国外大数据硕士人才培养的经验与启示——基于大数据文本挖掘

利用半结构化文本数据分析方法,从国外高校387个大数据硕士相关项目及国内22个相关硕士项目人才培养方案中提取出大数据高端人才培养的七大方向,并对不同方向的培养目标、课程、学分、学制等设置及其对应的人才市场需求匹配情况等相关内容进行剖析,为改革中国大数据高端人才的供给提出一定建议。     

基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估研究

跨境电商平台要实现其质量担保功能,必须对供应商进行有效信用评估。结合跨境电商交易模式及平台供应商的特点,充分考虑供应商信用评估数据的来源和处理方法,构建基于大数据的跨境电商平台供应商信用评价指标体系和基于BP神经网络的信用评估模型,并进行实证研究;在数据集基础上采用机器学习K-折交叉验证和混淆矩阵对模型进行评估,证明该模型具有较好的泛化能力和准确度。应用基于大数据的跨境电商平台供应商信用评估指标体系及评估模型,有助于实现跨境电商平台的质量担保功能,减少平台交易中出现的信息不对称问题。     

复杂产品供应链碳足迹数据质量的评估与控制

为了提升复杂产品供应链碳足迹评估结果的可靠性,文章构建复杂产品供应链碳足迹三维分析模型明确原始数据采集拣选源.通过原始数据收集、数据信息列表编辑阶段规范数据,在数据分配合并基础上,综合考虑数据获取质量和相关性,设计矩阵表模拟数据概率分布.创建HQMC法量化数据不确定性,改进Spearman系数法分析灵敏性,构建二级象限图辨析需改进关键数据.经电力能源实例验证,该方法可有效评估与控制复杂产品供应链碳足迹的数据质量.     

数据的量化分析及工序能力指数的改进

文章通过对计数到计量型数据的展开表述,给出了数据基本分析的一般步骤,提出了工序能力指数改进的达标概率法;同时也为产品评估的指标表述,即数据的归一化奠定了基础。     

基于匹配性的工业增加值数据质量评估研究

文章根据工业增加值数据质量的内涵,从理论上分析了工业增加值数据质量在时间维度上具有渐近稳定性,在反映国民经济运行上具有结构稳定性,进而提出了与之相匹配的数据质量评估理论;基于工业增加值匹配的要素,构建了相应的基于匹配性的工业增加值数据质量评估模型;搜集2001年度1月至2010年5月的月度数据,利用构建的评估模型,对中国工业增加值进行了数据质量评估,得到以下基本结论:从总体看,中国工业增加值数据质量总体波动幅度较大;从时序匹配看,工业增加值数据基本在允许误差范围之内;从国民经济运行结构匹配来看,中国工业增加值数据质量存在一定程度偏差。     

我国宏观经济因素对旅游业发展影响分析

文章基于1985～2011年湖北省旅游业发展相关统计数据,运用协整理论和ECM模型分析方法,对影响湖北省旅游业发展的外生经济因素进行实证分析.结论有:湖北省旅游总收入与人均GDP、国民平均收入、旅游总人数、客运总量之间存在协整关系;Granger因果检验表明,湖北省旅游总收入与人均GDP、旅游总人数存在双向的因果关系,旅游总收入与全国人均收入、客运总量存在单向的因果关系;湖北省旅游总收入与人均GDP、旅游总人数之间存在长期均衡和短期波动关系.结论证明了经济发展水平对旅游业的发展起决定性作用.在此基础上,提出加快发展经济、发挥交通优势、突出旅游宣传、强化旅游保障等发展湖北省旅游业的对策和建议.     

数据修订、实时估计与时变参数货币政策规则抉择

本文拓展构建了后顾、同期和前瞻三种类型的货币政策规则,并基于实时数据和最终数据实证分析数据修订和实时估计对货币政策参数的影响效应。研究结果发现,数据修订对泰勒规则的影响取决于不同模型,而且在三种模型设定中,盯住产出缺口和通胀目标的时变参数均在不同程度上受数据修订的影响。特别是,对于最终数据,采用同期性货币政策规则展开估计最为有效;而对于实时数据,则基于后顾性货币政策规则模型估计是最佳的。最后,本文在数据选择和模型匹配上提出相应的对策建议。     

基于动态时间规整的面板数据聚类方法研究及应用

以往的面板数据聚类方法存在一些缺陷,有必要基于动态时间规整的思路进一步改进与完善面板数据聚类方法。利用国家级经济技术开发区数据开展的实证分析结果表明：新的方法既能够很好地反映面板数据的动态变化、又避免了已有的面板数据聚类方法中各种距离如何赋权的问题,聚类结果较为稳定且有很好的可视化效果。     

基于旅游卫星账户的旅游统计核算指标体系研究——以广东省数据为例

旅游业在中国国民经济发展中的重要作用日益显现,传统的旅游统计核算在统计口径、指标种类和核算方法上都存在局限性,新形势下对旅游统计核算理论和实践提出创新需求。以旅游卫星账户为理论框架和数据来源,以货币化指标为主构建了旅游统计核算指标体系,作为对以非货币化指标为主的传统旅游统计核算指标的补充。指标体系中设置了旅游业完全增加值这项热点旅游统计指标,并进一步延伸设置了旅游业对地区经济的完全(直接)贡献率、旅游业带动三次产业完全(直接)贡献率等指标,并给出具体计算步骤和公式。该旅游统计核算指标体系和核算方法可以在旅游业经济发展水平和质量测度中发挥重要作用。     

陕西省旅游业竞争力比较研究

以竞争力理论为基础,根据旅游业的产业特点,建立了区域旅游业竞争力分析的指标体系,并使用因子分析和聚类分析,对影响旅游业竞争力的因素和陕西旅游业竞争力的现状进行了分析与评估,同时提出了提升陕西旅游竞争力的对策.     

区域性旅游业内部结构优化的综合评价研究——基于张家界数据的实证

以旅游产业结构优化理论为基础,用加权求和与阀值法等研究方法,结合旅游产业内部结构演化的特点,构建区域性旅游业内部结构优化评价指标体系。利用张家界统计年鉴相关数据就其旅游业内部结构优化的合理化与高度化进行了详细的实证研究,分析验证指标体系及其模型的适用性。对张家界旅游业内部结构优化的综合评价表明,张家界旅游业内部结构在演化过程中非优化的矛盾十分突出,产业结构呈低度化,是典型的“粗放型”发展,旅游产业内部结构高度化“时滞化”的特征明显。     

旅游大数据研究热点及特征探析——基于国外文献的分析

大数据是近几年最热的词汇之一,它影响着当今社会的各行各业,旅游大数据的研究虽然出现时间较晚,但发展很快。选择Web of Science以及Google学术作为数据获取来源,截至2017年12月,收集到旅游大数据研究的有效文献91篇,对其进行分析后发现,研究热点主要有:从计算机科学视角研究旅游大数据的来源、获取和分析;从经济学视角研究旅游大数据对旅游知识生成和旅游消费行为的影响,运用旅游大数据研究旅游需求;从信息学视角运用旅游大数据研究智慧旅游;从地理学视角研究旅游交通和旅游流等。国外旅游大数据研究呈现议题的宽广性、工具和方法的多元化、应用的问题导向等特征,未来研究重点可以在研究方法和工具的进一步完善、研究内容的进一步拓展、旅游研究范式的构建等方面。     

入境旅游数据的季节调整方法研究

X-13ARIMA-SEATS是美国普查局最新的季节调整程序,能够处理异常值和边界值的问题,并能够考虑不同国家经济数据的移动假日效应和交易日效应的特殊情况.该程序的最大优点在于既能考虑数据随机性特征,又能充分反映确定的经济意义.文章运用该方法所具有的预调整功能,充分考虑中国特殊的移动假日因素,探索入境游数据的预处理方法.分析我国旅游业入境游数据的季节调整因子的经济意义,研判我国旅游业入境游的发展趋势、季节性变化规律和重要的临界点.     

基于统计数据的OLAP数据挖掘技术

一、概述数据挖掘是 90年代中后期兴起的一门跨学科的综合研究领域 ,它集计算机机器学习、统计学、数据库管理、数据仓库、可视化、并行计算、决策支持为一体 ,利用数据库、数据仓库技术存储和管理数据 ,利用机器学习和统计学方法分析数据 ,旨在发现大量复杂数据中蕴含的有价值的知识和信息。目前 ,随着数据挖掘应用的不断开展以及客观现实对数据分析需求的不断增长 ,人们越来越认识到数据挖掘的重要性和必要性。数据挖掘通过对数据的总结、分类、聚类、关联等分析 ,实现对数据内在结构特征的理解和对未知数据的预测。其中 ,数据总结是在数…     

基于网格GIS的旅游统计数据可视化研究

针对统计数据可视化这一热点研究问题,以旅游统计数据为研究对象,选择2010年陕西省入境游客接待人数数据,在网格GIS技术的支持下,首次提出基于加权求和综合得分的分割法,即借助旅游资源普查数据的旅游统计数据可视化研究方法,实现了陕西省入境游客人数的空间可视化表达。与传统可视化方法及效果相比,此方法具有思路清晰、科学性更强等特点,更能有效表达入境游客接待人数在区域内的分布差异,这为旅游学及相关学科的研究提供了很好的数据基础和研究思路。     

基于“一般到简单”建模法的入境旅游需求研究

随着国际旅游业的迅速发展,入境旅游需求成为学术界研究的热点领域。本文基于1979-2008年中国4个主要客源国的数据,采用“一般到简单”建模法分析了入境旅游需求的主要影响因素及预测模型的选择。结果表明,旅游者的忠诚行为是影响入境旅游需求的最主要的因素;价格和收入对不同客源国的旅游需求的影响程度不同;各种经济社会及自然因素等不可控因素都大幅度影响国际旅游需求,使中国旅游业严重受挫;旅游需求的预测应基于经济理论和统计检验结果。     

基于随机森林模型的分类数据缺失值插补

缺失数据是影响调查问卷数据质量的重要因素,对调查问卷中的缺失值进行插补可以显著提高调查数据的质量。调查问卷的数据类型多以分类型数据为主,数据挖掘技术中的分类算法是处理属性分类问题的常用方法,随机森林模型是众多分类算法中精度较高的方法之一。将随机森林模型引入调查问卷缺失数据的插补研究中,提出了基于随机森林模型的分类数据缺失值插补方法,并根据不同的缺失模式探讨了相应的插补步骤。通过与其它方法的实证模拟比较,表明随机森林插补法得到的插补值准确度更优、可信度更高。     

Nonparametric Wavelet Regression Based on Biased Data

The estimation of the regression function in the biased nonparametric regression model is investigated. We propose and develop a new wavelet-based methodology for this problem. In particular, an adaptive hard thresholding wavelet estimator is constructed. Under mild assumptions on the model, we prove that it enjoys powerful mean integrated squared error properties over Besov balls.     

中国城市旅游经济影响因素结构研究——基于291个地级以上城市的统计调查资料

采用结构方程模型对中国291个地级以上城市进行旅游经济影响因素的结构研究,从城市旅游资源丰度、品味度、经济发展水平、区位交通及旅游接待设施等多方面,针对经济、交通及旅游资源等发达和欠发达的两类城市,从定量分析的角度区别探讨上述各因素对城市旅游经济的影响路径、大小及这些因素之间的内在结构关系,归结出中国城市旅游经济发展的两种不同模式,即针对发达地区城市的＂旅游促经济＂模式和对于欠发达地区城市的＂经济带旅游＂模式,并分别给出政策建议。