皖北地区乡村聚落空间重构研究

通过构建乡村聚落空间重构的测度指数,分时段综合测评乡村重构强度和三者耦合协调度的空间关系,判别乡村重构的问题区域。研究表明：在研究时段内,各市的社会、经济、空间重构指数均值逐年增长,社会重构强度增幅明显,空间重构稍有提升但整体水平滞后;社会-经济-空间重构耦合协调度均值呈现出逐年递增的状态,但区县整体水平有待提高。基于上述研究,识别出了4类、11个问题区县,并针对问题区域提出了相应优化策略。     

神经元输入输出关系及网络计算特性研究

采用区别对待神经元输入变量空间和输出变量空间的新的研究方法探讨神经网络的计算特性。对于输入变量空间的特性,用微分方程定性理论进行研究;而对输出变量空间的特性,则用函数理论和优化理论进行研究,输入变量空间与输出变量空间由神经元的非线性特性所形成的空间映射关系来联系,文中给出了利用这一研究方法得到的神经网络计算理论的一些新结论。     

用傅立叶和小波对我国产出缺口的分析

本文采用二次时间趋势法、HP滤波、单变量状态空间和多变量状态空间四种方法对我国的产出缺口进行估算,并对估算结果应用傅立叶进行频域分析,应用小波进行时频分析。我们发现,我国的经济周期存在着5-12个季度的短周期、13—24个季度的中短周期、25-48个季度的中长周期,并且经济周期存在着互相叠加的关系。我们又通过设立波动性和准确性双重标准,研究表明在分析中长周期时,采用MV方法结果最好;在分析中短期周期时,采用UC方法稍好;在分析短周期时,HP的结果最好,MV的结果最差。     

基于不可观测宏观经济变量估计风险溢价

宏观经济因素,特别是不可观测的宏观经济因素,如消费指数预期偏差和预期增长等是影响投资者期望收益的重要变量.文章在应用卡尔曼滤波方法估计消费指数预期偏差和消费指数预期增长的基础上,通过包含有可观测变量、不可观测变量宏观经济变量的APT模型,估算影响投资者期望收益各宏观经济因素的风险溢价.结果表明,消费指数预期的偏差和消费指数预期的增长这两个不可观测宏观经济因素对有价证券超额收益的贡献最显著.     

一种基于非线性独立元分析(NICA)的化工过程监控方法

针对实际工业过程数据中的非线性问题,研究了一种基于非线性独立元分析的多变量过程监控方法。该方法根据贝叶斯原理,构造多层感知器网络恢复过程数据,并以此建立过程的数学统计模型,对其进行实时监控。在大型工业设备仿真器TE上的应用表明了该方法的有效性,同时,在故障诊断方面也体现出了一定的优越性。     

不可观察制度变量的最优估计与预测

良好的制度指标是规范研究转型经济的必要条件,然而制度的量化一直是个难题.制度指标本质上是不可直接观察的,但其经济后果则可以观察,据此,提出一种基于学理的估计和预测制度变量的新方法.首先将制度变量的演进视为一个随机过程,论证并建立了中国式改革中制度变量演进的马尔科夫假说;然后结合不可观察制度变量与可观察变量之间的线性联系,建立制度变量演进的状态空间模型;再利用卡曼滤波技术,得出制度变量的最优估计与预测方程.作为一个应用实例,论文最后结合我国 TFP 的变动对中国的总体经济转型指标进行了估计.     

单输出非线性系统的自适应观测器

对1个非线性系统通过状态空间坐标变换,变换为1个特定自适应观测器的充分必要条件进行了讨论和证明.     

一种典型多变量非线性系统研究

以典型多变量非线性系统——球棒系统为研究对象，用拉格朗日方程建立其数学模型，并用现代控制理论中的状态反馈的方法设计该非线性系统的控制器。无论小球在棒的什么位置，棒的角度如何，该控制方法都能使小球稳定在棒的中心位置。利用工具Matlab进行仿真，结果表明了状态反馈方法的有效性。     

中国省域技术创新、产业结构与金融发展的空间关联性分析——基于ESDA方法

文章基于ESDA分析方法,运用2001-2015年中国31个省区的面板数据,分析了我国"产业结构—技术创新"以及"产业结构—金融发展"双变量的空间分布格局与特征.结果显示,两类双变量之间存在显著的正全域空间相关性;而局域空间分析则显示出两类双变量存在空间分布的异质性特征,其中,东部地区各省份多呈现正的空间相关性,而西部地区诸省份大多呈现负的空间相关性.     

一类随机系统基于自适应非线性干扰观测器的抗干扰控制

本文针对一类带有多源异质干扰的随机系统研究了抗干扰控制问题.多源异质干扰包括与系统状态和控制输入耦合的未知非谐波扰动和白噪声.设计了自适应非线性干扰观测器用来估计非谐波扰动.在此基础上,提出了一种基于自适应非线性干扰观测器的抗干扰控制方法.最后通过仿真算例验证了所提策略的有效性.