基于方法集化的动态组合评价方法研究

为了解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题,提出动态组合评价方法。给出关于可比动态评价方法集和相容动态评价方法集的定义,并运用模糊聚类分析方法确定相容动态评价方法集;然后以相容动态评价方法集为基础确定可能的组合评价集,建立评价方法集化模型,寻找一个最满意的组合评价,并对该评价结论进行相容性检验。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。基于方法集化的动态组合评价方法对解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

动态综合评价中的数据预处理方法研究

数据预处理是综合评价的基础，通常包括指标类型一致化处理和无量纲化处理，指标值预处理结果会对后续的评价结论产生较大的影响。针对利用现有静态数据预处理方法对动态综合评价中的三维数据进行处理时会消除数据中隐含增量信息的问题，提出一种动态综合评价的数据预处理方法来解决该问题。通过介绍现有常用评价指标预处理方法，并分析这些预处理方法的特点，扬长避短，提出全局改进归一化方法，作为动态综合评价中指标一致化及无量纲化方法，对指标值进行预处理。最后通过算例比较分析，说明各方法特点，验证全局改进归一化方法是一种有效的动态综合评价数据预处理方法。     

动态联盟组织模式及系统设计

动态联盟的组织模式设计是动态联盟组织运作管理研究的一个重要方面 .本文采用模型化设计方法进行了动态联盟组织的总体模式设计 ,并按照业务过程所需的资源 ,运用系统工程的分析方法提出了动态联盟的组织结构 ,进而解析了动态联盟组织系统的五个子系统的系统功能和系统组成 .     

论欠开发、欠发达视角下的贵州“后发赶超”

贵州省第十一次党代会升华对省情的辩证认识。提出了"后发赶超"战略理论。"后发赶超"讲的是效益优化与效率优化,"后发赶超"充满了哲理。"后发赶超"是一个动态过程,是一个多维坐标,具有多重效率与效益。就贵州现状而言,就是由欠开发、欠发达社会形态向富裕先进的现代化社会形态发展的历程。因此,"后发赶超"是一个辩证的"化"的动态过程,所以重要的在于"化",没有"化",就没有"后发赶超"。这些"化",包括新型工业化、社会信息化、新型城镇化、农业现代化等。贵州"后发赶超"处于特定时间和空间,其路径和模式的优化不仅是理论,更重要的是一个不断实践、不断创新和不断纠正偏差过程。贵州经济社会站在新的历史起点上的"后发赶超",必须要坚持科学发展,其具体要求就是可持续发展必须实施以人为本的生态效益、经济效益和社会效益辩证统一的"后发赶超"战略。     

基于漂移度的动态组合评价方法研究

为了解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题,提出动态组合评价方法。以相容动态评价方法集为基础对不同动态评价方法的漂移性进行测度研究,提出了基于漂移度的动态组合评价方法。最后用一个实例说明本研究实际应用上的有效性。基于漂移度的动态组合评价方法对解决多种动态评价方法评价结论非一致性问题提供了思路,是综合评价方法研究的有益补充,可以利用该方法进行应用研究。     

VUCA时代本土管理情境特征的结构化演化研究

管理学科的实践属性决定了管理理论具有较强的时空情境依赖特征。本土情境作为中国企业成长不可分割的基本载体,也是促进管理理论与特色实践交融共生的底层影响要素。鉴于当前普遍存在“西方理论难适用”与“本土理论难开发”的共性问题,背后均指向对本土情境认知的泛化、碎片化、静态化等问题。本文通过对VUCA时代本土管理情境特征的结构化梳理,刻画了本土情境演变的动态谱系和情境要素间的复杂组合,由此呈现出兼具静态与动态、时间与空间、单一要素与多元组合等多维视角下的复合情境观。进而,在促进本土情境认知结构从离散化、架构化向谱系化与组合化演进的同时,研究进一步探索了复合情境观在本土管理理论建构过程中的嵌入角色与作用。通过明确时空情境敏感性下的“新背景-新过程”双维问题筛选机制,厘清本土情境在理论研究过程中的“嵌入”与“涤除”平衡策略,推动本土管理理论研究走向兼顾“本土特色”与“整体普适”的深度情境化阶段。     

一类随机动态车辆路径问题的策略分析

动态车辆路径问题是物流学中的一个重要研究领域.本文根据组合优化、排队论和几何概率方面的知识,分析了需求密集情况下的一类随机动态车辆路径问题的下界,并研究了一种运作策略的渐近性.     

数智化知识编排与组织动态能力演化——基于小米科技的案例研究

有效的知识编排在大型复杂业务组织的动态能力形成过程中起着至关重要的作用，但是随着组织业务复杂程度不断提升，知识编排的难度也在不断加大。“人工智能”作为组织“数智化”的关键产物，可以大幅提升组织知识编排的效率，也为我们理解知识编排驱动下的动态能力演化提供了潜在的微观基础，但是现有动态能力文献尚未从“人工智能”开发与利用的视角对动态能力的形成机制进行深入的研究。为弥补这一理论缺口，本研究基于知识基础观的视角，聚焦“数智化知识编排如何促进组织动态能力演化”这一研究问题，以小米科技有限公司为例，提炼出知识获取、解码、筛选、编码、开发和探索等知识编排机制。通过这些机制，小米科技得以从内外部业务实践中广泛吸收零散、静态的隐性知识并将其解码和重构成为以“人工智能”为内核的智能知识模块，而智能知识模块的进一步开发与探索则是组织动态能力形成的基础。这一新兴理论框架既为动态能力的形成机制提供了全新的微观基础视角，也扩展了知识管理和资源编排理论，同时为数智化赋能下的企业战略管理和企业数智化转型的进一步研究提供了重要理论工具和实践启示。     

给文化创意插上产业化的翅膀

当前,文化产业发展如火如荼,经济文化化、文化经济化,或者说文化产业化、产业文化化成为社会各界的热门话题。这里的问题是,文化产业为何在上世纪末开始逐渐发展成为一个世界潮流？这个问题的答案,实质上也暗含着另一个问题：文化创意如何成为可以大规模产业化开发和利用的资源。     

秘书言语行为的语境特点

语言作为一种符号系统,是人类社会交际或交流的主要工具。如果把语言研究仅仅局限在语法学和语义学的范围内,大量语言运用的实践问题（即言语问题）就无法得到真正的解决。因此,必须将视角伸入到语言运用实践的动态过程中研究语言的情境化问题,这就是语境学。     

可变维核心矩阵LU分解方法

在线性规划问题的发展过程中,基的分解技术一直是求解线性规划问题算法实现的一个重要问题。在传统的线性规划算法中,基逆的乘积形式(PFI)方法和LU分解方法很好的解决了基逆的稀疏性、累计误差等问题。随着线性规划动态分解和核心矩阵的出现,矩阵的动态分解成为了一个新的研究课题。本文主要研究和分析单纯形算法中的核心矩阵的动态分解和存储方法,将经典的LU分解方法应用于核心矩阵的动态分解和存储中,保持了核心距阵的数值稳定性和稀疏性。同时,本文提出置换消元方法可以大大减少LU更新的时间。     

大规模定制模式下供应链计划调度优化分析

大规模定制模式下供应链生产计划调度问题是一个典型的随机需求与随机资源约束的 多目标动态优化问题. 在对该问题特征翔实描述,分析所总结的理论研究成果基础上,提出了 完整的随机多目标动态优化数学模型. 通过实例简要分析了优化目标的成熟性及模型的可行 性. 最后,指出了较为重要的动态优化调度过程的实现,并进行了实践应用过程的验证与说明     

论警务化管理与大学生心理健康教育协调发展

心理问题已经成为影响大学生健康发展的一个非常突出的问题,而这也为警察院校独有的警务化管理制度带来了新的挑战,怎样使警务化与大学生心理健康教育协调发展,也成为广大教育工作者长期探索的一个问题。     

浅谈如何实现马克思主义大众化

实现马克思主义大众化是一个很重要的问题，在这个过程中我们要注意几个问题：首先是在思想要足够的重视；其次是，马克思主义大众化要与马克思主义中国化和时代化相结合；最后，马克思主义大众化需要一个过程。     

动态规划问题的知识化数学模型生成器研究

针对计算机自动生成动态规划模型这一难题,研究了动态规划问题及其模型的知识表示以及相应的知识化信息模型和知识化数学模型,运用积木式建模方法提出了动态规划问题知识化数学模型生成器的结构及其工作原理,并在微机上实现了一个投资决策问题的建模过程.本项研究为运筹学模型的自动建模开辟了途径.     

中小企业与信贷机构合作模式的创新

目前,许多中小企业针对融资难问题,采取逐步改善信贷模式的措施以获得生存空间。本文分析了中小企业融资难问题以及与信贷机构合作的现状,并通过具体分析合作的基础,且从动态博弈角度对合作过程进行模型化分析,最后提出优化合作模式的一系列建议。     

存在违约风险时的最优资产组合

本文研究了当存在违约风险时,一个代表性投资者投资于一个可违约债券、股票以及银行存款的最优资产配置问题。利用简约化模型来刻画可违约债券的违约风险,并给出其价格的动态过程。通过随机控制方法给出了此优化问题的解析解。结果表明跳跃(违约)风险的存在,使可违约债券的最优投资策略不再是连续函数。当可违约债券违约时,投资者对可违约债券的持有量为零;当债券未发生违约时,投资者对可违约债券的最优持有量主要受信用利差、违约强度以及投资期限的影响。     

道路新建与养护的动态最优投资分配模型

本研究的主要目的是确定城市道路新建和养护的动态最优投资分配策略。为此,本文以宏观视角构建了含有随机项的连续时间最优控制模型以实现城市所有用户出行成本的最小化。本文利用动态规划原理推导出随机最优控制问题的最优性条件：哈密尔顿-雅克比-贝尔曼方程,得到含有偏导数项的动态最优投资策略,同时对动态最优投资策略与状态变量、各参数之间的关系进行了定性分析。本文采用一种估计最优值函数中参数的方法求解得到动态最优投资策略的解析解,此解析解中只含有各状态变量与参数。最后,本文以实际数据为例,给出了2019-2028年的城市道路新建和养护的动态最优投资策略,并通过蒙特卡洛试验对其与现行投资策略的效率进行定量比较分析。本文通过理论及数值分析得到以下重要结论：(1)动态最优投资策略为一个闭环的反馈控制,即最优策略是路网流量与路网容量两个状态变量的函数。(2)动态最优投资策略在理论上不能保证在一次独立试验中得到的出行成本一定是最小的,因为管理者只能把握随机变量的特征,即期望值与标准差,而并不能准确预知下一年度的实际情况。(3)引入社会贴现率后的最优值函数参数估计方法将会拥有更大的适用范围。(4)在案例分析中,通...     

具有最小交易量限制的多阶段均值-半方差投资组合优化

考虑交易成本,借款约束和阈值约束,文章提出了具有最小交易量限制的多阶段均值-半方差投资组合模型。该模型是具有路径依赖性的混合整数动态优化问题,还是NP完全问题。文章提出了前向动态规划方法求解。最后,通过一个算例比较不同风险约束下的最优投资策略,从而验证模型和算法的有效性。     

求解线性规划的BFGS方法

在本文中,我们基于对偶理论,把线性规划变成了求解一个凸函数的无约束极小化问题。然后利用BFGS方法求解该问题。在这个BFGS方法中,我们采用了一个非常有效的一维搜索技术。数值结果是令人满意的。