基于灰色系统模型的粮食供给分析

文章基于灰色系统理论,以1978~2006年的粮食总产量的数据为基础,建立粮食产量的动态GM(1,1)灰色预测模型,对未来10年中国的粮食产量进行动态预测,为我国今后粮食的生产提供科学决策依据.     

灰色预测：思想、方法与应用

系统预测是科学决策和管理优化的前提条件,灰色预测模型既是一类新的预测方法也是灰色系统理论的核心研究内容之一。本文深度解构灰色预测模型的建模思想,总结灰色预测模型建模分析步骤,并根据模型形式将灰色预测模型总结为具有线性结构特征和其他类型,考虑模型的形式是连续型、离散型和建模变量是单变量、多变量情形,进一步细分为连续型单变量灰色预测模型、离散型单变量灰色预测模型、连续型多变量灰色预测模型、离散型多变量灰色预测模型;最后,综述了灰色预测模型的理论和应用进展,以期呈现灰色预测模型和应用的前沿动态。     

基于GM(1,1)模型对房地产投资额的预测研究——来自四川省成都市的经验证据

针对房地产开发投资额样本数据少、受各种因素影响具有不确定性的特点,运用灰色理论中应用最为广泛的GM(1,1)模型,以2004年以来成都房地产开发投资额的年统计数据为样本,对成都2009年的房地产开发投资额进行拟合。实证分析过程中通过弱化缓冲序列算子的作用,调整了样本数据的增长速度,实证结果表明GM(1,1)模型在房地产开发投资额预测方面精度较好,能够用该GM(1,1)模型对成都未来的房地产开发投资额进行预测分析,为政府、投资者、消费者的决策提供参考意见。     

基于灰色理论和回归分析的中长期电力负荷组合预测研究

本文建立基于灰色预测和多元回归预测的电力负荷组合预测模型,结合实例,对组合预测模型的预测结果与单独采用灰色预测、线性回归模型预测的结果进行了分析和比较。     

青少年刑事罪犯数量的灰色预测及启示

我国青少年犯罪一直是一个比较严峻的社会问题。为此以1997一2010年人民法院审理的青少年犯罪刑事案件数据为依据,并利用GM(1,1)模型和GM(1,1)残差模型对我国青少年罪犯数量的时间序列进行了拟合、分析与预测。结果表明,GM(1,1)残差模型的拟合程度较高,说明我国青少年犯罪的数量还在增加。由此提出需要整合家庭、学校、社会和政府的力量来预防和治理青少年的犯罪。     

基于灰色理论的需求预测模型及应用

准确的需求预测将直接影响着企业生产与运作中的计划和决策,目前已经提出多种理论和方法来提高预测的精度。文中在灰色系统理论的基础上,对原始序列的一次累加生成序列形成的趋势曲线不断探索以寻找拟合更优的曲线函数进行拟合预测,并以城镇居民家庭年底洗衣机的拥有量为例进行说明。     

灰色马尔可夫模型在成本预测分析中的应用

结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型.并且以施工质量成本CQ的预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的施工质量成本的数据列的预测具有一定的准确性和应用性.     

基于新陈代谢灰色模型对人口老龄化的预测

近年来,我国老龄化人口数持续增长,人口老龄化已成为了在新时代所面临的最突出问题之一.以2005—2020年四川省老龄化人口数据为基础数据,充分考虑到扰动因素和驱动因素等新信息影响,以及模型中差分到微分直接过渡导致较大误差和建模数据的特点,构建改进的新陈代谢离散DGM(2,1)模型对四川省老龄化人口数进行预测.预测结果表明,四川省老年人口规模在未来的几年内不断扩大,将会面临巨大的养老压力.     

基于GM(1,1)模型的江苏省船舶订单需求预测分析

近年来,金融危机、人民币升值以及钢铁价格上涨等因素对我国船舶工业造成很大影响.在订单不足、造船能力快速释放的阶段,确保订单的安全性和稳定性对造船企业尤为重要.分析江苏省船舶订单现状,建立船舶订单GM(1,1)预测模型,对2010～2012年江苏省手持船舶订单进行预测,给出相应的政策建议,以期对江苏造船业的健康发展提供借鉴参考.     

基于灰理论的成都市铁路旅客周转量预测

铁路旅客周转量是一个受多种因子制约的多层次的复杂关系量,将成都市2004—2008年铁路旅客周转量作为基础数据,运用灰理论所提出的灰系统模型预测法,建立GM(1,1)模型,预测2009—2011年的铁路旅客周转量。预测结果表明2009—2011年成都市铁路旅客周转量总体呈上升趋势。同时,GM(1,1)预测值经过检验,预测结果精度较高,说明预测方法的可靠性,预测结果对合理布局规划成都市铁路枢纽具有重要的现实意义。     

新陈代谢和GM（1,1）模型在深圳货运量预测中的应用研究

本文应用新陈代谢和GM（1,1）模型,以深圳货运量为研究对象进行对比分析,研究结果表明新陈代谢模型预测的精度高于GM（1,1）模型。在此基础上,运用新陈代谢模型预测2009~2013年深圳货运量,预测结果显示,到2013年深圳物流业仍将保持高速发展态势,其货运量将达到2008年的两倍,这一结论能为当地物流业发展提供参考。     

基于灰色Verhulst模型的陕西省人口城镇化率预测

城市化是走向现代化的必经阶段,准确的城市化预测是进行经济、社会建设的基础.人口城镇化率的增长过程具有非线性饱和状态的特点,灰色Verhulst模型具有良好的适应效果.进一步的预测表明,陕西省人口城镇化率增长态势明显,由此引发的住房问题、人口膨胀、环境恶化、交通拥挤、社会治安问题必须妥善解决.     

基于绩效预算管理的企业业绩评价体系设计

绩效预算管理是企业全面预算管理的重要组成部分。在绩效预算管理中，企业不仅要实现经济效益，还要实现社会效益。因而，在企业业绩评价体系的设计中，就要从经济效益和社会效益两个方面，实施系统的定量分析和评估，即从财务与非财务两方面评价其经营业绩，从其承担的社会责任等方面评价其社会效益。     

我国农村居民消费需求收入弹性分析及趋势预测

调整收入分配结构、扩大内需成为我国政府当今和未来一段时间经济工作的重中之重。消费需求收入弹性是反映居民消费需求和收入关系的一项重要指标,对其现状及未来趋势的研究具有重要意义。运用ELES模型和GM(1,1)模型对我国农村居民消费需求收入弹性进行分析和预测。研究结果表明,当前该指标整体较高,但未来几年多数子类指标有下降趋势。     

国有林场非国有化经营模式案例研究

采用案例研究方法剖析了重庆、山东、辽宁、湖北和浙江5省(直辖市)8个国有林场解困的具体做法,比较了不同改革模式的绩效。提出了国有林场改革的现实路径,即在现行体制框架内对具体经营项目先行采取非国有化的经营模式改革,进而推进基本体制的改革。讨论了国有林场非国有化经营模式激励机制的构建、经营模式改革与体制改革的关系。     

基于灰色聚类的企业伦理能力评价研究

分析了企业伦理能力测度理论现状,提出了企业伦理能力评价指标体系。运用灰色聚类理论建立了相应的企业伦理能力评价模型,并运用该模型对海尔集团企业伦理现状进行了定量分析。     

我国纺织上市公司无形资产与经营业绩关联性透视及无形资产的管理对策

以2000—2007年纺织和服装业所有上市公司为样本,采取统计描述和灰色关联分析方法,在对其无形资产与经营业绩关联性检验的基础上,重点对其无形资产的管理现状进行了分析与评价。结果表明,我国纺织企业无形资产与经营业绩呈强关联,反映了我国纺织上市公司在无形资产管理方面取得了一定的进步,但同时也反映出＂重有形资产轻无形资产＂的现象尚未改变。为此,结合影响纺织上市公司无形资产管理水平的企业内部因素和体制因素,提出了进一步加强无形资产建设、提高无形资产保护、完善情报机构建设、增强无形资产运营能力、多渠道融资来支持上市公司提升无形资产创造能力等建议。     

合同能源管理模式下节能项目经营期计算模型

当前,建筑节能服务公司在实施基于合同能源管理的建筑节能项目过程中存在一个主要障碍,就是建筑节能服务公司和客户在如何确定项目的节能效益分享期限上很难达成共识。合同能源管理模式下的建筑节能项目运行期的确定既要考虑节能服务公司的利益,还要考虑项目移交给客户后的节能收益。从风险和收益角度出发,针对节能项目经营期（即合同期）和项目移交给客户后的经营期两个阶段,分别采用了不同的贴现率,对节能服务公司的净现值计算采用了基于CAPM模型确定的风险校正贴现率,而对客户的净现值分析则采用考虑银行贷款利率和通货膨胀率的贴现率。在此基础上,构建了建筑节能服务公司的项目经营期决策模型,为科学合理地确定节能项目的经营期提供了理论基础。     

基于灰色系统理论的山东物流需求预测分析

从山东物流需求省情出发,运用灰色GM（1,1）预测模型理论,根据实际数据建立山东省物流需求量模型,并运用该模型对山东省未来五年物流需求规模进行预测,结果显示山东省的物流需求呈增长之势,以期为山东省物流业发展提供理论依据。