基于快速下界估算的瓶颈旅行商问题竞争决策算法

利用数学推导和证明得出了一个瓶颈旅行商问题下界快速估算法，在此基础上利用竞争决策算法(新型优化思想)的通用模型，给出了一种瓶颈旅行商问题的竞争决策算法，经过大量数据测试和验证，并将求解结果与下界相比较，部分结果与下界相同．     

收益管理竞争定价的决策机理分析

本文定义了收益管理定价面临的三类竞争威胁:一是同行企业的竞争性产品,二是本企业的替代性产品,三是策略型消费者.在此基础上,对收益管理竞争定价决策问题的决策目标、决策变量、约束条件等基本要素进行了分析,归纳了收益管理竞争定价决策的一般性机理.为该类问题的研究提供了初步的分析框架.     

中国商业银行竞争和风险承担——基于多决策渠道机制的研究

选取2007—2019年220家中国商业银行非平衡面板数据，考察银行竞争对风险承担的影响，进而讨论多样化经营、流动性创造、贷款损失准备计提与银行资本四个决策渠道如何调节银行竞争对风险承担的影响。研究发现：银行竞争通过资产组合和杠杆风险显著增加银行风险承担；贷款损失准备计提与多样化经营决策不但减少银行风险承担，而且抑制银行竞争对风险承担的影响；银行流动性创造能力强化银行竞争对风险承担的促进；银行资本决策强化全国范围内经营银行竞争对风险承担的影响。实证结果对于银行经营与银行规制政策的设计有意义。     

大型科研项目的风险管理流程与风险决策

针对大型科研项目风险管理的特点,设计了其风险管理流程;根据风险决策原理,结合实例探讨了灰局势决策法在大型科研项目中的应用,所获得的决策结果是进行风险处理的基础和重要依据,对风险管理实践有一定的指导意义。     

工程项目投标决策及其敏感性分析

工程项目投标需要进行科学的决策，本文阐述了决策树模型法的原理及其在工程项目投标决策中的应用，并对投标决策的可靠性进行敏感性分析。     

民事审判中算法自动化决策的风险规制

随着人工智能技术在司法领域的全面应用，其内嵌的算法风险逐渐进入大众视野。民事案件的特殊性导致算法自动化决策技术在应用过程中存在诸如算法同案识别不精准、基础数据不全面、技术依赖性难以克服等问题。为了确保算法自动化决策技术更好地助力民事审判，应从其潜在风险的生成机制着手，探讨人工智能算法如何影响民事审判。通过优化民事同案认定标准、完善基础数据库建设、限定技术使用限度等方式防范其可能产生的风险，在推动算法自动化决策技术在民事审判领域的深层应用的同时，关注各种司法形式之间的融合，保证算法自动化决策的准确性、透明性和公平性，从而真正实现人工智能司法的数字正义。     

社会学研究中数学方法的应用

数学在其发展的早期主要是作为一种实用的技术或工具.近代以来,数学又进入了人文科学领域,目前人文科学的数学化成为一种强大的趋势.数学方法在社会学中的选举理论、公平分配、竞争与决策等三个方面得到了深入应用.     

基于结构元理论的折衷型决策方法

根据折衷型决策方法的原理,提出了基于结构元理论的模糊折衷型决策方法,共有两种模式：一种是先加权,后综合的模式,另一种是先综合,后加权的模式。借助传统模糊多属性决策中的一个实例,运用这两种算法进行了决策,得出了与传统决策方法相同的结论,证明这两种算法的可靠性,同时与传统的决策算法相比,本算法不仅易于理解,而且计算的速度也远比传统算法快。     

算法解释权的证成与限定

以数据驱动的算法决策在公共部门和商业领域得到广泛应用，算法治理的呼声此起彼伏，算法解释权据此成为理论界与实务界关注的焦点。针对算法解释权能否作为一项法律权利，支持者与反对者都提出有力的论证。根据新兴权利的证成标准，算法解释权同时满足合理性、合法性与现实性标准，应当认定《个人信息保护法》第24条、第48条已赋予数据主体算法解释权。但算法解释权利在制度构造上需进一步限定，具体包括解释权的解释内容限于事后解释，通过权利主体、决策类型、行使边界限制适用范围及参照动态体系论中的具体要素，结合应用场景，确立算法解释标准。     

风险投资项目综合评价决策方法研究

针对风险投资项目评价决策的不确定性特点，从系统的角度出发，建立了风险投资项目综合评价决策的指标体系以及基于模糊数学理论、集值统计原理和层次分析法的风险投资项目综合评价决策模糊层次择优模型。与已有的评价方法相比，该模型将定性和定量指标综合考虑，具有实用性和有效性，有利于风险投资项目评价的综合决策。     

专门知识的指向与企业组织结构的选择

组织的决策效率取决于决策权和知识之间的匹配程度。由于专门知识是独特的、难以模仿的，因此它往往成为企业竞争优势的来源。企业要获得动态的竞争优势，专门知识的有效利用与创新增长就成为组织设计要考虑的两个重要方面。当今企业组织知识分布重心下移，知识型员工拥有的专门知识转移成本很大甚至不可能转移，因此企业需要选择扁平式分权化的组织架构，使得知识与决策权相匹配。     

企业核心竞争力的启示

企业核心竞争力具有价值性、独特性和延展性.研究企业核心竞争力,须关注一般竞争力、竞争优势、核心产品、核心技术、硬核心竞争力、软核心竞争力等相关概念.企业核心竞争力的培育,应从核心技术能力培育、战略决策能力培育、组织协调与生产制造能力培育、营销能力培育入手.     

电信运营业竞争强度的预警分析

对电信运营业竞争强度进行预警分析,不仅能反映出电信市场竞争格局的变化状况,而且能够为电信业改革提供决策依据.根据国内电信业实际情况,构建了电信运营业竞争强度预警指标体系,并借鉴景气指数分析方法,对电信运营业竞争状态进行预警分析.研究结果表明目前的电信运营业市场处于整体竞争强度减弱和局部过度竞争的混合状态,还没有进入有效竞争局面.     

集值决策信息系统属性约简与规则提取的矩阵算法

在集值决策信息系统中引入了优势矩阵和决策矩阵的概念,进一步建立了集值决策信息系统广义决策约简与规则提取的矩阵算法.算法利用矩阵间的比较提取所有决策规则,并同时得到所有广义决策约简.通过实例分析验证了该算法的有效性,说明了其优点是对数据复杂的决策信息系统也可相对容易地求出所有的广义决策约简与决策规则.     

基于AHP的技术密集型企业项目决策及投资

企业项目投资决策是资本运作的根本，要想获得并保持竞争优势，需要正确稳妥的决策。各类企业应有丰富而有效的决策方法，不断吸纳最新的决策方法来支撑决策行为。运用层次分析方法（AHP）确定企业项目投资决策时的各因素指标的权重，把握企业投资决策的主要趋势，以期为解决技术密集型企业项目投资决策中出现的问题提供参考。     

基于系统观的供应链竞争优势概念模型研究

相对企业竞争优势，供应链竞争优势同样应视为组织竞争优势。借鉴企业竞争优势模型和系统论的有关原理，文章从内生、能动以及与环境相关等因素的角度，提出供应链竞争优势的概念模型，并运用系统的观点来分析其演化机理，最后对供应链竞争优势进行分类。     

企业集团竞争力评价研究

结合企业集团的特点 ,讨论了企业集团的竞争力评价的指标体系及选择原则 ,介绍了评价指标的合成方法 ,给出了提高企业竞争力的途径 .     

集值决策信息系统属性约简的启发式算法

在集值决策信息系统中,通过引入信息量和条件信息量,对属性的重要性进行了定义.给出了分配约简（广义决策约简）的一种启发式算法：条件信息量约简算法,分析了该算法的时间复杂度,时间复杂度为O（｜A｜3｜U｜2）;最后通过例子说明,该算法能得到集值决策信息系统的一个约简.     

政治关联、竞争地位与混合并购——来自中国A股证券市场的经验证据

从中国转轨经济时期特殊的制度背景与企业竞争态势的视角出发,以2007-2011年间中国A股证券市场上发生的522起并购事件为样本,运用Logistic回归方法与中介效应模型分别考察了企业政治关联与竞争地位对混合并购决策及其绩效的共同影响。研究发现:混合并购总体上难以为并购方创造长期的价值,而且其并购绩效要显著低于相关并购;在并购前,企业的政治关联度与竞争地位分别与其混合并购倾向显著正相关、负相关;越是竞争劣势企业,越倾向于利用自身政治关联身份实施混合并购行为。在并购后,政治关联能够帮助企业提高混合并购绩效,并且这一绩效提升路径是通过并购后企业竞争地位的改善得以顺利实现。