时变空间权重矩阵面板数据模型稳健LM检验有效性研究

空间权重矩阵是描述个体间空间关系的重要工具,通常基于个体间的地理距离构造不随时间而改变的空间权重矩阵。然而,当个体间的空间关系源自经济/社会/贸易距离或人口流动性/气候等特征时,空间权重矩阵本质上可能将随时间而改变。由此,本研究提出时变空间权重矩阵面板数据模型的稳健LM检验。大量Monte Carlo模拟结果显示：从检验水平和功效角度来看,基于误设的非时变空间权重矩阵的稳健LM检验存在较大偏差,但是基于时变空间权重矩阵的稳健LM检验能够有效地识别面板数据中的空间关系类型。尤其是,在时间较长和个体较多等情况下,时变空间权重矩阵的稳健LM检验功效更高。     

基于赋权路径规则的空间统计分析模型研究

文章基于赋权图的基本概念,结合空间统计理论,构建了一种新的空间邻近规则.作为空间邻近规则的广义形式,该规则符合社会经济网络理论的普遍性要求,能满足空间社会经济分析中对空间权重矩阵计算的需要.     

京津冀区域经济空间差异研究

文章针对空间权重矩阵的传统设定方式,指出了其存在的一些不足.提出了改进的空间权重矩阵设定方法:(1)利用夜间灯光数据提取城市聚集点位置;(2)对不同类型的道路设定不同的速度,得到基于时间距离的网络数据集;(3)以负指数时间距离作为空间权重矩阵中的元素.接着以京津冀区域经济空间差异为例进行了探索性空间数据分析,发现改进的空间权重矩阵相比于传统方式更加合理和准确;京津冀区域经济存在着显著的空间自相关,且2000-2010年间自相关程度在增大,“高-高”区域由北京周边向沿海区域转移,“低-低”区域由河北省的西北部向中部和东南部转移.     

外商直接投资与中国雾霾污染

本文利用1998-2012年中国30个省份的空间面板数据,采用Moran‘s I和Gear's C指数对FDI与雾霾(PM2.5)污染进行了探索性空间数据分析,并基于EKC假说构建了空间面板数据模型,将经济地理嵌套权重矩阵、经济地理权重矩阵纳入静态和动态空间面板模型进行分析.实证结果发现:①相对于静态空间面板模型,动态空间计量模型能更为准确地拟合FDI对我国雾霾(PM2.5)浓度的影响过程,雾霾(PM2.5)污染表现出显著的“叠加效应”和“溢出效应”.②在经济地理嵌套权重矩阵和经济地理权重矩阵下,FDI流量每升高1％,PM25浓度分别升高0.0174％和0.0161％.FDI存量每升高1％,PM2.5浓度分别升高0.0177％和0.0163％,表明FDI是导致雾霾(PM25)浓度升高的影响因素之一,说明了我国目前吸引和利用FDI离环保目标的最优水平还有一定距离.     

一种新的空间权重矩阵选择方法

空间权重矩阵选择问题一直是空间计量经济学中的一个难题,权重矩阵的选择正确与否关系到模型的最终估计结果。本文在空间滞后模型框架下,把空间权重矩阵选择问题转化为变量选择问题,然后利用CWB方法进行变量选择。中国城市服务业集聚机理实证研究显示,利用本文所提出的方法所选取的空间权重矩阵较为合理,进而可以减少因为空间权重矩阵误设问题而引起的模型估计偏误。在大样本情形下,该方法可以非常有效地降低计算成本。     

基于时变非对称滞后权重的房价空间模型与实证研究

提出以高斯核函数为基本元素构建适应空间面板数据特征的新权重矩阵,综合时变性、时空交互滞后性与非对称空间滞后性。利用非嵌套检验方法判定新权重矩阵的优越性,经检验新权重矩阵比基于地理距离的0-1权重矩阵更适合捕捉城际房价的空间结构。以新权重矩阵构建空间模型研究2010-2013年房地产宏观政策调控房价的效应。研究发现销售面积引起房价反向变动,土地价格、国内贷款引起房价同向变动,区位因素对房价影响显著。政府减轻土地财政依赖、紧缩银根与信贷可有效降低房价,对房地产市场应实施分类调控。     

考虑空间因素的AHP判断矩阵构造及应用

包含空间因素的综合评价问题屡见不鲜,然而传统层次分析法(AHP)却忽视了评价对象的空间特征,因此探究将空间因素加入判断矩阵以建立适用于空间数据结构的空间AHP方法。首先,以评价对象的空间特征为切入点,从空间相关、空间关联、空间耦合、空间投影和空间转移五个方面构建空间特征度量矩阵;其次,将空间特征度量矩阵融入判断矩阵并给出空间AHP赋权方法的基本思路,与传统AHP方法相比,空间AHP综合评价结果同时关注本地区及周边地区的发展状况;最后,实例分析部分通过变换空间权重矩阵、空间距离阈值和空间划分方式,以分析空间AHP区别于传统AHP的独特性质——空间依赖性、距离衰变性和空间异质性。研究结果表明：空间AHP不仅继承传统AHP的客观性和实用性,又将本地区与周边地区的发展水平建立联系;五种赋权类型中,Scor-AHP、Stra-AHP和Slin-AHP的适用范围更广,并且Scor-AHP和Stra-AHP的赋权结果对数据处理表现出强稳健性;空间依赖性、距离衰变性和空间异质性会对空间AHP综合评价结果产生影响,空间权重矩阵的选择应该以问题为导向,精准设定距离阈值是有效使用空间AHP方法的前提,适当的...     

科技创新、金融发展与产业结构升级——基于安徽省的实证

文章基于安徽省16个城市2010—2020年的统计数据,应用空间杜宾模型和门槛模型,检验科技创新、金融发展对产业结构升级的促进作用,以及金融发展在产业结构升级中发挥的具体作用。结果显示,科技创新能够显著促进产业结构升级,在经济距离空间权重矩阵下,经济关联度高的城市之间表现出相互促进的作用;金融发展能够显著推动产业结构升级,基于地理空间权重矩阵考察,空间正向溢出效应显著;科技创新能力作用于产业结构升级,受到金融发展水平的门槛限制,尚未发挥出帕累托最优的效果。     

不同空间权重矩阵下文化产业集聚机制和溢出效应——基于2004—2011年省际面板数据的实证

在综合考虑多种要素对文化产业空间集聚协同作用的基础上,构建四种不同空间权重矩阵下的空间面板计量模型,实证研究文化产业空间集聚机制及溢出效应。研究表明:在纳入经济因素的空间权重矩阵下,中国文化产业集聚存在正的空间溢出效应,说明具有相似经济属性的地区文化产业存在示范效应,而地理位置上的"邻接"不能显著地促进地区间文化产业聚集与发展;各影响因素对文化产业空间集聚的直接效应和溢出效应也不尽相同,直接效应是文化产业集聚的核心机制。     

我国能源强度及其影响因素的空间特征分析

文章设置空间相邻矩阵及空间距离权重矩阵两种权重矩阵,从全局及局域角度,对我国近年省际能源强度的空间相关性、收敛性及影响因素进行实证分析。分析结果显示:我国能源强度存在着显著的空间相关性,呈东南低、西北高的空间集聚状;2005年后能源强度的收敛速度显著放慢,产业结构、国有经济比重、FDI能显著影响能源强度的收敛;FDI相对于其它宏观指标,对于能源强度的影响是最显著的。     

空间关联分析及其应用

本文主要介绍空间关联分析,涉及空间权重矩阵的构建、空间自相关的度量与检验、空间关联的识别等技术.文中介绍了Moran's I和Geary's C两个常用全局自相关检验统计量的度量及其检验技术;讨论了局部Moran's I、局部Geary's C、Gi(d)统计、G*i(d)统计等四个局部自相关检验统计量的度量、检验方法,及各指标在空间关联分析中的应用.     

空间计量模型的演化研究综述

纳入空间因素的计量模型经三十余年的发展已经初具体系,广泛应用于生物学、地质学、经济学等领域.目前引入空间效应的实证分析越来越多,而国内对空间计量模型的系统性研究较少.通过追溯空间计量模型的演化进程,文章重点评述空间计量模型及其权重矩阵,指出空间计量模型所存在的不足及其未来可能出现的研究方向.     

空间统计在公共卫生事业中的应用

文章首先对空间统计、格点空间模型进行了简介.然后试图通过地理加权回归分析,来判断与结石娃娃病例存在显著相关的因子,得到了相关因子后,疾病控制部门可以有针对性的采取措施,并预防其他新的疾病的爆发.此模型中较重要的是空间权重矩阵,文章的相关结果利用MATLAB软件计算得到.     

R&D空间溢出对R&D投入产生的效应分析

为避免空间变量的内生性问题,文章构建了空间联立方程,采用多种空间面板模型,构建不同的空间权重矩阵,基于中国区域数据,考察了R&D空间溢出对R&D投入的替代效应或互补效应.研究发现,我国区域的R&D空间溢出对R&D投入产生了显著空间溢出效应,无论是其他地区的创新投入还是创新产出都对本地区产生了积极互补效应.制度距离是影响空间知识溢出的重要影响因素,知识产权保护积极促进了企业的R&D投入.     

金融发展对高新技术产业化影响的动态空间计量

高新技术产业化是科技创新成果市场转化的重要实现途径.文章通过对高新技术产业化Moran's Ⅰ指数测算发现,无论是采用地理距离空间权重矩阵,还是采用经济距离空间权重矩阵,在金融发展维度下我国高新技术产业化指数的Moran's Ⅰ值均显著为正;高新技术产业化水平提升是一个动态过程,其产业化水平在省域之间呈现出明显的空间溢出效应;金融业规模指数提升对高新技术产业化水平提升有明显正向促进作用;金融发展效率指数和金融集聚程度指数对高新技术产业化水平的促进作用不显著.     

我国省际碳排放量空间溢出效应的实证检验

文章选取中国省际面板数据,引入行业集中度概念,基于多种权重矩阵建立空间计量模型,并运用偏微分效应分解方法测算产业结构、人口规模、技术产值、技术进步等因素对碳排放总量的区域内溢出、区域间溢出及空间总溢出效应.结果表明:碳排放总量呈现轻度集聚态势并具有正向空间溢出效应;空间杜宾模型拟合最优;不同因素对于碳排放总量的各种溢出效应存在差异.     

基于“空间双拐点”估计的环境库兹涅茨曲线

基于污染空间扩散这一遗漏掉的非观测变量将传统线性环境库兹涅茨曲线在空间维度扩展成能同时测度环境污染与不同地区经济增长之间关系的"空间双拐点"模型。基于中国31个省区1990—2012年工业废气面板数据的检验结果显示:某一地区工业废气污染与辖域内、外不同地区经济增长之间的关系均呈倒U型,这一结论即使在置换包含不同邻域数的空间权重矩阵之后也具有稳健性,因此遏制工业废气污染需同时逾越辖域内、外经济发展"拐点"。随着产生污染空间扩散的毗邻地区数增加,改善工业废气污染所要求的辖域内经济发展水平趋于严格,辖域内"拐点"到来呈滞后趋势;而改善工业废气污染所要求的辖域外其他地区经济发展水平则随着地理毗邻关系减弱而趋于宽松。政策提示污染治理需国家层面整体推进、缩小区域间经济发展水平差距以及杜绝落后产业的区域间转移。     

物流业FDI空间集聚影响因素研究

考虑到物流业FDI集聚的空间地理特征,将空间依赖性因素和传统因素同时纳入分析范式当中,文章通过利用安徽省各地市2004-2013年统计数据和空间地理权重矩阵,计算Moran's I指数并构建SLM、SEM空间计量模型检验物流业FDI空间集聚影响因素.结果表明:安徽省各地市物流业FDI集聚具有地理上的空间依赖性,且其呈明显地动态演化特征,即随着时间的推移这种空间依赖性会愈加明显.传统因素中制造业集聚、地区对外开放和物流基础设施建设水平起到显著的正向作用,政府市场干预起到显著的反向作用.从跨期模型检验结果可以看出,这些因素存在跨期影响的特点.     

空间外部性的识别问题

有效捕捉空间外部性是经验分析中的一大难题.空间计量方法通过空间滞后的形式将外部性纳入空间计量模型,是捕捉外部性、特别是技术外部性的有效工具.但需要注意:空间计量分析需要坚实的经济理论基础和合理的经济机制设计；因果效应和与之密切相关的内生性问题的识别和处理是有效捕捉空间外部性问题的关键；空间权重矩阵的生成方式应与经济社会层面的交互效应相匹配；当模型设定中包含内生的空间滞后时,模型系数的内涵不同于经典线性回归,需要特殊解释.     

财政支出与经济增长的因果关系检验

文章应用空间交叉向量自回归模型,基于我国省际面板数据,构造了财政支出与经济增长关系的空间格兰杰因果检验模型和方法,探讨了财政支出与经济增长的因果关系及其异质性.研究结果表明,财政支出与经济增长的格兰杰因果关系在不同省份间具有异质性,而且空间相关性对此产生了重要的影响;相对于财政支出是经济增长的格兰杰原因,更多省份则表现为经济增长是财政支出的格兰杰原因.