信任危机、逆向选择与品牌重建——来自网贷之家的经验证据

以中国P2P行业信任危机为背景,借助网贷之家公布的数据,利用面板固定效应模型研究信任缺失情形下的逆向选择问题以及政府和行业协会重建品牌信任的效果,结果表明:P2P行业信任危机下的平台旨在通过建设品牌形象来吸引投资人与借款人的做法是徒劳的,信任缺失导致合规平台的诚信经营并不为公众所认可,长此以往这些平台很可能会退出市场,进而引发逆向选择问题;自上而下的制度建设在重建品牌信任中取得了可喜的成绩,有效缓解并逆转了P2P行业的逆向选择问题,且市场整治初见成效。此研究成果对于目前正在进行的P2P行业整顿具有十分现实的指导意义。     

P2P网络借贷平台交易活跃度影响因素的实证分析

文章基于平台异质性视角构建交易活跃度影响因素模型,并对2014年1月至2015年12月38家P2P网贷平台的月度面板数据进行实证检验.结果表明:平台关注度增加可以显著提高交易活跃度;平台风险水平对交易活跃度影响不明显;资金需求方相对于供给方具有更强的议价能力,且平台项目整体偏好流动性.P2P网贷平台企业寻求良性发展,应当侧重于平台关注度的提高和优质资产端的寻求,平台风险管控需内部治理和外部监督兼修.     

企业环境会计信息披露影响因素研究——来自中国化工类上市公司的经验证据

运用实证研究方法,从公司财务会计视角分析了公司财务治理因素对于上市公司自愿性环境会计信息披露的影响。以中国化工行业2003-2005年的上市公司相关数据进行检验,分析结果表明,规模较大、盈利能力较好的公司更倾向于披露环境会计信息,但总体自愿性不高。社会现实说明,发展环境会计更需要建立强制性环境会计信息披露制度,使其有法可依,这样才有利于建立和谐社会及经济的可持续发展。     

独立董事背景对企业价值影响的研究——来自中小企业板上市公司的经验证据

独立董事制度对于完善中国上市公司治理结构具有重要作用,而国内外研究却较少关注影响独立董事履职的背景因素。因此从代理问题与履职能力的角度出发,选取2006年中小板块上市公司为样本,实证检验独立董事背景对企业价值的影响。研究发现：独立董事的受教育程度、工作地和居住地的一致性与企业价值具有显著的正相关关系;而独立董事的年龄、性别、职称、会计专业背景、多重身份及任期对企业价值没有显著影响。     

新创科技企业治理绩效实证研究——来自中小企业板的经验证据

新创科技企业具备新创企业和科技企业的特征,因此治理机制与其他企业不同。文章采用2006年新创科技中小企业的经验数据,实证检验董事会、高管人员、股东、债权人和政府等利益相关者治理状况与企业绩效的相关关系,结论是:董事会开会次数、CEO薪酬、CEO持股比例是否为5～25%、财务信息透明度和公司规模与绩效正相关,CEO变更、第一大股东持股比例、流通股比例和资产负债率与绩效负相关。     

预算软约束下的企业投资行为研究——来自中国上市公司的经验证据

由于我国政府直接或间接控制国有控股企业及银行,加上企业单一的融资结构及信息不对称,导致我国双重预算软约束的形成,削弱了债务在企业投资过程中的治理功能,并最终导致企业投资的低效率并使企业缺乏创新活力.文章通过实证研究,证实了这一结论,并且得出地方国有控股企业较中央控股企业更倾向于扩大规模投资,而银行负债对民营上市公司投资行为的影响并不明显.     

中外体育用品业TFP的比较及其影响因素分析——基于体育用品上市企业数据

基于2008—2012年中外12家体育用品企业数据,运用DEA-Malmquist生产率指数方法,研究了体育用品业TFP的动态变动、国内外差异以及影响因素。研究结果表明：国内体育用品业TFP的平均增长率为8.2%,其中技术进步是TFP增长的主要推动力,而技术效率则对其产生了阻碍作用;中外体育用品业的TFP增长存在显著差异,且技术效率差异是主要原因;机器设备投资、研发投入、人力资本是拉动TFP增长的关键因素,企业平均规模和聚集效应则对其有显著正向影响,企业税负则与TFP有负相关关系。     

农业企业对外围农业人力资本投资意愿的实证研究——基于63家农业企业微观调研数据

基于计划行为理论、技术接受和使用整合理论,运用Ordered Logistic模型,对企业经营特征、投资风险及收益、外围农民个人特征和与企业合作时间以及对合作成本收益期望等影响农业企业对外围人力资本投资意愿核心因素进行了量化研究。研究结论表明：短期内企业投资风险以及企业与外围农民合作的交易成本等因素与农业企业投资意愿负相关,企业投资意愿普遍较低。但从长期来看,农民经营规模的扩大和农业企业经营资本专业程度的提高等会提高农业企业外围农业人力资本投资意愿。     

农民工返乡创业意愿影响因素实证研究——基于江西省262名返乡创业农民工的调查数据

基于TPB理论和江西省17个县262名返乡创业农民工的有效样本数据,利用因子分析和结构方程模型,从主观规范、创业态度、感知行为控制三个变量来探讨其对返乡农民工创业意愿的影响。实证研究发现：中国农民工创业正处于生存型创业和机会型创业并立状态,并有逐步向机会型创业过渡的趋势;农民工在形成创业意愿时更加重视家庭成员的意见。     

行业资本配置效率及其影响因素研究——来自湖北省行业面板数据的实证分析

当前依赖投资驱动的经济增长模式表明我国的资本配置效率较低。资本配置效率的改善在很大程度上取决于行业资本配置效率的改进。本文通过面板数据模型对湖北省2001～2005年的行业资本配置效率及其主要影响因素进行实证分析,客观评价行业资本配置过程中存在的主要问题,并提出优化资本配置的路径和措施。     

影响上市公司董事会构成的因素分析——基于中国民营上市公司的实证分析

董事会作为公司治理的一种基本制度安排,其构成并不是外生给定的,而是受到公司特征、行业环境、制度背景等诸多因素的影响。故结合中国新兴加转轨的特殊经济背景,利用2004—2008年间196家中国上市公司的平衡面板数据检验了公司经营复杂性、监督成本、私人收益、CEO影响力、股权结构、制度环境六个因素对中国公司董事会构成的影响。研究发现：公司经营复杂性、监督成本、私人收益、CEO影响力四个因素对中国民营上市公司董事会构成的影响同国外已有结论存在很大差异;股权结构和制度环境是影响中国民营上市公司董事会构成的重要因素。     

基于P2P网络借贷羊群行为的实证分析

文章选取Prosper的公开数据,借鉴赫芬达尔-赫希曼指数,设计投资集中度指标,对投资标交易成功率和投资集中度关系进行研究.探究在信息不对称的情况下,羊群行为发生时关注的具体信息.控制相关变量后发现,投资集中度和投资标的成功率之间保持正相关的关系,并且投资集中度的影响随着投资积累程度的上升而减弱.     

环境因素对农户借贷行为的影响——来自新疆农村地区的经验证据

基于2013年国家统计局新疆调查总队农村住户调查数据,选取相关7个环境指标,运用Logit模型以及自助法(bootstrap),就环境对农户借贷行为的影响进行了实证分析,并探讨了不同收入条件和不同年龄段下环境对农户借贷行为的差异化影响。结果显示:就社会环境而言,社会不安定因素的增加会导致农户借贷行为减少;在经济环境中,农户家庭恩格尔系数与农户的借贷行为成反比关系,而财政补贴占总收入的比例、通信支出占总收入的比例与农户借贷行为的发生成正比例关系;在自然环境中,本村是否通公路、所处地势以及距离县城距离的远近均会对农户的借贷行为产生影响;在不同收入水平下,低等收入群体的借贷行为对社会环境的依赖程度较高,而中等收入群体的借贷行为受经济环境与自然环境的影响较大,但对于高收入群体来说经济环境更重要;在不同年龄层中,不论社会环境、经济环境还是自然环境对青年的借贷行为都有显著影响,而对于中年农户来说,其借贷行为主要受经济环境影响。     

新经济业态P2P网络借贷的风险甄别研究

国内P2P网贷平台存在的问题及风险令人触目惊心,本研究旨在探索P2P网络借贷这一重要新经济业态的风险甄别问题.本文在我国444家P2P平台基本信息与交易信息基础上,通过网络爬虫获取了30万余条网民评论和新闻数据,利用文本挖掘技术提取了重要的外部信息,综合使用11种统计模型评估变量的重要性并讨论其经济意义.研究表明:①平台风险与基本信息、交易信息和外部信息间存在复杂的非线性关系,SVM、树类模型等非线性模型对预判P2P平台风险更加有效;②网民评论、关注度等基于互联网的非结构化信息,以及平均利率波动、资金净流入波动、未来待还金额波动等信息对甄别风险具有重要的作用;③根据拍拍贷的案例,小额、超短期、男性借款人具有更高的违约风险;④基于线性模式的传统风险指数构建方法并不适用于甄别P2P平台风险.有关部门应从完善法律法规、加大信息披露力度、发布风险预警综合指数等对P2P行业进行监管.     

垂直专业化的决定因素与国际贸易——基于中国工业行业数据的经验研究

垂直专业化分工是跨国公司选择非股权形式国际生产快速发展的结果,应融合跨国公司理论与价值链理论来解释。利用投入产出表数据进行了实证研究,结果表明,中国工业行业FDI和自由贸易对垂直专业化具有较强的互补性,重要驱动力量是行业规模经济因素与知识产权保护水平的提高,且在不同行业中各种影响因素的作用表现有所差异。     

能源消费与出口贸易：来自广东省的实证分析

运用协整模型和格兰杰因果关系模型,分析广东省1987年以来能源消费与出口贸易的关系。结果表明：广东省能源消费和出口贸易关系显著;能源消费是出口贸易的单方向格兰杰原因;这种长期关系是稳定的,并没有随时间而发生结构性变化。据此得出结论：广东省出口贸易过分地依靠了能源消费。     

大数据背景下网络借贷的信用风险评估——以人人贷为例

在大数据时代,网贷平台每天流动着海量交易数据。为充分利用这些数据控制信用风险,运用数据挖掘算法建立了信用风险评估模型。由于网贷数据多为非平衡数据,所以通过多次尝试使用SMOTE算法进行处理,提高了模型评估性能。研究发现:随机森林模型更适合用于信用风险评估,其次是CART、ANN、C4.5。用户的婚姻、房/车产(贷)等信息重要程度较低,而公司规模、工作时间等信息,历史借款、信用评分等信用档案信息在信用风险评估中尤为重要。     

BETA系数对公司审计费用影响的实证研究

文章在综述影响审计定价的各种因素后,分析了BETA系数对公司审计费用的影响,并使用多元线性回归方程分析了BETA系数与审计费用的关系。依据2001~2004年中国上市公司数据,得到审计费用与BETA系数之间呈U型关系的结论:当BETA系数接近于1时,审计费用最低。同时还获得了第一大股东持股比例和董事会规模对审计费用的影响的经验证据。     

要素市场扭曲与中国环境污染

为明确要素市场扭曲对中国环境污染产生的影响效应,首先梳理了要素扭曲对环境影响的理论机制并提出相应假说,然后估算了省际资本、劳动要素的扭曲程度以及两者间相对配置状况,最后基于中国省际面板数据对要素市场扭曲的环境效应进行了实证检验。研究表明,中国要素市场扭曲对环境污染产生了显著的负面影响,且要素间的扭曲相对程度增加也不利于环境质量的改善。进一步分析发现,要素扭曲对环境的影响在不同类型区域间存在差异,同时人均收入等地区特征变量能够发挥显著的调节作用。     

市场型环境规制政策有效性检验——来自碳排放权交易政策视角的经验证据

本文基于我国2005—2017年30个省(区、市)面板数据,以碳排放权交易试点政策为准自然试验,采用双重差分模型和空间计量方法,检验碳排放权交易政策的有效性、影响机制和“两难问题”。结果发现:市场型环境政策有效且存在跨界减排效应,即碳排放权交易政策可以降低本地碳排放,其碳减排效应逐年增强,而且同期本地碳交易政策实施可以形成邻地示范效应,推动相邻地区碳减排。碳排放权交易政策主要通过调整能源结构,提高地区技术水平,推动地区绿色技术发展,实现地区碳减排,且当前阶段能源结构调整的碳减排效应最强,约占总体减排效应的36.9%,而绿色技术进步的贡献仅为11.6%。碳排放权交易政策可以有效克服环境与经济的“两难问题”,同步实现碳减排和提高经济效率的双重目标,实现经济与环境相容发展。