用因果关系理论来分析金融商品的行情变化──即价量指标(金融商品量价因果关系数字化结果)的提出、计算和应用

金融商品的收盘价在作为技术分析的基本数据时，有以下4大缺陷：（1）庄家可以合法地、随意地操纵；（2）仅是交易时间段最后时刻的成交价，反映整段交易情况误差大；（3）只能孤立地分析个股；（4）田于量为价先，量价是因果关系，所以用结果预测结果必然滞后。而本文就是为了克服收盘价用于技术分析中的以上缺陷，提出了量价辩证因里关系的数字化结果，即价量指标（它也就是带量K线图或价量分时走势图的数字化结果），专门用来反映金融商品行情变化的基本特征。因此，用价量指标代替收盘价做为现有技术分析中采用的基础数据，必定能更科学、要准确、更超前地预测金融商品行情的变化趋势，这无疑是金融商品技术分析理论的一场大变革。     

安徽省金融发展与经济增长的因果关系检验

文章从实证角度研究了安徽省金融发展与经济增长的关系,得出两个主要结论:一是安徽省金融发展是经济增长的格兰杰原因,是单方向的,即金融发展推动了经济增长而经济增长没有促进金融的发展;二是资本市场还不规范,它不构成经济增长的显著影响因素。通过对安徽省经济运行特点的分析,对产生结论的原因给出了合理解释并且提出了相应的政策建议。     

中国金融发展与经济增长的因果关系分析

在国内外金融发展与经济增长关系的争论由来已久.从国内的研究现状来看,大多实证研究在方法上都选用了向量误差修正模型和格兰杰因果关系检验.文章运用超外生性方法实证分析了中国金融发展与经济增长之间的关系,得出中国金融发展与经济增长不存在正向的控制因果关系,但在长期内存在经济增长到金融发展的逆向控制因果关系的结论.结论表明:优先发展经济的政策有助于带动金融长期的发展.     

中国市场的大宗商品金融化测度

文章通过构建DCC-MVGARCH模型,选取2002-2013年铜、铝、大豆、天然橡胶4种具有代表性的中国商品期货数据,从商品期货与股票资产的动态相关性这一层面对我国大宗商品金融化进行测度.结果显示:我国大宗商品出现了金融化分层,从2003年开始,有色金属与能源化工产品出现了明显的金融化趋势,而农产品的金融化程度则相对较低;进一步研究表明,我国大宗商品金融化是以国际大宗商品期货市场为主导的金融化,是缺少期货定价权的金融化.     

金融开放背景下商品金融化的经济缓冲效应检验与机制分析

文章基于金融机构商品投资决策机制的微观视角，通过构建包含商品金融化因素的DSGE模型，考察商品金融化在不同金融开放程度和金融市场效率下的经济缓冲效应。研究发现，适度的商品金融化在商品价格外生冲击下具有经济缓冲效应，而过度商品金融化将引起资本投资收益率下降，导致投资持续负增长和经济波动加剧；金融开放的调节机制和金融市场效率的稳定机制分别非对称地影响商品金融化的经济缓冲效应。其中，在越接近完全金融开放的环境下，商品金融化的经济缓冲效应越显著；而越低的金融市场效率会导致商品金融化的经济缓冲效应越不稳定。     

因果关系检验方法研究

因果关系是事物中广泛存在的一种关系,目前对因果关系检验的方法主要是Granger因果关系检验,很多统计软件都有这种检验方法.我们在借鉴前人的研究成果的基础上,提出了检验因果关系的一种新的方法,即互相关系数法.     

沪深股市量价因果关系实证研究

文章考察了1994~2004年沪深股市不同性质交易量与收益率及其绝对值的Granger因果关系。研究发现:在上海市场上,原始交易量、预期交易量、非预期交易量与收益率只存在收益率至交易量的单向因果关系,非预期交易量中超过均值部分与收益率存在双向因果关系;而这四种交易量与收益率绝对值都存在双向因果关系。在深圳市场上,只存在收益率及其绝对值至交易量的单向因果关系。     

沪深股市指数波动的因果关系

本文利用时间序列分析中的Granger因果关系检验法对中国证券市场A、B股的波动性进行分析,发现上海市场A、B股的波动间存在双向因果关系,而深圳市场A、B股的波动间则不存在显著可信的因果关系.对于A、B股市场间的关系以及深沪两市的差异,本文从信息传递和交易者构成的角度进行了分析.     

生活中的因果关系和统计关系

生活当中,你会不会被这样轻率的结论所迷惑? 统计资料表明,大多数汽车事故出在中等速度的行驶中,极少的事故是出在大于15O公里/小时的行驶速度上的     

经济现象之间因果关系的确定

近几十年来,许多学者对因果关系进行了深入的研究,结合了因果关系的定义和各种各样的检验方法,其中较为简单的方法有Sims检验法、Haugh检验法等,但这些方法要求现象的观察值序列具有平稳性、而实际经济现象并非如此。因此,如何重新构造平稳序列,并加以验证,是利用上述因果关系检验法首先要解决的问题。Sims本人曾用一种     

ACSI模型的因果关系检验研究

根据美国顾客满意度指数(ACSI)模型中的各组成要素之间的因果联系,提出一种应用Granger因果关系检验方法来检验ACSI模型中各组成要素之间因果关系的方法.     

财政支出与经济增长的因果关系检验

文章应用空间交叉向量自回归模型,基于我国省际面板数据,构造了财政支出与经济增长关系的空间格兰杰因果检验模型和方法,探讨了财政支出与经济增长的因果关系及其异质性.研究结果表明,财政支出与经济增长的格兰杰因果关系在不同省份间具有异质性,而且空间相关性对此产生了重要的影响;相对于财政支出是经济增长的格兰杰原因,更多省份则表现为经济增长是财政支出的格兰杰原因.     

分位数回归下的因果关系检验

Granger因果关系在计量经济学中占有重要地位。在实践中,采用Granger检验是在最小二乘回归下进行的,检验的是条件均值之间的因果关系,在此基础上扩充到检验条件分位数上的因果关系,即线性分位数回归下的Sup-Wald检验法;利用该检验法实证分析全国城镇居民人均可支配收入增量对人均消费性支出增量之间的关系,结果表明其之间存在单向的因果关系,并且在较低分位数时城镇居民人均可支配收入增量对人均消费支出增量的因果关系并不显著,只有在分位数较高时这种因果关系才显著存在。     

基于Lasso改进的一般因果关系检验

通常所说的Granger因果关系检验，实际上是对线性因果关系的检验，无法检验非线性因果关系。Peguin和Terasvirta（1999）进行了基于泰勒展式的一般性扩展，应用于非线性因果关系检验，并采用提取主成分的方法解决其中的多重共线性问题。但是，提取主成分对解决多重共线性的效果并不太好。Lasso回归是目前处理多重共线性的主要方法之一，相对于其他方法，更容易产生稀疏解，在参数估计的同时实现变量选择，因而可以用来解决检验中的多重共线性问题，以提高检验的效率。对检验程序的模拟结果表明，基于Lasso回归的检验取得较好的效果。     

湖北经济运行的因果关系检验及其效应

宏观经济运行在很大程度上依赖于变量之间可能存在的因果关系,正是这种因果关系,使组成宏观经济系统的各变量相互制约和相互促进.     

试论统计犯罪中因果关系的确立原则

统计犯罪的特殊性使其对传统刑法因果关系理论产生了较大的冲击 ,产生了确立新的因果关系推定原则的需求。新的原则确立后 ,对统计犯罪的及时处理以及节约时间、人力和物力等方面具有重要意义     

福建省宏观经济运行因果关系检验及其效应实证

0引言根据经济学理论知道,按照支出法计算的国内生产总值G DP是由投资,消费和净出口三者构成的。宏观经济的运行在很大程度依赖于这些变量之间可能存在的因果关系,正是这种因果关系,使组成宏观经济系统的各变量相互制约和相互促进,从而促进经济的发展。在西方经济学理论中,无论     

中国民营经济与区域经济增长因果关系研究

中国经济在快速发展的同时，地区差距也在不断扩大。许多学者认为地区经济发展差距与民营经济发展差距密切相关。运用面板协整技术的实证研究结果也表明，无论东部，还是中西部地区，民营经济增长都是地区经济增长的长、短期原因。民营经济发展的差距，进一步强化了业已存在地区差距，在一定程度上已成为地区差距产生的重要原因。     

基于DAG方法的经济变量因果关系研究

经济变量因果关系研究一直是学术界讨论的焦点问题,以往的研究主要是通过Cranger理论和方差分解分析变量间的动态因果关系,尽管Granger因果理论能够表明变量间短期因果关系动态,但却不能解释经济变量问的同期因果关系.在介绍并利用近年来新发展的DAG方法基本理论和算法的基础上,对浙江省宏观经济变量的因果关系进行研究.实证研究表明:投资和出口既是浙江经济增长的同期原因,又是经济增长的短期和长期原因,而消费只是经济增长的长期原因.