均匀增长无标度网络的等价模型

分析了无标度网络的BA模型和与BA等价的随机连接到边模型.在给出边的权重和节点适应度定义的基础上,提出了无标度网络的边加权网络模型和节点适应度模型.通过解析的方法证明了它们与BA模型的等价性.计算机模拟的结果也说明了它们的等价性,并给出了4个等价模型之间的比较.     

复杂网络视角下的产业集群网络演化模型研究

文章从复杂网络视角研究产业集群的演化,通过细致考察产业集群演化机理和机制,增加退出和补偿两种动力学机制,构造一个基于BA无标度网络的改进产业集群网络演化模型,整体上解释了产业集群网络的演化特征和演化过程.研究着重解释和分析退出机制和补偿机制对产业集群网络演化过程的影响.研究表明,演化过程中如果不存在退出机制,改进模型退化为经典BA模型,如果存在退出机制,补偿机制一定程度地保护了模型的度分布无标度特性.将两种演化机制相结合,可以反映集群网络演化过程中的生命特征.最后,由模型数理分析出发,给出了产业集群网络演化过程中的内因解释和治理对策建议.     

基于Matlab的无标度网络仿真

文章基于Matlab软件实现无标度网络模型算法，并利用Pajek软件做出无标度网络的图像，为培养学生的数学建模能力提供了一个较好的案例。     

焦点企业成长视角的集群创新网络无标度特征研究 ——BA模型的改进及其模拟分析

无标度网络的发现,为人类认识复杂网络提供了一个全新的思路,而BA模型的建立为研究复杂网络提供了一个很好的方法.在BA模型的择优连接机制中加入适应度和度饱和值来模拟集群创新网络演进过程,进而对此类集群创新网络的无标度性特征进行模拟分析.研究得出,基于焦点企业成长的集群创新网络是一类异质性的网络,并具有集聚性、稳定性和脆弱性的特征.     

从网络质量控制角度观察无标度网络

阐明了增长网络度分布概念.从网络质量控制角度直观地给出增长网络无标度的严密定义,明确网络中枢点的概念,体现无标度网络稳健而又脆弱的特点.指出Barabási和Albert等人对择优增长网络模型的分析不能体现网络中枢点的原因.考虑了节点吸引度的概率分布,提出Poisson增长择优连接网络(Poisson NPA模型),并且借助Γ分布的性质证明了Poisson NPA模型的无标度性.     

无标度网络:基础理论和应用研究

基于在《科学》专辑复杂系统和网络上Barabási对无标度网络的总结文章,讨论了BA模型、层次网络、网络动力学、度相关性及网络马氏链等问题;在马氏链框架下,对一类增长网络提供了一种简单的迭代方法代替模拟去计算网络度分布,并据此推导出某些一般准则,以直接判断一套网络生成机制能否保证稳态度分布存在,及稳态度分布是否无标度。这些结果说明:对于复杂网络今后发展,加强基础理论和应用研究的极端重要性。     

基于无标度网络的城乡客运网络复杂性研究

建立在城市道路与农村公路网基础上的城乡客运网络是交通运输网络中一个特殊子类,具有运输网络的共性,也有与其他运输网络不同的特点。从城乡客运网络的特性出发分析其复杂性;基于无标度网络分析城乡客运网络的复杂性;结合实例说明农村客运网络的复杂性,并提出了一系列管理对策。     

无标度网络VS星状网络:物联网拓扑结构及其社会影响

物联网的复杂性将超过互联网.无标度网络模型理论提供分析复杂网络的新方法.未来物联网可能呈现无标度网络和星状网络两种拓扑结构.物联网的拓扑结构将对未来社会产生重要影响,要警惕物联网朝星状网络发展的社会风险.     

基于度-负载联合偏好的无标度网络局部路由策略

提出了一种无标度(scale-free)网络上的自适应局部路由策略.发送节点根据每个邻居节点当前负载与其发送能力的关系,自适应调整向该邻居节点转发信息包的概率.此概率与每个邻居节点度的α次方成正比,α是可自适应变化的偏好因子,由节点度以及负载联合决定.当节点负载小于发送能力时,增大其偏好因子;反之,则减小.这样使得整个网络业务量较小时,可以优先把业务转发往度较大的节点,从而使信息更快到达目的地;而业务量较大时,将业务分散处理,避免在度大的节点处拥塞,使得所有节点的发送能力均能得到充分利用,从而提高了整个网络的业务承载能力.仿真结果表明,本策略有效地提高了网络容量,并且降低了网络中信息包的平均传输时延.     

节点吸引度相关联的无标度竞争网络

针对WWW网络每时每刻每个网页对人们的吸引程度不同及吸引度相互关联特征,提出了吸引度依赖于时间的Poisson NPA(增长择优网络)竞争网络模型.它不仅是初始吸引度为常数的Dorgovtsev等人的无向网络模型的推广,而且刻画出了增长网络的竞争机制.通过对这个模型进行分析,获得了度分布的解析表达式,并给出了渐近线性吸引系数A与新节点边数m的关系.理论分析与数值模拟表明,这类网络的幂律指数在区间(2,m 1)内,幂律指数为3的条件是渐近线性吸引系数A为0,且|A|/m越小,度分布的理论值与模拟结果的误差越小.     

技术创新合作网的演化机理与特征研究

自然界和人类社会中的网络系统既具有某些已被发现的组织结构的共性，也还有未被发现的内在演化机理和特性．本文在对复杂网络理论研究的基础上，结合企业技术创新合作实际，提出了节点具有竞争力的社会合作网络多阶段演化模型和算法，并通过数值模拟和实证研究，对网络的演化机理和小世界、无标度等特征进行了分析，得到了一些有意义的启示．     

复杂网络演化的自组织现象

现实世界许多复杂系统描述为复杂网络拓扑后，节点连通度呈幂律衰退，网络中存在少量的高连通度节点和大量的低连通度节点，本文研究了复杂网络的网络拓扑熵与网络结构的关系，从系统的开放性、远离平衡态、非线性相互作用以及随机涨落的角度对网络进行了分析，认为复杂网络拓扑结构是系统自组织演化的结果．     

互动式网络化教学模式的构建

基于Internet的多媒体互动式网络教学环境具有优化教学的多种特性,本文结合多媒体网络技术提出了以建构主义理论为基础的互动式网络化教学模式,并进行了相关阐述。     

有限资源条件下网络病毒的阻断策略

分析了通过电子邮件途径传播的计算机病毒的特点,探讨了邮件病毒传播模型.在不同的感染率和恢复率条件下,通过变更感染源,分别采用不同的阻断策略.在中国教育网中对病毒的传播和控制进行了演化模拟,提出了在资源有限的条件下复杂网络控制病毒传播的有效策略.     

计算机软件质量综合评判的人工神经网络模型

根据单指标评价标准，通过在规定的区间范围内随机取值生成足够多的训练样本、检验样本和测试样本，遵循误差反传（BP）网络建模基本原则和步骤，建立可靠、有效的软件质量综合评价模型，克服了物元模型、灰色模型等方法存在受人为因素影响及定性评价等缺陷．对6个模拟样本和8个实际软件的评价表明，本文提出的样本生成方法、建模过程能有效避免出现过训练和过拟合现象，建立的BP模型具有较好的泛化能力、可比性和客观性；各评价指标与软件质量等级之间存在明显的非线性关系，可靠性指标对软件质量等影响最大．     

基于风险传播机制的集群抗风险能力研究

文章基于风险传播机制,从企业所属的网络出发,借鉴复杂网络的最新研究成果,研究网络社区结构对集群抗风险能力的影响.研究发现,网络的抗风险能力是社区度的“倒U型”函数,企业和政府据此可以有方向地管理和调节社区内与社区间连接来改变网络的社区度,使网络的抗风险能力最强,帮助集群企业提高应对风险的能力.     

上海市社会救助信息管理系统的开发

“上海市社会救助信息管理系统”将社会救助和保障信息的保存、查询、个性和分析等功能集合成一体,由三给管理软件操作系统（街道乡镇、区县和市）和两级计算机网络系统（区县网和市网）构成,整个软件系统基于Ｐｗｉｎ９５、Ｐｗｉｎ９８、ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ操作平台,采用ＶＦＰ５．０编制而成,该系统操作简便,安全可靠。     

计算机网络专业课程体系研究与教学实验方法改革

针对计算机网络专业的课程体系与教学实验方法进行了阐述,根据目前计算机网络专业的现状,从计算机网络专业的课程体系、教学实验方法改革以及具体措施等方面建立与专业培养目标相适应的理论与实践相融合的教学体系。通过校企合作、订单式培养等手段,突出＂讲练结合、突出职业能力培养,构建技能能力＂,推动计算机网络专业教学与发展。     

基于网络经济的消费理论创新

网络经济的消费特征突破了传统消费理论的界域,并使传统经济学的边际效用递减规律转变为边际效用递增规律、客观稀缺性规律转变为主观稀缺性规律等。作者从网络经济的消费特征及其规律性入手,分析了网络经济对传统消费理论的影响,并从知识技术积累机制与边际效用递增规律、商品边际替代率递增规律与无差异曲线的旋转、成本-效用分析范式与传统的预算约束软化以及效用均衡与剩余四个方面勾勒出网络经济的消费理论雏形,呼吁建立网络消费理论。