应重视R&D人员的分析与研究

研究与试验发展(R&D)投入是衡量一个国家科技实力和竞争力的重要指标之一.R&D投入主要包括经费投入和人员投入两部分.我国历来比较重视R&D经费的投入,然而,R&D人员也是衡量科技投入的一个极为重要的指标,只有两者结合,才能客观地反映出R&D活动的规模、结构和质量.     

中国地区R&D效率及其影响因素的随机前沿分析

文章以1999～2008年省级地区面板数据为基础,运用超越对数生产函数的随机前沿模型研究了我国地区R&D效率及影响因素.研究发现,我国R&D效率平均水平较低,但呈现稳步的增长趋势.各地区R&D效率存在明显的差异,东部高于中、西部,但有逐步缩小的趋势.从R&D资源投入角度看,我国R&D效率呈现出较为明显的资本驱动型.政府对科技活动的支持强度对R&D效率提高没有起到预期的效果;外资依存度和贸易依存度均对R&D效率具有促进作用,且贸易依存度的影响力度略高于外资依存度.工业化水平与R&D效率呈显著正相关,信息化水平对R&D效率也具有积极的促进作用.我国R＆D活动技术无效率程度有进一步加强的趋势.     

河北省R&D投入结构分析

R&D(科学研究与试验发展)活动是指在科学技术领域,为增加知识总量、以及运用这些知识去创造新的应用而进行的系统的、创造性的活动,包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。R&D活动是整个科技活动的核心,一方面它是科技知识创新的源泉,另一方面它也是解决技术难题、实现技术突破的重要方式。R&D活动是国际和地区科技竞争力的重要体现,已引起国际社会的普遍关注。近年来,河北省R&D投入结构有了较大改善,但也存在不少问题。     

上海市工业企业R&D资源分布及资源配置分析

上海市工业企业是上海R&D资源配置的重心,其R&D资源分布呈现外资企业R&D投入占比较高、六个重点发展工业行业对R&D资源分布影响较大、大中型企业R&D投入意愿较强、郊区R&D投入分布有明显优势等特点,但同时存在R&D活动类型结构不够理想、基础创新能力不足、R&D人员和经费匹配程度有待提高、R&D经费外部支出结构仍有待提升等资源配置问题。为进一步优化工业企业R&D资源配置,建议利用九个高新技术产业化领域的发展平台,实现R&D资源优化配置;通过"抓大促小"营造良好创新环境,实现区域经济整体转型;调整资源流向配置结构,提高人员资金配置效率。     

内蒙古自治区研究与试验发展(R&D)研究——自治区十年科技发展回顾与展望

科学研究与试验发展(R&D)活动是指在科学技术领域,为增加知识总量以及运用这些知识去创造新的应用而进行的系统的、创造性的活动。R&D活动是科技活动的基础和核心,在创新活动中起着关键的作用,其投入水平既是衡量一个国家或地区科技竞争力的主要依据,也是体现国家综合实力的重要内容。一、十年来自治区R&D活动取得的显著成效(一)科技人力投入增加,人员结构不断优化发展科技事业人才保障是关键。十年间,为自治区经济和社会发展提供有力的人才保障和智力支持,加快培养应用开发型人才、高技能人才、创新型人才和实用人才,自治区通过实施人才战略,把发现、培养和稳定科技人才作为重要任务,使我区的科技队伍不断壮大,结构逐步优化,为扩大科技人才队伍和提升科技队伍整体素质奠定了坚实基础。     

民族八省区R&D投入效率的实证分析

文章运用2008-2015年R&D投入面板数据,借鉴随机前沿分析法(SFA)对我国民族八省区的研发投入效率进行分析,并进一步与国内科技创新综合能力进行对比.研究发现:我国民族八省区的人员和资金投入产出效率有所差异,而且人员的投入产出弹性更大,每增加1％R&D人员全时当量的投入,专利申请授权量就会增加0.57个百分点;但是要素投入量在一定范围内才会有效提高研发的效率.     

中国高技术服务业R&D资源配置效率的省际比较分析——基于2009年第二次全国R&D资源清查数据

为探究中国高技术服务业R&D资源配置效率,分析各地区效率差异状况及其影响因素,利用经典DEA模型,实证分析中国高技术服务业的R&D资源配置效率状况.结果显示:辽宁、福建、山东、云南等省份R&D效率有效,而北京、上海、江苏、广东、河南、湖南、安徽等省份效率较低,且内部效率值差异较大.为缩小地区高技术服务业R&D效率差距,提高全国高技术服务业发展水平,必须优化资源投入结构、加强投入力度、创新人才培养机制、培育市场需求及引导产业集聚等.     

基于部门R&D投入产出的自主创新政策实施效果评价

文章基于R&D投入产出效率和产出结构两个视角,选择1995~2011年全国按执行部门划分的R&D投入产出面板数据进行实证研究,结果表明:我国自主创新政策总体实施效果良好,从产出效率来看,不同部门存在发展不均衡的特点,企业R&D投入对产出的促进作用最高;从产出结构来看,政策对高校专利申请量及企业发明专利申请量的推动效果更显著。     

我国高技术产业科技活动实力的比较分析

高技术产业属于技术创新活动频繁的行业,其技术创新必须以科技活动实力为前提,科技活动实力是保证各地区高技术产业竞争力的重要基础.文章通过选取科技活动环境、科技活动投入、科技活动产出与R&D投入等4个指标集合,运用因子分析方法,借助SPSS16.0统计分析软件衡量和评价我国各地区高技术产业科技活动实力.     

财政科技投入、科技创新与生态效率

财政科技投入是科技创新的重要保障，科技创新是提高生态效率、推进高质量发展的第一动力。文章利用1999—2019年我国30个省份的面板数据，采用SBM模型测算了我国生态效率，利用中介效应模型检验了财政科技投入对生态效率提升的影响及机制。研究结果表明：（1）财政科技投入显著促进了生态效率提高。东中部地区财政科技投入显著促进了生态效率提高，西部地区则不明显。（2）财政科技投入显著促进了科技创新能力提升，东部地区以促进中高端科技创新为主，中部地区以促进高、中、低端科技创新为主，西部地区以促进中低端科技创新为主。（3）财政科技投入主要通过影响科技创新促进生态效率提高，东中部地区分别通过中高端、高端科技创新促进生态效率提升，西部地区则不明显。     

安徽企业技术创新与R&D投入模式的启示

学者们普遍认为企业R&D与企业绩效或创新间存在相关性,忽略了创新投入的区域、R&D投入模式不同对创新绩效的影响问题.文章通过R&D投入模式对产出绩效的实证研究,以及与美国企业R&D投入模式的比较,分析安徽企业技术创新的障碍,提出消除安徽企业技术创新障碍的相关建议.激发企业对R&D投入的积极性和主动性、加大政府对企业创新投入的力度、提高创新投入资金使用效率、建立产业技术创新战略联盟等建议.     

中国区域R&D投入绩效的统计评价

近几年,中国R&D经费投入不断增加,各省份企业R&D经费投入占全国R&D经费投入的比重快速增长。文章利用DEA模型对第二次全国经济普查资料中30个省份的工业企业R&D投入产出数据进行效率评估。模型运算的主要结果表明,中国工业企业的R&D投入绩效不高,主要原因来自规模效率。文章建议政府和企业决策者在重视科技创新时,不能再简单地选择加大R&D经费投入的老路子,而是要合理安排R&D经费投入结构。     

基于价值链视角的中国区域R&D活动全要素生产率变动分析

基于价值链视角,将R&D活动分解为上游的"科技研发"和下游的"经济转化"两个阶段,并通过构建相应的网络SBM模型的Malmquist指数方法,对中国区域R&D活动的全要素生产率、技术进步、技术效率等进行全面的动态分析。实证结果表明:1.考察期内,中国R&D活动的全要素生产率、技术进步、技术效率均保持较快的增长态势;2.技术进步的年均增长率显著高于技术效率,是R&D活动全要素生产率增长的主要动力来源;3.全要素生产率与技术进步之间存在较高的正相关,而技术进步与技术效率之间几乎完全背离,呈现出显著的负相关;4.相对于科技研发阶段,经济转化阶段全要素生产率的快速提升才是R&D活动发展的主要因素;5.全要素生产率、技术进步、技术效率的地区差异有所降低,均存在显著的"收敛"趋势。     

中日韩印经济、科技发展成就比较

R&D占GDP比重是衡量一国或地区科技投入水平的重要指标.从R&D占GDP比重和从事研究与发展的科学家和工程师全时当量来看(图1,图2),日本和韩国高于或接近高收入国家平均水平,印度和中国不及世界平均水平,只与低收入国家水平相当.     

东西部地区科技创新成本效率的比较研究

运用数据包络分析方法,对东西部地区2001-2008年间科技创新进行投入资源配置效率和成本效率分析。结果显示：东部地区平均技术效率、配置效率、成本效率均高于西部地区的相应指标。东西部地区应采用调整资源投入结构、科技创新互动等措施,提高地区科技创新的成本效率,从而有效地控制科技创新成本、提高科技创新能力。     

基于DEA-Malmquist指数方法的高新技术产业R&D绩效评价

文章采用非参数的DEA-Malmquist指数方法计算我国高新技术产业的技术效率指数、技术进步指数和TFP指数,分析我国高新技术产业R&D绩效。进一步以高技术产业的五类制造行业作为研究重点,建立面板数据定量分析不同行业的R&D绩效。结果表明:我国高新技术产业平均技术效率为0.864,存在13.6%的投入资源浪费;现阶段我国高新技术产业的制造业资源配置的提高快于技术进步的提高,R&D绩效总体增长主要受技术进步的影响。应推进科技管理体制改革,引进竞争机制;加大产业自主研发和创新,加快技术的转化;进一步合理配置资源。     

R&D空间溢出对R&D投入产生的效应分析

为避免空间变量的内生性问题,文章构建了空间联立方程,采用多种空间面板模型,构建不同的空间权重矩阵,基于中国区域数据,考察了R&D空间溢出对R&D投入的替代效应或互补效应.研究发现,我国区域的R&D空间溢出对R&D投入产生了显著空间溢出效应,无论是其他地区的创新投入还是创新产出都对本地区产生了积极互补效应.制度距离是影响空间知识溢出的重要影响因素,知识产权保护积极促进了企业的R&D投入.     

陕西创新指数研究

采用综合指数评价法,对2005—2012年陕西省创新指数进行了初步测算,评价结果显示:陕西创新能力有了显著提高,陕西创新指数和创新环境、产出、成效指数均高于国家同期指数。在创新过程中的科技拨款占财政拨款的比重和R&D经费占GDP比重等指标的评价显示,政府应加大扶持力度,提高地方财政拨款投入。     

中外研发(R&D)统计比较及其借鉴

根据《国家创新驱动发展战略纲要》目标,到2050年我国要建成为世界科技创新强国,成为世界主要科学中心和创新高地.R&D作为创新的核心组成部分,统计调查工作受到国家的高度重视,学习了解国外特别是发达国家R&D统计情况有助于更好地完善我国的统计制度,在R&D数据国际比较时更加客观地认识我国R&D实力. 1 中外R&D统计差异 从发达国家R&D统计实践可以看出,由于中外国情不同,以及发达国家在统计手段等方面的先进性,我国与发达国家在R&D统计方面仍然存在一些差异. (1)调查方法差异.与国外R&D统计注重全面调查和抽样调查相结合的方法不同,我国R&D统计作为综合年报统计内容之一,全部采用全面调查.另外,关于调查表设计,也采用统一的报表格式、填报内容,与某些国家区分长短表,针对不同行业、不同规模的企业采用不同的调查周期、调查内容不同.     

区域科技发展水平的综合分析与评价

一、科技发展水平综合评价指标体系 科技发展水平是一个国家和地区的资源投入水平、社会经济发展水平、科技管理水平、科研和技术开发能力的综合反映,是衡量一定时期社会生产和利用科技知识能力及水平的尺度.科技发展水平的综合评价是对国家或地区的科学技术发展水平作出客观、准确的认识和测度.在进行地区科技发展水平综合评价时,应从投入--产出--社会经济发展3个方面考虑.因为科技投入是科技发展的前提和基础,科技产出是科技活动绩效的直接结果,而社会经济发展则是科学技术发展的最终目的.投入--产出--社会经济发展三个方面代表了科学技术发展过程中三个有机联系的不同侧面,每个方面的评价指标都应当有所侧重、有所区别,最后通过适当的方式将其综合.