NXE-1型锥板式粘度计故障检修分析示例

NXE-1型锥板式粘度计是精密检测仪器,在测量液体粘度方面,有极高的精确度及可靠性,故被广泛应用在临床医学、检验诊断、教学和科研上,同时也广泛应用于石油、化学、食品等领域.该仪器在使用中主机传动系统和采样检测电路较易发生故障.本文介绍了该仪器故障原因、测试及修复方法.     

燃气轮机的传感器故障检测、分离和信息重构

介绍了两种燃气轮机的传感器故障检测、分离和信息重构的方法.第一种方法是基于主元分析的平方预测误差指标.本文同时采用了自组织映射神经网络的方法,在方法与结果上与主元分析的方法进行了对比和分析.传感器故障的检测由主元分析的平方预测误差指标和自组织映射神经网络的误差估计执行,贡献率图用来实行故障的分离,最后的信息重构由主元分析和自组织映射神经网络延伸的算法执行.实际工业燃气轮机的数据验证了两种方法的准确性和可行性.     

基于无监督学习的盲信号源分离技术研究

以独立分量分析为主要对象, 描述了盲信号源分离技术的基本模型,介绍了盲分离的主要方法和数学原理, 分析了盲信号源的可辨识性。提出基于神经网络无监督学习的盲分离方法,并改进了分离效果评判指标。在生物信息处理的背景下将人工神经网络和信息理论相结合,解决了盲信号源分离,自适应地求得分离矩阵,且可以同时分离具有正峭度和负峭度的信号源,对盲信号源分离的研究有极大的促进作用。     

具有四类故障可修复系统非负弱解存在唯一性

运用泛函分析的方法及C0-半群理论,给出了具有四类故障可修复系统且故障后的修复时间服从任意分布的可修复系统解的存在唯一性证明.     

检测可修系统的一个模型

研究检测可修系统的一个模型，假定系统有３种状态－正常、异常和故障，其中故障状态不需检测，而正常和异常状态需要检测。利用概率分析和向量Ｍａｒｋｏｖ过程方法求出了系统的可靠性指标和计算最优检测周期的方法。     

基于自适应增强形态滤波的滚动轴承复合故障分离法

针对滚动轴承复合故障难以分离的问题，课题组提出了一种自适应多尺度形态滤波分离方法。首先，利用具有提取周期性特征的多尺度形态滤波器和峭度特征能量积(kurtosis feature energy product，KF)提取出一种主要的故障特征分量；然后，利用奇异值分解(singular value decomposition，SVD)降噪方法对提取的故障特征进行降噪处理，增强故障特征；最后，对去噪信号进行迭代筛选分离，得到多个故障特征模式分量。通过仿真信号与异步牵引电机实际故障信号对比实验，结果表明：该方法能够分离复合故障特征，并有效提取噪声干扰下的故障特征信息。该方法滤波效果强于传统方法，具有较好的工程应用价值。     

电机故障的一些检测和分析方法

本文提出电机在运行过程中如何利用力矩平衡方程式和检测振动、噪声等方法分析电机的故障及给故障定位。     

尿酸检测方法及进展

尿酸的检测在涉及临床诊断研究方面具有重要意义,尿酸常用的检测方法有酶法、尿酸传感器检测法、伏安法、高效液相色谱法和钨钼磷酸法等。但目前还没有人对尿酸的检测方法有系统的总结,本文在此基础上系统地综述了尿酸常用的检测方法及进展。     

基于小波包 核偏最小二乘的滚动轴承故障检测法

为了解决滚动轴承故障检测中出现的振动信号非线性问题，课题团队提出了一种基于小波包 核偏最小二乘（wavelet packet and kernel partial least squares method，WP KPLS）的故障检测方法。首先对采集到的信号进行小波包分解，将振动信号分解到独立的频段，提取不同频段的能量谱，并构建反映频谱状态改变的能量谱特征向量；再对得到的能量谱特征向量进行核偏最小二乘分析，建立故障检测模型，利用T2及SPE统计量来检测故障是否发生。实验结果表明：该方法能够较为准确地检测到轴承的内外圈故障，证明该模型是有效的。该方法综合了小波包对信号的分析优势和核偏最小二乘法在非线性情况下的数据处理优点，为解决故障检测中的非线性数据处理问题提供了一种新方法。     

基于三序分量法和PNN的配电网不对称故障类型识别

针对配电网故障类型识别率低的问题,提出一种基于正、负、零三序分量和概率神经网络(PNN)的配电网故障类型识别方法。首先,利用Matlab软件对10 kV配电网发生各类不对称故障进行仿真,将产生的故障电流用对称分量法进行分解,然后得到有差异的正、负、零序电流;再用这3种分量作为特征量,代入PNN进行训练;最后,将现有的故障特征量输入训练完成且具有识别功能的PNN网络中,达到故障识别及分类的目的。仿真结果表明:在不同的故障合闸角、过渡电阻以及负荷有重大变化等情况下,三序分量法与负序分量法在区分单相接地、两相短路接地、两相相间短路等不对称故障时,前者区分准确度更高,对进行事故分析和故障选相等具有重要意义。     

基于改进的自组织映射网络的化工过程故障分类辨识

将自组织映射网络(SOM)应用于化工过程故障数据的分类辨识,并采用粒子群优化(PSO)算法优化权重失真指数(LW D I),代替SOM的启发式训练算法,形成粒子群优化的SOM(PSO-SOM)分类算法。以某工厂甲醇合成反应器数据为研究对象,研究结果表明:对比基本SOM算法,PSO-SOM算法对复杂的故障数据能够得到较优的分类辨识结果,对甲醇合成生产中的故障诊断有非常显著的指导作用。     

软驱、光驱的常见故障及其修复

本文简要论述软驱、光驱使用中常见的十六种故障及其修复方法，笔者还根据自己的实践体会提出检查这些部件的故障和对其修复中应注意的事项：（1）仔细排查原因；（2）规范实施维修；（3）定期进行保养．     

移动存储设备的常见故障及维护

本文主要讨论移动存储设备常见的几种故障，对常见的移动存储设备故障进行分析，介绍了故障的处理方法．以及故障修复后移动存储设备数据的恢复方法．     

人因故障：煤矿安全生产的“隐性杀手”

煤矿安全生产人因故障具有潜在性、不可逆转性、突发性、不确定性和可修复性的特点,其影响因素包括个性特征、疲劳因素,事故的昼夜分布以及月份分布和自然环境因素等。预防人因故障,对于确保煤矿安全生产意义重大。     

基于EEMD和单通道盲源分离的齿轮箱复合故障诊断研究

针对齿轮箱复合故障诊断中,多级传动相互干扰,微弱的轴承故障会被强烈的齿轮故障和噪声湮没而难以提取的问题,提出了基于EEMD和单通道盲源分离的齿轮箱复合故障诊断方法。首先利用单个加速度传感器采集齿轮箱振动信号,对采集的信号进行EEMD分解,根据峭度准则和相关系数重构IMF分量;然后应用盲源分离方法对重构的IMF分量进行求解,对分离的信号进行包络解调分析,确定出齿轮故障通道,轴承故障通道和噪声通道;最后对齿轮故障通道进行傅里叶变换,轴承故障通道进行基于谱峭度的共振解调分析,提取出信号的特征频率,完成齿轮箱的复合故障诊断。通过实验验证了该方法的有效性和可行性。     

换热管弹性结构振动传递函数的建立

为了解决换热管振动的建模问题,提出了一种基于有限元分析的弹性振动传递函数建模方法。首先建立能准确 反映换热管动力学特性的有限元模型,然后根据输入参数和辨识算法类型的不同,分别从时域和频域进行传递函数建 模,其中时域辨识建模以PRBS信号的瞬态响应结果为辨识数据进行时域参数辨识,频域辨识建模以换热管的频响函数 为辨识数据进行频域参数辨识。将有限元分析结果与时域和频域内传递函数计算结果进行对比,发现误差较小。该方 法具有可行性和有效性。     

科学与规范：生态损害替代性修复制度的反思与重构

替代性修复具有法律属性和技术要求,是生态修复责任的一种特殊履行方式。揆诸替代性修复实践样态与规范文本,存在替代“直接修复”说、替代“生态系统”说、替代“金钱赔偿”说和替代“实施主体”说等观点。替代性修复的价值功能不仅限于是生态修复的技术手段,还是裁判执行的权宜方式,更是环境行政管制工具。它包容有公私法融合的责任内容、规则机制和治理形态,包括异地修复、劳务代偿、替代修复、认购碳汇等多样化的替代方式。为确保替代性修复在技术和法律双向架构下的统筹协调,不仅要注重生态环境损害救济规范与生态修复技术规范的互动衔接,还应秉持“等量+等效”补偿的实施机理与协同性、针对性、补充性和多元性等实践准则,采用包括异地修复、劳务代偿、替代修复、认购碳汇等多样化的替代实施方式重构替代性修复制度,以确保我国生态修复工作的科学、规范。建议在生态环境法典编纂中强调生态环境损害救济规范与生态修复技术规范的互动衔接,并加强国家标准技术导则对替代性修复具体要求和方法的推介。     

基于多重同步挤压变换与深度脊波卷积自编码网络的滚动轴承故障诊断

利用传统故障诊断方法对滚动轴承进行诊断时,存在故障特征提取困难以及故障模式难以辨识的问题。针对此问题,提出了一种基于多重同步挤压变换以及深度脊波卷积自编码网络的智能故障诊断方法。首先,利用多重同步挤压变换处理含噪信号能力强、具有优越的时频分解特性的特点,将采集的轴承故障信号进行MSST处理,得到分辨率较高的时频图像。然后,利用深度脊波卷积自编码网络自身泛化性能强、能够有效挖掘数据特征的特点,建立深度脊波卷积自编码网络识别模型。将降维至适当大小的时频图像输入到该模型系统中,进行自动特征提取和故障识别。实验结果表明,该方法提取故障特征信号能力较高,并能够有效地识别出不同的故障类型。     

“985工程”院校科研效率的时空差异与成因分析——基于面板数据与EBM模型

在异步电机矢量控制系统中,电机参数的准确性对电机的控制效果有着重要的影响。采用传统的异步电机辨识方法,结合DSP芯片和变频器自身的性能,研制了异步电机参数辨识系统。系统对直流、堵转、空载3个实验进行整合,运用最小二乘法、PI控制、SVPWM技术、离散傅里叶变换等方法,准确地测得电机的定转子电阻、定转子漏感、励磁电感等电机参数。该方法简单,操作简便,用时短,易于实现,准确度高,与已有的矢量控制参数对比,可以证实其参数的准确性。     

毛细管电泳内标法测定奶制品中三聚氰胺含量

建立了毛细管电泳内标法检测牛奶、奶粉、奶片和奶茶中三聚氰胺含量的方法.研究了缓冲溶液种类、浓度、pH值、电压等对分离的影响,并对分离条件进行了优化.在波长236nm、分离电压15kV、pH 2.0、15mmol·L-1磷酸二氢钠缓冲溶液中,以邻苯二胺为内标物,三聚氰胺在7min内得到较好的分离,三聚氰胺在1.5~200mg·L-1范围内具有良好是线性关系,平均加标回收率为96.2%.