中国资源型城市GDP时空特征及聚类分析

为探讨资源型城市经济发展水平时空异质性,文章使用2004—2019年国内生产总值（GDP）统计数据,采用马尔科夫链、空间自相关和热点分析、时序数据聚类分析等方法,分析中国115个资源型城市GDP的空间格局特征、时序演变、空间集聚和时序轨迹类型特征。结果显示：（1）中国资源型城市GDP整体呈现“东部和中部高、西部和东北低”的空间分布特征,且高水平和低水平之间相对差异呈缩减趋势。（2）GDP的时序演变呈现向中等和中低水平类型转移的趋同趋势,空间上GDP发展水平表现出集聚特点,热点区一直集中在东中部地区,冷点区由西部向东北地区转移。（3）通过资源型城市GDP时序轨迹聚类发现,“稳定上升且增长率高”的类型主要位于我国东中部地区,“稳定上升但增长率低”或波动增长的类型在西部地区比较普遍,“上升—下降—平稳”的类型主要在东北地区。     

资源型城市问题再就业的层次分析

本文就是利用层次分析法对资源型城市转型过程中下岗人员再就业问题进行了分析研究,找出了制约下岗人员再就业的关键因素,据此提出了下岗人员再就业的有效途径,为资源型城市制定下岗人员再就业政策提供借鉴。     

资源型城市主导产业的选择

资源型城市是一类特殊的城市类型,其形成、发展、壮大、衰退的全过程都和资源密切相关,有着独特的特点和规律.资源型城市的主导产业也往往呈现出强烈的资源依赖性.文章在分析资源型城市的主导产业特点和选择基础上,建立了基于资源型城市具体情况的选择模型.     

资源型城市产业转型风险评估

产业转型风险在产业转型的过程中是客观存在的,它直接影响资源型城市产业转型的成败。如何评估产业转型风险的高低,对有效进行资源型城市产业转型至关重要。本文在分析产业转型风险因素的基础上,提出模糊评价模型,对产业转型风险进行定量评估,从而为资源型城市产业转型提供更为科学、可观的依据。     

城市衰退产业转型决策模型研究

文章运用运筹学中决策论与优化理论并参考城市可持续发展理论,构建一个基于产业未来可持续发展能力、产业利润增长、产业演进趋势最大化的决策模型。阐述了城市衰退产业转型流程,并针对衰退产业转型时机和转型方向进行分析。     

铜川市加快推进资源型城市转型问题的思考

资源型城市,是指以矿产、森林等自然资源开采和初加工为主导产业的城市。资源枯竭型城市是指矿产资源开发进入衰退或枯竭期,当累计采出储量已达当初测定总量之70％以上或以当前技术水平及开采能力仅能维持开采时间五年的城市就可将其称为资源枯竭型城市。由于资源产业与资源型城市发展的规律,资源型城市必然要经历建设一繁荣一衰退一转型一振兴或消亡的过程。     

基于聚类分析的资源型城市可持续发展评价

文章采用层次结构模型构建资源型城市可持续发展评价指标体系,选取全国具有代表性的15个城市2009年的相关数据,运用因子分析的方法,对其经济、社会、环境子系统及复合生态系统的发展状况进行综合评价,并对其进行聚类分析。     

资源型城市可持续发展的思考

资源型城市是指有40％以上的劳动力以直接或间接方式从事同种资源开发、生产和经营活动的城市。随着市场经济体制的建立和世界经济一体化进程的加快,多数资源型城市的经济发展出现了每况愈下的波动局面,诸多社会     

黑龙江省资源型城市全面小康社会实现程度的综合评价

我们根据2003年黑龙江省六个资源型城市(鸡西市、鹤岗市、双鸭山市、大庆市、伊春市和七台河市)的实际资料，对我省资源型城市和地区全而小康社会的实现程度做出估计。其中绝大部分资料是取自《黑龙江省统计年鉴》(2003，2004)或根据年鉴资料计算而得的，但南于有些数宁难以取得，所以只能以全省城镇平均数或全省平均数来代替．特在此说明。     

资源型城市金融发展与经济增长的相关性分析

文章选用格兰杰因果关系检验和灰色关联分析法对四川省攀枝花市在实施经济转型过程中金融发展与经济增长关系进行了实证研究.结果表明,攀枝花市经济增长导致并驱动金融发展,金融发展对经济增长的引领驱动作用尚未发挥出来.但是,金融发展是经济增长的重要内生变量,二者间存在明显的相关关系,金融结构的优化、金融规模的扩展、金融效率及金融创新力的增强对经济增长有积极促进作用.     

农村金融排除的空间差异及其收敛性分析——来自中国1728个县（市）的数据

构建普惠性农村金融体系是实现中国农村经济包容增长及建立和谐社会主义新农村的重要组成部分,但目前鲜有文献分析中国农村金融排除的空间差异及其收敛性的因素。鉴此,采用σ收敛、β收敛和＂俱乐部收敛＂三种分析方法,使用来自中国2006—2009年1 728个县（市）的数据,以金融排除指数（IFE）为衡量指标,对中国农村金融排除收敛性进行分析,并对影响农村金融排除的关键因素进行了条件β收敛的检验。研究表明：中国各个县（市）金融排除总体存在σ收敛并表现出明显的β绝对收敛特征;在控制了地理位置、人均GDP、城镇化比例、受教育水平、城乡收入差距、信息技术、就业率和商业环境后,中国农村地区金融排除表现出条件β收敛;东、中、西三大地区不存在俱乐部收敛,东、西部地区呈现出发散,中部地区表现出收敛。以上结论对中国农村普惠性金融体系建设具有指导意义。     

城市出租车出行轨迹网络的空间分异特征研究

城市居民的出行特征受到城市资源配置及其结构功能的影响。以北京市城六区为例,利用出租车全球定位系统(GPS)轨迹数据,构建出租车服务利润率模型和出租车出行轨迹网络模型,分析出租车出行轨迹网络的空间分异特征。研究发现,出租车出行轨迹网络的度累积分布服从幂律分布,是一个无标度网络。出租车的服务利润率和网络结构具有较强的关联性。出租车出行轨迹网络的出入度和服务利润率在时间上都具有明显的早晚高峰现象,这说明在早晚高峰时段,出租车的收益水平和供需数量都处于较高的状态。北京市出租车需求在城六区的地域分布极不平衡,区域之间存在较大差异。对出租车需求较大的行政区,司机的收益水平较低,反之则较高。对出租车需求较大的功能区,司机服务利润率处于较低水平。从服务利润率视角下分析出租车出行轨迹网络的空间分异特征,能够理解城市在服务利润率视角下居民对出租车的需求变动规律,有助于当局合理规划城市结构布局,优化城市交通资源配置,适度调控出租车保有量,进一步完善出租车市场利益分配格局具有一定的指导意义。     

中国地方政府债务风险关联网络的空间特征与影响因素

风险关联传染是系统性风险形成与发展的核心机理。利用VAR模型与格兰杰因果关系检验法构建空间关联网络,研究中国地方政府债务风险关联传染特征及其影响因素问题,分析中国31个省份地方政府负债率之间的空间关联关系与网络特征,并运用QAP矩阵相关性分析与QAP矩阵多重回归分析方法,验证了空间关联特征的影响因素。研究发现:第一,中国地方政府债务风险空间关联网络具有溢出关联普遍、网络稳定性强、多重叠加、小世界特性和无标度特性等复杂网络特征。第二,中国地方政府债务风险溢出效应具有方向集聚特征,按照溢出与吸收对象组合的结构,可以分为净溢出、净受溢、主受溢和经纪人4种角色。第三,对空间关联强度的影响而言,地方间的财政支出差异与GDP差异有显著负向影响,与城镇化率差异、固定资产投资差异和金融机构贷款资金流动差异有显著正向影响。     

我国贫困人口的脆弱度与贫困动态

 在贫困脆弱性和贫困动态理论的逻辑归纳与阐述基础上,利用辽宁省重点贫困县调查样本数据,采用聚类分析、脆弱度分析以及敏感度分析等方法实际测度了贫困县贫困状态的分布情况和脆弱程度;从贫困动态的角度,对贫困户1997～2006年间的贫困发生频次、深度及持续时段进行了统计分析。研究发现,各个贫困县的贫困脆弱性程度存在一定的差异,且受多重致贫因素的影响呈现出一定的类型分布特征;贫困动态的分析在一定程度上支持了贫困脆弱度的结果;贫困时段分析与以往研究发现略有不同,呈现出“暂时贫困”和“长期贫困”二者“并重”的特征,而非“单一分布”的“偏态”, 真正有效率的扶贫救济制度应当准确地锁定在持续贫困的家庭上,政策相应地要具有差异性和弹性,这样才有可能快速及时的解决攻坚阶段的贫困问题。     

基于空间自回归模型的中国能源利用效率区域特征分析

一、引言目前,有关中国能源利用效率的研究取得了丰硕的成果,获得了一些非常有价值的结论。但是,大多数研究采用的是时间序列分析方法[1—4],较少进行截面的空间分析,涉及的主要是产业结构、技术创新等传统变量,较少涉及空间分布格局的描述或统计分析,而对区域经济增长和能源利用效率的空间相似性或差异的研究更少。中国幅员辽阔,地区间的空间差异非常明显,传统上利用全国能源利用效率时间序列数据进行分析,往往会掩盖这种十分显著的区域空间差异。因为存有空间差异,时间序列回归方法不再适合于解释能源利用效率与经济发展间的复杂关系,难以…     

农业信贷投入对西部地区农民收入影响的空间特征

利用2005—2016年西部地区省级面板数据,从空间相关性和空间异质性两个维度实证分析了农业信贷投入对西部地区农民收入影响的空间特征。研究表明:农业信贷投入对农民增收具有空间溢出效应,且两者之间呈现出非线性关系;短期内邻近地区农业信贷投入不利于本地区农民增收,但从长期来看则对本地区农民增收起到了促进作用;农产品价格指数、城镇化水平和农业现代化水平均在一定程度上促进了农民增收,经济发展水平与农民收入之间的线性关系并不显著。此外,农业信贷投入对西部地区农民收入的影响具有显著的门槛效应,表现为单一门槛特征。     

农村失地家庭的脆弱性研究

在中国失地农民总量将于2020年突破1亿人次的宏观背景下,采用抽样调查的方法,将AH省HF市FX县作为研究对象,按比例选取其下属六个乡镇的477户家庭作为调查对象。创新性地从显性和隐性视角,阐述农村家庭被征地失地后的生活状况。研究得出:公共利益不协调、公众参与不足、土地征收程序不合理、再分配利益失衡等是导致失地农户脆弱性的重要源头。除了要让公共利益的界定明确化之外,进一步协调政策一致性、增加事业认定程序十分必要。需要从制度建设、内容补充、方式多元、补偿提高、相关者参与等多个角度,完善农村土地征收公告制度,提前落实安置房的分配、划拨等问题。     

城市用电量的神经元网络预测

文章以城市用电量为研究对象,将其看作人均年实际收入、电价和用电人口的非线性函数,并采用神经元网络和灰色预测法等方法对其进行了预测,并以长春市的数据作了验证。     

中国家庭资产贫困脆弱性的测度与分解研究

在预期贫困脆弱性测度框架下,将家庭按非时变特征划分队列,利用队列分解方法识别家庭资产的累积风险冲击,据此构造一种测度资产贫困脆弱性的新方法。随后,采用2000—2015年CHNS数据,通过构建资产指数对中国家庭资产贫困脆弱性进行实证测度,并在队列层面予以分解汇总分析。结果表明:相比于收入贫困脆弱性,家庭资产贫困脆弱性更为接近实际的贫困发生率,印证了基于资产测度贫困脆弱性的可靠性;年轻组和年老组家庭更脆弱,西部地区农村家庭最脆弱,受教育程度越低越脆弱;脆弱性产生的原因存在差异,但水平效应依然占主导。意味着,在贫困识别过程中应该将家庭资产放在更为重要的位置,并且刺激居民家庭资产积累的减贫政策更为关键。