一类保序最优化问题的迭代算法

经典的保序回归问题要解决的是,在约束条件下基于平方损失的最优化问题,已经证明PAVA算法所得到的解就是该最优化问题的解。文章讨论了在约束条件下基于绝对损失的最优化问题,利用PAVA算法的思想进行求解,并且证明了该迭代算法收敛到的值就是对应最优化问题的解。     

支持向量机模型在统计学上的应用研究

支持向量机的问题本质上是一个经典的二次规划问题.避免了局部最优解.有效地克服了维数局限性,而且可以结合利用最优化理论中许多算法.文章通过对线性支持向量机和非线性支持向量机的分析研究,又进一步研究了其在统计学这个大的领域里的一些具体应用.而且把支持向量机和Boosting算法相结合以提升该学习算法的强度.     

目标约束中偏差变量的选择

一、引言 目标规划是在线性规划的基础上发展起来的.线性规划只能求解单一目标的最优化问题,而目标规划可以同时考虑多个目标,并且给出满意解.     

支付红利的美式看跌期权的定价

文章针对有红利支付的美式看跌期权的定价问题,将美式看跌期权所满足的微分方程转化为一个抛物型初边值问题,提出了差分格式解法.     

基于左右端点的IOWGA算子的区间型组合预测模型

文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,以对数误差平方和为准则,分别建立左、右端点的IOWGA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型,给出各模型间最优解的性质.     

典型效用函数下最优投资消费问题

本文讨论了证券市场上消费投资策略的最优化问题,运用直接构造的方法得到一类典型效用函数,并在其指标下对最优的投资组合策略进行了研究,得出了最优投资问题解的显示表达式;并且针对这种方法的应用建立模型、进行计算和实证研究,使其方便应用于实际。     

因子分析模型L及其解是更好的

本文应用因子分析模型L及其解,求出了经典因子分析模型中公因子载荷、公因子、特殊因子的精确解,解决了经典因子分析模型和理论存在的9个问题,进一步,指出了经典因子分析模型及其解根本的局限性问题：公因子解没有排除观测误差的干扰,不能达到降维的目的等。而理论和实证上,因子分析模型L及其解解决了这些问题,即因子分析模型L及其解是更好的,其为因子分析正确模型、理论和方法的使用,为因子分析法的发展建立了精确解的理论基础。同时,本文给出了因子分析法的应用建议,提出了需要进一步研究的一些相关问题。     

工业取用水监测奇异数据挖掘与重构方法

提高工业取用水监测数据质量是目前国家水资源监控能力建设的重要内容,而奇异值问题已成为影响监测数据质量的关键短板。本文在解析现阶段工业取用水监测数据奇异值主要类型基础上,以国家水资源管理系统数据库中工业取用水监测数据为样本,利用小波变换模极大值模型提取工业取用水监测数据时频变化特征,并利用傅里叶函数对其残差序列进行修正,进而运用相对误差控制方法挖掘监测数据奇异值。在此基础上,采用混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型重构填补奇异值数据。研究结果表明：小波变换模极大值模型能够较好地提取工业取用水监测数据序列的时频变化特征,但是同时容易导致监测数据的信息损失,利用傅里叶函数对小波变换进行残差修正则可进一步提升取用水监测数据序列的特征提取效果;以小波变换模极大值特征序列为基础,通过相对误差控制可实现对监测数据奇异值的高效挖掘;对于挖掘出的奇异值重构填补问题,可选取混沌粒子群优化的最小二乘支持向量机模型,其重构精度要优于多项式曲线拟合等传统统计学方法和普通最小二乘支持向量机模型。上述工业取用水监测数据奇异值挖掘重构策略为现阶段国家水资源监控能力建设的推进提供了重要技术方法支持。     

基于子链集成的leagile供应链运作优化问题研究

提升供应链的运作绩效一直是个备受关注的问题.文章利用Naylor的lea列e供应链思想,提出了供应链系统可以分解为若干相对独立运作的精益与敏捷子链的观点.这一观点为供应链通过混合协调达到系统最优化提供了契杌.最后证明了通过采用利益分配为集中协调机制,可以整合各子链独立优化,从而达到系统整体最优化.     

基于灰色关联度和理想解法的区间评价方法

灰色理论系统是对社会、经济等抽象系统进行分析、建模、预测和控制的理论,并且在工程控制、经济管理、社会系统和生态系统等领域得到应用.但大多的研究是关于确定性数据的理论研究,而大量的事实是数据的选取往往存在不确定性,即评估者对某些评价指标给出的是一个评估区间.因此文章在灰色关联度和理想解法下考虑了带区间评价值的评价问题.最后通过酒店选择的示例进一步说明方法的应用性.     

基于存货质押融资的银行职能外包最优决策研究

本文将外包思想引入存货质押融资业务中,从供应链的角度分析银行、物流企业和中小企业之间的关系。文中提出了三种外包模式,着重分析了单阶段情况下委托管理模式的最优化问题,并证明了其解的唯一性。最后比较了直接信息和非直接信息情况下银行和物流企业单位产品收益的大小。     

参数未知的房地产投资系统混沌同步

针对经济增长系统参数未知时,房地产投资驱动系统与经济增长响应系统的同步问题,基于Lya-punov稳定性理论和自适应控制方法,给出了两系统渐近同步的一个充分条件和自适应控制律。数值模拟验证了控制策略的有效性。     

基于约束最优化理论的企业生产成本控制方法

在既定的市场供求结构下,控制自身的成本是厂商维持和扩大利润的主要方法.厂商对生产成本的控制受到技术条件和计划产量的限制.文章以数理经济学的角度,使用约束最优化工具,探讨成本控制问题.从动态和静态两个角度,分别分析静态条件下的要素投入量控制和投入参数控制的方法,以及动态条件下的要素组合调整时间节点选择方法.     

求解Flow shop调度问题的启发式方法

一、问题的指出Flow shop流水作业调度问题是一类重要的组合最优化问题,也是很多实际流水线生产调度问题的简化模型,但除少数问题外,均没有多项式求解算法,因此对此类问题的研究具有极高的理论价值和实用价值。Flow shop调度问题研究的是M台机器上n个工件的流水加工过程,要满足以下约束:     

理性预期理论的预期机理与统计含义

理性预期理论,亦被称之为新古典 宏观经济学,它渊源于古典与新古典经济学的自由市场理论。理性预期是指经济行为人利用一切经济信息,对价格、利润、收入等经济变量对未来的变动方向和变动幅度所作出的最准确的事前估计和预测。它是一种无系统偏差的预期,是与所使用的理论、模型的预测结果一致的预期。该理论不仅假设经济主体能够最优化地利用信息,而且还假设他们会利用正确的理论与模型做出预期。     

多变量联合加权应用研究

为了充分利用辅助信息,解决好抽样调查中多变量加权调整的问题,本文提出对多变量联合加权调整的方法,我们将这种方法称为校准加权调整法,其基本思路是:利用辅助信息建立联立方程组,在方程组的约束条件下通过最优化的方法调整初始权数,并通过方程组的解得到校准调整以后的最终权数.     

奇异摄动二次双线性系统的混合Nash策略

文章针对奇异摄动二次双线性系统的博弈问题,提出将全阶系统分解为快子系统和慢子系统,并采用固定点迭代算法求解耦合代数Riccati方程组,分别得到了快、慢子系统的均衡策略;然后进一步得到原系统的混合策略,并证明了该混合策略是原全阶系统的(近似)Nash均衡策略;最后数值实验证明了该求解方法的有效性.     

投入产出在区域经济中的应用—2000年上海第三产业发展状况

本文首先对投入产出理论中的最优化模型进行了介绍,然后在此基础上,对上海市第三产业各部门总产出进行实证分析,分析上海经济发展的最优化程度,并得出结论。     

基于博弈理论与演化均衡的企业招标监管分析

文章应用博弈理论,构建了监管部门和招标企业博弈模型,并针对招标工程中监管部门和招标企业行为问题,通过局部稳定分析及系统图,揭示了监管部门和招标企业之间招标活动的演化进程,并探讨了系统演化方向的控制因素及可能的控制方法.     

根据多属性决策理论确定权数的方法

确定指标权数，要解决两个问题：一是理论依据；二是方法．基于这种认识，我们曾确立以比较理论和相关理论为依据，对确定权数的方法做过系统的研究。由于指标权数是客观存在的，但又是未知的，因此，建立在某种理论基础上所提出的各种确定指标权数的方法都只能是对客观存在的一种科学探索。为了全面准确地认识未知，还必须进行新的理论和方法的探讨，为此本文又提出多属性决策理论确定权数的方法。多目标决策可分为两大类：一是可行解x是连续的在约束域R内，求最优解X“使目标向量F（X）=（f1（X），f2（X），…，f（m（X）取得极大值（…