基于移动Agent技术的网络拓扑发现模型研究

随着当今大规模网络的发展,基于SNMP的Manager/Agent模型的网络管理系统越来越暴露出自身的局限性.移动Agent技术的移动性、自治性等诸多优点非常适合网络环境的系统异构,由此本文基于移动Agent技术对当前的SNMP的M/A模型构建进行了有效改进.在参考IBM公司的Aglet原型的基础上对模型进行了Java语言的初步实现.     

基于MAS的网格数据复制管理研究

网格中的数据复制管理对于提高远程访问效率、减少网络带宽资源的消耗等方面具有重要的作用．本文提出了一种基于MAS的复制管理模型，探讨了在网格环境下，如何利用Agent技术，进行有效的数据复制管理．该模型运用Agent的智能性和协作性实现数据复制策略的动态选择，分析结果表明该模型能够提供高效的复制管理服务．     

MAS环境下实现Agent交互协作的关键技术

讨论了MAS环境下实现Agent交互协作的关键性问题。在分析Agent协同设计目标的基础上,将遗传算法应用于子任务的调度,提高了Agent协同工作的效率。应用Agent的通信语言建立了一个基于知识查询与操纵语言的Agent通信模型,通过引入Agent位置追踪和Agent消息缓存机制解决了Agent移动过程中遇到的位置追踪和通信失效问题。     

工作流技术及其应用

工作流技术是计算机支持的协同工作领域的一个研究热点，工作流管理系统是实现网上办公自动化的有力软件工具。本文介绍了工作流技术的相关概念、工作流管理系统的参考模型及其接口，然后根据web环境下办公自动化系统的要求，给出了一个工作流技术应用实例。     

应用层主动网络服务定制机制的研究

方便地定制网络服务是主动网络的目标之一.基于移动Agent服务定制机制,利用移动Agent构造主动网络服务组件,形成具有不同功能单元的服务代理SMA,通过SMA的不同组合生成用户需要的服务,可以在主动网络上实现服务的快速部署.     

移动代理安全需求和安全策略的分析与探讨

由于移动代理的安全性问题是移动代理技术成败的关键，本文在安全机制的概述，以及遇到的一系列安全性问题的基础上，对某些关键技术，诸如Agent之间与Agent与主机、代理服务器之间的安全存取资源，．Agent自身保护，安全的传输与控制，安全的通信与网络环境等安全问题，以及代码解释，代码标记，带复制和表决的路径记录，环境密钥生成，运行追踪部分结果封装等安全策略进行了较详细的剖析．     

主从式移动Agent模型及其在网络管理中的应用

文章提出了基于主从式移动Agent模型的网络管理方案,同时设计了一个基于该方案的网络管理原型系统,并进行了相关理论分析.结果表明,在网络资源消耗和响应时间上,基于主从式移动Agent模型的网络管理方案比传统的网络管理方案具有明显的优势.     

工作流管理系统互操作技术研究

介绍了工作流技术和工作流参考模型,讨论了该参考模型的重要组成部分及其功能特点,提出了工作流管理系统互操作的四种典型设计模式。在参考模型和典型设计模式的指导下,详细分析了工作流互操作性的分类与实现技术以及目前工作流互操作性存在的问题,从而在一定程度上解决了工作流管理系统的互操作性。     

面向Agent的需求分析环境

提出了一种面向Agent的信息处理模型及其支撑环境.该模型将客观世界中具有信息处理能力的自主实体视为Agent,通过对Agent的自主行为及它们之间协同工作的描述,建立信息处理过程的模型.由于该建模方法与人们认识现实世界的方法一致,因此,基于该模型的支撑环境更容易适应现实世界.     

基于移动代理的网络入侵预警模型研究

通过向网络入侵预警模型引入移动代理技术,采用贝叶斯网推理模型实现规划识别的预警模型,预测下一步的入侵事件和可能入侵攻击,提高网络入侵预警监测的效率,同时,通过移动代理降低了网络通信量和系统负载量。     

面向大规模网络应用的移动主体系统安全机制

从系统整体安全的角度,提出一种面向大规模网络应用的移动主体系统安全机制方案。该方案采用基于混合加密的双向认证技术解决移动主体系统的局部安全问题,通过各级移动主体安全管理平台完成密钥的分配与管理,并对移动主体的迁移进行合理的任务分配与调度,通过任务传递模式解决移动主体的跨网段安全迁移问题,这些措施较为全面的解决了当前移动主体系统的整体安全问题。而且由于采用层次化的系统结构和管理模式,使得该方案非常适合当前面向大规模网络的应用开发。     

基于模糊神经网络的模拟电路诊断系统的研究

提出了利用模糊神经网络对容差网络进行故障诊断的算法，论述了诊断系统的设计过程和训练样本集的构成．通过在最小值最大值间插值的方式，很好地解决了容差带来的问题．实例验证表明，该方法对容差网络的故障诊断是有效的．     

大厚高压油藏物理模型饱和度分布测量方法

当前针对物理模型饱和度分布的研究主要针对于一维小岩样和二维小薄模型,针对大厚高压油藏物理模型的方法无人涉及。针对大厚高压油藏物理模型的特点,选取 射线吸收法和lambert 定律进行单个测试点的饱和度测量和计算,然后利用二维数控移动定位系统完成对整个物理模型所有测试点饱和度的测量和计算,最终利用数学插分方法得到油藏物理模型的饱和度分布等值线图,实现对大厚高压油藏二维饱和度分布的预测。通过单点精确度实验及简单验证实验研究表明,利用 射线吸收法预测大厚高压油藏二维饱和度分布可行性强。     

室内移动机器人搜索人的算法设计

针对室内环境中经常出现的移动机器人搜索人的问题,设计并实现了一种在栅格地图基础上基于改进的遗传算法和A*算法进行路径规划的算法。移动机器人采用开源机器人操作系统（ROS）框架,在SLAM的基础上完成机器人自定位以及校准、路径规划和导航。对室内环境栅格地图应用单元分割法得到一系列以障碍物分割开的子区域,应用遗传算法规划最优的区域间转移序列,同时使用A*算法进行两点之间的导航规划。仿真与实验结果证明：该算法可以在已知的室内环境中提供最优化的搜索路径,在短时间内完成找到人的任务。     

基于移动agent的P2P网络搜索算法研究

高效搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现最为关键的问题．通过引入移动agent,在混合式P2P网络模型基础上提出了一种基于区域划分的网络搜索模型,设计了基于移动agent的网络搜索算法,从而实现了P2P网络搜索的灵活性、全面性和有效性．     

多总线系统的最优总线容错性分析与设计

首先建立了多总线系统三种容错性指标(总线容错度T_b、处理机容错度T_p、混合容钳度T_(bp))与相应的二元图连通度的关系。然后,借助于二元图的最佳连通性,就一般情形,提出了两类多总线系统,它们具有最优总线容错度、最优混合容错度和较优处理机容错度。     

基于多Agent的软件工程实践教学模型研究

以多Agent系统（MAS）为依据,根据其自主性、社会性、反应性和主动性等特征,针对软件工程实践教学中遇到的问题,结合大学本科软件工程实践教学的特点,提出了移动代理服务器的软件工程实践模型（SEPM）,明确了系统中存在的各种实体以及实体之间的协同机制,并将其应用于实践教学。     

基于移动代理的层次优化挖掘模型

对于大规模分布式数据挖掘问题,提出一种基于移动代理的层次结构挖掘模型,该模型对OIKI DDM模型进行扩展,利用层次设计思想,基于移动代理和增量优化技术进行挖掘和增量集成。实验结果表明该模型对于数据站点大小具有更好的伸缩性,实现更加灵活,可根据网络特点有效降低通讯代价,特别适合于大规模分布式环境。