关于不确定的双线性时滞系统的Robust镇定

研究了一类特殊的双线性时滞系统的Ｒｏｂｕｓｔ镇定问题。通过时滞微分不等式分析技巧，利用线性反馈，给出了系统Ｒｏｂｕｓｔ镇定的充分条件并且获得了确定的镇定范围。     

带有时滞的不确定双线性系统的Robust镇定

研究了一类既有结构摄动又有状态时滞的双线性系统的Robust镇定问题。通过时滞微分不等式分析技巧,种用线性反馈,给出了简洁的Robust镇定的充分准則,获得了确定的镇定范围。文中还指出了文献[1]结论的错误性。     

时滞双线性系统状态反馈镇定控制器的设计

许多工程系统中含有时滞,时滞是系统不稳定和破坏系统性能的一个主要原因。因此如何镇定时滞系统具有重要的工程意义。本文讨论一类多输入多输出无阻尼时滞双线性系统的镇定问题。借助李亚普诺夫泛函法得到无记忆静态状态镇定控制器的设计。     

基于观测状态的中立型时滞系统的镇定控制

研究了基于观测状态的中立型时滞系统的镇定控制问题.给出了新的镇定法则,利用改进的Lyapunov泛函,得到了这类系统基于线性矩阵不等式的镇定条件.最后,用实例说明了该文所得到的结果是正确的.     

时滞积分不等式与应用

推广了Ｈａｌａｎａｙ的时滞微分不等式，建立了一个时滞积分不等式。这一不等式包含了Ｈａ－ｌａｎａｙ时滞微分不等式。将此不等式用于研究中立型系统的稳定性问题，获得了判别系统大范围指数稳定的简洁、实用的充分准则     

具有不确定的时滞微分系统的稳定性

研究具有不确定的时滞微分大系统的鲁棒稳定性问题，利用李雅普诺夫函数和不等式分析方法，给出了不确定性时滞微分大系统在不依赖时滞的反馈分散控制下是稳定化的、渐近稳定化和指数稳定化的充分条件。     

离散时间输入时滞广义系统的RHC镇定控制

本文研究离散时间具有输入时滞的广义系统的RHC镇定问题.构造了一个包含两个终端加权矩阵的性能指标,在满足正则性和无脉冲的前提条件下,通过使该性能指标单调递减得到系统可镇定的充分条件,该条件可通过线性矩阵不等式进行求解.在满足可镇定的条件下,运用LQR的方法得到系统可镇定的显式RHC控制器.     

离散时间状态时滞系统RHC镇定控制

本文研究了离散时间状态时滞系统的RHC(receding horizon control)镇定问题.构造了一个条件期望形式的性能指标,得到了系统可镇定的充分条件:性能指标中的加权矩阵满足给定的矩阵不等式,并且该矩阵不等式可以转化为线性矩阵不等式进行求解.在满足可镇定的条件下,利用极值原理和线性二次最优控制的方法,求出显式的RHC镇定控制器.     

非线性时滞系统的镇定和分散控制

本文使用分散的二级控制策略研究具有结构扰动的非线性时滞大系统的镇定和控制。首先,假定系统可以分解成若干子系统,在某些结构扰动下,部分子系统和协调器之间的所有信息联系被切断,而协调器和另一些子系统的信息联系仅部分被切断,且仍保持协调方式运行,从而影响系统的稳定性和最优性,其次,利用Liapunov方法研究它们的镇定、等价性和估计时滞量τ,同时也研究它们的次优控制和估计次优性指标ε.     

常系数时滞微分方程的解析

本文针对常系数时滞微分方程所描述的时滞微分系统进行深入研究,在非齐次项为某些特殊函数时,得到了这类系统的显式解析表达.     

具有时滞的非线性系统的k-全局稳定性

研究了具有时滞的非线性系统的稳定性问题，利用不等式分析技巧和常数变易法，给出了具有时滞的非线性系统的ｋ－全局指数稳定性的充分条件。并举例说明了所得结论的优越性     

含时滞的偏泛函微分方程解的稳定性

采用不等式估值方法 ,对含时滞的偏泛函微分方程解的稳定性进行了讨论 ,获得了零解渐近稳定的简洁判据     

分布时滞Hopfield神经网络稳定性

针对分布时滞的Hopfield型神经网络构造了李雅普诺夫能量函数,证明了该网络的稳定性问题。证明过程中运用了引理的结论,充分利用了所取李雅普诺夫函数的特殊性,较多地运用了不等式分析方法及不等式放缩技巧。同时由于时滞的存在,证明过程中还涉及李雅普诺夫泛函问题。最后利用引理的结论得出了该网络全局一致渐近稳定的结论。     

具有无界时滞的控制系统的绝对稳定性

利用参数变易法和不等式的技巧来研究非线性无界时滞控制系统的绝对稳定性和全局指数稳定性,获得了简洁、实用的稳定性的充分准则。     

随机时滞神经网络的指数稳定性(英)

本文研究了具有不确定性随机时滞神经网络的指数稳定性,利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ 泛函鞅不等式和Ｂｏｒｅｌ－ Ｃａｎｔｅｌｌｉ 引理,建立了均方指数稳定与几乎必然指数稳定的充分判据,这些判据是时滞无关的且仅要求检验某一不等式－ 这些结果是最近某些文献中结果的推广－ 最后,一个数字例子说明所给判据的有效性     

变系数并联限制细胞神经网络的指数稳定性

本文运用李雅普诺夫函数方法和不等式的技巧研究了变系数和连续分布时滞并联限制细胞神经网络（SICNN）的稳定性，得出了判别其全局指数稳定的新的充分条件。     

反馈型CNN解的稳定性

研究了具有时滞的反馈型细胞神经网络，利用李雅普诺夫函数、常数交易法以及不等式分析技巧，证明了具有时滞的反馈型细胞神经网络的解的有界性，同时给出了任意解全局指数稳定和渐近稳定的充分条件。     

一类微分差分方程解的有界性和指数稳定性

通过构造函数和利用推广的Halanay一维时滞微分不等式，研究一类中立型微分差分方程解的有界性和零解的全局指数稳定性，给出其判定的充分性条件．