数据挖掘在图书馆信息化建设中的应用

数据挖掘是在庞大信息数据中发现隐藏的线索,为相关部门的决策分析提供合理参考的信息技术,被广泛应用于金融、科研等多个领域。数据挖掘技术应用于图书馆信息化建设,能够增加对图书馆运作过程中读者信息的理解,推动图书馆的信息化建设。本文对数据挖掘作了简要概述,同时研究了数据挖掘在图书馆信息化建设中的具体应用,以供参考。     

数据挖掘在图书馆信息化建设中的应用

数据挖掘是在庞大信息数据中发现隐藏的线索，为相关部门的决策分析提供合理参考的信息技术，被广泛应用于金融、科研等多个领域。数据挖掘技术应用于图书馆信息化建设，能够增加对图书馆运作过程中读者信息的理解，推动图书馆的信息化建设。本文对数据挖掘作了简要概述，同时研究了数据挖掘在图书馆信息化建设中的具体应用，以供参考。     

信息化管理在图书馆中的应用现状与发展前景

本文主要探讨了信息化管理在图书馆中的应用现状,包括数据挖掘技术的发展和信息系统的建设等,同时对图书馆信息化管理的发展前景进行了深入浅出的论述。     

浅析数据挖掘系统的发展

简介了数据挖掘技术,按照系统功能和应用模式对数据挖掘系统的发展进行划分,对各个发展阶段做了详细描述,展示了数据挖掘系统的应用现状,归纳了目前研究面临的困难,并展望了未来的发展。     

浅析数据挖掘系统的发展

简介了数据挖掘技术,按照系统功能和应用模式对数据挖掘系统的发展进行划分,对各个发展阶段做了详细描述,展示了数据挖掘系统的应用现状,归纳了目前研究面临的困难,并展望了未来的发展.     

数据仓库与数据挖掘技术在客户关系管理（CRM）系统中的应用

利用数据仓库与数据挖掘技术实施企业CRM系统正逐渐成为企业管理中的热点。文章通过介绍数据仓库与数据挖掘技术的概念,对数据仓库与数据挖掘技术在企业CRM系统中应用的方式和技术进行了探讨。     

基于大数据挖掘体系的高校图书馆个性化服务策略探究

随着现代信息技术的快速发展,高校图书馆进行个性化服务是今后的发展趋势,利用数据挖掘技术也是完善与创新现代高校图书馆的途径。本文主要论述的是在大数据挖掘体系下,针对高校图书馆进行的个性化服务策略研究。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是数据挖掘技术的重要应用领域,也正是因为具有数据挖掘技术的支持才使CRM具有越来越广泛的市场价值和研究价值。本篇论文综述了面向CRM的数据挖掘应用的总体研究情况。包括面向CRM数据挖掘的体系结构;从客户生命周期的角度和行业应用角度分析了CRM中数据挖掘的应用状况;最后结合当前数据挖掘技术的发展指出了CRM中数据挖掘应用的进一步发展趋势以及我国在该领域的研究方向。     

浅析数据挖掘技术在军工企业档案管理系统中的应用

本文基于信息技术时代军工企业档案的管理特点和利用需求,结合数据挖掘技术的原理和特点,探讨了数据挖掘技术在档案鉴定、档案资源获取、深入发挥档案资源价值等方面的应用路径,为军工企业中档案资源的高效利用挖掘提供理论基础。     

数据挖掘技术在金融行业中的应用研究

数据挖掘就是利用各种技术从海量的数据中发现知识,它具有广阔的应用与前景。文章比较详尽概论总结了数据挖掘的概念、方法、及应用。并且分析、归纳了数据挖掘在金融领域的应用,具体包括趋势预测、客户关系管理、金融犯罪侦测、风险识别与管理等。     

基于数据挖掘的分析型CRM应用研究

在对数据挖掘技术和应用模型进行分析的基础上,提出了将数据挖掘技术应用于分析型CRM系统,以及应该在CRM系统中如何进行数据挖掘工具的选择,在企业中构建分析型CRM系统应遵循的步骤,最后阐述在所收集的客户数据的基础上,如何进行客户的细分、如何获取客户、企业如何避免大客户的流失以及交叉营销等.     

浅谈电子商务与数据挖掘

电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,数据挖掘技术在电子商务中具有广阔的应用前景。本文总结了电子商务对社会经济发展的影响,简要地介绍了数据挖掘技术,并探讨了数据挖掘技术在电子商务中5个方面的应用。     

刍议数据挖掘技术在经济统计中的应用

在我国宏观经济不断发展的背景下,经济统计数据因素逐渐增多,传统经济统计与经济数据分析方式已难以满足现阶段的需求。而随着信息技术的进一步发展,数据挖掘技术在社会各个领域得到广泛运用,其中就包含经济统计领域。基于此,本文主要探究了数据挖掘技术的优势,以及在经济统计中的应用和发展前景,旨在推动经济统计工作取得更好的效果。     

数据挖掘技术在会计信息系统中的应用研究

随着数据库和网络技术的迅速发展,目前的会计信息系统可以高效地实现财务数据的录入、修改、统计、查询以及简单的财务分析等功能,但是无法发现数据中存在的潜在关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势,缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段。本文提出将数据挖掘技术应用于会计信息系统,增强会计信息系统的财务分析功能,将海量的数据转化为有用的知识,为决策者提供有效的信息。本文简单介绍了数据挖掘的主要功能和常用的挖掘方法,以及数据挖掘在会计信息系统中的主要应用,最后给出了一个数据挖掘在会计信息系统中的应用实例。     

浅谈数据挖掘的统计过程控制应用

在现代信息化社会中，计算机、信息、网络技术飞速发展，由于基于数据挖掘技术的信息化技术应用，能够给企业带来显著的经济效益，因而越来越受到企业决策层的重视。本文在数据挖掘技术的方法和步骤上进行分析，以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

基于数据挖掘的客户关系管理系统

本文设计实现了一个超市CRM管理的验证系统。在系统的实现中贯穿了客户关系管理的思想,实现了客户对数据仓库的访问,运用数据挖掘技术实现了对现有数据的预测,解决了当前企业中普遍存在的问题,验证了优化策略的正确性,为数据挖掘技术在客户关系管理中的应用做出了有益的尝试,为提高客户关系管理的实时性和可用性提供了有效可行的技术途径。     

数据挖掘在中国的现状和发展研究

数据挖掘是人工智能和数据库研究的新兴领域,近年来,数据挖掘技术的理论与应用研究发展迅速,并引起了国内外研究人员的重视。本文以科学引文索引数据库(SCI)、工程索引数据库(EI)以及清华全文数据库(CNKI)中有关"数据挖掘"研究文章的统计数据为研究基础,对数据挖掘在我国研究的总体趋势、研究热点、研究分支三个方面进行分析和研究。本文分析了数据挖掘在我国的发展,并对进一步发展我国数据挖掘的理论研究和实际应用提出了建议。     

人工智能在图书馆中的应用研究

随着信息技术的不断发展,人工智能技术得到了广泛应用。在图书馆管理中,通过人工智能技术应用,更好地推动了图书馆向着智能化方向发展。本文主要对人工智能技术给图书馆带来的影响和人工智能技术在图书馆中的应用进行了阐述,以供参考。     

浅谈西部某油田数据利用的探索研究与实践

随着油田进入“数字化转型、智能化发展”的新阶段,围绕油田业务产生的数据也呈爆发式增长。原有的应用系统大多围绕审批流、报表统计的需求设计开发,已不能满足越来越多样化的生产需求,而且其所形成的历史数据缺乏合理的整合利用渠道。为探索油田数据利用的路径,西部某油田技术团队通过对数据清洗、分析、可视化等技术的应用,培养技术人员灵活应用数据解决实际问题的能力,寻找历史数据的再利用方式,为后续数据挖掘和性能调优进行先导技术论证,为油田发展贡献信息化力量。     

基于数据挖掘的预测决策模型应用与研究

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域.本文简要介绍了数据挖掘的概念,论述了基于数据挖掘的预测决策模型建立、实施和效果评估,最后对基于数据挖掘的预测决策模型在电力营销系统中的应用作了实证.