河南省工业企业R&D投入产出状况研究

以全国第二和第三次经济普查中规模以上工业企业R&D投入产出数据为基础资料,分别从投入、产出与投入产出绩效三个方面考察河南省R&D活动情况,对其R&D投入绩效进行评价。结果表明:现阶段河南省规模以上工业企业R&D活动绩效总体上低于全国和中部六省平均值;其中,新产品销售收入的投入产出效率与全国和中部六省平均水平的差距有缩小趋势,而专利申请数方面的投入产出效率与全国和中部六省平均水平的差距有扩大趋势。     

中国省域科技投入产出效率评价

科技投入产出效率评价有助于各省分析科技投入产出现状,实现投入产出的最佳配置。选取R&D人员全时当量、R&D经费内部支出作为输入指标,技术市场成交合同金额、专利申请受理数、专利申请授权数、国外主要检索工具收录中国科技论文数作为输出指标。运用数据包络分析对中国30个省2011年的科技投入产出效率进行评价;基于中国30个省2005—2011年的面板数据,运用Malmuist指数对中国科技投入产出效率进行动态评价,并进行分解分析。     

长江经济带高技术产业R&D投入产出效率评价

R&D(research and development)投入产出直接影响着高技术产业的效率。利用2009—2013年长江经济带高技术产业的统计数据,采用DEA模型,评价比较后可以发现:长江经济带高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高;高技术产业R&D投入产出效率存在省际差异;高技术产业五个子行业的R&D效率差异也较大。如何提高长江经济带高技术产业R&D效率,应当从以下几点努力:一是国家和企业应当根据产业发展要求,有计划、有步骤地加大高技术产业R&D投入,各省市之间互相吸取经验,科学配置R&D资源,提高R&D产出水平;二是长江经济带作为国家重点实施战略,应当健全空间规划体系,优化产业发展空间格局,促进经济增长空间从沿海向沿江内陆拓展,不断缩小东中西部地区高技术产业的发展差距;三是应当根据各子行业的特点采取不同的措施,调整发展战略,不断完善R&D投入产出结构,提高其效率和核心竞争力;四是引进国际高端人才和技术,拓展高技术产业的外部发展空间,将外在资源优势转化为内在核心优势,才能进一步提升高技术产业R&D效率。     

国家R&D投入产出效率评价的实证分析——DEA方法

文章采用文献分析和实证分析的方法,通过对国内外应用DEA(数据包络分析)方法对各行业和机构进行效率评估等相关研究进行分析和提炼,结合R&D活动的特点和DEA方法应用的发展趋势,以各主要国家科技创新活动为主要研究对象,以各国R&D的投入产出指标为切入点,运用数据包络分析方法来研究国家R&D投入产出效率的问题,构建了国家层面R&D投入产出效率的DEA评估基本模型。     

基于DEA方法的城市科技创新资本效率实证分析

为合理配置各地区的科技创新资本以及提升科技资本的效率,对城市科技创新资本的投入及产出效率方面的问题进行研究。选取中国11座区域中心城市作为评价对象,建立了以R&D投入经费支出和技术引进消化吸收为投入指标;以国内专利申请量、授权量及有效量为产出指标的指标体系;选取DEA效率评价模型作为主要研究手段,测度了2017年各城市科技创新资本投入产出资本效率,对结果进行综合分析及投影分析,对科技创新资本效率进行了实证评价。研究认为,区域中心城市的科技投入总量是不断增长的,但城市间科技创新投入产出差距显著;成都、西安和深圳处于DEA有效状态;重庆、北京、天津、上海、广州、武汉,南京及沈阳处于DEA严重无效的状态,无效原因包括科技创新资本投入未得到充分的利用,以及科技成果转化效率的低下等;应加强对先进技术和人才的引进,充分发挥企业的创新主体作用,增加科技创新资本的投入并优化配置,提升城市创新能力和资本竞争力等,实现城市间资源共享、优势互补的双赢战略政策。     

企业R&D投入产出效率的区域比较及对策——基于第二次全国R&D资源清查数据

基于2010年第二次全国R&D资源清查数据,利用数据包络分析方法(DEA),对我国29个省、市、自治区的企业R&D投入产出现状和R&D投入产出效率进行分析。结果表明,我国各省、市、区的企业R&D投入产出差别比较大,东部地区明显超出中部、西部和东北地区很多。另外,总体上我国各省、市、区的企业R&D投入产出效率并不高,平均综合效率值只有0.76。而且,DEA有效的省、市、区只有8个,50%的省市区处于中度DEA无效状态。为缩小企业研发效率的区域差距,应当从以下三方面努力:加强政府引导作用,注重创新性人才培养;利用区域优势互补,促进企业R&D效率整体提高;强化企业交流合作,推进产学研一体化。     

高等农业院校科技活动投入产出效率评价——以东北农业大学为例

高等农业院校已成为农业科技研究的主力军和推动农业经济发展的重要力量。研究高等农业院校科技活动投入产出效率,对我国实施“科教兴农”战略具有重要意义。本文依据数据包络分析模型,在科学性、可行性、可比性、时效性原则基础上建立以人员投入、经费投入和教学科研仪器设备投入为输入指标,以发表论文、出版著作、申请专利、科研奖励、验收及鉴定成果数和成果技术转让数为输出指标的效率评价指标体系,对东北农业大学2005—2010年的科技活动投入产出效率进行分析。研究表明,近五年来东北农业大学科技活动投入产出效率呈上升趋势,但是其中有的年度技术效率还有待提高,因此应当调整科技活动中人、财、物的投入,加大科技活动产出,进而提高科技活动投入产出效率。     

基于复合DEA的区域科技投入产出分析

复合DEA方法能有效反映某指标的变动对决策单元影响的大小,因此得到众多研究者的使用.根据2005年全国28个地区的科技投入和科技产出数据,用复合DEA方法进行投入产出有效性分析,得出如下结论:东部地区科技资源配置和利用效率最高,西部地区次之,中部地区最低;在科技投入上,大部分省份的科技活动人员和R&D经费未得到充分利用,在科技产出上,高技术产业产出和技术市场成交合同金额等不足,是造成地区产出效率不高的主要原因.     

江苏省科技经费配置结构与使用效率分析

研究了江苏省科技经费在科研机构、高等学校和大中型企业三类执行部门中的配置结构和各类执行部门的科技经费支出结构 ;按照科技活动产出情况 ,对各类执行部门的科技经费使用效率进行综合评价 ;指出了江苏省在科技经费配置和使用中存在的问题 ,并据此提出了江苏省优化科技经费配置结构 ,提高科技经费的使用效率的对策建议     

基于DEA的我国“985”高校科技投入产出效率分析

选取“985”高校投入指标创新基础能力、创新投入能力、环境支持能力、创新产出能力和成果转化能力,建立基于DEA的高校科技投入产出效率评价模型。产出变量选取专著数量、国外及全国性刊物发表论文数、鉴定成果数、技术转让当年实际收入、国家级奖项等,应用该模型对我国37所“985工程”高校2008年的科技投入产出效率进行了比较。研究结果表明,37所“985工程”高校科技投入产出一部分处于DEA有效率,一部分处于非DEA有效率,非DEA有效率其很大程度上是缘于规模无效率。规模不当已成为制约我国部分高校科技投入产出效率提高乃至可持续发展的症结所在,而要解决这一问题的关键在于妥当处理高校科技投入产出发展过程中所必须面临     

我国各省份工业企业R&D效率的DEA模型分析

本文基于工业企业科技活动数据资料,运用数据包络分析的相关模型,对我国各省份大中型工业企业的R&D投入产出效率进行了评价与分析,有助于正确认识各区域工业企业R&D活动效率情况.     

制约科技创新的关键是管理制度的变革——近十年中国高校和科研机构科技创新能力的比较

文章从国际视角对比分析了中国大陆2000-2010年间高校和科研机构的科研创新投入与产出能力状况。研究中发现,科研机构、中科院在研发资源方面优于高校,但高校的科技创新产出能力是科研机构的许多倍,但同国际同行比较,我国高校人均科技创新产出能力无论从质上和量上并不高。为了使中国高校科技创新能力有一个根本的提升,政府应该在加大对高校R&D经费的支持力度的前提下,改革现行的科研管理制度。      

河北省工业企业研发投入产出绩效评价研究

通过对2013年河北省与全国工业企业研发投入产出现状及投入产出绩效进行评价分析,归纳了河北省工业企业研发具有的优势和存在的问题,提出提升其工业企业研发投入产出绩效应强化R&D平台支撑,提高工业企业R&D效率;优化R&D用人环境,提高科技人员参与R&D活动积极性;加大研发投入,实现重点突破;提高基础研究投入强度,夯实R&D活动基础;大力推进知识产权战略实施,提升工业企业核心竞争力;发挥先进带动作用,实现工业转型提质增效。     

基于CCA的天津市科技资源投入产出弹性分析

目前关于科技资源配置效率评价的研究中,大多采用非参数的分析方法,侧重对科技资源配置的影响因素、有效性等进行比较研究。相对而言,从宏观整体层面分析、测度区域科技资源要素投入产出弹性的研究还不多见。本文以设置的天津市科技活动投入产出指标为基础,通过典型相关分析估算多投入多产出生产函数,对天津市科技资源要素的投入产出弹性进行了测算,结果表明：样本期间,天津市科技财力资源要素边际产出弹性总体上要高于科技人力资源要素边际产出弹性,其中研发资本存量的边际产出弹性最高;研发人员全时当量的边际产出弹性为负值。因此,天津市应该继续加大科技财力资源的投入,尤其是研发投入。同时应加快科技人力资源的市场流动机制建设,优化科技人力资源配置效率。     

基于投入产出分析的湖南制造业创新人才效率研究

制造企业是国家创新体系的重要主体,是提升创新能力、建设创新型国家的中坚力量.湖南是以中小制造企业为主体的中部省份,是产业转移的重要承接地.以2013年湖南制造业为研究样本,在建立创新人才投入产出效率评价指标体系的基础上,通过DEA-VRS模型,对全省制造业31个部门创新人才的投入产出效率进行综合评价.结果表明:湖南制造业整体创新人才投入产出效率低,主要是R&D人员投入冗余、创新人才产出不足所导致.对此,政府应建立健全培养企业家创新精神的发展机制,企业也应完善创新激励机制.     

我国财政科技投入的实证分析与绩效评价研究——基于灰色关联分析方法的应用

近年来,我国财政科技投入总量虽然不断增加,但在财政支出中的比重却增长缓慢。从国际比较来看,我国财政科技投入也显著低于国际一般水平。通过运用灰色关联分析方法对我国财政科技投入的产出绩效进行评价,发现我国财政科技投入对专利申请授权量、技术合同成交额以及SCI、EI、ISTP系统收录的我国科技论文数量这三大直接产出指标的绩效关联度较高,而对全社会R&D投入的引导和带动作用以及对人均GDP的促进作用绩效关联度较低。为此,必须加大财政科技投入力度,优化财政科技投入结构,引导全社会资金构建多元化科技投入体系,并转变经济增长方式,提高科技对经济增长的贡献率。     

河北省高校R&D资源配置现状与对策建议

R&D活动是科技创新活动的核心,R&D活动的开展有赖于R&D资源的支撑,R&D资源的合理配置是推动科技发展的重要前提和保障.河北省近年来加大了对高校R&D资源的投入力度,R&D资源的利用效率得到了进一步的提高,然而目前高校R&D资源配置还存在着一些不合理之处,R&D资源配置亟待优化.首先通过横向对比,分析河北省高校、企业、研究机构的R&D资源配置的特点;接着从R&D人力投入、R&D经费投入、R&D物力投入和R&D投入的科技产出等几个方面,对河北省高校的R&D资源配置现状进行了分析总结;最后从高校主管部门的角度出发提出优化R&D资源配置,提高R&D资源利用效率的对策与建议.     

福建省科技经费配置结构优化的多元回归分析

在不同科技活动类型配置中,基础研究对科技活动产出影响最大,实验发展研究次之,应用研究影响较小;在不同科技活动主体配置中,高等院校对科技经费投入的综合产出影响较小,科研机构、大中型工业企业和其他对科技产出影响较大,其中科研机构对产出影响尤为显著。     

基于DEA模型的中国高技术产业大中型工业企业R&D效率的实证研究

高技术产业是国家科技创新的排头兵,也是将科学技术转化为生产力的前沿阵地,尤其是高技术产业中的大中型工业企业。大中型工业企业具有较强的规模优势、雄厚的资本实力和优质的人才储备,不仅可以提供高技术产业进行研究与试验发展(R&D)所必备的资金和人才资源,更可以将科研成果大规模地投入到生产实践之中。笔者分析了中国高科技产业大中型工业企业R&D活动的投入产出情况,运用DEA模型进行R&D效率评价,给出提高中国高科技产业大中型工业企业R&D效率的对策建议。     

从我国科研产出的三个统计指标看科研成果评价体制

文章对中国科研产出的三个统计指标科技论文、鉴定与登记的科技成果和发明专利的统计数据进行分析,认为中国的科研成果评价中存在着"三重一轻"即重论文发表、重科技成果鉴定、重科研成果登记、轻专利申请的问题,由此造成了科研产出结构失衡、科研成果产权流失严重、国家要花费大量资金购买国外专利等后果。究其主要原因是:官本位思想的影响、知识产权保护意识的淡薄和激励机制的扭曲。作者建议:建立健全的科技评价、奖励制度;建立以人为本的激励机制;加强知识产权保护,切实实施专利战略和技术标准战略。