Vague软集的相似度量及其应用

文章基于Vague集和软集现有理论以及Vague集思想与软集思想之间的联系,初步提出了Vague软集的相似度量的公理化定义,并给出了一种Vague软集的相似度量的计算公式。模糊多目标决策系统中的应用实例表明该方法是实用的。     

基于Vague集理论的德尔菲法的实施

德尔菲法是一种主观、定性的群决策方法,专家的判断存在着很大的模糊性,为此,笔者引入Vague集的基本理论,并提出了新的Vague集相似度量公式,构建了基于Vague集理论的德尔菲法实施流程,此方法能更充分地利用专家的经验、知识,为最终决策者提供依据。     

基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法

文章针对梯形模糊数提出了一种新的形式简单且有效的相似度的度量方法.结合犹豫模糊集的运算法则,构建了属性值为犹豫梯形模糊数的相似度公式研究了基于犹豫梯形模糊数相似度的多属性决策方法.     

基于区间Vague集的人-岗动态匹配模型

针对现实生活中人岗匹配问题,文章提出一种新的决策方法.该方法首先引用区间Vague集来描述人岗匹配中的模糊性,通过自下而上的逆向指标体系构建方法,构建了人岗匹配的评价指标体系.为了体现出人岗匹配的动态性,定义了区间Vague集的预测方法,运用新的方法对属性权重进行赋权.在此基础上,利用前景理论对人岗匹配度进行测算,并在时间维度上进行纵向集成.     

基于相似度的犹豫模糊语言多属性决策方法

文章针对带置信区间的犹豫模糊语言多属性决策问题,提出了一种基于相似度的决策方法.首先,介绍了语言术语集及相似度向量,提出了带置信区间的犹豫模糊语言集的概念.其次,研究了带置信区间的犹豫模糊语言集的相似度测度,并结合Topsis的思想,给出了决策方法的具体步骤.最后,通过实例验证了该方法的合理性和可行性.     

基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法

在股票投资决策中,股票评价指标的选择与投资方案排序优化是投资者形成决策进而做出最终选择的两个关键环节.文章给出了一种新的基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法,先利用粗糙集理论对股票评价指标进行约简,提取对股票价值有较强影响的主要因子;在此基础上,运用Vague集合多准则决策方法,实现对同板块的优势股票选择排序.最后,通过实例对该方法进行了验证,实验结果表明该方法是有效的.     

新的区间数DEMATEL决策方法

针对现有区间数DEMATEL决策方法的一些不足,文章构建了固定的语言算子,提出了新的区间数DEMATEL规范方式,引入可能度方法解决了在求取原因度时左右区间数的不合理现象.最后利用案例进行了说明,并与现有的决策方法进行了对比.     

基于贴近度的诱导广义OWA算子最优组合预测模型

文章提出新的基于相关性的指标的变权组合预测模型.文中引入λ次幂误差,将贴近度和IGOWA算子结合起来,构建了基于最大最小贴近度的IGOWA算子的组合预测模型.同时将组合预测模型转化为容易求解的线性规划模型,从而获得权系数的计算方法.最后,通过一个实例计算表明,文章所提方法能够有效提高预测精度.     

基于Vague集的BBTOPSIS方法

TOPSIS法得到了广泛的应用,由于Vague集对处理不确定信息、不精确信息的优势,Vague集在决策领域应用越来越多,BBTOPSIS在处理非基数信息具有优势,因此在Vague集的环境下研究BBTOPSIS有其必要性.本文首先定义了接受指数,然后讨论了Vague集的BBTOPSIS,并给出具体的算例.     

多属性决策中一种属性权重的确定方法

对于模糊多属性决策问题,本文通过a-截集技术将梯形模糊数的属性值转化为区间数属性值,运用区间数的相离度构造度量方案属性值差异的函数。然后,依据属性值差异最大化的手段确定属性权重,并基于可能度矩阵排序给出一个对所有方案进行优劣排序的方法。     

基于Vague集理论的商业银行客户信用等级测定

文章将Vague集理论引入商业银行信贷风险评估体系,使用Vague语言值的区间值对评估体系中的指标进行计量,同时将向量的投影技术引入企业信用级别的计算,使用基于区间值特性的投影计算公式来确定企业信用级别,使商业银行对客户的信用评价更具有操作性,并降低了传统评价方法的主观性。     

基于Vague集的可信度预测模型

预测技术是现代企业管理中一种重要的辅助决策工具.作为一种管理手段,准确客观有效的预测结果能够指导和优化经营生产活动;作为一种辅助决策手段,能够帮助管理者选对方向.文章利用Vague集理论定义并证明了多项集成算子和运算法则,提供了一种优化的客观准确的获取可信度权重系数算法.并在文献[1]基础上构建了一种优化的基于可信度预测模型的解决方案.     

基于最优点的新强化缓冲算子及其性质研究

在灰色系统缓冲算子三公理体系下,基于灰色系统理论中信息充分利用原则和新信息充分利用原则,融合"信息折旧"、引入参数及优化思想,文章构造了一类新的强化缓冲算子(称为IDSBO强化缓冲算子)。IDSBO强化缓冲算子改善了一些已有的强化缓冲算子的作用效果。通过算例比较了IDSBO强化缓冲算子与文献中的几类强化缓冲算子,对比发现文章构造的IDSBO强化缓冲算子能够明显提高度量GM(1,1)模型拟合优劣的关联度和降低拟合残差,例验证了该算子序列的有效性与实用性。IDSBO强化缓冲算子为处理冲击扰动数据序列,特别是处理震荡序列在建模预测中出现预测失真的情况提供了一个可行的解决途径。     

基于三角形相似的Delta灰色关联度研究

文章以三角形相似的精确数学定义为基础,在两个三角形不满足三角形相似的精确数学定义的情况下,提出了度量三角形相似程度的计算公式;然后,通过添加辅助线,把序列对应的折线转化为一系列有公共边的三角形,以提出的三角形相似度公式为基础,构造出了度量两序列相似的灰色关联度公式,称为Delta灰色关联度,并研究了它的一些性质,给出了计算过程.     

综合评价结果的区分度度量新方法

文章基于综合评价区分度的定义,分析了传统区分度度量方法的不足,并对其进行改进,提出了多种新的区分度度量方法,最后通过模拟实验来检验各种方法的有效性。结果表明：传统区分度度量方法未能反映任意两个评价值间的可区分性,不利于准确度量综合评价结果的区分度;两两平方差法和两两离差法虽考虑了所有评价值间的可区分性大小,但计算量太大,且会出现评价值的区分度相互线性补偿的问题;相邻平方差法和相邻离差法虽有效简化了两两平方差法和两两离差法的计算量,但同样会出现评价值的区分度相互线性补偿的问题;经过不断改进得到的相邻对数离差法既解决了区分度相互线性补偿的问题,又能减小计算量,方便比较,是一种效果较好的区分度度量方法。     

综合相似接近度及其在模糊模式决策分类中的应用

本文在综合考虑两模糊集间的三种接近程度的度量(即海明距、模糊综合贴近度、灰色关联度)的基础上提出了综合相似接近度概念,并将它应用于模糊模式决策分类;还通过一个实例表明,在模糊模式决策分类中运用相似接近度法,将大大提高分类的准确率.     

基于动态参考集的纺织行业战略风险与收益研究

针对现有序数空间方法度量企业战略风险的不考虑企业进出情况的问题,文章提出基于动态参考集的战略风险度量方法。利用沪深A股的纺织业上市公司数据,运用序数空间理论中对系统不确定性的信息熵方法,研究在有企业进出的动态参考集中,企业战略风险与收益之间的关系。研究结果表明:战略风险与整体收益呈负相关关系,从而为研究同行业竞争的战略风险实践提供理论依据。     

基于大项集组的互联网用户兴趣建模

为解决互联网用户兴趣模型在实际应用中存在的数据稀疏度和用户多兴趣问题,文章提出了基于大项集组的用户兴趣建模方法,将项目和用户评价之间的映射关系转化为项目属性和用户评价之间的映射关系来解决稀疏度问题,并采用高阶大项集组来描述用户的多兴趣问题.最后通过网络爬虫在豆瓣网上采集用户对电影的评分数据对建模方法进行了初步实验验证.结果显示,这种基于项目属性大项集组的用户兴趣推荐方法,和现有的推荐方法相比,能够有效地降低目标用户和推荐知识之间的差异度.     

企业市场营销能力的评价与实证

文章主要构建了市场营销能力评价指标体系,并基于改进灰关联度实证分析了企业营销能力的评价过程.通过分析现有市场营销能力研究成果,通过文献调查法和统计分析法得到由营销观念的时效性、营销信息的使用率、企业市场营销策略、企业市场营销效益、营销执行情况构成的市场营销能力评价指标体系,并基于所构建的评价体系,给出基于两向量之间斜率相似度的灰色关联度改进算法,并利用改进灰色关联度实证分析某区域内企业市场营销能力.     

基于诱导语言有序加权平均算子的多属性决策方法

文章研究语言变量的运算法则,定义了新的语言变量运算法则,把有序加权平均(OWA)算子扩展到语言环境中,提出了一种基于诱导语言有序加权平均算子(ILOWA)的多属性决策方法,该方法计算简洁便利,并能克服某些算子出现的反直觉现象,最后通过算例说明此方法。