基于区间数观察值的灰色白化权函数聚类模型重构

针对区间数观察值的白化权函数取值范围是一个区间数的思路,文章结合单一实数值不同测度白化权在不同区段内白化权取值的增减特性,给出一种基于区间数观察值的典型、上限、三角、下限测度白化权函数的新算法,并结合区间数可能度排序方法,提出了新的对于区间数观察值的灰色白化权函数聚类决策步骤.并验证了本文算法的有效性.     

企业融资风险的灰关联度评价

文章针对企业融资风险评价过程中存在信息披露不完全的特性,提出一种基于灰核信息的企业融资风险评价方法.首先分析了影响企业融资风险的主要因素,接着针对企业融资风险评价过程中存在信息不完备和评价过程中存在不确定性,提出基于群组专家参与的评价方法,并将群组专家评价信息构成的区间数作为企业融资风险评价的区间灰数,给出一种基于灰色关联度的企业融资风险TOPSIS评价方法.为降低灰色关联度的计算复杂度,采用区间灰数的核代替区间灰数进行灰数关联度计算,提升了评价方法的可操作性.最后实证分析了某地区金融机构对企业融资风险的评价,验证了本方法的可行性和可具操作性.     

基于不确定群决策的社会保障评价方法

文章针对社会保障评价过程中存在的不确定性问题,提出一种基于区间测度的群组专家独立评价的群决策方法.探讨了社会保障评价过程中的评价指标集;为克服评价过程中存在的不确定性,并减少人力和物力消耗,提出了采用区间数作为社会保障评价测度,给出了一种基于区间序列组合加权算术平均算子的社会保障评价方法.实际案例验证了方法的可行性和合理性.     

三参数区间灰数信息下产业创新能力评价

产业创新能力关系到区域经济的可持续发展,定期的产业创新能力评价对产业经济发展具有重要的指导作用.文章针对产业创新能力评价过程中存在的不确定和信息不完整的特征,提出一种基于三参数区间灰数的产业创新能力评价体系.在利用模糊层次分析法确定指标权重的基础上,提出利用三参数区间灰数作为产业创新能力评价标度,给出一种基于三参数区间灰数的产业创新能力TOPSIS评价方法,最后实证分析了该方法的合理性和可行性.     

一种新的基于TOPSIS的区间数排序法

针对有限个区间数的排序问题,提出了一种基于TOPSIS的区间数排序法。首先定义了有限个区间数的正理想区间数和负理想区间数;然后引入传统的TOPSIS思想,定义了区间数相对贴近度的概念,根据区间数的相对贴近度大小可以对任意有限个区间数进行排序。最后通过一个属性权重和属性值均为区间数的多属性决策问题说明了该方法的有效性和可行性。与传统方法比较,此方法具有原理简单,运算方便,实用性强等优点。     

三角模糊信息下的企业融资能力评价

企业融资能力关系到企业的可持续发展和规模扩张,文章针对企业融资能力评价过程中存在的不确定性因素,提出一种基于三角模糊数的企业融资能力TOPSIS评价方法.在给出企业融资能力评价指标体系的基础上,针对评价指标权重信息部分可知的情况下,构建了确定指标权重向量的多目标函数.在获得实数型指标权重后,给出一种基于三角模糊数的企业融资能力评价方法.     

基于模糊测度的城镇化水平折中比值评价法

文章针对新型城镇化水平评价过程中存在的不确定性问题,提出了有一种基于折中比值的TOPSIS评价方法,构建了一套新的城镇化水平评价指标集,并采用组合赋权法确定出评价指标的权重.针对城镇化水平评价过程中存在的不确定性因素,采用三角模糊数作为评价测度,基于逼近理想解方法,对各区域城镇化水平评价信息与正负理想解之间的距离进行折中融合,给出一种基于理想解方法的城镇化水平评价方法.     

基于模糊信息的金融风险评价

金融风险评价关系到区域经济的稳健发展.文章针对金融风险评价过程中存在的不确定性和模糊性问题,提出利用三角模糊数作为金融风险评价表度和评价指标权重标度.在给出金融风险评价指标集合的基础上,构建了一套基于三角模糊数评价标度的金融风险TOPSIS评价方法.采用建立的金融风险评价方法,实证分析了五个区域内的金融风险现状,验证了方法的可操作性和合理性.     

指标值为区间数的多指标灰关联决策方法的改进

文章以多指标决策和灰色关联分析理论为基础,探讨了指标值为区间数的多指标决策问题的已有决策分析方法的不足。给出了区间灰数决策矩阵的合理规范化方法;定义了实数与区间灰数的乘积、区间灰数的倒数;以准确实数间的距离推广定义了区间灰数的距离;以准确实数列的关联系数、关联度,推广定义了区间灰数列的关联系数、关联度;定义了指标值为区间数的多指标决策问题的理想方案;借助于TOPSIS法的思想、原理,利用区间灰数列关联度,给出了衡量各方案接近理想方案的相对接近度的简捷度量式,提出了一种指标值为区间数的多指标决策灰色关联决策方法。     

基于带概率犹豫直觉模糊集的多属性决策方法

文章以犹豫直觉模糊集为基础,考虑隶属度和非隶属度的支持强度,提出了带概率的犹豫直觉模糊集.针对带概率的犹豫直觉模糊数,定义其基本运算法则,并分析了运算法则的相关性质.同时,定义了带概率的犹豫直觉模糊数间的距离测度.在TOPSIS框架下,提出了基于带概率犹豫直觉模糊集的一种新的多属性决策方法.将此方法应用于某汽车制造企业的云服务提供商选择,阐释了方法的应用性与有效性.