基于混沌优化算法的连续生产过程重调度与库存优化

针对流程工业企业的订单发布和原料供应等外部环境的不确定性,建立了具有订单需求约束、生产能力约束、原料供应和成品库存约束等约束条件的连续生产过程重调度模型,运用混沌优化算法进行求解,仿真结果表明了该模型的可行性和有效性,通过重新调整各时间段内各个订单的生产率,可合理控制库存量,减少库存费用,降低企业生产成本。     

基于随机需求的应急物资库存量模型研究

应急物资最优库存量以及合理的分配方式是提升应对自然灾害应急管理能力的重要问题,它直接影响着应急物流系统的反应速度和最终成效。本文经过统计分析得出灾害发生后需救助人口数的概率分布函数基本符合负指数分布,在此基础上,构建了以经济成本和社会效益损失最小化为目标的区域应急物资库存总量以及区域内各等级应急物资储备节点库存量的分配模型,与不考虑随机需求下的应急物资库存总量相比,该模型可实现同等保障水平下经济成本的节约。     

基于VMI的不允许缺货情况下需求服从库存量函数的易变质品库存控制模型研究

通过解析推导给出了一个考虑一个供应商和多个不同的订货商,并且不允许缺货情况下的需求服从库存量函数的易变质品供应商管理库存VMI(Vendor Managed Inventory)控制模型;通过算例用matlab6.5求出了其最优解和最佳订货周期,并通过灵敏度分析了质变率参数、需求率参数变动对订货周期和各类库存成本的影响;这些影响可为易变质品的库存控制决策提供一定的理论依据。     

一种新的货物订购模型算法

研究了零售商在订购货物时可以延迟付款,并且享受一定价格折扣的最优订购策略问题。当商品的需求率是库存量的函数时,给出了一种求最优延迟付款期限、订购周期和订购数量的一种算法,使获取的利润最大。     

信用期依赖订货量的多物品库存模型

假设零售商的信用支付期限与订货量正相关,研究了二层信用支付条件下的多物品库存问题,建立了一类多物品库存模型,通过对该模型的分析,给出了零售商的最优订购策略,最后通过数值例子验证了模型的有效性。     

基于库存价值变化的应急物资库存控制模型研究

应急物资储备是实施应急救援、提高反应速度的基础,是我国应急管理建设的重要内容。从库存价值变化的角度出发,建立应急物资库存成本最小化和期望效益最大化的动态储备模型,以实现低库存成本与高应急保障水平之间的动态平衡。该模型考虑了应急物资库存可能发生贬值或增值情况,以"先进先出"原则研究了库存物资周期性消耗和补给的过程,实现了同等保障水平下应急物资的社会效益,同时,可平衡储备物资在市场中的供需关系。     

我国毛纺织厂原料采购量和库存量问题的探讨

应用运筹学原理,在研究毛纺织企业生产的基础上,对影响毛纺原料的库存量和采购因素进行了分析和讨论,提出了在资金和仓储条件允许的情况下,可以适当保持较大的毛纺原料库存量的观点。     

基于DEA的动态资源分配——生产计划中的应用

针对基于DEA的资源规划方法没有考虑到多期的生产过程以及现有的生产计划和控制方法定量研究的不足，提出了安排多期生产计划的设想，构建了基于DEA方法的多期生产计划模型。基于DEA的视窗分析方法不断更新历史数据可以实现对未来的多期生产计划进行安排，在满足市场需求的条件下，通过合理的分配各种资源投入使生产过程得到优化。最后用模拟的企业生产数据验算该模型，以成本最小为目标得到企业每一期的各种资源投入、产出以及库存信息。     

基于神经网络优化算法的库存预测应用研究

在药品流通领域中,企业及时供货可以提高合作商的满意度,较为科学的库存需求预测方法显得非常重要.神经网络算法模型是一种自适应系统,具备自学习功能,可以从已知数据中自动拟合出数据之间具体的非线性关系.以医药企业药品库存历史数据为基础,把库存历史数据分成训练集、验证集和测试集,在神经网络模型训练过程中结合遗传算法优化预测模型,并用测试集完成模型预测效果验证,预测结果就是未来一周的库存需求量.通过库存预测应用研究,可以为企业制定合理的药品采购计划提供参考.     

供应链环境下的库存优化路径探析

供应链环境下库存管理的最高理想是在不增加成本或不降低响应的情况下,减少必要的供应链库存,实现库存管理与控制的最优化。文章从分析供应链环境下库存管理存在的问题入手,阐述了供应链环境下库存管理的特点,探讨了实施供应链库存优化管理的方法和途径。     

基于博弈模型的供应链信息共享策略研究

文章分析了零售集团与上游供应商对于市场不确定信息的共享协调问题.在考虑供应商的库存因素影响的情况下,改进了原有的信息共享博弈模型,构建了基于供应商库存费用的收益模型,并分析比较了不同条件下的收益情况,给出了对于信息成本的控制范围.     

基于Weibull分布的时效性农产品物流库存模型

以往对库存模型的研究大多是针对工业产品的,对于农产品,尤其是易腐的时效性农产品的库存控制较少涉及。在库存控制理论的基础上,分析时效性农产品物流库存控制的特点,结果认为,其库存控制变化服从Weibull分布。基于此特征,建立了一种基于Weibull分布的时效性农产品物流库存控制模型,以寿光市蔬菜物流中心为例选取样本数据进行了模型计算和验证,证明了模型的可行性。     

考虑制造商机会成本的全单位数量折扣定价模型

已有的大多数有关数量折扣的文献都是从买方的视角来构建最优数量折扣定价模型.Monahan从供应商的角度提出了数量折扣定价模型,但未考虑其库存成本.基于制造商的视角,考虑制造商的库存成本以及制造商和零售商的机会成本,建立了改进的全单位数量折扣定价模型,分析了影响零售商增加订购批量的决定因素,为制造商和零售商作出最优决策提供依据.     

虚拟共同配送系统库存控制研究

从安全库存和日常库存控制两个方面建立了虚拟共同配送系统的库存控制模型,通过对比分析得出,当多个企业构建虚拟共同配送系统后,各企业均可降低安全库存和经济订货批量,同时不会增加各企业的库存成本。最后通过仿真实例计算,验证了库存控制模型和研究结论的有效性。     

基于零部件就绪度的库存控制研究

减少库存数量、降低库存成本是当前企业关注的焦点问题。库存按照需求的相关性分为相关需求库存和独立需求库存，针对相关需求库存存在的库存管理不当、周转率低、库存积压严重等问题，构建了零部件就绪度模型，并界定了零部件就绪度水平；引入零部件损毁率计算，设置合理安全期，防止外界因素导致交货期延迟等问题的发生，建立产品制造周期的动态管控方式。通过对研究对象R公司的相关需求库存零部件使用就绪度模型进行管控生产以及入库，对库存数量改善前后的数据进行对比。研究结果表明，运用零部件就绪度动态管控库存，可以改善企业粗放式管理方法，减少零部件制造过多或过早造成的浪费。     

顾客需求不完全流失的服务水平研究

在库存决策的研究中引入了顾客等待的忍耐值,并建立了面对缺货状态顾客需求不完全流失的服务水平模型,分析了顾客等待的忍耐值对库存成本的影响。与传统模型不同,新模型的建立考虑了顾客面临缺货时的选择,更为真实地反映了现实的购买行为。顾客等待忍耐值在该模型中的引入体现了顾客需求的时间价值,为企业基于在时间的竞争中作出合理的库存决策提供了新的思路。     

浅谈物流配送下的零库存控制

随着全球经济一体化步伐的加快,计算机信息技术的逐步完善,我国企业已融入国际市场的竞争。如何提高企业竞争的优势,除了采用新技术外,还应挖掘“第三利润源泉”,建立新的物流控制体系,调整企业库存结构,采用网上购物,实施物流配送,减少企业内部库存量,逐步实现零库存或少库存,从而降低物流成本和生产成本,达到提高企业经济效益的目的。     

生产计划问题最优决策方法探讨——动态规划顺序递推法

通过实例验证指出目前"生产计划问题"最优决策模型在运用动态规划顺序递推法求最优解的过程中,涉及到的第k阶段的生产量xk和第k阶段末的库存量vk的取值范围出现了错误;并在对"生产计划问题"的最优化模型进行研究后,根据总的生产成本费用和库存费用之和最小的原则,推导出正确的xk和vk的取值范围。     

基于Vensim的集群式供应链跨链库存应急合作

运用系统动力学方法,针对由两条单链多环节组成的集群式供应链,应用Vensim建模软件,建立基于竞合条件的集群式供应链跨链库存应急补充模型。通过Vensim模拟的结果,对跨链库存应急补充模型进行参数灵敏度分析和指标检验分析,结果表明,库存应急补充可以在库存不大量增加的前提下有效提高供应链的市场需求满足率。     

包含逆向物流的供应链库存控制问题研究

逆向物流的参与使得供应链库存管理问题更加复杂,为了切合物流运作的实际,本文在介绍逆向物流库存控制的最新理论--收集商管理库存(CMI)的基础上,引入逆向物流产品回收率a和修复率b两参数,建立了逆向物流产品到达服从泊松分布,产品修复周期为L的连续库存控制模型.经求解,模型的订货周期T和订货批量Q与修复周期L无关,是关于回收率a和修复率b的减函数且都较经典EOQ模型的订货周期和订货批量小.