问卷调查中情境题的应答质量及其与认知功能的关系

情境题在多个国内大型问卷调查中被用来测量受访者的主观评价标准。从设计上来说，情境题题干较长或者涉及维度较多，对受访者的认知功能要求较高，因此情境题的应答质量可能受到影响。本研究基于三个大型调查数据集（中国家庭追踪调查、中国健康与养老追踪调查、国际学生评价项目）中的10类情境题数据来评估情境题的应答质量，然后进一步分析应答质量与受访者教育水平和认知功能的相关性。研究结果显示，情境题的应答质量在不同调查的不同情境题之间有显著差异，受访者对同一情境题组内部不同情境题的打分排序与原设计意图不符的比例在2.73%到30.31%之间。进一步分析表明，情境题的应答质量与受访者的受教育水平和认知功能呈现显著的正相关性，排序不合理和应答不一致的现象更可能出现在受教育水平和认知功能偏低的人群中。因此，研究者在进行情境题的设计和分析时都应该考虑认知功能对其应答质量的影响。     

国外CPI偏差及其测度研究综述

在国内关于CPI是否存在偏差及如何测度偏差研究很少的学术背景下，主要围绕CPI价格指数是否存在偏差、偏差的比较基准、偏差的来源及如何测度偏差、降低偏差的主要方法等问题，对近年来国外的相关研究进行了综述，以期能对中国关于CPI的研究提供帮助。     

健康对农民工劳动供给时间的影响

利用世界银行的调查数据,使用赫克曼(Heckman)样本选择模型研究健康对中国农村居民外出打工劳动供给时间的影响,解决由于调查样本自选择而导致计量回归结果的有偏估计问题。研究结果表明:健康状况较差显著降低了农村居民外出打工的概率,在修正外出打工行为自我选择偏差的基础上,相对于健康状况较好的农民工,健康状况较差显著降低其18.90%的劳动供给时间;健康状况较差在一年内大约导致了外出打工的农民工21天工作时间的减少。因此,加大对农村居民的健康投资,不仅将改善其健康水平,还将发挥促进非农劳动供给时间的作用,从而可有效提高农民工的劳动收入。     

理解区位基尼系数：局限性与基准分布的选择

 区位基尼系数虽然广泛用于度量产业的空间集聚,但很少有文献分析其应用的局限性和使用不同基准分布的影响。本文首先系统分析了区位基尼系数的三个主要缺陷：（1）受企业规模影响;（2）受地理单元设定的影响;（3）受产业分类影响。之后,本文分析了使用不同基准分布计算区位基尼系数所存在的经济意义上的差异,以及因此可能产生的理解偏差;同时,讨论了几种国内研究尚未使用过的比较有意义的基准分布形式。最后,本文以中国2004年制造业数据为例,解释了上述提出的问题。     

中国农村居民的健康动态研究

 利用四轮中国健康与营养状况调查构成的面板数据（1997-2006）,本文研究了中国农村居民的健康动态决定过程及健康持续性。我们使用动态随机效应probit模型控制了个体的不可观测异质性。同时,为了避免状态依赖效应的估计偏差,本文分别采纳了Heckman(1981)和Wooldridge(2005)提出的估计方法来处理“初始条件问题”。结论表明：在控制了其他因素之后,状态依赖效应对中国农村居民健康状况具有显著的影响;此外,那些年龄较大、教育水平较低、收入水平较低的农村弱势群体陷入持续性健康问题的可能性更大。     

地区信任与超大规模市场优势——基于区域经济互动的视角

在加快推进国内大循环的情境下，国内统一大市场的形成关系到超大规模市场优势的建立。针对信任这一非正式制度如何影响国内统一大市场形成的问题，本文基于世界银行中国投资环境调查、国家企业信用信息公示数据库、我国授权发明专利数据库等数据构建的微观匹配大数据，从贸易、生产、投资和研发合作4个维度检验了地区信任对统一大市场形成的影响。研究发现：地区间的信任水平提升能显著提高被信任地区企业成为对方贸易伙伴、上下游主要供应商、被投资企业以及研发合作伙伴的概率，从经济合作网络层面推进了区域统一大市场的形成。本文从文化经济学视角切入拓宽了信任问题研究范畴，为如何打造统一大市场提供了信任这一非正式制度的思路和证据。     

家庭收入测量方法的比较与借鉴

收入是社会科学领域探讨社会现象间关系的重要变量,如何更准确地测量收入一直是研究者普遍重视、力求不断改进的问题。文章通过选取三个有代表性的全国性家户追踪调查项目(PSID、BHPS和SOEP)自调查开展以来的调查问卷为文本,从数据搜集方式、问题分类、措辞三个层次对该文本进行了比较分析,探讨了如何通过改进调查方法来减少家庭收入调查过程中的非抽样误差,提高应答率和获得较高的数据质量。     

数字经济发展对城乡收入差距影响的实证检验

文章基于2001—2020年我国31个省份的省级面板数据，运用面板数据模型分析了数字经济发展对城乡收入差距的非线性影响，并采用中国家庭追踪调查（CFPS2018）数据进行了微观层面的检验。研究表明，数字经济发展与城乡收入差距之间存在“倒U”型关系；在充分考虑回归结果稳健性的问题后发现，现阶段数字经济发展缩小城乡收入差距的主要原因是微观层面上数字经济发展对农村居民的增收效应要大于城市居民。调节效应检验发现，网络基础设施建设和农村普惠金融发展都可以显著地调节数字经济发展与城乡收入差距之间的“倒U”型关系。     

经济不确定性的量化测度研究：前沿进展与理论综述

测量经济不确定性是一件重要但又较困难的事情,目前国内外专门研究经济不确定性测量方法的文献并不多。本文梳理了近年来国内外量化测度经济不确定性的文献,从中将零碎的有关经济不确定性的测量方法提炼出来,归纳为三大类：通过寻找合适的经济不确定性替代指标、通过调查数据计算被调查者对当前经济状况和预期的主观感知截面数据偏差（或预测偏差）计算不确定性、通过构建状态空间模型求解作为隐含状态量的经济不确定性。本文详细介绍了每类方法的原理和典型方法,对各类方法做了评述：分析了各类方法的适用场景和优缺点,探讨了应用每类方法的关键点和难点,并介绍了每类方法的代表性应用实例。本文清晰、全面地展示了目前量化测度经济不确定性的前沿进展和理论发展,为研究经济不确定性夯实基础工作,补缺了近年来国内在量化测度经济不确定性方法综述这一领域的空白。     

基于扫描数据的CPI基本分类指数编制方法研究

扫描数据是一种新的统计数据来源,在消费者价格指数编制中拥有很大的优势。国外统计部门从一开始就非常重视对这一新的数据来源的应用研究和实践。本文分析了荷兰、挪威、瑞士和瑞典四国目前应用扫描数据编制CPI的情况,选择奶酪和啤酒两个基本分类,分别运用Jevons和T?rnqvist公式编制CPI基本分类指数,编制结果与RYGEKS基准指数进行比较分析,分析显示：Jevons链指数与RYGEKS指数比较有下行偏差,且偏差较大;T?rnqvist链指数与RYGEKS指数比较偏差方向不明但差异较小。偏差的上行或下行不仅与公式的选择有关,还与产品的性质有关。根据国外的经验和本文的研究结果,提出我国应用扫描数据编制CPI的研究方向和建议。     

城镇社区环境对老年人主观幸福感影响的统计分析

文章基于“中国健康与养老追踪调查”对全国城镇社区2231位60岁以上老年人抽样调查的数据,运用Logistic回归模型对老年人主观幸福感的影响因素进行了分析.结果表明,在控制了人口特征、社会支持变量后,社区周边便民设施越齐全、社区内基础设施越完善、社区的社团组织越丰富,老年人的主观幸福感越高.因而我们建议应当重视适宜老年人居住与生活的社区环境建设.     

空气污染治理与公众健康———来自“大气十条”政策的证据

为探究《大气污染防治行动计划》 (以下简称“大气十条”)的健康效应,本文基于中国健康与营养调查(CHNS)数据及省级面板数据,利用基于多项Logit模型的双重差分法(Logit-DID),从微观与宏观两个维度考察“大气十条”政策的健康改善效应及其传导机制,并进一步通过异质性分析探讨环境健康不平等的内在原因 研究发现:“大气十条”实施带来显著的健康效应,该政策不仅能有效控制与空气污染高度相关疾病的发病率和死亡占比,还能够间接降低受空气污染影响较小的疾病病情。其作用机理主要通过控制PM2.5浓度改善公众健康,同时该政策对二氧化硫(SO2)、氮氧化物、烟(粉)尘等其 他污染物浓度的下降起到了协同作用。进一步分析显示环境福利不公平的现象依然存在,“大气十条”政 策显著降低了疾病高发人群的发病率,且对女性、城镇居民和低、高年龄段等疾病高发人群的健康影响更显著。本文为政府构建环境健康公平发展路径,推进“健康中国”战略提供了经验证据和政策借鉴。     

畜牧业全面报表调查时间该改

本人在基层从事农业统计多年,发现农业畜牧业全面报表在基层存在口径不统一、数据可比性差、人为因素影响大等诸多问题,从而影响统计数据质量和统计部门的威信,如果调查时间也如农村住户一样提前1个月,能有效解决以上弊端。有利于统一口径,提高数据质量。报表制度要求畜牧业全面报表从村级逐级上报,要提高数据质量必须从这一“源头”保证数据真实、准确。但现行上报时间是,各级统计部门为留存一定时间催报和审核,要求下级上报时间提前一星期左右,这样到了村级上报时间往往是5月底了(以二季度为例,下同),与统计报表要求的调查时间相差了1个月…     

论综合动态数据库的建立与应用

利用周期性普查数据与经常性调查数据建立的综合动态数据库具有数据全面、质量较高等优点。针对该数据库数据不完整、可能是不等距的时间序列数据等特点，提出基于周期性普查数据对经常性调查数据修正的时序建模与应用的思路以及周期性普查指标的数据插补方法与应用思想，通过描述综合动态数据库综合运用的流程，说明该数据库的综合运用实质是一个逐步完善数据库的过程。     

关于中国数据库调查方法与资本化核算方法研究

随着信息技术、互联网、人工智能、云计算的迅速发展,数据呈爆炸式增长,已逐渐成为一种极具价值的资产,世界主要国家纷纷出台扶持数据产业发展战略。国民经济核算国际标准《国民账户体系(2008)》明确建议将数据库作为知识产权产品包括在固定资产中。但目前包括中国在内的大部分国家还未对数据库资产建立完善的统计调查制度。本文梳理了目前发达国家有关数据库统计的经验,结合中国实际,对中国数据库调查方法和数据库资本化核算方法进行了研究,从生产法、收入法、支出法三个角度探讨了数据库资本化核算对GDP产生的影响,讨论了数据库类型转化与数据库资产价值未来调整方向,辅之以案例分析,旨在为中国数据库调查和资本化核算工作提供有益参考。     

我国经济周期测量—基于ICA的研究

 本文采用独立成份分析（简称ICA）方法,利用经济增长率、通货膨胀率和失业率等三个主要的宏观经济指标,对我国经济周期进行了测量,发现1978年以来,我国经历了四个完整的周期,从2005年起进入第五个周期。论文还对多变量经济周期测量方法与单变量测量方法进行了比较,发现多变量测量方法优于单变量测量方法。     

基于微观数据的我国城乡房产财富效应检验

文章借助于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011年全国基线调查数据,分城乡重点分析了房产对家庭消费的影响,并对有房家庭不同资产价值影响效应进行对比。研究发现,不管是城市还是农村,拥有房产能显著地提升家庭消费,城镇家庭房产的消费弹性系数在0.063~0.068之间,农村家庭房产的消费弹性系数在0.062~0.085之间,农村家庭资产对消费的影响由大到小依次为:其他物质资产、房产、金融资产。且城乡其他物质资产及金融资产较多的家庭,其房产的财富效应相应较明显。     

书面调查和网络调查的区别——两种数据收集方法的比较

随着网络调查的兴起,研究者必须确认网络调查与传统的纸笔调查效果是否相同。从数据收集质量和测量效果两个方面对纸笔调查与网络调查进行了比较。研究发现：纸笔调查与网络调查的测量模型和测量信度没有显著差异,但是,纸笔调查的测量均值高于网络调查,而网络调查的测量误差高于纸笔调查,网络调查的缺失率更低,纸笔调查与网络调查具有测量不变性。     

多选题数据的SPSS多重对应分析操作方法

多选题又称多重应答（Multiple Response），即针对同一个问题被访者可能回答出多个有效的答案，它是市场调查研究中十分常见的数据形式。对多选题数据的分析除了使用SPSS中的“Multiple Response”命令进行频数分析和交叉分析之外，还可以使用“Data Reduction”命令中的“Optimal Scaling”（最优尺度分析）进行多重对应分析，用以挖掘该数据与其他若干个变量之间的相互关系。     

抽样信息在复杂调查数据中的应用研究

随着社会经济的发展,人们越来越多地使用调查数据,尤其是利用复杂调查数据进行研究.复杂调查数据源于复杂抽样设计,是指在抽样调查过程中使用分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计获得调查数据.在数据分析中,若忽视层、群等抽样设计的复杂性,直接利用调查数据按照传统数据分析方法,容易得出错误的结论,尤其是涉及标准误的估计.本文主要介绍复杂抽样设计和复杂调查数据的特征,对抽样信息在复杂抽样数据中的应用进行研究,并以中国家庭追踪调查(ChinaFamily Panel Studies,CFPS)为例详细说明抽样信息在复杂调查中的应用,说明在复杂抽样调查数据中使用抽样信息的重要性.