决策知识难以获取的问题,在临床决策领域具有广阔的前景。     

管理案例开发、教学与评价的持续改进模型研究

实施案例教学是MBA教学的一大特色,一般包括案例开发、案例教学和案例评价三大环节。但目前国内的MBA案例教学实施情况并不理想,随着近几年国内案例研究工作进程的加快,在借鉴国内外先进经验的基础上,设计了从案例开发开始,到案例教学,再到案例评价的持续改进模型,并对模型的实施进行了详细的阐述。     

基于案例推理技术在企业并购决策中的应用

本文首先讨论基于案例推理的基本原理与企业并购决策的劣结构性;然后,在此基础上,提出基于案例推理技术支持企业并购决策的基本思路,并进一步研究企业并购案例的特征抽取与检索方法;最后,论文提出运用基于案例推理技术的企业并购决策支持系统的基本框架.     

我国家电企业实施信息化的案例分析——基于康佳集团的案例研究

本文采用个案分析方法对康佳集团实施ERP的案例进行分析,从经营业绩和管理效率两方面评价信息化的效果,研究结论表明实施ERP比未实施ERP的家电企业在经营业绩和经营效率两个方面都有所改善,家电企业信息化刻不容缓.     

基于案例信息的多准则群决策分类方法

针对多准则分类问题中决策者难以提供分类模型参数以及多人参与决策的复杂性,给出了基于案例信息的多准则群决策分类方法.该方法首先根据效用函数分类模型的基本性质定义了案例信息的一致性,根据决策者的不同决策权重定义了案例信息的可信度.然后,建立整数规划模型从各决策者的案例信息中挑选出可信度最大的一致案例信息,并利用该信息和一致性条件对所有待评价方案分类.在分类过程中,直接利用案例信息分类,不需要设置分类边界参数.最后,通过一个MBA项目分类的实例说明了方法的可行性与合理性.     

机会信念更新视角下新企业转向决策过程——基于不同创始人身份的跨案例研究

新企业转向是创业研究领域的新议题。现有研究聚焦转向驱动因素,对转向决策过程关注不足。本文采取案例研究方法,从机会信念更新视角考察新企业转向决策的一般过程,结合创始人身份视角探究新企业转向决策过程的内在差异。研究发现,新企业转向决策是创始人在问题或新机会驱动下通过机会信念更新实现重新定位的过程,创始人身份解释了案例企业在机会信念更新与转向决策方面的显著差异。本文揭示了新企业转向决策的微观认知机理,拓展了创始人身份对新企业关键决策及适应性的影响研究,有助于启发新企业转向实践。     

高新技术企业国际化风险感知与防范研究——以华为公司为例

风险感知是企业从事国际化经营时进行风险管理采取的首要步骤,也是进一步实施风险防范的前提和基础。本文在回顾Miller、Keith D.Brouthers等学者国际风险理论的基础上,依据Johanson国际化渐进理论尝试构建企业国际化进入程度与一体化风险感知的整合模型,并通过描述性案例研究对模型进行模式匹配分析。本文以华为技术有限公司国际化进程为研究主线,将其国际化进程分为艰难探索、横向拓展和纵横延伸3个阶段,并对各个阶段的关键风险及其防范进行观察,通过基于风险感知与防范的案例分析对模型进行检验,并得出促进高新技术企业国际化风险管理的启示。     

组织数字化转型的过程模型及企业案例研究

现有文献对组织数字化转型的过程缺乏全局性、系统性和动态性的研究.本文提出了组织数字化转型的过程模型,包括决策、组织、数字化动员、数字化培训、实施、考评、取效和反馈八个阶段.本文使用该过程模型对北汽福田汽车股份有限公司的数字化转型的实践进行案例研究,阐述了其在各个阶段的具体行动,从而进一步说明了该过程模型的内涵.本文对数字化转型的过程研究有一定的理论贡献,并对组织实施数字化转型具有一定的实践价值.     

基于企业转型目标的产品组合策略选择模型

在产业升级的背景下，企业面临转型的机遇和任务。当前企业转型的经济转化能力较弱，其主要原因是企业忽略了转型目标与产品组合策略相匹配的重要作用。本文提出转型目标一致性的概念来衡量产品组合策略与转型目标的匹配程度，基于模糊DEA方法构建了基于转型目标一致的产品组合策略选择模型。以产业相关转型的企业为对象进行实例分析，验证了模型的可操作性。具有转型目标一致性的产品组合策略更能满足企业转型发展的需要，创造更好的经济和社会效益。模型为企业成功转型和制定相应的产品组合策略提供了指导意见。     

商业银行集团客户统一授信额度的优化配置研究

企业集团是商业银行重要的贷款客户,商业银行面临企业集团的授信业务风险尤为突出。在结构化模型的框架下,考虑统一授信额度的约束,基于对违约风险控制和贷款收益管理的多目标决策,构建了企业集团成员企业授信额度优化配置模型。示例分析表明,在考虑不同目标重要性的前提下,使用如遗传算法等最优化求解方法,可得到对成员企业授信额度的优化配置方案,从而有助于商业银行积极主动的防范集团客户的信贷风险。     

碳限额与交易政策下考虑绿色技术投入的定价策略研究

从微观低碳经济的角度出发,建立了企业在碳限额政策,碳限额与交易政策以及在碳限额与交易政策下进行绿色技术投入三种情形下的定价策略模型。研究结果表明:(1)在碳限额政策下,企业的最优定价和期望利润均不会大于在无限额下的最优定价和期望利润。(2)在碳限额与交易政策下的最优定价低于无限额下的最优定价,高于碳限额下的最优定价。此时,企业的最优定价主要取决于限额时的产品边际利润大小,企业的期望利润主要取决于政府的初始碳配额量;(3)在碳限额与交易政策下,进行绿色技术投入后的最优定价低于无限额下的最优定价,此时,企业最优定价主要取决于限额时的产品边际利润大小;(4)在碳限额与交易政策下,适当的绿色技术投入能够增加生产企业期望利润。     

确定电力营销目标市场的优度评价方法研究

本文首先建立了一套用以确定电力营销目标市场的优度评价的指标体系,通过建立用电细分市场的物元模型,运用物元的可拓性,将供电企业和用电客户两方面的指标量化,按照统一规范化运算,得出便于比较的优度,根据优度排序选择出目标市场。最后,本文以一个算例对确定目标市场的优度评价方法进行了实证研究。     

Traffic regulation with single- and dual-homed ISPs under a percentile-based pricing policy

We investigate how a customer (an enterprise or a large organization), when facing a percentile-based pricing policy, can optimally balance the Internet access cost and the traffic buffering delay penalty by traffic regulation. The problem is referred to as the Optimal Traffic Regulation (OTR) problem. Solutions to various cases of the OTR problem are provided. For a customer with a single-homed ISP, we present optimal solutions to the OTR problem based on dynamic programming for the offline case with a known traffic demand pattern. A real-time traffic scheduling algorithm is proposed to deal with the online case where the traffic demands are different from a given demand pattern. We further extend the dynamic programming model to the case of dual-homed ISPs. Experimental results on the data from an Internet trace confirm the effectiveness of our solutions. Part of the results has been presented in the First International Conference on Scalable Information Systems.     

产业集群环境下的企业品牌纵向合作关系研究

揭示集群企业品牌纵向合作关系作用于企业品牌提升的内在机理,对指导集群内企业品牌提升实践具有重要意义。集群企业品牌纵向合作关系表现为基于产品供应、技术创新和营销协同三类合作关系。本文以需求供给模型为基础,构建了集群企业品牌纵向合作关系的数理模型,对集群企业品牌合作关系的形成及对品牌提升的作用机理进行了分析。模型分析表明:在产业集群环境下,上游品牌的行业地位越稳定,集群信任程度越高,纵向合作关系形成的可能性越大;在合作关系发生的情形下,集群信任程度越高,下游品牌产品价格竞争力越强,品牌合作绩效越高。     

基于模糊综合评判法的技术并购目标企业评价实证研究

本文在分析并购目标企业价值评估方法的理论研究基础上,对技术并购中的目标企业评价进行研究。在技术并购的基本理论原则下,通过选取合适的评价指标,建立了技术并购目标企业评价指标体系。随后,采用模糊数学的方法,借助专家打分,获得了各项指标的权重,进而完成了技术并购中目标企业评价模型的构建。最后运用企业技术并购案例进行了实证研究。实证研究的结果表明,本文建立的目标企业评价模型具有一定的实用性,有助于企业分析判断技术并购的可行性。     

Estimation of Tuberculosis Risk on a Commercial Airliner

This article estimates the risk of tuberculosis (TB) transmission on a typical commercial airliner using a simple one box model (OBM) and a sequential box model (SBM). We used input data derived from an actual TB exposure on an airliner, and we assumed a hypothetical scenario that a highly infectious TB source case (i.e., 108 infectious quanta per hour) travels as a passenger on an 8.7-hour flight. We estimate an average risk of TB transmission on the order of 1 chance in 1,000 for all passengers using the OBM. Applying the more realistic SBM, we show that the risk and incidence decrease sharply in a stepwise fashion in cabins downstream from the cabin containing the source case assuming some potential for airflow from more contaminated to less contaminated cabins. We further characterized spatial variability in the risk within the cabin by modeling a previously reported TB outbreak in an airplane to demonstrate that the TB cases occur most likely within close proximity of the source TB patient.     

风险条件下研发项目改进DEA选择模型

研发项目是企业提高竞争力的关键,研发项目选择关系到企业的战略和未来发展趋势。研发项目在生命周期内面临技术风险、突发风险和市场风险,本文考虑到研发项目的风险特征,结合企业战略,构建了基于效率排序的研发项目选择模型。首先,本文对研发项目的有效性和相对于其它备选项目的相对优势进行分析;然后针对数据包络分析模型排序的不足,结合平衡计分卡理念,规范研发项目投入的比例,引入实物期权理论,改进数据包络分析模型,实现了对研发项目的效率排序;最后通过实际算例对模型进行验证、横向对比和敏感性分析,结果表明：相对于标准数据包络分析模型,本文提出的模型具有更高的效率区分度,并且能够敏感地捕捉到研发项目投入和产出的变化对效率影响的演变过程。     

Some thoughts on enterprise modelling

Enterprise management is highly value conscious, trying to determine and guide the activities of the company so as to be competitive (improve profits, reduce costs and time to market, etc.) and to build future capability to remain competitive. It is necessary to demonstrate why enterprise modelling is necessary to attain business objectives. We then discuss the role of interfaces in enterprise engineering and why enterprise modelling will play an even more significant role in the future enterprise. Finally, we discuss three research questions: model interoperability, the development of a reference model for global virtual enterprise, and plug-and-play, or 'component-based' enterprise engineering.