基于共识评价视角的加权DEA交叉效率评价方法

DEA交叉效率法允许所有决策单元都参与效率评价,同时考虑自我评价和同行评价,所以评价结果能被广泛接受,但忽略评价的共识性问题.文章提出了一种新的基于评价共识的加权交叉效率方法.该方法给出最大化评价共识性为第二目标的模型来解决权重不唯一问题.在此基础上,给出了基于相关系数的DEA单元评价共识度测算方法,以单元的评价共识度为权重,给出加权交叉效率法,从而进行效率排序.     

基于因子分析和改进DEA交叉模型的中国“一流大学”建设高校科研效率评价

高校科研效率提升是当前中国高等院校科研创新工作亟待解决的核心问题。针对传统DEA模型在高校科研效率评价中存在的有效决策单元无法全排序、交叉效率值不唯一等问题,引入TOPSIS思想,建立基于理想决策单元的DEA交叉模型,并采用熵权法集结各决策单元效率值,构建改进的DEA交叉模型;运用因子分析构建评价指标体系,通过消除指标间相关性以满足DEA模型对指标技术要求;采用改进的DEA交叉模型对中国40所"一流大学"建设高校科研效率进行评价,研究结果表明40所"一流大学"建设高校的整体科研效率水平偏低,还存在较大的改进空间。     

考虑空间因素的AHP判断矩阵构造及应用

包含空间因素的综合评价问题屡见不鲜,然而传统层次分析法(AHP)却忽视了评价对象的空间特征,因此探究将空间因素加入判断矩阵以建立适用于空间数据结构的空间AHP方法。首先,以评价对象的空间特征为切入点,从空间相关、空间关联、空间耦合、空间投影和空间转移五个方面构建空间特征度量矩阵;其次,将空间特征度量矩阵融入判断矩阵并给出空间AHP赋权方法的基本思路,与传统AHP方法相比,空间AHP综合评价结果同时关注本地区及周边地区的发展状况;最后,实例分析部分通过变换空间权重矩阵、空间距离阈值和空间划分方式,以分析空间AHP区别于传统AHP的独特性质——空间依赖性、距离衰变性和空间异质性。研究结果表明：空间AHP不仅继承传统AHP的客观性和实用性,又将本地区与周边地区的发展水平建立联系;五种赋权类型中,Scor-AHP、Stra-AHP和Slin-AHP的适用范围更广,并且Scor-AHP和Stra-AHP的赋权结果对数据处理表现出强稳健性;空间依赖性、距离衰变性和空间异质性会对空间AHP综合评价结果产生影响,空间权重矩阵的选择应该以问题为导向,精准设定距离阈值是有效使用空间AHP方法的前提,适当的...     

部分权重信息下考虑风险偏好的不确定多属性决策方法

通过引入风险偏好因子,文章借鉴DEA交叉评价思想,构建部分权重信息下考虑决策者风险偏好的不确定多属性决策方法.通过风险偏好因子的引入,将区间数决策信息映射为实数决策信息;假设各决策方案均具有“使自身评价值最大化”的特点,求得各自的最优评价值和权重向量;各决策方案按照系统内所有方案的最有利权重进行评价后,将平均交叉评价值作为决策基准.最后通过算例说明了方法的可行性和有效性.     

京津冀区域经济空间差异研究

文章针对空间权重矩阵的传统设定方式,指出了其存在的一些不足.提出了改进的空间权重矩阵设定方法:(1)利用夜间灯光数据提取城市聚集点位置;(2)对不同类型的道路设定不同的速度,得到基于时间距离的网络数据集;(3)以负指数时间距离作为空间权重矩阵中的元素.接着以京津冀区域经济空间差异为例进行了探索性空间数据分析,发现改进的空间权重矩阵相比于传统方式更加合理和准确;京津冀区域经济存在着显著的空间自相关,且2000-2010年间自相关程度在增大,“高-高”区域由北京周边向沿海区域转移,“低-低”区域由河北省的西北部向中部和东南部转移.     

基于面板数据广义DEA的农业生产效率综合评价

针对传统DEA模型不能根据需求选择特定参考集进行评价,且确定性投入、产出值未考虑统计误差等干扰因素从而影响评估结果准确性等的问题,文章建立了广义区间数据DEA模型,针对黑龙江省进行各地区“十一五”规划期间农业生产效率综合评价.并针对传统DEA模型只能处理单期截面数据的局限性,构建了基于面板数据的立体DEA模型,对各区域近4年的农业生产效率进行综合评价和相对有效性分析.     

变异系数指标权重约束的DEA改进方法

文章引入变异系数的原理,对投入产出指标之间的相对权重加以限制.计算出来的权重能客观反映各指标之间的内在结构关系,不受主观因素影响,与实际情况更为贴近.改进的变异系数指标权重约束的DEA模型是传统DEA模型的有效补充,它使评价结果更加全面,与实际情况更为贴近.     

基于改进记分函数的直觉模糊多维度决策方法

针对属性值为直觉模糊值的多决策者、多时间点、多属性及多方案的多维度决策问题,文章基于新的记分函数等决策方法,并讨论了其在企业社会责任评价中的应用.首先,应用TIFHA、MIFHA等算子分别对各时间点和各专家决策进行了集成;其次,应用改进的记分函数对集成后得出的矩阵进行计算,得出记分函数矩阵;再次,运用熵权法算权重;最后引用距离公式及改进的TOPSIS方法将得出的结果进行多属性决策.并针对两家煤炭企业的社会责任履行情况进行了多时点、多专家、多属性决策,通过算例表明了此方法可行且有效.     

一种新的空间权重矩阵构造及其应用

空间权重矩阵的构造一直是地理学、空间计量经济学和医学等领域中的难点和热点问题.权重矩阵合适与否,将直接关系到模型的最终估计结果.文章基于渗透搜索算法,通过局部MoranI的比较,得到新的“邻接”关系区域,并结合基于经济距离的权重构造出新的权重矩阵.     

基于DEA模型的煤炭行业上市公司经营效率评价

数据包络分析(DEA)是近年来发展起来的一种效率评价方法.相对于传统的评价方法,DEA的评价结果更客观、更系统.本文利用DEA模型对煤炭行业10家上市公司的经营效率进行分析评价,探讨提高煤炭行业经营效率的方向和途径.