一种GPS动态解相位模糊的搜索算法

在无法进行静态初始化的环境下，讨论了一种适用于动态环境下解算相位整周模糊的方法。首先确定相位模糊的搜索空间，然后利用统计检验逐步缩小搜索范围直至得到唯一正确值，同时通过积累残差平方和的比较，可以避免由于偶然误差的影响而丢失正确值。模拟实验进一步验证了其有效性。     

一种新的干涉SAR解相位模糊方法

结合局部Ｒａｄｏｎ变换，提出了基于等相位路径搜索的干涉ＳＡＲ解相位模糊的方法，并且通过设立参考地形相位，对原相位进行修正。该方法具有良好的稳定性和较小的误差，且无误差传递，因而是一种切实可行的解相位模糊方法。利用三峡地区的Ｌ波段的ＳＩＲＣ的并行轨道数据，得到了局部区域的相对地形高度信息图。     

基于相位匹配原理的宽带信号接收方法

针对传统数字信道化侦察接收结构难以采用简单方法对宽带跨信道信号进行无失真重构,以及存在兔耳效应的问题,提出了一种基于相位匹配原理的宽带信号接收方法。该方法采用改进的相位匹配算法对多通道延迟欠采样信号解频域模糊进而获取子信道信号。由于其任意相邻子频带可无缝拼接,所以该宽带信号接收方法能无失真重构宽带跨信道信号,同时避免了兔耳效应问题。仿真结果证明了该方法的有效性。     

GPS姿态测量中缩小相位模糊空间的方法

采用了两种手段，即利用多天线和相位平滑伪距的方法来减小相位模糊搜索空间，有效地解决了精度要求高时长基线存在的模糊搜索空间过大的问题。在两种方法中分别导出了各自的概略搜索空间，与普通方法相比，特别是在长基线时大大缩小了搜索空间，具有很大的优越性。     

一类非线性过程的自适应神经模糊控制（英文）

本文应用神经模糊技术解决了一类非线性系统的建模与控制问题,对系统的主要假设是最小相位性,文中给出了一个仿其例子说明该方法的有效性．     

临床X射线相衬成像研究进展

X射线相衬成像在提高人体软组织成像的衬度分辨率及空间分辨率研究中具有潜在优势,是一项有着广阔发展前景的技术。它利用空间相干X射线投过物体后携带的相位信息进行成像,在临床上适用于软组织物体,可以减少吸收剂量,进而减轻病人的辐射损伤。本文详述了当今几种典型的X射线相衬成像方法,包括X射线干涉相衬,衍射增强相衬以及类同轴相衬的成像原理以及发展历程。通过对比表明了几种成像方法的优缺点。最后对临床X射线相衬成像有待解决的问题作了分析。     

逆合成孔径雷达成像中的合成相位基准研究

在深入研究逆合成孔径雷达成像中相位基准性质的基础上，给出了理想相位基准的信噪比要求和幅度方差要求，提出了新的合成相位基准成像方法，理论和试验表明该方法优于传统的成像。     

T-S模型下神经网络的模糊推理及应用

基于T-S模糊模型提出了一种易于推理的神经网络结构,讨论了其自学习算法,并给出了用于模糊推理的估值算法和三级知识表示方法,实例说明了其应用价值.     

浅地层探地雷达回波倒相的自适应处理

针对浅地层探地雷达目标回波相位倒置造成的垂直距离判别不准的问题,提出了一种探地雷达对目标回波相位倒置的自动识别、纠正并统一成像的方法。讨论了均匀平面波对理想导体和理想介质平面垂直入射情况下,反射平面对反射波相位的影响。介绍了探地雷达信号处理的算法,对实测的成像数据进行处理,证明了该算法的有效性,提高了浅地层探地雷达在存在相位倒置情况下的检测能力。     

多频连续波雷达隔圈解距离模糊方法研究

二次差频测距具有原理简单、结构设计相对容易等优点,文中将其应用于边搜索边跟踪模式.在介绍了二次差频测距基本原理的基础上,对该体制雷达的重难点问题隔圈解距离模糊开展研究.首先给出了隔圈解距离模糊方法,然后讨论了目标有效性判决问题,最后通过仿真验证了方法的有效性.     

复宗量柱函数的数值计算

根据复宗量柱函数模值随阶数n的变化趋势,分别应用顺递推或逆递推方法计算了柱函数值,这种方法具有快速、精确、不受柱函数宗量和阶数限制的特点。已编制出此方法的计算程序。     

二项抽样下随机化调查的比估计模型

在实际调查中，有一些已知的辅助信息，这些信息可以用来提高调查效率。但所利用的辅助信息是未知的，很少见。本文利用二项抽样的方法获得辅助信息，据此，研究了属性特征随机化调查使用辅助信息的比估计方法，设计了比估计模型，将比估计模型在理论上与Warner模型进行了比较，证明此比估计模型在一定条件下所得到的理论优于Warner模型。     

双谱地震子波估计

子波处理是提高地震资料分辨的一个重要手段,该技术的关键是地震子波的估计。根据高阶累积量中保留有信号相位信息的性质,给出了一种基于地震信号双谱的子波估计方法。方法突破了以往对地震子波是最小相位的假设,适应于任意相位的子波,针对不同性质的地震子波,进行了理论计算。结果表明,这一方法是可行的。同时也显示了信号高阶谱技术在地震资料子波处理,提高分辨率方面的潜力。     

一种乘积估计量的研究

在抽样调查中恰当地使用辅助信息可以提高调查精度。当辅助变量x与调查指标y呈负相关关系时,乘积估计是构造总体均值估计传统的方法。本文提出了链式乘积估计量,并且得到了它的均方误差。在一定条件下,链式乘积估计量的效率高于传统估计量,并提供了一个数值例子。     

链路时延估计的约束最优化算法

网络层析成像技术能够通过测量端到端的时延来估计网络内部链路的时延特征．在单播网络层析成像技术研究现状上,提出了一种基于移动代理的网络信息收集机制,采用带约束的最优化方法对网络内部链路时延进行了估计．同时,通过仿真实验验证了在存在较大测量误差的网络条件下,该文算法提高了链路时延分布的推测精度．     

一种新的两参数威布尔分布的点估值方法

威布尔分布是可靠性学科中的一个重要分布。本文利用灰色系统理论中的方法,提出了一种新的两参数威布尔分布的点估值方法,该方法使用累加生成技术,对累积失效率函数的原始试验数据进行处理,建立了估值公式。该方法简单实用,不需查表或作图,其估值精度满足工程应用的要求,可以得到比较满意的结果.     

基于矩阵奇异值分解的空间谱估计算法

本文提出了一种利用矩阵奇异值分解来作空间谱估计的方法,即对由天线阵获取的数据所构成的数据矩阵作奇异值分解、删除来自噪声的贡献的诸最小奇异值以改善信噪比,并利用噪声奇异向量和天线阵的方向向量正交的性质来计算空间谱。除了奇异值分解算法本身给计算稳定性带来好处外,本方法的谱估计性能和计算量均优于近几年来国外广泛关注的一种谱估计算法——MUSIC算法。本方法可用于高分辨的测向系统中。     

工程建设项目招投标中的博弈量化分析

工程建设项目施工招投标中的竞标者、评标者之间存在一定的关联度和博弈关系。本文在目前招投标评标办法的基础上提出一种基于博弈的多方量化方法,利用竞标者报价、评标者以性能参数作为影响因子作评标估计,获得多竞标者参与竞标的最佳价格性能下的最优竞标价,以使评标过程更科学。实证数据实验结果显示通过该方法有利于鼓励竞争和保护质优价廉的竞标单位。     

浅谈矩阵特征值的估计

矩阵的特征值问题是矩阵计算的一个重要方向,在众多的领域中都得到了应用。在这样的大背景下,有必要深入地研究矩阵的特征值的估计问题。基于此,本文将结合国内外对于矩阵的特征值的估计方面的研究,以及一些具体的应用实例,来深入地探索矩阵的特征值的估计问题。     

扩展卡尔曼滤波估计载波参数的算法研究

提出了一种在接收信号幅度未知的情况下进行载波参数估计的扩展卡尔曼滤波算法,该算法把信号幅度及伪码自相关的乘积作为一个独立变量和载波相位、频率一起组成状态向量进行扩展卡尔曼滤波。理论分析表明该算法本质上是具有可变增益的幅度锁定环和相位锁定环的联合估计,并给出了稳态时环路闭环传输函数和等效噪声带宽的解析表达式。仿真结果表明该算法在高低信噪比下,均具有较高的估计精度和较快的收敛速度。