天气、季节性情绪混乱与股票收益--基于上证综合指数的研究

在这篇文章中我们着重研究投资者情绪是否影响投资者决策,方法是研究天气变量与上证综合指数收益之间的联系.我们选取了温度、湿度、风速、降水量、晴阴状况与四个SAD变量,研究它们与上证综合指数收益之间的关系.研究表明某些变量(如湿度、风速等)确实能影响投资者情绪,从而影响指数收益.     

我国通货膨胀的主要经济影响因素分析与统计检验

文章首先分别就我国通货膨胀对每个经济影响因素(经济增长率、货币供应增长率、外汇储备增长率和全社会固定资产投资增长率和上一期的居民消费价格指数这五个因素)和通货膨胀率建立分布滞后模型,确定每个影响因素的最佳滞后期;接着将每个影响因素的最佳滞后期引入,建立以通货膨胀率(用居民消费价格指数衡量)为被解释变量,各个最佳滞后期的影响因素为解释变量的分布滞后模型;然后对这个分布滞后模型进行经济意义(包括是否符合经济规律)、统计意义(包括参数值和模型是否显著)以及计量经济意义上(包括多重共线性、异方差和自相关等)的检验,对初步的回归模型进行修正,获得最终的分布滞后模型;最后根据此模型进行结果分析,并根据回归结果得出结论.     

移动社交支付采纳行为影响因素实证研究

以技术接受模型为基础,以移动社交支付应用为研究对象,根据研究情景进行模型拓展,加入网络外部性、感知娱乐性、社会影响三个变量,根据变量间的关系构建研究模型并使用SmartPLS软件检验。研究表明,产品感知(感知有用性、易用性、娱乐性)、社会影响和网络外部性是影响用户行为的重要因素;网络外部性与用户感知(感知有用性、易用性、娱乐性)和行为意向正相关;社会影响对感知有用性、感知易用性、网络外部性和行为意向影响显著;感知易用性与感知娱乐性正相关。     

电影院顾客体验的影响因素及其模型构建

运用定性和定量方法,对电影院顾客体验的影响因素进行探究.研究发现:电影院的顾客体验取决于六个维度因素:促销(展示)、影院环境、服务功能质量、预期影片质量、便利性、合理价格.基于上述发现,构建了电影院顾客体验影响因素六维模型.该研究模型不仅对电影院进行体验设计有较强的指导作用,而且对其它服务行业也有一定的参考和借鉴价值.     

中国城乡收入差距对社会稳定的效应分析:1986～2008

文章综合运用逐步回归法、时间序列分析法(平稳检验、协整分析)等对我国1986～2008年的相关变量进行实证研究,发现无论是单变量分析还是多变量分析,城乡收入差距均对我国的社会稳定产生了长远而显著的负面效应,而且它是影响社会稳定最主要的因素;影响我国社会稳定的因素不仅是多样的,而且其中许多因素会通过影响城乡收入差距而影响社会稳定.所以,必须采取多管齐下的切实可行的措施,遏制城乡收入差距持续扩大的势头,把其控制在绝大多数社会公众能够容忍的范围之内,以促进社会稳定和谐.     

个体价值追求对组织认同影响模型

应用开发的量表调查得到的数据,构建个体价值追求对组织认同心理的影响结构方程,运用结构方程建模(SEM)进行检验,得到个体价值追求因素对组织认同影响模型,拟合结果比较满意,指标效度和潜变量的建构信度较高,分析了个体价值追求诸因素对组织认同的影响,获得了定量分析结论.     

狭窄性框架与个体投资者的投资决策研究

文章使用Kumar和Lim(2008)的模型,研究在中国股票市场中个体投资者的投资行为是否受到狭窄性框架的影响.文章使用交易集中度作为代理变量,通过研究处置效应和交易集中度的相关关系,来回答狭窄性框架是否对个体投资者的投资决策产生影响.结果表明那些交易集中度比较高的投资者展现了较弱的处置效应,从而说明狭窄性框架是导致个体投资者行为偏差的重要影响因素.     

组织内部因素对组织认同的影响模型构建

文章应用开发的三个量表调查得到的数据,对影响组织认同心理的来自组织内部三个方面因素,分别构建高阶(二阶)因子模型;对这三方面因素对组织认同的影响构建结构方程,运用结构方程建模(SEM)进行检验,得到了组织内部因素对组织认同影响的结构方程模型,拟合结果比较满意,潜变量的建构信度较高.文章还分析比较了影响组织认同各因素的标准回归系数权重,获得了定量分析结论,取得了与理论假设一致的结果.     

利率冲击非对称效应的实证检验:来自中国的经验证据

文章试采用自回归分布滞后(ADL)模型和向量自回归(VAR)模型,对我国利率冲击作用于产出和物价水平效果是否具有非对称性以及非对称的程度、表现形式予以实证研究.计量检验结果表明:正、负向利率冲击对我国宏观经济的影响总体呈现非对称效应;利率冲击时物价的影响,相对于利率冲击对产出的影响而言,其稳定性和持续性更好;利率冲击对物价作用的"非对称效应"强于利率冲击对产出作用的"非对称效应".     

从方差分析看影响“访问时间”的因素

文章利用一次八城市实施的大规模抽样调查的数据,运用方差分析方法,分别检验了被访者和访问员的个人背景资料(年龄、性别、文化程度等)对"访问时间"的影响是否显著.其结果发现在面访调查访问中,影响访问时间的因素主要是被访问者的年龄以及访问员的经验.