安徽房地产的开发投资及其经济贡献分析

为了全面反映房地产业与经济增长的关系,考察安徽房地产业发展对社会和经济带来的影响,文章通过理论与实证相结合的方法建立了基于安徽省房地产业与经济增长关系的模型,详细分析了房地产业对安徽省经济增长的影响程度,从而依据研究结果更加准确地把握房地产市场调控的重点,促进房地产市场的健康持续发展。     

后限购时代我国房地产市场风险分析

后危机时代,对房地产业的扶持政策被限购令等调控政策取代,也引发了人们对房地产市场风险的忧虑。交易量萎缩、房价下跌、房地产股票下跌、房地产信托违约风险提高等使房地产市场的风险突显。房地产业对消费、投资及其他产业的影响使得房地产市场成为一个政府和金融资本深度介入的市场。政府的政策导向自然成为决定房地产市场风险趋势的重要因素。政府对房地产业的调控意在推动市场整合,以城镇化带动中国经济发展的战略使房地产市场的商品性需求仍旧强劲,房价受通货膨胀支撑等因素使得中短期内房地产市场不存在系统性风险。然而,从长期看,应警惕汇率波动对房地产市场的冲击,警惕人口年龄结构变化对房地产业的影响。     

我国房地产市场与货币供给量关系的实证研究

作者使用协整检验和因果关系检验的方法研究了中国房地产市场价格、投资与货币供应量的关系,以期研究我国货币市场和房地产市场的相互关系.实证分析结果表明,货币供给量能够影响房地产价格和投资,因此可以制定适宜的货币政策对房地产市场进行宏观调控,同时房地产业对货币政策运行的影响也越来越大,也是制定货币政策值得关注的目标.     

基于多变量协整的房地产投资宏观调控实证分析

论文以房地产投资作为房地产业投资水平的代表变量,代表土地控制变量的为土地供应量,代表信贷控制变量的为银行对房地产业的国内贷款总额,代表间接金融控制变量的为M2与各期利率,使用2003年第一季度至2010年第四季度的季度数据,运用多变量协整方程对我国房地产投资宏观调控进行实证研究。实证结果表明：土地供应量、房地产信贷总量、货币供应量都对房地产投资有正面的积极影响,其中货币供应量的影响效果最为显著,土地供应次之,信贷供应量的影响最小,同时土地供应量、信贷供给水平与货币供应量均为房地产业投资水平的格兰杰因。由此可见,我国现阶段的房地产投资与货币政策与土地政策关系极为紧密,通过调整货币政策与土地政策可以有效地控制房地产业的投资水平,从而对房地产投资进行有效的调控。     

基于灰色理论的房地产市场需求影响因素研究——以重庆市为例

目前,我国房地产领域出现了一系列问题:房价上涨速度惊人;政府以往每一轮的调控政策只能在短时间抑制房价,随后又伴随着更大一轮的疯长等.在竞争性较强的市场条件下,房价主要由市场供需决定.为此,对房地产市场需求因素以及各因素之间的相对重要程度进行研究,并引入灰色关联度模型对影响重庆市房地产市场需求的各因素进行实例分析,从而为促进房地产市场良性发展提供参考.     

基于灰色理论的房地产市场需求分析

运用灰色系统理论，建立了基于灰色关联熵的房地产市场需求影响因素分析模型，并用实例进行计算，为房地产市场需求分析提供了一种新方法，从而进一步完善了房地产市场评价体系。     

房地产业对国民经济发展的影响

利用有关统计资料论证了房地产业对国民经济发展的重要作用.指出房地产业的发展,对拉动国民经济增长,带动相关行业的发展,改善城市的投资环境,提高人民生活水平,吸引外资、促进对外开放,发挥了积极的作用.在分析影响房地产业的政府政策、市场与范围、城市化程度等外部因素基础上,对房地产业发展提出调整税费政策、降低房价,大力发展经济适用房、廉租房,完善房地产金融体系等对策建议.     

中国房地产投资的产出弹性——基于时变系数面板数据模型的估计

基于30个省(直辖市、自治区)1999-2010年的面板数据,通过建立时变弹性生产函数模型估算了中国房地产投资和非房地产投资的产出弹性并描述其变化趋势。实证结论表明:1999-2010年间,中国房地产投资的产出弹性远低于非房地产投资的产出弹性,且两者均呈非线性变化,意味着房地产投资的高速增长伴随生产效率的不断下降;房地产投资产出弹性在2008年出现历史性拐点,反映出中国政府自2006年末以后实施的房地产业发展的深化调控措施已经并在继续发挥其积极效应。因此,在中国房地产市场化程度还不是很高,市场还不很成熟的情况下,行政调控作为一种辅助手段,可以弥补市场的失效和不足;但与此同时,政府必须注意合理控制中国房地产投资的规模和增速,从而实现经济的持续高效发展。     

海南省房地产市场风险成因及对策探析

房地产业作为国民经济的支柱产业,在我国经济建设中起着举足轻重的作用。文章在分析海南省房地产发展现状及市场风险的基础上,对海南省房地产市场风险进行了系统分析,从而为有针对性地控制市场风险提供了思路。     

我国房地产市场中地方政府行为的经济学分析

近几年我国部分城市的房地产价格呈现非正常上涨的趋势,地方政府在房地产市场中拥有推动房地产价格持续上涨的激励,而目前我国房地产市场的制度安排为地方政府将这种激励转变为实际行动提供了制度条件,从而使地方政府的行为对房地产市场的价格产生不容忽视的影响。这是造成近期我国房地产市场持续非正常"升温"的重要原因之一。本文以我国房地产市场中的地方政府行为为研究对象,在"经济人"假设的基础上,运用经济学的分析方法,对地方政府行为进行成本收益分析,并解释地方政府在房地产市场中的行为选择,以期通过理论和实证的研究,为规范政府行为、促进我国房地产业持续健康发展提供一种思路。     

自然环境因素对房地产市场的影响

在影响房地产市场的诸多宏观因素中,自然环境因素的影响最为明显。因此,房地产在进行投资、设计、建设、销售时要考虑其影响。本文从区位选择、交通位置、环境因素、自然风险等四个方面分析了自然环境因素对房地产市场的影响。     

房地产开发企业健康评价体系与实证分析

房地产开发企业作为房地产业中的主体单元,其健康与否决定了其能否在这个不断波动的市场中生存、发展下去,也影响着房地产业的发展。借助人体健康学,分析影响企业健康度的各种因素,对房地产开发企业作健康评价,从而构建一个房地产开发企业健康评价体系,既能综合反映企业的健康水平,又可为提高房地产企业的健康度提供理论与实践的支持。     

论我国新一轮房地产业发展的困境与变革

面临新时期房地产业发展的挑战,我国政府和房地产相关部门采取了一系列的举措:严控高档住宅用地和别墅用地;制定新的土地增值税征算方法;加强和规范外商投资房地产的审批和监管;清查房地产市场中存在的违法行为。新时期房地产业步入理性发展的相关动力有:保险资金投资房地产业的政策障碍已扫除;汇率弹性增强,使外资更多地进入房地产市场;改变房地产增量与存量市场不平衡状态;建立个人信用体系,加快保障性住房供应。     

中国房地产市场波动的驱动因素分析

房地产业是我国经济发展的支柱产业，直接关系到人民生活水平的提高和生活质量的改善，房地产市场的波动历来受到各方的广泛关注。选取1998年住房制度改革以来的相关数据，全面考察我国房地产市场波动的驱动因素。实证结果表明：我国房地产市场的波动主要由宏观经济、房地产供给、房地产需求以及房地产市场调控等方面因素驱动；由于我国社会经济形势的变化，房地产市场波动的驱动因素在不同时期存在差异。     

基于时间序列的二线城市房地产价格影响因素

以唐山市相关房产数据为例,运用协整检验及Granger因果检验对影响房价的三个主要因素进行实证分析,结果表明:人均GDP对唐山房价影响最大,所以大力发展经济是城市繁荣的硬道理,房地产开发投资对唐山市房价有一定影响,但是影响不是很大,说明影响唐山市房价的另一个主要因素是房地产的供给不足,唐山市应该加大房地产开发的投资力度,而三个因素中对房价影响最小的就是房屋造价,说明物价上涨并不是房地产价格上升的主要因素.     

中国房地产投资波动对经济周期的影响研究

房地产市场的剧烈波动,会对宏观经济造成巨大冲击,研究房地产周期与经济周期的关系,对于调控房地产市场的剧烈波动、制定更优的宏观经济政策有着重要意义.文章构建了关于房地产投资和经济周期相关时间序列的单变量和多变量UC计量模型,运用1992-2014年的数据,对中国房地产投资波动对经济周期的影响进行了分析.研究结果表明,房地产投资短周期和中周期与国内生产总值周期较为接近,其中短周期拐点先于经济周期,可以此预测经济周期波动;中周期两者非常接近;长周期上,房地产增长趋势与国内生产总值增长一致;短期内房地产市场的波动能通过固定资产投资引发整个经济的波动.最后针对研究结论,提出了适当发挥房地产业的积极作用,促进宏观经济的顺利转型等政策建议.     

南宁市房地产市场现状及运行趋势

南宁市发展房地产业的优势明显。笔者在对南宁市房地产市场现状进行分析的基础上，就其在跨世纪发展中的走势进行了初步研究预测。将呈现出政府的宏观调控加强、投资额稳中上升、住宅建设仍然是投资热点等七个趋势。     

加拿大房地产业的发展及启示

在美国次贷危机和欧债危机的双重夹击下,美国、希腊、西班牙等地区的房地产泡沫相继爆破。然而,加拿大房地产市场经过十年的畅旺后仍屹立不倒。如同加拿大的金融系统,加拿大房地产市场的稳健程度享誉全球。文章分析了21世纪以来加拿大房地产业发展的现状,探讨了影响加拿大房地产业发展的主要因素,讨论了加拿大房地产发展的主要特征,在此基础上提出了对中国房地产业发展的若干启示和借鉴。     

中国房地产市场集中度及其对房价的影响实证

在对市场集中度传统测算方法改进的基础上,针对房地产区域性特点对其市场集中度重新测算,并将市场集中度作为影响房价的变量,采用30个省份的面板数据,实证分析市场集中度对房价的影响,结果发现市场集中度对房价有显著正向影响。提出政府分区域调控房地产业的发展,并监督企业滥用市场力量的建议。     

中国房地产宏观调控实施阻力分析

中央近三年来对房地产业实行了越来越严厉的整顿与规范,目前宏观调控效果已开始显现。但是阻碍房地产业健康发展的因素依然存在,宏观调控的进一步推进仍有不少阻力。文章从房地产开发商、房地产金融市场、地方政府行为等角度分析了阻碍房地产宏观调控顺利推进的主要原因,并得出了生产者主权是阻碍房地产宏观调控实施的关键性因素,房地产金融市场的不完善和地方政府与中央政府管理目标的差异是影响宏观调控推进的重要因素。而国内投资渠道的狭窄和外资的大量渗透也在一定程度上影响着调控效果。最后根据相关分析提出了减轻房地产宏观调控阻力的针对性建议。