技能溢价源于技术进步偏向性吗？

 内生经济增长理论向来关注技术进步对经济增长的贡献,但现代研究却普遍忽视技术进步对异质性要素发展可能产生的偏向性影响,特别是技术进步能否呈现技能偏向性并引致不同类型劳动者报酬分化问题。本文利用双层嵌套型CES生产函数和非线性似不相关方法估计中国技能溢价水平,研究发现我国资本和劳动替代弹性小于1而技能和非技能劳动替代弹性大于1,技术进步偏向性及技能和非技能劳动的替代效应明显,利用技术进步偏向性模型模拟的数据与真实值无明显差异,印证技能溢价源于偏向型技术进步且偏向性效应不断强化。同时,回归方法检验结果也发现,技术进步偏向性对技能溢价正向效应显著,验证出我国技能溢价现象主要是源于技术进步偏向性作用的结果。     

资本技能互补与技术进步的技能偏向决定

本文基于三要素双层嵌套式CES生产函数和质量阶梯型技术创新模型，通过对企业行为的理论分析，揭示了决定技术进步方向的各种因素，发现技术进步的方向取决于技术进步的直接效应、资本技能互补的间接效应和劳动力市场内部的规模效应。其中，资本技能互补效应引致技术进步偏向于技能的机制有二：一是通过体现于资本的技术水平提高偏向于技能劳动，二是通过资本规模的扩大偏向于技能劳动。运用贝叶斯参数估计方法对中国1991-2016年期间技术进步技能偏向指数的实证测算结果表明，资本技能互补效应对于决定技术进步的技能偏向作用巨大，尽管在此期间直接效应偏向于非技能劳动，但是由于资本技能互补的间接效应和要素配置的规模效应偏向于技能劳动，且二者的作用强度均大于直接效应，从而使得中国的技术整体呈现出技能劳动偏向。     

技能偏向型技术进步与中国制造业全要素生产率的提升

基于技能偏向型技术进步的定义，同时考虑“资本—技能互补”假说，根据非技能劳动、技能劳动和资本三要素双层嵌套型CES生产函数，构建出技术进步技能偏向性指数与要素配置技能偏向性指数，并推导出TFP增长率函数及其各分解效应。在理论层面揭示了技术进步技能偏向性、要素配置技能偏向性、要素效率增长率与投入增长率之间的协同效应对TFP增长率的影响机制，丰富了技能偏向型技术进步理论下对TFP增长率变动的机理认识。进一步，利用2000—2019年中国制造业相关数据分析发现，生产要素效率水平的提升是推动制造业TFP增长率提升的基本力量，而在未来同时提升技能劳动效率水平与投入规模，对于提升制造业TFP增长率，进而推动中国经济实现高质量发展将具有积极且关键的作用。     

要素匹配与中国投资效率空间差异性——基于双层嵌套型函数的分解研究

本文基于四要素双层嵌套的生产函数,利用1990-2016年全国层面及省际层面数据测算投资效率,并分析其空间结构特征及演变轨迹,检验投资效率匹配效应影响因素。研究发现：①1990-2016年我国整体投资效率呈下降趋势,资本-技能劳动匹配效应与整体投资效率走势趋同,快速累积的资本存量和不断升级的资本质量与短缺的技能劳动之间矛盾突出。②东中西部地区投资效率增长非一致性明显。东部地区资本相对投资效率明显高于中西部,但下降幅度大于中西部,中西部与东部地区之间差距缩小,其中匹配效应是区域间投资效率非平衡的主要成因。③若产业结构升级的技能劳动需求不能满足,将引发要素错配,不利于有效投资。房价与工资提升分别通过影响技能劳动供给和需求抑制要素匹配效率;教育和公路设施会对地区要素匹配产生积极影响,改善地区间投资效率非均衡性;地区投资效率存在显著正向空间相关性,毗邻地区的要素流动和经济发展相近地区的技术溢出均对投资效率产生积极的影响。     

中国能源增强型技术进步率及要素替代弹性的测算

本文构建了我国1980-2011年的标准化要素增强型能源CES生产函数模型和标准化供给面系统,通过将4方程供给面系统转化为单方程后再采用DE非线性最优化算法的方法估算我国能源增强型技术进步率及要素替代弹性.结果表明:①(KE)L嵌套的CES生产函数形式结构比较符合我国的实际;②我国能源与资本的工程替代弹性估计值为0.345,能源增强型技术进步年均增长率为2.6％.     

中国全要素生产率增长率的效应识别及收敛性检验

文章利用包含两类增强型技术进步的生产函数将全要素生产率增长率分解为要素投入结构变化效应、技术进步偏向变化效应、资本增强型技术进步变化效应和劳动增强型技术进步变化效应。在此基础上,利用1978—2020年相关数据进行实证检验。研究发现：各要素之间呈互补关系,技术进步大致偏向资本,全要素生产率增长率明显下降。进一步研究发现,在分解效应上,全国技术进步偏向变化效应与全要素生产率增长率的走势大致一致,但劳动增强型技术进步变化效应对全要素生产率增长率的影响最大;在收敛性上,全国及东、中、西部地区全要素生产率增长率不存在σ收敛,但存在显著的绝对β收敛和条件β收敛。     

ICT投资、偏向性技术变化与全要素生产率

本文从偏向性技术变化视角出发,建立包含ICT资本、非ICT资本和劳动的平行三要素供给面方程系统模型,在要素增强型技术进步模式可变的条件下,分析我国工业ICT资本偏向性技术变化、ICT资本和非ICT资本偏向性技术变化一致性、ICT 资本偏向性技术变化和ICT资本深化一致性对全要素生产率(TFP)的影响。研究结果表明:2000—2016年,在我国ICT投资快速增长的背景下,ICT 资本对非ICT资本和劳动反而出现双重偏向性技术下滑,且ICT资本偏向性技术变化和ICT资本深化方向不一致,二者共同抑制了TFP提升;而ICT资本和非ICT资本偏向性技术变化一致性促进了TFP提升。据此,我国工业数字化转型中,应当通过提高ICT投资与数字技术发展路线的匹配度来扭转ICT资本偏向性技术下滑,并进一步提高偏向性技术变化一致性,同时增强ICT投资的技术适宜性,从而改善ICT资本偏向性技术变化与ICT资本深化的一致性。     

中国技能偏态性技术变迁的实证检验:兼论大学教育溢价

本文利用中国2002-2010年地区面板数据,实施空间面板估计技术实证检验了我国技能偏态性技术进步的存在性。研究表明：我国现阶段技术呈现技能偏态特征,技术水平呈现东-中-西梯度发展格局;地区间的经济发展、要素投入以及人力资本水平呈现发散效应;相对于以往研究,本文规模报酬可变的总量生产函数设计可以更合理地逼近中国经济增长过程,空间相关性的诊断使我们能更好地评价中国不同地区、不同发展阶段是否存在技术异质性特征;最后考虑到现阶段大学生平均就业难的事实,提出应充分考虑到劳动力市场的多元分割特征,实现技能偏态技术与大学生供给有效对接的政策建议。     

中国区域要素替代弹性及技术进步偏向测算

文章基于2000—2020年的数据,构建包含资本、能源和劳动三要素的一般要素增强型的嵌套CES生产函数,采用标准化供给面系统方法进行参数估计,从国家和区域两个层面对要素间的替代弹性、有偏技术进步和技术进步偏向程度进行精确测度。结果表明,国家和区域层面资本和能源的替代弹性均小于1,表明能源与非能源要素可替代程度偏低。从要素效率增长率来看,能源效率增长率呈快速增长的趋势,能效提升潜力巨大;劳动效率增长率最快,但逐年下降,与劳动力价格日益攀升有关;资本效率下降,下降速度趋于平缓。从技术进步偏向来看,国家和区域均表现为资本偏向、能源和劳动节约型,对资本的偏向程度均不断降低。     

偏向性技术进步的测算与分析

 本文构建了一套系统测算要素偏向性技术进步的方法,不仅可以计算出每年资本增强型和劳动增强型技术进步各自的速率和技术进步的整体偏向性,而且还深化了全要素生产率的分析。使用这一方法对我国1991-2011年经济增长过程中技术进步偏向性的测算表明,这一时期我国劳动的生产效率逐年提升,而资本的生产效率却在1995年以后逐年下降,技术进步表现为资本使用和劳动节约型;相对于经济增长率,我国1995年以后大部分年份的全要素生产率的增长率都很低,凸现了我国技术创新的能力不足、经济增长主要依靠要素投入推动的特征。     

社会经济不平等及其测度

对社会中普遍存在的不平等现象 ,人们很早就给予了关注和研究 ,并提出了可行的测度不平等程度的方法和指标。然而我们注意到 ,这些传统的研究成果所体现的不平等 ,主要集中在社会的“收入不平等”上 ,实质上也就是经济不平等的即时反映。但生活毕竟不只是生存问题 ,社会中的不平等远不仅是人们收入多少的差异 ,还有很多无法用货币或数值来表现的不平等 ,而这些往往是人们生活质量更深层次、更真实的反映。“社会经济不平等”概念的提出 ,跳出了“收入不平等”这个狭隘的思维体系 ,也为全面研究社会中诸多不平等现象奠定了新的基石。虽然这一…     

Neural networks and flexible regression and discrimination

Feed-forward neural networks—also known as multi-layer perceptrons—are now widely used for regression and classification. In parallel but slightly earlier, a family of methods for flexible regression and discrimination were developed in multivariate statistics, and tree-induction methods have been developed in both machine learning and statistics. We expound and compare these approaches in the context of a number of examples.     

Trimmed and Outer Means and Their Variances

Some properties of trimmed and outer means for the normal situation are considered; in particular, the mean of the outer half of the sample has the same variance as the mean of the inner half. An inequality involving variances of unbiased estimators of location and their complements is derived and some of its consequences are examined.     

Neural networks and flexible regression and discrimination

Feed-forward neural networks—also known as multi-layer perceptrons—are now widely used for regression and classification. In parallel but slightly earlier, a family of methods for flexible regression and discrimination were developed in multivariate statistics, and tree-induction methods have been developed in both machine learning and statistics. We expound and compare these approaches in the context of a number of examples.