对改进中国失业统计方法的探讨

失业问题是人类进入工业化以来一直困扰世界各国的经济和社会问题，也是与债务、通货膨胀并列的世界三大难题之一。中国在步入市场经济的过程中，同样不可避免地遇到了失业问题的因扰。目前在中国失业现象已普遍存在，并且成为影响社会稳定与经济发展的一个非常不利的因素，因而引起了社会各界的高度重视。但长期以来，中国一直否认社会主义有失业问题存在，从而导致国家失业统计的记录真空。正确地统计失业人数和准确地计算失业率是一国制定和实施各种宏观经济政策（如：就业政策、失业安置、失业保障措施等）的重要基础。本文就怎样利用中…     

论失业统计中的问题和解决失业的对策

劳动力失业问题是目前世界各国普遍关心和重视的经济和社会问题之一。我国国情的一个主要特征是人口众多，劳动力资源丰富。而劳动力资源只有通过就业才能创造社会财富，反之就会成为社会的包袱。由于我国自然资源相对贫乏，劳动力失业问题越来越突出。据劳动部提供的统计资料，今年一季度我国失业人数比去年同期增长10．4％，全国城镇登记失业人员达530万人。因此调查和研究劳动力的失业状况，正确搞好失业统计，解决好失业问题，是一项非常重要和紧迫的任务。失业统计反映了劳动力商品在劳动力市场难以实现这一社会经济现象．它的具体指标…     

关于失业统计方法

中国人口众多,劳动力资源丰富,作为一个发展中国家,长期以来面临着人口众多所造成的劳动力资源过剩,就业、失业问题突出的困扰。如何完善失业统计方法,不仅是加强宏观经济调控的需要,也是市场经济发展的必然要求。本文仅描述中国失业统计方法中存在的若干问题。     

失业统计指标比较及其改进

失业问题日益成为宏观经济管理中的重大问题,高估或低估失业率都可能导致政策失当,影响社会稳定和经济发展。中国现行失业统计指标存在诸多问题如失业人员界定狭隘、统计口径仅限于非农业人员、官方公布的数据仅为城镇登记失业率、统计外延过窄、数据时效性差。应本着实事求是、循序渐进、分项统计、时效性的原则完善中国失业统计指标体系,即失业统计指标体系应由单一的城镇登记失业率改为城镇登记失业率和调查失业率共同组成。     

关于失业问题研究中两个“基础”的思考

随着经济体制改革的进一步深化，在我国存在已久的失业问题已经由隐性状态转向显性状态转变，失业规模不断扩大，已逐步成为了影响经济发展、社会稳定的重要因素。在有关失业问题的研究中，对用于分析的数据基础和理论基础还存在很多的分歧，本文就两个“基础”问题提出一些想法和意见。数据基础探寻重新审视我国现阶段失业状况统计的基本方法。从目前公布的失业率统计数字来看，自２０世纪８０年代以来我国公布的失业率数字一直在３％以内，就是今年城镇登记失业率也仅仅停留在３％的水平。这一数字不但说明我国不存在严重的失业问题，而且…     

上海失业问题的动因及调控取向

1997年,上海在劳动部门登记的失业人员超过14.5万人,下岗待工人员约28万人.随着产业结构调整的进一步深化,失业人员和下岗待工人员还将进一步增加.失业问题已成为上海经济发展与社会稳定亟待解决的首要问题之一.深入分析上海失业问题的深层次原因并以此作出相应的对策,将具有很好的理论与实践意义.     

如何认识和解决失业问题

劳动力失业问题是目前世界各国普遍关心和重视的经济和社会问题。现代市场经济学认为，一个市场经济国家的经济运行状况如何，主要有四个判断指标，即GDP的增长率、通货膨胀率、失业率和国际收支。1996年我国的GDP保持了适度的增长，通货膨胀得到了有效抑制，但失业问题仍较为严峻。在我国失业保障体系尚不健全的情况下，失业人口增加直接影响到人民生活水平的提高，其次，失业人口过大对社会的稳定、经济的发展和改革的深化都有着重大影响。忧虑和不安之余人们不禁要提出这样一些问题，我国目前的失业人口有多少？失业率有多高？怎样认…     

探析发达国家失业问题

探析发达国家失业问题□李梅失业问题一直是困扰发达国家的难题。从二次世界大战结束以来，发达国家的失业状况随着经济发展的起伏几经波折。１９７３年后，发达国家失业率急剧上升，到８０年代初，除了瑞典和瑞士外，其余各国的失业率大约增加了２倍，１９８３年达到顶峰...     

从对“失业”概念的理解谈我国失业统计改革

失业问题涉及到千家万户的利益，涉及到经济的发展和社会的稳定，确保失业统计数据的真实性和准确性非常重要。但由于人们对有关失业的概念理解不太清楚，使得我国在失业统计工作中常出现一些不尽科学的分析和判断。失业是指劳动年龄以上、有劳动能力、在调查时期内没有从...     

如何正确看待衢州存在的城镇失业问题

我国历来对“失业”一词讳莫如深，然而市场经济的风浪，无情地撕破了人们脸上这层谁也不愿揭开的面纱，失业问题引起了社会的广泛关注。那么，我们应该如何看待目前衢州存在的城镇失业问题？一、失业是社会化大生产和市场经济的必然规律对失业问题，马克思早就指出：“工人本身在生产出资本积累的同时，也以日益扩大规模生产出使他们自身成为相对过剩的人口的手段”（《资本论）｝第一卷692页）。马克思实际上从两个方面分析了失业的存在，第一从生产和社会形式上分析了资本主义条件下失业存在的客观必然性及其性质；另外则从生产力本身的…     

失业统计：一个尚待开发的核算领域

失业统计：一个尚待开发的核算领域杨缅昆章飚ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｃｕｒｅｎｔｓｙｓｔｅｍｏｆｕｎｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｉｎｏｕｒｃｏｕｎｔｒｙｍｕｓｔｂｅｒｅ－ｆｏｒｍｅｄｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍｅｅｔｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｏｆｍ...     

我国失业统计的改革

目前我国失业和就业不足的现象已普通存在,并已引起政府和社会各界的高度重视。近年来,我国公布的失业率数字一直在3%以内,同世界大多数国家相比,我国是低失业率的国家。但是,我国的失业率与国际通行标准在统计概念、指标定义、调查方法方面存在着诸多差异。全面分析这些差异、改进我国的失业统计,对我国宏观经济政策的指导和社会主义市场经济体制的发展具有重要意义。     

从当前就业形势看中国通货膨胀政策的选择

近年来，中国的就业形势日趋严峻，采取有效措施缓解就业压力成为全社会关注的问题；同时，自从2006年底，物价悄然上涨，出现了通货膨胀的苗头。以动态最优化的方法解出通货膨胀和失业率的关系，再用计算机模拟了不同参数值时通货膨胀政策对降低周期性失业率的效果并不明显，得出结论：应该更加关注降低自然失业率，这是通货膨胀政策所解决不了的。     

Time Series Evidence of Unemployment Flows: The Sample Period Matters

Worker flows to and from unemployment occur at all stages of the U.S. business cycle. The flows' dynamics affect the dynamics of the unemployment rate. This article studies the dynamics of unemployment flows and the unemployment rate and explores and documents changes over time. Rigorous diagnostic tests are used to investigate the structural stability of projectional relationships involving flows and the unemployment rate.     

我国城镇自然失业率及应用——通货紧缩：忽视失业对宏观调控作用的后果

 在20世纪50-60年代,西方经济处于战后高速增长之中,事业与通货膨胀率的关系成为当时几乎所有西方国家宏观经济政策讨论的焦点。事业与通货膨胀在市场经济中从来都是如影随形,难以分离。90年代中期当我国物价指数达2位数的时候,由于种种原因,诸多理论研究以及调控措施近单纯地进行了通货膨胀与产出变动的分析和操作。过高的经济增长速度所引发的严重的通货膨胀是当时众人关注的焦点,而失业问题无论在理论研究上,还是在政策调控上都涉及很少。显然理论上和实际操作上是不完整的。随着市场经济在我国主导地位的确立,失业问题完全应该回复到经济生活中所应占有的位置,全面分析失业、通货膨胀和产出变动之间关系的必要性和紧迫性已日渐显现。     

基于行政大数据的失业率估计:以某四百万人口城市为例

我国城镇登记失业率指标稳定在4%左右,难以较为准确反映就业动态;而劳动力调查样本量有限,城镇调查失业率对省以下各级行政区域代表性不足。本文将针对大数据的机器学习算法与针对传统统计数据的核算思想结合起来,基于某四百万人口城市2016—2018年的全样本行政大数据,利用机器学习算法,对每个城镇居民每个月的就业状态进行预测,再利用统计核算方法,估计出该城市的失业率。在个人层面,本文的模型在样本外测试集上的准确率达到96.7%。经过统计核算加总,本文估计的当地失业率在合理区间范围内,并表现出明显的周期性特征,对就业形势动态变化的刻画明显优于当地一年发布一次的登记失业率数据。本文基于个人层面的预测结果,进一步探讨了当地失业人口 的性别与文化程度特征,以及再就业的时间规律。本文针对如何使用行政大数据辅助经济决策提出了新的范式,对大数据时代如何理解经济与制定政策具有参考意义。     

Dynamic Asymmetries in U.S. Unemployment

We examine dynamic asymmetries in U.S. unemployment using nonlinear time series models and Bayesian methods. We find strong statistical evidence in favor of a two-regime threshold auto-regressive model. Empirical results indicate that, once we take into account both parameter and model uncertainty, there are economically interesting asymmetries in the unemployment rate. One finding of particular interest is that shocks that lower the unemployment rate tend to have a smaller effect than shocks that raise the unemployment rate. This finding is consistent with unemployment rises being sudden and falls gradual.     

THE UNEMPLOYMENT RATE WHEN THE LABOUR MARKET IS MODELLED BY A MARKOV CHAIN

Assuming a Markov chain model for the labour market flow, we study it in its equilibrium state, We compare the observed and the theoretical unemployment rates. It is found that the observed unemployment rate approximates very closely the theoretical one. The mean and variance of the observed unemployment rate are computed. It is shown that its asymptotic distribution is normal.     

Compositional Changes of the Labor Force and the Icrease of the Unemployment Rate: An Estimate for the United States

This article estimates how demographic changes in the composition of the labor force affect the unemployment rate in the United States. In addition to the effect from changes in the weights of the individual groups composing the total, the impact of compositional changes on the individual unemployment rates is estimated by using a dummy-variables model and incorporated into the estimate on the overall unemployment rate. The results suggest that the incorporation of the latter effect is significant. Indedd, the estimates presented in this article are almost twice as high as those provided by the fixed-weight method used in previous studies.     

Hierarchical Bayes estimation of spatial statistics for rates

The U.S. Bureau of Labour Statistics publishes monthly unemployment rate estimates for its 50 states, the District of Columbia, and all counties, under Current Population Survey. However, the unemployment rate estimates for some states are unreliable due to low sample sizes in these states. Datta et al. (1999) proposed a hierarchical Bayes (HB) method using a time series generalization of a widely used cross-sectional model in small-area estimation. However, the geographical variation is also likely to be important. To have an efficient model, a comprehensive mixed normal model that accounts for the spatial and temporal effects is considered. A HB approach using Markov chain Monte Carlo is used for the analysis of the U.S. state-level unemployment rate estimates for January 2004-December 2007. The sensitivity of such type of analysis to prior assumptions in the Gaussian context is also studied.