马尔科夫链状态概率转移矩阵修正算法

文章分别考虑新、老客户对某类产品各品牌市场占有率贡献情况,对市场调研获取的数据进行量化,获得反映客户在品牌选用转移关系的初始矩阵;结合相邻时期产品的市场占有率数据,对初始矩阵迭代求解构建更精确反映市场客户行为的马尔科夫链的状态概率转移矩阵.通过对状态转移矩阵和初始矩阵的“皮尔逊相关系数”计算来评价状态转移矩阵的可靠性.实例证明,状态转移矩阵与初始矩阵各行相关系数达99％以上,真实的反应了各品牌产品在市场占有率中的内在转移情况.     

基于马尔科夫链状态转移概率矩阵的商品市场状态预测

马尔科夫链虽然原理复杂,但是应用非常广泛。马尔科夫链主要用于分析随机事件未来发展变化的趋势,是一种比较科学的预测方法。在经济领域,很多现象都具有马尔科夫链的特征。用马尔科夫链的基本原理和基本方法研究这些现象,可以对这些现象的发展变化作出预测。     

马尔柯夫转移概率矩阵的估计及其在市场占有率预测中的应用

本文利用二次规划模型讨论了马尔柯夫转移概率矩阵的估计 ,并利用该矩阵对碳酸饮料行业市场占有率作了预测 ,对于企业的决策者们来说 ,如何由以往市场占有率的资料预测未来 ,本文具有一定应用价值。     

基于贝叶斯方法的信用评级模型构建与违约概率估计

以贝叶斯方法为基础构建了信用评级和违约概率模型,指出金融机构利用已有评级信息提高债务人信用风险评估准确性的途径,并以单个债务人违约概率度量方法和Merton理论为基础,考虑异质性导致的宏观经济冲击对债务人的不同影响,度量资产组合违约风险。利用相关数据对贝叶斯模型应用给出例证,结果表明贝叶斯方法具有更为灵活的框架和较好的预测能力。     

零售业顾客满意度测评模型的构建和应用——基于ACSI模型的引申

ACSI模型即美国顾客满意度指数模型是国际上比较典型的顾客满意度模型,但是由于其应用范围的限制,使其单独在零售行业发挥作用还有很多不适合的地方。结合零售行业的特点,可以采用模糊判断的方法对ACSI模型加以引申和改进,构建新的适合零售业顾客满意度测评模型,为客户价值管理提供指导。     

多重减因模型的马氏链方法与转移强度参数估计

文章利用马氏链方法推导出多重减因模型的生存与死亡概率,并通过极大似然估计方法给出了其转移强度参数估计.     

我国商业银行信用违约概率的测度

文章结合中国商业银行的特点,选取了某市商业银行的460家贷款企业样本,结合贷款五级分类制度,通过构建Logit模型和数学统计方法来进行理论和实证研究,最终测算出企业的违约概率.结果表明,样本被正确判别的比率为77.4%,此模型具备了较好的测度能力和实证效果.     

信用风险的分析与度量

随着金融创新的信用衍生品的迅速发展,信用风险量化管理已成为金融风险管理领域最为活跃的一个方面。文章从信用风险特点入手,借助博弈和信息经济学的思想,运用统计方法并比较几种新的技术模型,为优化银行信用监管服务提出了若干建议。     

基于信用评级视角的企业债券定价方法改进

企业债券定价的传统思路是将债券未来的本息现金流量统一采用市场利率进行贴现,这忽视了债券发行企业不同信用评级给所投资者带来的不同风险。针对传统债券定价方法的不足,文章提出了两个改进方法:一个是肯定当量法,对不同信用评级的企业确定相应的肯定当量系数,将不确定的本息现金流量转化为肯定的本息现金流量;另一个是风险调整贴现率法,对不同信用评级的企业确定相应的风险调整贴现率进行债券定价。     

关于保险竞争模型的破产概率研究

文章利用条件Erlang分布的双参数加法定理.对盈余过程服从Erlang分布的两个保险公司在保险竞争中.一个即将破产时另一个的破产概率进行了研究.并导出了其破产概率的一个表达式.     

基于马尔可夫转换模型的违约风险溢价预测研究

针对违约风险溢价变化依赖于经济波动状态以及市场、宏观经济变量依赖于经济周期时变因素的阶段,基于马尔可夫转换阶段的具体特征,构建马尔可夫违约风险溢价预测转换模型,并以香港恒生指数信用违约互换波动为例,测算因时变系数波动的指数息差、宏观经济变量等概率,通过实证算例剖析股市、宏观经济变量与违约风险溢价之间的内在联动关系和信用违约风险溢价变化的转换机制,以期实现对违约风险溢价能够进行有效预测,实证仿真结果说明了模型的有效性。     

基于SV模型的中国债券信用价差影响因素研究

针对中国债券市场,选取2005年6月—2010年6月的企业债和国债月度交易情况,对静态利率期限结构SV参数模型利用遗传算法求解,拟合较为精确的企业债和国债的即期利率曲线,据此计算出企业债的信用价差。在对中国AAA级企业债按不同的期限进行回归分析后发现,该等级债券的信用价差曲线形态呈下降趋势,原因可能是中国债券信用评级过高、担保机制存在问题等;对不同期限企业债信用价差的宏观经济影响因素大致相同,如居民消费价格指数、国内生产总值的变化率等,而且这些信用价差序列之间存在显著的相关关系。     

Minimizing Upper Bound of Ruin Probability Under Discrete Risk Model with Markov Chain Interest Rate

This article focuses on minimal upper bound of ruin probability for a discrete time risk model with Markov chain interest rate and stochastic investment return. The interest rate of bond market is assumed to be a stationary Markov chain, and the return process of a stock market can be negative. This article presents two kinds of methods for minimizing the upper bound of ruin probability. One method relies on recursive equations for finite time ruin probabilities and inductive approach, the other one depends on martingale approach. Numerical examples show that the martingale approach is better than the inductive one.     

基于MCMC模拟的贝叶斯分层信用风险评估模型

缺少违约数据与债务人异质性是度量信用风险时面临的重要问题。贝叶斯模型中分层先验信息和马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）模拟方法的应用可以有效缓解数据缺失和测量误差问题,并能对债务人异质性进行评价和比较,从而避免低估风险。针对银行数据的模型拟合与模型诊断均展现了分层估计的适应性和灵活性,相关方法简洁清晰,利于国内风险分析人员采用。同时,涵盖宏观经济协变量的贝叶斯分层模型可以用于更加复杂的风险分析。     

基于吉伯斯样本生成器的向量自回归模型选择

内容提要：向量自回归模型是多元时间序列分析中最常用的方法之一。在建立模型的过程中模型选择是非常重要的一个环节,如果候选模型不是很多时,可以通过比较每个模型的准则值如AIC、AICc、BIC或HQ进行模型选择。可是,当存在大量候选模型时,我们无法一一比较每个模型的准则值。为了解决这个问题,本文提出一个基于吉伯斯样本生成器的向量自回归模型选择方法,结果表明应用该方法能够从大量候选模型中准确、高效地确认准则值最小的模型。     

A Bottom-Up Dynamic Model of Portfolio Credit Risk with Stochastic Intensities and Random Recoveries

In Bielecki et al. (2014a Bielecki , T. R. , Cousin , A. , Crépey , S. , Herbertsson , A. ( 2014a ). Dynamic hedging of portfolio credit risk in a markov copula model . J. Optimiz. Theor. Applic . doi: DOI 10.1007/s10957-013-0318-4 (forthcoming) .[Crossref] , [Google Scholar]), the authors introduced a Markov copula model of portfolio credit risk where pricing and hedging can be done in a sound theoretical and practical way. Further theoretical backgrounds and practical details are developed in Bielecki et al. (2014b Bielecki , T. R. , Cousin , A. , Crépey , S. , Herbertsson , A. ( 2014b ). A bottom-up dynamic model of portfolio credit risk - Part I: Markov copula perspective . In: Recent Adv. Fin. Eng. 2012 , World Scientific (preprint version available at http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1844574) . [Google Scholar],c) where numerical illustrations assumed deterministic intensities and constant recoveries. In the present paper, we show how to incorporate stochastic default intensities and random recoveries in the bottom-up modeling framework of Bielecki et al. (2014a Bielecki , T. R. , Cousin , A. , Crépey , S. , Herbertsson , A. ( 2014a ). Dynamic hedging of portfolio credit risk in a markov copula model . J. Optimiz. Theor. Applic . doi: DOI 10.1007/s10957-013-0318-4 (forthcoming) .[Crossref] , [Google Scholar]) while preserving numerical tractability. These two features are of primary importance for applications like CVA computations on credit derivatives (Assefa et al., 2011 Assefa , S. , Bielecki , T. R. , Crépey , S. , Jeanblanc , M. ( 2011 ). CVA computation for counterparty risk assessment in credit portfolios . In: Bielecki , T.R. , Brigo , D. , Patras , F. , Eds., Credit Risk Frontiers . Hoboken : Wiley/Bloomberg-Press . [Google Scholar]; Bielecki et al., 2012 Bielecki , T. R. , Crépey , S. , Jeanblanc , M. , Zargari , B. ( 2012 ). Valuation and Hedging of CDS counterparty exposure in a markov copula model . Int. J. Theoret. Appl. Fin. 15 ( 1 ): 1250004 .[Crossref] , [Google Scholar]), as CVA is sensitive to the stochastic nature of credit spreads and random recoveries allow to achieve satisfactory calibration even for “badly behaved” data sets. This article is thus a complement to Bielecki et al. (2014a Bielecki , T. R. , Cousin , A. , Crépey , S. , Herbertsson , A. ( 2014a ). Dynamic hedging of portfolio credit risk in a markov copula model . J. Optimiz. Theor. Applic . doi: DOI 10.1007/s10957-013-0318-4 (forthcoming) .[Crossref] , [Google Scholar]), Bielecki et al. (2014b Bielecki , T. R. , Cousin , A. , Crépey , S. , Herbertsson , A. ( 2014b ). A bottom-up dynamic model of portfolio credit risk - Part I: Markov copula perspective . In: Recent Adv. Fin. Eng. 2012 , World Scientific (preprint version available at http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1844574) . [Google Scholar]) and Bielecki et al. (2014c Bielecki , T. R. , Cousin , A. , Crépey , S. , Herbertsson , A. ( 2014c ). A bottom-up dynamic model of portfolio credit risk - Part II: Common-shock interpretation, calibration and hedging issues . Recent Adv. Fin. Eng. 2012 , World Scientific (preprint version available at http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2245130) . [Google Scholar]).     

消费信贷、流动性约束与城镇居民消费——基于PSTR模型的实证分析

本文利用中国2004-2013年的省级数据,建立PSTR模型实证分析消费信贷对城镇居民消费影响。实证分析结果表明:城镇居民对于收入变化和消费信贷变化均具有过度敏感性,但是高收入居民的收入敏感系数和消费信贷敏感系数均低于低收入居民,而利率变动对居民消费影响并不显著。进一步分析表明,城镇居民对于收入变化和消费信贷变化具有过度敏感性并非是消费者的短视所引致,而是由于流动性约束引发的。     

The Finite Time Ruin Probability of a New Risk Model Based on Entrance Process

In this article, we consider a new insurance risk model based on the entrance process proposed in Li et al. (2005 Li , Z. , Zhu , J. , Chen , F. ( 2005 ). Study of a risk model based on the entrance process . Statist. Probab. Lett. 72 : 1 – 10 .[Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]), and investigate the finite time ruin probabilities of this model. It is showed that an exponential upper bound for the finite time ruin probability exists, when the distributions of the claim size are light tailed. Furthermore, when the distributions of the claim size are heavy tailed, an asymptotic formula for the finite time ruin probability is obtained.     

引入所得税的Merton模型存款保险定价研究

存款保险定价是存款保险制度建设中的核心内容,合理的保费厘定关乎存款保险制度的建立和存款机构的参与程度。从传统的Merton模型入手,在模型中引入了存款机构和保险公司所得税因素,将税盾效应应用于存款保险的定价中,建立了拓展的Merton模型。选取国内10家上市银行为样本,测算存款保险的保费费率,通过费率间的比较分析,得出引入所得税的拓展的存款保险定价模型能够明显降低保费费率,税盾效应显著。从风险测算和分阶段建立存款保险制度两个方面提出相关建议。     

基于二元Logistic模型的农村劳动力转移培训需求意愿研究

通过对农村劳动力转移培训需求进行二元Logistic模型检验,发现女性、已婚、群众、转移时间长、目前工作状况不好,以及能对未来家庭生活有所改善等因素可以促进农村劳动力进行转移培训。对此,政府应加大对农村劳动力的培训力度,切实提高培训质量,推行培训与职业资格认证制度的结合。